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将数据挖掘技术引入到体育考试成绩科学化管理中来,提出了基于数据挖掘的体育考试成绩科学化管理框架,以关联规则为例,详细讨论了利用数据挖掘进行体育考试成绩科学化管理的具体过程,并对结果进行了简要分析。 相似文献
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地理数据的海量增加和新的空间技术的出现突出了自动挖掘空间知识的需要.空间数据挖掘过程是一个从大的空间数据库中挖掘有趣的、未知的、潜在有用的模式的过程.空间数据的复杂性和他们之间关系的不确定性限制了用传统的数据挖掘方法提取空间模式的效用.论文中介绍了一些关于空间数据挖掘的常用方法,这些方法主要是关注于从空间信息中提取有用模式,并对这些方法的应用前景做出了一些评估. 相似文献
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对多维关联规则挖掘的理论及实现进行了详细的介绍,尤其对基于多维频繁项集的挖掘算法结合实例进行了详尽的阐述和实现。通过选用先进行立方体计算、后进行数据挖掘的OLAM模式,确定了数据挖掘的范围,然后再进行多维关联规则的挖掘。将交互式挖掘嵌入到联机分析系统中来。 相似文献
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数据挖掘是从大量的数据中提取知识。数据挖掘的主要功能有关联、分类、预测、聚类和时序分析等。文章对关联规则和分类规则这两种挖掘模式的存储方法进行研究,提出在关系数据库系统中使用主-子表来存储关联规则和分类规则的方法,继而将这种存储方法应用在其它类型的模式上,形成一种统一的数据挖掘模式的存储方法。 相似文献
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数据挖掘综述 总被引：1，自引：0，他引：1
李国杰 《广东轻工职业技术学院学报》2006,5(1):19-21
对数据挖掘国内外研究现状、挖掘方法、应用前景进行综述,并对挖掘过程中可能存在的问题做出客观分析。最后提出未来研究方向。 相似文献
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利用数据挖掘技术对在线答题系统中的错题信息进行数据挖掘,从中发现有用的关联规则,进而指导教师查找教学漏洞,提高教学质量。实验证明提出的方法能有效找到各错题之间的关联信息。 相似文献
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本文介绍了数据挖掘的起源,论述了数据挖掘的概念及主要技术方法.其中包括:神经网络、关联规则、决策树、粗糙集、遗传算法.列举了当前数据挖掘技术的实际应用场合,并指出其今后的发展趋势以及急需关注的问题. 相似文献
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现有的数据挖掘系统各有优点,但从智能性和通用性方面来说还不够完美,还需进一步的完善。我们所提出的基于挖掘结构把智能体本身的特点自然的引入到数据挖掘的过程中。 相似文献
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本文在对数据挖掘相关技术、关联规则挖掘算法进行深入研究的基础上,归纳总结了基于粗糙集理论的关联规则挖掘模型和属性约简算法,并将其成功应用于大学生评价中,为社会选拔人才提供有价值的参考。 相似文献
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傅莉 《江苏广播电视大学学报》2008,19(3):60-62
引入数据挖掘对高校教学进行客观、公平的评估,并使用相关数据进行关联规则算法的实验,实现了对结果的初步分析。所得出的结论对高校教学评估和教学工作都具有一定的指导意义。 相似文献
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焦亚冰 《西安文理学院学报》2008,11(3):108-112
数据挖掘应用极大地推动了人们掌握、处理信息的能力,本文主要介绍了数据挖掘中的关联规则,关联规则中的经典算法Apriori算法,以及Apriori算法存在的不足,提出了Apfiori算法的改进研究, 相似文献
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本文介绍了数据挖掘的定义以及数据挖掘的三个过程:数据预处理、数据建模和评估、模型应用,重点阐述了数据建模的三种主要技术:关联规则、分类和聚类,最后对数据并不能挖掘在科学研究、金融、电信和Internet上的应用进行了论述. 相似文献
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数据挖掘是目前信息领域和数据库技术的前沿研究课题。关联规则技术是数据挖掘的最重要的组成部分之一,它用于发现大量数据中项集之间的有意义的关联和相关联系。在给出教学评估数据挖掘系统的框架之后,使用相关数据进行关联规则算法的实验,对结果进行初步分析,其得出的结论对高校教学评估和教学工作都具有一定的指导意义。 相似文献
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利用数据挖掘中的分类、关联规则和聚类等技术,完成了对系统审计数据的分析、分类规则的学习及入侵模型的建立,实现了对入侵攻击及系统异常行为的检测。通过对测试结果的分析,验证了将数据挖掘理论融入安全审计分析是可行和有效的。 相似文献
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介绍了数据挖掘的定义以及数据挖掘的三个过程．重点阐述了数据建模的三种主要技术，并对数据挖掘在电子商务上的应用进行了论述。 相似文献
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基于数据挖掘的入侵检测系统中挖掘效率的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
入侵检测在计算机安全系统中发挥着越来越重要的作用,目前入侵检测使用的规则集还是注意依赖于专家分析提取,由于入侵检测系统中数据量很大,使用人工分析的代价是昂贵的.用数据挖掘技术分析网络数据进行入侵检测,可以有效的减少人工分析的工作量,但数据挖掘技术应用到入侵检测中存在着一些问题,特别是挖掘效率的问题,该文提出了使用数据过滤和增量挖掘技术来提高挖掘的效率. 相似文献
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从概念入手,分析了数据挖掘的主要任务和应用中存在的关键问题．重点探讨了数据挖掘的应用步骤与方法,详细阐述了数据采集、转换、模型构建和模型评估等关键内容,同时给出了一个数据挖掘软件的构建原则．对企业快速、低成本构建客户管理系统、CRM系统、数据挖掘应用系统具有一定的借鉴价值． 相似文献
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关联规则的数据挖掘系统结构及模型的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
彭茹 《北京城市学院学报》2005,(4):82-86
数据挖掘是一种数据分析处理技术,其主要特点是对数据库、数据仓库或其它数据源中的数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理,从中提取辅助企业和科研决策的知识。关联规则挖掘是数据挖掘技术的一个重要研究方向。本文对基于关联规则的数据挖掘技术进行了研究,并提出了一个数据挖掘工具集原型。 相似文献
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汪明 《河北软件职业技术学院学报》2012,(1):45-48,67
数据挖掘是当前热门的、具有广阔商业应用前景的一个研究领域。通过对国内外数据挖掘研究现状、算法和应用进行分析,发现国内数据挖掘的应用仍处于初级阶段,最后探讨了数据挖掘的发展趋势,这对我国的数据挖掘研究具有一定的参考价值。 相似文献