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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
首先对知识超网络的要素及其构成进行论述,根据知识超网络中要素及其关联边的不同将知识超网络划分为七种子网络,包括知识网络、主体网络和载体网络三类主体子网络以及知识-主体网络、知识-载体网络、主体-载体网络和全网络四类衍生子网络,对它们进行具体的定义和描述,并分析知识超网络的特征.在此基础上结合本体推理、模糊匹配等方法和技术,提出基于知识超网络的知识协同共建的方法,该方法利用语义匹配技术发现主体网络、载体网络和主体-载体网络等不同子网络中存在的关联信息,由此映射出相关的知识网络,从而为知识主体提供知识.据此构建基于知识超网络的组织知识协同共建平台,并展开实验研究,结果表明提出的方法与模型具有合理性和可行性.  相似文献   

2.
文书档案主要以文本形式存储,挖掘这些文本档案潜在的知识价值,是政务服务背景下档案工作的重要任务。论文分析了知识聚合在文书档案知识服务中的价值以及进行预处理的必要性,构建了由文本分解层、关联聚合层和服务应用层组成的文书档案知识聚合模型。依据该模型可实现文书档案由粗粒度的文本分解为细粒度的档案知识元,并由档案知识元聚合为可计算的档案数据集,实现文书档案知识服务的提质增效。  相似文献   

3.
数字人文技术为东巴历史档案资源知识聚合、可视化呈现提供了新方法和新思路。利用protégé开源工具建立东巴历史档案资源本体模型,通过知识节点映射将实例导入并存储于Neo4j图数据库当中,以生成的知识图谱关联呈现人、时、地、事、物等多维要素,最终建立东巴历史档案资源数字应用平台,发挥了东巴历史档案资源数字化共享、语义化检索,多领域服务及“文本+仪式”的互证性研究等应用价值。  相似文献   

4.
[目的/意义]文章对科技政策隐性扩散路径自组织方法进行研究,挖掘科技政策文本包含深层语义信息,将隐性知识显性化,为科研人员拓展和丰富政策扩散路径研究提供参考。[方法/过程]本文结合科技政策篇章文本的形式语义和内容语义两个方面对政策文本结构化处理和深度挖掘,对政策文本资源全解析,抽取科技政策文本中包含的特征,其中包括概念和关系自动获取与标引技术、网络表示学习,挖掘科技政策文本中的隐含结构信息,利用BiLSTM-CRF模型的深度学习方法实现概念的自动获取和自动标引关系。将得到多篇科技政策文本的概念和关系组成概念关系对的形式,借助于表示学习的方法发现每个节点稠密的向量表示。[结果/结论]通过实验验证,证明了本文借助隐性路径特征的科技政策扩散隐性路径自组织方法的有效性,在一定程度上拓展了政策研究的方法,为科研人员在政策扩散研究上提供了参考。  相似文献   

5.
非物质文化遗产领域蕴含着丰富的知识,是中华传统文化的重要组成部分,对非遗知识的有效组织与管理,是非遗文化保护、传播与传承的前提和基础。本体与关联数据技术为非遗知识的组织与管理提供了新的方法和实现路径。本文首先分析梳理了非遗领域知识的要素与语义关系,设计构建了非遗知识本体模型,以规范和揭示非遗领域知识的概念、属性和关联关系;其次,基于关联数据技术,研究非遗知识组织与关联数据集构建的过程,包括实体RDF化、实体关联、关联数据存储与发布等关键步骤;最后以湖北省非遗项目为例,构建了非遗知识关联数据集与知识服务平台。关联数据技术在非遗知识组织与管理领域的应用,能够促进非遗知识管理的规范化和标准化,对我国非遗文化的保护与传承具有重要的意义。图13。表4。参考文献25。  相似文献   

6.
关联数据极大地推动了网络信息的关联建立,也为知识聚合提供了新的强有力的方法,由此引发从知识聚合到知识发现的拓展,关联数据的运用也迅速成为知识发现的有效途径和方法。文章对基于关联数据在知识聚合和知识发现领域的研究进行认真调研,并对关联数据知识聚合和发现的关系和前景进行分析和探讨。  相似文献   

7.
基于开放公文的新冠肺炎政策知识图谱构建与分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
新冠肺炎防疫期间面向公众开放的公文是公众获取政策动向的重要渠道,是党政机关部门处理疫情公共事务的重要记录和证据,是重大公共卫生事件归档和研究的重要信息资源。基于11506份开放公文,构建新冠肺炎政策知识图谱,一方面可通过图数据库的形式对疫情相关政策公文进行归档存储和关联组织,另一方面可追溯法律渊源、透视权力协同、监督政策焦点,为公共事务应急管理决策提供支持,通过开放公文知识图谱化的方式赋能后疫情社会。面对新冠肺炎等重大卫生事件,应建立防疫行政公文应急归档机制,构建知识图谱维护开放公文的关联性,强化知识图谱在决策支持与公众服务中的智能应用。  相似文献   

8.
数字人文的兴起为红色文献的保护和传承提供了新的技术与方法。文章引入知识本体与知识图谱,对皖西红色文献进行细粒度关联,进而加快皖西红色文献数字化开发进程,为实现皖西红色文献资源的知识关联、聚合、发现提供新路径。以“书目框架模型”(BIBFRAME)为核心,构建知识本体的核心词表,从“文献”和“内容”两个层次设计实体的语义关联;依据知识本体的结构,抽取皖西红色文献中的实体及其关联,构建红色文献数据库,并自定义检索任务来模拟真实的检索需求;以“六霍起义”、革命英雄“舒传贤”和“红色事件地点分布”为主题,构建知识图谱并基于图谱进行知识发现。结果表明,知识本体可以有效提取皖西红色文献的实体数据并联结知识图谱以协助研究者进行文献检索与知识发现,佐证了以知识本体为代表的数字人文技术方法在红色文献研究中的使用价值与应用价值。  相似文献   

9.
知识组织相关技术的出现,为企业文档内容的深度聚合带来了新的契机。通过对比三种企业文档聚合模式,本文得出目前利用知识组织技术进行文档深度聚合的必要性与合理性。此外,本文还提出了企业文档深度聚合模式,从高效化知识抽取,到概念化本体构建,再到关联化知识聚合及最终实现的智能化知识服务,对企业文档资源的内容聚合展开探究,进而为企业文档深度聚合及知识管理研究提供一定的理论基础与实践导向。  相似文献   

10.
在图书情报领域,不同的知识单元(如文献、作者、机构、期刊、学科、主题词和关键词等因各式各样的关联而形成了复杂的知识网络.传统的知识网络构建过程中往往仅依赖知识单元之间的单一关系,因而形成了多个独立的单关系网络,然而真实的知识单元之间往往是多种关系复杂地交织在一起.为解决复杂的知识网络构建这一问题,本文以科研人员这一知识单元为例,提出基于多关系融合的异构社会网络构建方法.将社会网络的构建与社会网络三大核心理论之一的社会资本理论相结合,依据社会资本的三个维度来进行关联测度和融合,生成异构社会网络.针对科研组织的实证研究揭示出异构社会网络能够更好地融合研究人员之间与科研兴趣有关的多种关联,为更精确的社区划分提供帮助.  相似文献   

11.
中文超声文本结构化与知识网络构建方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
[目的/意义]超声检查是判断患者病情的重要依据,目前主要检查数据是以文本形式存在。本文提出一种基于超声检查数据的文本结构化和知识网络构建方法,为进一步挖掘临床知识奠定数据基础。[方法/过程]对自然语言处理技术在超声文本环境下的应用进行改进,包括分词处理、内容定位、结构化识别三个主要步骤,实现对超声文本的切分与标记,并且在此基础上建立其结构化知识网络。[结果/结论]真实数据测试结果显示,本文提出的面向超声检查文本的结构化方法具有较好的性能表现。该方法可以实现对批量超声文本结构化网络的自动构建,能够反映超声文本中结构化内容的层次关系与属性结构等潜在知识。  相似文献   

12.
知识聚合为网络社区多源异构、分散无序的知识资源组织与利用问题提供了解决方案,对比分析国内外网络社区知识聚合领域研究热点、研究现状和发展脉络,可为相关研究提供参考.文章以Web of Science核心合集和CNKI数据库为数据来源,运用科学知识图谱的方法从文献发文量、热点关键词和主题演化路径等维度进行定量研究,并从知识...  相似文献   

13.
数据空间是基于pay-as-you-go思想进行集成的一种数据组织形式。文章以NSTL智能检索平台的实践为背景,提出采用数据空间理念构建知识关联网络,实现pay-as-you-go模式的关系发现应用。  相似文献   

14.
对图书馆方志资源知识聚合的需求进行分析,探讨基于书目关系、知识本体对方志资源进行知识聚合的方法;在此基础上,设计方志知识聚合服务系统的整体架构,并深入探讨本体构建的方法、文本自动分析技术及可视化技术在知识聚合系统中的应用。  相似文献   

15.
档案知识聚合作为档案领域构建多维度、跨媒体知识体系的新方法,为多模态名人档案资源的知识挖掘与利用提供了一个新的思路.通过分析名人档案资源特征,从总体方法论角度设计基于语义的档案知识聚合模式,模式设计整体分为资源采集模块、本体构建模块、关联聚合模块和知识服务模块四部分,从确定资源内容、本体模型构建到知识服务类型对如何实现底层多模态档案资源的知识性聚合展开方法过程探究.最后以吴宝康名人档案资源为例进行实证性研究,证明模式设计的科学性与实用性,进而为档案知识聚合研究提供一定的理论基础与发展路向.  相似文献   

16.
以广东省科技图书馆为例,针对其在由传统服务型图书馆向研究型图书馆转型发展过程中所遇到的知识管理问题,提出现代图书情报杌构知识网络构建设想;在对现代图书情报机构知识网络进行目标与需求分析、能力与构成要素分析的基础上,探讨其知识网络体系的构建问题.  相似文献   

17.
随着深度学习的迅速发展和领域数据的快速积累,领域化的预训练模型在知识组织和挖掘中发挥了越来越重要的支撑作用。面向海量的中文政策文本,结合相应的预训练策略构建中文政策文本预训练模型,不仅有助于提升中文政策文本智能化处理的水平,而且为政策文本数据驱动下的精细化和多维度分析与探究奠定了坚实的基础。面向国家级、省级和市级平台上的政策文本,通过自动抓取和人工辅助相结合的方式,在去除非政策文本的基础上,确定了131390份政策文本,总字数为305648206。面向所构建的中文政策文本语料库,基于BERT-base-Chinese和Chinese-RoBERTa-wwm-ext,本研究利用MLM (masked language model)和WWM (whole word masking)任务构建了中文政策文本预训练模型(ChpoBERT),并在Github上对该模型进行了开源。在困惑度评价指标和政策文本自动分词、词性自动标注、命名实体识别下游任务上,ChpoBERT系列模型均表现出了较优的性能,可为政策文本的智能知识挖掘提供领域化的基础计算资源支撑。  相似文献   

18.
[目的/意义]衍生性网络健康谣言生成门槛低,周期性强,危害影响深远,是网络健康谣言识别与治理中需要优先解决的重点问题之一,也是重要突破口。[方法/过程]借助深度语义表征和聚合方法,探索衍生性网络健康谣言文本内容的六要素特征;通过结合网络健康谣言的分布式语义特征预训练模型,构建包括六个类别、6287个词汇的网络健康谣言文本内容要素词库;在将健康谣言标题特征、内容文本六要素特征以及主体内容文本特征进行统一的向量空间表示与融合后,构建面向多源文本特征融合的网络健康谣言识别模型。[结果/结论]模型的实证研究表明:与已有的对照模型相比,本文所提出的文本特征融合模型使衍生性网络健康谣言识别的准确率有较好的提升,且丰富的可拓展健康谣言要素词库可为后续的研究提供较好的资源支持。  相似文献   

19.
基于关联数据的知识组织深度序化机制研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
戎军涛 《图书情报工作》2015,59(13):134-141
[目的/意义] 从关联数据在知识组织与控制中的应用为切入点,进一步揭示基于关联数据的知识组织深度序化机制,促进关联数据技术在知识组织、知识发现领域的应用。[方法/过程] 通过系统分析法提出"三位一体"的语义组织框架,分析基于关联数据的知识组织语义序化机制,并以机构知识库关联数据的构建发布为例说明语义序化机制具体实现路径。[结果/结论] 本体与关联数据驱动的语义检索服务体现了基于关联数据的知识组织深度序化机制。研究表明,关联数据作为轻量级的语义网实现方式,为知识组织的深度序化提供了语义化的技术、方法、工具和实现路径,为知识发现、知识推理提供了基础。  相似文献   

20.
数字环境下,馆藏红色文献的知识存储、服务利用和传播效能问题亟待解决。知识库在知识聚合以及为用户提供个性化、知识化、专精化服务方面具有优势。本文以红色基因传承为导向,探索馆藏红色文献知识库在数据获取与处理、元数据设计、知识关联与知识服务方面的问题,为今后构建文献知识库提供参考。  相似文献   

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