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生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content,AIGC）技术的飞速发展,为教育教学的创新性、颠覆性发展提供了无限可能。文章从学习、能力、评价三个向度,探讨了AIGC何以赋能大规模个性化学习和大规模协作学习、AIGC何以赋能学习者能力培养、AIGC何以赋能学习评价三个关键问题：AIGC赋能学习呈现从“千人一面”转为“千人千面”的特征,可从学习内容、学习方式、学习评价、答疑解惑、学习反馈五个方面赋能大规模个性化学习,并从适应性群体形成、专家促进、虚拟代理、智能调节四个方面赋能大规模协作学习;AIGC赋能能力呈现从“千篇一律”转为“标新领异”的特征,可促进学习者“传统认知能力”的全面发展,并为学习者“21世纪技能”的培养与评价提供支持;AIGC赋能评价呈现从评价学习转为理解学习、促进学习与重塑学习的特征,通过提供细粒度信息、提供及时评价与反馈、赋能学习评价达成AIGC赋能评价的目的。文章有助于教育工作者更深入地理解AIGC的赋能作用,并为推动AIGC与教育教学的深度融合、促进AIGC赋能教育高质量发展提供参考。 相似文献
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《邢台职业技术学院学报》2022,(1):18-22
随着混合式教学模式在高职院校广泛应用,科学、合理、全面地评价学生的混合式学习效果,提升学生的素养和能力成为当下亟待解决的问题。以高职“数学建模”课程为例构建并应用了混合式学习评价体系,验证了该评价体系的有效性,为混合式教学模式提供了支持,实现了学生多元化评价。 相似文献
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当前我国的高等职业教育存在人文教育边缘化的困境,如何改变高职人文教育缺位现状,满足教育内在诉求,真正实现其育人功能也是当下高职教育的题中之意。基于此,构建以线上线下混合式教学模式为基础的学习共同体是解决这一困境的有效途径。高职人文教育学习共同体主要由愿景、学习者、引导者、规则和学习空间五大要素构成。这一教学模式通过线下物理教学空间和线上网络教学平台,以任务驱动、主题探究和合作研讨为主要教学方式,有效实现自主学习、合作交流、构建知识、达成共识等学习目标;利用互联网技术,基于线上线下混合式教学空间促成学习主体和其他各要素的深度互动;通过完善过程性评价体系形成教学闭环。总体而言,高职人文教育学习共同体可以促使学习者知识的构建和迁移应用,激发其思想碰撞并且产生共鸣,对实现高职人文教育“精神成人”的终极教育目标具有重要价值与意义。 相似文献
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在信息化新时代,融入信息技术进行教学改革的教学模式势不可当。教学模式的深度改革,就是要将信息技术与教育深度融合。线上线下混合式教学模式以“技术赋能、以生为本”为特点,将在线自主学习与教师课堂面授有机结合,已成为大学英语课程改革和高校教学改革的趋势。以课程思政实施框架为指导思想,以产出为导向,提出集活动教学、任务型教学和项目式教学于一体的STAPLL混合式教学模式下的“大学英语视听说”课程思政改革研究,希望能为混合式教学模式在大学英语课程改革中的应用带来一定的启示作用。 相似文献
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AI赋能教师教育评价的内涵是AI与教师教育评价进行深度有机融合,在特定教师教育价值观的指导下,依据明确的教师教育目标,使用AI技术和方法,对所实施的各种教育活动、教育过 程和教育结果进行科学判定。与以往教师教育评价相比,AI赋能教师教育评价在评价模型、参与主体、获取数据、分析诊断、评价反馈等方面具有鲜明特征。AI赋能教师教育评价的框架由五个层面和一个保障体系构成。在实践中,AI赋能教师教育评价可通过更新观念、规范标准、挖掘数据、支持专业等路径整体推进,以构建智能高效的教师教育评价体系。 相似文献
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数据驱动的精准化学习评价机制与方法 总被引：1，自引：0，他引：1
综合素质评价是深化教育改革、落实立德树人根本任务的必然要求。信息技术赋能教育教学过程,使得传统教育评价机制向数据驱动的精准化学习评价方向迈进。数据驱动的精准化学习评价是一种不断获取、整合、分析学习过程中的多模态数据,对教学和学习活动的信息流与运行轨迹作出观测、解释和反馈,以发现教育中存在的问题,辅助课堂教学干预的评价方法,包含多场景数据采集、多空间数据融合、精准分析模型构建、分析结果可视化四个关键组成部分。多场景数据采集为学习评价提供数据来源和量化手段支撑,多空间数据融合为学习评价提供统一数据标准,精准分析模型为学习评价提供数据驱动的学习分析与评价方法,分析结果可视化为学习评价提供反馈和应用服务。数据驱动的精准化学习评价框架,应以区块链技术为基础,融合人工智能、云计算、学习分析、情境感知等新兴技术,在多维时空尺度上全面采集学习过程中的多元海量数据,通过全面、系统的统计分析和数据挖掘,从学习者的内在动机到认知发展、情感表现,再到社会综合交互能力,多维度、及时、准确地评估学生的学习状况。当前,探索数据驱动的精准化学习评价,可从构建符合多空间数据特征的综合素质评价框架,完善过程性数据的采集与共享机制,突破情感、认知、动机与社交评价的关键技术,以及研制数据驱动的学习评价平台等方面入手。 相似文献
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人工智能赋能职业本科教育表征为新发展格局下产教融合的适应性、技术知识的跨学科跃升、人才需求层次的高端化和复合化、培养和评价体系的智慧化和多元化,价值旨归于增强职业教育适应性的应然之需、职业岗位极化演进的必然、职业教育体系现代化的演进趋势、人才培养和评价模式的改革方向,适切于产业技术升级,具有跨界融合的统一性、知识技术的高契合度、多元联动创新的协同性和“新工匠精神”的后现代性,催动人才培养和评价智慧化变革。基于产业智能化场域与教育智慧化场域共轭耦合,将人工智能融入专业建设、课程建设、师资队伍建设、教育教学和评价,建构人工智能赋能的人才培养模式和增值评价模式。 相似文献
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以大数据、云计算和人工智能为主导的数字经济时代的来临,掀起了各行各业的深刻改变。高职教育应抢抓“十四五”时期发展的新机遇,充分发挥高职教育在产业生态中的链接与赋能功能,以“数字技术+商科教育”为切入点,构建“新商科”教育体系,用数字技术重塑教育理念、课程体系与教学模式,打造具有国际竞争力的“新商科”教育体系,推动数字经济与实体经济深度融合。 相似文献
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聚焦中国式高质量教育发展的要求,深化落实新时代教育评价改革,创新学生学习质量监测体系则至关重要。围绕融合学科核心素养,以认知诊断自适应测验技术为保障,建构人工智能赋能学生学习质量监测体系,助力中国式教育现代化。人工智能赋能学生学习质量监测体系以个性化评价适配学生个性化学习,以智能化监测推动学生智慧学习与教师智慧教学,以增值评价实现学生学习质量增效的可视化。该体系兼具评价性、学习性和教学性功能,可以从多方面、多层次对学生学科核心素养进行全面测评,支持学生个性化学习,提供智慧学习资源包,辅助学生知识进阶;可以依据测评结果提供智慧教学策略,辅助教师提升教学效能,为学生学习、教师教学、家长督学提供可视化的证据。 相似文献
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混合式教学以其内在优势,越来越为众多师生所认可和接受。对混合式教学的研究不应停留在信息技术对教学赋能引起的教学时空的改变,其真正的价值诉求应该是引导学生实现自主发展、合作参与、创新实践的深度学习。文章基于深度学习理念,探讨课程混合式教学设计的目标指向与设计策略、模型构建,并以高校“大数据财务分析”课程为例,开展混合式教学设计实践运用,以期提升学生的学习参与度,引领学生向深度学习迈进,更好地提升学生的综合素质。 相似文献
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STEAM教育理念下深度学习是对学生学习状态的质性判断，是强调学生情感投入的人文学习范式，是一种跨学科融合的整体学习过程。在这个过程中，教师依赖教育信息化的技术赋能，借助具有挑战的、跨学科的主题内容，引导学生积极、能动地参与教学活动，帮助学生构建“可再生”的知识结构，借助任务驱动在解决问题过程中提升学生思维品质。STEAM教育理念下的深度学习价值体现在为核心素养落实提供新路径，为综合课程实施提供新支撑，为课堂教学变革提供新思路。基于STEAM教育理念的深度学习具有批判性、持续性与高阶性的学习目标，蕴含能动性、愉悦性与交互性的学生情感，构建统整性、挑战性、思维性的内容结构，形成理解性、联结性与迁移性的知识网络。 相似文献
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杨明王弘瑞石舒友王华杨光孙巍房明丽 《中国教育技术装备》2023,(2):42-45
医学分子生物学是临床医学本科教育开设的必修课程,但传统的课堂教学方式已经不能满足学生全面发展的需要。以学习进阶为基础构建分子生物学的线上线下混合式教学模式,包括以“超星学习通”线上平台为依托,融合多种教学方法对课前、课中及课后内容的整合,促进认知进阶的教学过程设计和效果导向的课程评价设计,并形成过程性与终结性评价相结合的多元化教学评价体系,以此来提高教学效果及学生的认知水平,培养医学生的创新思维,为日后混合式教学模式的进一步改革提供参考。 相似文献
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深度学习是近年来我国教育教学领域关注的热点问题,旨在提高学习者高阶思维能力,培养符合新时代要求的创新创业型人才。STEAM教育理念的出发点是运用跨学科知识来培养学习者问题解决能力和创新能力,这与深度学习的目标不谋而合。基于此,文章在活动理论的指导下,构建了以“STEAM”为基本理念、以“真实场景”为学习环境、以“自我目标的设定”为中心、以“学习过程”为核心和以“多元评价方法”为手段的面向STEAM教育的深度学习活动设计框架,并结合具体的教学实践论证了模型对促进深度学习起到积极的作用。实践结果显示学习者对模型中的“真实场景”和“自我目标设定”给予了极高的评价,期望能给研究深度学习领域的学者提供一定的理论支撑。 相似文献
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为进一步深化教育信息技术的应用,推动高职院校教育教学改革,提高人才培养质量,研究构建了促进高职学生深度学习的混合式合作学习框架。依据深度学习要求和高职学生特点,分析混合式合作学习对学生的认知、能力和情感三个维度的促进效果。研究表明,混合式合作学习对高职学生的知识水平和能力水平有显著的促进效应,对思维水平和积极情感体验有明显的提升作用。 相似文献
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教育数字化转型背景下,各类智慧教育平台日渐完善,数字化学习资源丰富多样,促进信息技术与学科教学不断融合创新,混合式教学必将成为新时代的教学模式新常态,同时为教育“双减”有效赋能。当前混合式教学取得的突出成就有目共睹,但是也暴露了诸多问题,例如,教师的技术能力不匹配、教学设计不适用、教学过程不可控、教学评价不全面等。基于此,从教师信息素养、教学设计、教学过程和教学评价等多方面分析当前“线上+线下”混合式教学存在的多重困境,在此基础上提出以下突围策略：通过信息素养专项培训提高教师信息技术应用创新能力;通过整体设计优化线上线下教学衔接;通过邀请家长监督学习过程促进家校协同育人;通过实施评价主体动态变化实现全面多元评价。 相似文献
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杨旭 《上海教育评估研究》2023,12(4):20-24
高等职业教育承担着培养高素质技能人才、助推技能型社会建设的重要任务,人才培养质量是评价高等职业教育办学质量的核心标准。作为关注学生全面成长过程的评价模式,增值评价着眼于高职学生个体发展的动态变化,有助于推进高职院校人才供给与产业发展需求对接,提升高职院校办学质量。在实践中还需通过廓清相关理念、建构评价机制和创新评价技术三条路径,发挥增值评价的指引、激励作用,以现代化的学习质量评价方式赋能高质量的现代化高等职业教育建设。 相似文献
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随着教育事业的不断改革与创新,逐渐呈现出自主学习的趋势,提倡学生自主展开学习,达成终身学习的教育目标,为了提高学生的个人学习能力,国内将传统教学和信息化有效融合。该文基于此展开研究,首先讲述混合式自主学习的定义,其次讲述教育信息化背景下高职英语混合式自主学习的优势,其中包括有利于创建良好的学习环境、加强师生互动、丰富英语学习资源,其次讲述混合式自主学习模式的构建,其中包含混合信息管道、混合式学习资源、混合式评价,最后提出教育信息化下的高职英语混合式自主学习模式的应用,其中包括课前自主预习阶段、课堂教育活动阶段和课后任务完成阶段。 相似文献
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赵文政 《商丘师范学院学报》2023,(4):99-104
“数字贫困”导致教师专业学习不能满足教育数字化转型要求,已经成为教育高质量发展的重要瓶颈。数字技术为赋能教师专业学习提供了技术支持。教育高质量发展要求下,我国教师专业学习应当坚持数字技术转型赋能,构建和谐高效数字学习空间;融合在线学习资源,发展完善教师数字胜任力;创新在线专业学习,拓展跨区域教师学习共同体;优化数字识别和评价,提升教师专业学习评估效能。 相似文献