共查询到20条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
【目的/意义】关联数据为当前国内外关注的热点话题之一,本文对其新兴趋势进行探索,以期为关联数据
的进一步深入研究指明方向。【方法/过程】文章以CNKI中2006-2017年国内关联数据研究的700多篇文献为基础
数据,采用突变检测并结合共词分析方法,从突变权重排序、突变词主题时区视图和突变共词聚类知识图谱等不同
角度分析关联数据领域研究热点及其新兴趋势演化轨迹。【结果/结论】结果表明,国内关联数据研究文献的突变词
类型共有4种,并得出关联数据研究的两大新兴主题,以及关联数据从诞生到发布、互联和应用的一个生命周期的
四大研究热点主题。 相似文献
2.
【目的/意义】预测国际 Altmetrics 领域未来发文趋势,并探究该领域的热点主题及研究趋势,为国内
Altmetrics研究紧跟国际前沿提供借鉴和参考。【方法/过程】以国际Altmetrics领域的期刊文献为研究对象,借助
CiteSpaceIII软件绘制突变词共现时区视图,并对突变词权重进行排序。【结果/结论】Altmetrics领域研究热点主题包
括 Altmetrics 的内涵讨论、传统计量学与 Altmetrics 的相关性、Altmetrics 数据来源平台的应用比较分析和新型
Altmetrics指标和方法的提出;新兴研究趋势为Altmetrics有效性的讨论以及对Altmetrics评价体系的进一步完善。 相似文献
3.
【目的/意义】学科领域的研究前沿是科学研究的重点。鉴于识别研究前沿中缺乏将用户需求信息和发文 趋势结合的现况,本文提出基于引文量与发文量,利用Z分数与Sen’ s斜率的研究前沿识别方法。【方法/过程】利用 LDA模型提取学科领域的研究主题,以Z分数代表研究主题的活跃度,Sen’ s斜率代表研究主题的发文趋势,以图书 馆学领域为例,分析其研究主题在2012-2017年的发文量与引文量,实现对该领域研究前沿的识别。【结果/结论】图 书馆学领域的前沿主题有图书馆网络化与自动化、阅读推广、公共文化事业、信息资源建设与知识管理等。通过与 Citespace突发检测法相比,证明本文提出的方法在识别学科领域研究前沿时更全面。 相似文献
4.
【目的/意义】研究前沿探测目的是及时并准确发现研究领域前沿知识,为领域研究工作者提供情报支持, 为企事业、政府等单位提供决策支持。【方法/过程】文章基于文献综述法对研究前沿相关概念、研究主题探测、研究 前沿主题特性与研究前沿主题探测进行了系统的梳理,分析了现有研究前沿主题探测方法的优缺点。【结果/结论】 本文总结了目前研究前沿探测相关研究的不足之处及未来可能的发展方向,以期对领域相关研究工作者提供支持 与帮助。 相似文献
5.
【目的/意义】识别信息隐私研究领域的热点主题,梳理主题演化路径。【方法/过程】针对主题识别语义杂乱
等问题,提出时序关联与结构表征视角下的主题演化分析方法。首先利用LDA（Latent Dirichlet Allocation）模型识
别多时间窗口下的文献主题,进一步运用共词分析绘制语义更为独立的主题凝聚子群。在此基础上,从时序关联
维度计算相邻窗口下主题间的相似度,梳理演化路径;从结构表征维度,设计主题新颖度、中心性、影响力等计量指
标,探寻信息隐私前沿和热点主题的演化变迁。【结果/结论】实证分析结果表明,本文方法可以深度挖掘信息隐私
领域研究主题,从宏微观两个维度全面梳理主题的演化路径。研究有利于探测信息隐私研究的前沿。【创新/局限】
综合运用LDA主题模型与共词分析方法绘制主题凝聚子群,从时序演化和结构表征两个维度探寻主题演化路径。
未来研究中有待于引入多种数据源以对比主题差异,有待于引入多元组术语改善主题识别效果。 相似文献
6.
【目的/意义】知识转移是知识管理重要研究领域,企业知识转移的知识和技术已成为企业核心竞争力提 升的关键以及对企业最有价值的资源。通过企业知识转移领域的研究文献来分析该领域研究热点及前沿,以期对 国内企业知识转移相关研究工作有益。【方法/过程】基于科学计量学的方法,运用科学知识图谱分析工具CiteSpace 对国内企业知识转移的科学文献进行分析研究,文献数据来源于CNKI,并通过普赖斯曲线方程说明了本文数据满 足“查全率”,从关键词共现分析、作者和机构合作分析、聚类分析及突变词检测等方面揭示国内企业知识转移领域 的研究力量、研究热点、演化发展脉络和研究前沿等。【结果/结论】对过去26年里CNKI数据库中出版的关于企业 知识转移的文献进行分析,发现文献发文量变化特征,科学地梳理了国内企业知识转移研究的研究力量、热点、演 化脉络、前沿等。 相似文献
7.
【目的/意义】文化振兴是乡村振兴战略的主要任务之一,以农家书屋为代表的农村阅读场所在农村阅读推
广过程中发挥了重要作用。识别农村阅读推广措施的主题与热点,有助于在新形势下更有效地面向农村地区开展
阅读推广。【方法/过程】以学习强国平台收录的关于农村阅读推广的新闻报道文本作为语料,运用LDA主题模型和
共词分析法识别了农村阅读推广举措的主题。【结果/结论】LDA模型识别了农村阅读推广举措7大主题,与共词分
析法识别的农家书屋、党史学习、农民学习、文化普及、图书馆服务等5个主题基本保持一致。研究表明,近年农家
书屋和全民阅读相关主题的热度最高,农村地区数字化阅读趋势日盛,而图书馆在农村阅读推广中的作用有限,应
重视农家书室和图书馆等主体在乡村文化振兴中的作用。【创新/局限】本研究以学习强国平台新闻报道文本作为
分析数据进行了农村阅读推广措施的主题识别与分析,直观地揭示了农村阅读推广的现状与趋势。受平台限制,
所获取数据可能存在遗漏。 相似文献
8.
【目的/意义】科技文献阅读是了解国内外科技信息的重要途径和必要手段,而语素意识与科技文献阅读 能力密切相关,因此了解该领域的研究状况与前沿对提高科技文献阅读能力的研究具有重要的意义。【方法/过程】 本文以Web of Science数据库中收录的2006年到2017年间404篇有关语素意识的文献为语料,利用CiteSpace软件 进行可视化分析并绘制知识图谱,分类整理语素意识的相关研究结果,从共被引文献和施引文献两个角度对语素 意识的研究前沿和焦点进行分析。【结果/结论】CiteSpace软件的可视化分析能够清晰地展示语素意识研究的时间 分布。文章对该领域不同阶段的研究热点以及前沿问题进行了全面梳理,从新的视角为今后深入研究提供了重要 的依据和借鉴。 相似文献
9.
【目的/意义】反思共词分析中存在的问题,提出核心关键词人工聚类分析的研究方法。【方法/过程】梳理
了共词分析的一般方法和存在的问题,并以图书情报界阅读研究文献为例证实了共词聚类效果确实不是很理想。
提出了在计算机统计关键词频次之后,选择具备一定频次的表意性较强的核心关键词进行人工聚类分析的研究方
法。【结果/结论】实践证明这种研究方法能避免共词分析的弱点,有效揭示研究领域的主题结构。 相似文献
10.
【目的/意义】对大数据知识领域的研究前沿及未来发展趋势进行预测。【方法/过程】利用引文网络结构变
换模型方法,通过 CiteSpace信息可视化软件工具,对下载于 Web of Science检索平台的大数据研究领域文献进行分
析,绘制文献共被引和引文结构变换知识图谱,分别从共被引文献和施引文献的视角,对大数据领域的研究前沿和
未来发展趋势进行预测。【结果/结论】预测出了对学科发展具有潜在影响力、交叉属性最强、对中心度影响最大的
文献以及相关研究主题。这种分析方法,避免了从施引文献或被引文献的单一角度分析知识领域研究前沿的不
足,对系统地分析知识领域的前沿,预测未来潜在变化趋势具有一定的参考价值。 相似文献
11.
【目的/意义】针对我国网络舆论引导研究进行可视化分析,能够揭示这一研究领域的前沿热点及演进趋
势,为进一步发展该领域的学术研究提供理论支持,为提升我国网络舆论引导工作水平找到着力点。【方法/过程】
将中国学术文献网络出版总库（CNKI）中以“网络舆论引导”为主题的文献作为数据来源,使用文献题录工具SATI
进行数据预处理,基于共词矩阵联合可视化技术,对高频词共现矩阵进行网络关系研究和聚类分析。【结果/结论】
最终得出我国网络舆论引导研究领域的热点主要集中于：网络舆论引导主体、客体、内容、媒介及引导机制研究5
方面。 相似文献
12.
【目的/意义】为了发现交叉学科领域学术群及前沿研究主题,更有效地揭示交叉领域研究的核心研究者,
进一步发现核心学者与前沿主题之间的关联特征,促进国家重大交叉科研项目的合作攻坚,发现潜在的合作前景
并有效组织前沿重大交叉合作团队。【方法/过程】就地理信息领域内的关键词、作者、文献、期刊以及机构等信息进
行分析,采用双聚类分析的方法,实施了作者与主题的双向聚类分析。以此为基础研究了高产作者与研究主题的
关联特征,揭示出作者与主题间的关联关系。【结果/结论】结果表明,双向聚类方法具有突出的研究效果,既发现了
领域核心学术群体,又发现了前沿主题。进一步的关联分析发现核心学者群与前沿主题之间的关联特征,从而可
挖掘出隐性的跨学科主题与学者之间的关联。【创新/局限】从横向（研究者）与纵向（研究主题）两个方面进行双向
聚类分析,并同时考察两方面的关联是本文的创新之处。 相似文献
13.
【目的/意义】从时间分布、期刊分布、学科分布、研究机构分布、核心作者、高频作者合著网络以及高频关键
词共现网络等多个维度对国内“主题模型”研究领域的相关文献进行了可视化分析。【方法/过程】以国内CNKI数据
库收录的从2000年到2017年7月间有关主题模型的相关文献作为数据源,基于社会网络分析法,使用SATI软件
— —科技文本题录信息统计工具来构建共词矩阵,利用Ucinet 工具实现知识图谱的绘制。【结果/结论】通过对国内
主题模型研究领域的合作网络和研究热点的揭示,促进相关领域的理论创新和实践融合。 相似文献
14.
【目的/意义】以主题聚类的方法揭示国内图情领域区块链研究热点,为区块链在图情领域的研究工作提供
参考。【方法/过程】利用中国知网数据库检索区块链在图情领域应用的全部期刊论文、会议论文与学位论文,提取
了470个关键词,并利用杰卡德系数计算文献的相似程度,形成10个主题聚类,之后利用IG（信息增益法）计算所有
关键词在主题聚类中的重要程度,通过前10位核心关键词阐述各主题聚类中研究论文的主要研究内容,并通过主
题聚类下的年度发文趋势分析区块链在图情领域未来的发展趋势。【结果/结论】文章共提取出区块链技术、智慧图
书馆、资源建设、信息服务、阅读推广、隐私保护、借阅服务、科学数据、版权保护、情报分析十大主题聚类,并将其归
纳出包含基础层、技术层、应用层、拓展层的研究框架,分析了未来研究趋势将更加集中于情报分析、智慧图书馆、
阅读推广、科学数据、版权保护、隐私保护六大主题中。【创新/局限】对研究主题的分析还可以采用更多的视角进行
分析,如知识图谱等。 相似文献
15.
【目的/意义】构建主题-主题关联的学科知识网络,从主题之间语义关联角度度量主题在学科知识网络中
的影响力,分析学科知识结构演化规律,为热点、前沿主题探测提供方法支撑。【方法/过程】基于 LDA主题模型抽取
学科领域研究主题,利用主题在科学文献中的共现关系构建主题-主题关联的学科知识网络,并提出主题影响力概
念和度量方法;基于复杂网络结构分析方法对学科领域生命周期内主题-主题关联的学科知识网络进行演化分
析。【结果/结论】实证分析表明主题的网络影响力是主题强度、被学者关注度等外部特征指标的有力补充,可用来
探测热点、前沿主题。同时,学科知识结构随着学科领域的发展表现出较强的小世界网络特征。 相似文献
16.
【目的/意义】阅读研究既是图书情报学的重要课题,也是认知科学、心理学、教育学、语言学等其他学科的
研究领域。全面深入地了解国内外阅读研究现状,有利于正确把握阅读研究全局,促进图书情报学阅读研究的拓
展和深化。【方法/过程】按照国外阅读研究→信息科学与图书馆学阅读研究→国内阅读研究→国内图书情报学阅
读研究的思路,运用CiteSpace 系统深入分析SCIE、SSCI、A&HCI 和CNKI收录的近10 年阅读研究核心期刊文献。
【结果/结论】阅读发展依然是阅读研究领域的前沿问题,新信息环境下出现的新阅读现象和阅读行为已成为阅读
研究领域的热点问题,图书情报领域的阅读研究显示度日益提高。 相似文献
17.
【目的/意义】数字阅读给人们的知识与信息获取带来了巨大的变化，识别数字阅读领域的研究热点及其主题演化路径，有助于对数字阅读领域建立起动态的全景化视野。【方法/过程】文章以数字阅读领域的高水平论文为基础数据源，基于关键词共现关系构建领域知识网络，通过高频次与高度值关键词识别领域研究热点，采用SLM社团发现算法和主题密度图跟踪分析领域的主题演化路径。【结果/结论】研究结果表明，数字阅读领域已具有相对稳定的知识体系架构；从数字出版到阅读推广再到问题消解，领域研究逐渐走向成熟；从关注阅读形式到关注阅读效果，领域研究进入内涵式发展道路。【创新/局限】研究工作主要聚焦于国内学术界具有代表性的高水平研究层次，未来的研究工作将纳入更广泛的数据来源，进行更加全面细致地研究。 相似文献
18.
19.
【目的/意义】大数据技术的发展与应用使大数据治理成为学术界的研究热点。可视化图谱能够直观地揭示该领域的研究概况与趋势。【方法/过程】运用文献计量信息可视化软件CiteSpace，以CNKI数据库中CSSCI期刊收录的大数据治理研究相关文献为数据来源，对该领域研究成果的总体概况、研究机构、期刊来源等进行特征分析，并绘制关键词共现图谱、聚类图谱和突变词信息表，分析了关键词的特点与发展趋势。【结果/结论】结果表明该领域的研究热点主题包括大数据治理的基本概念、大数据的管理和大数据治理的应用等方面，研究内容丰富且不断演变创新，未来有较大的发展空间。【创新/局限】借助可视化文献计量工具系统梳理了大数据治理的研究现状和发展趋势，提出了未来的发展建议。 相似文献
20.
【目的/意义】把握国际主流信息管理期刊的论文发表状况,窥探近十年信息管理学科研究机构的分布情况
以及其研究热点和研究前沿,为国内学者在该领域的深入研究提供参考和借鉴。【方法/过程】以ISI Web of Science
收录的信息管理领域具有代表性的10种期刊在2007-2016年间发表的4495条文献数据为数据源,采用CiteSpace
对数据源进行引文数据和主题词数据的分析和处理,并生成相关图谱。【结果/结论】展示了信息管理领域研究在地
域和研究机构、关键节点文献、主要学术人物、高频词、爆发性涌现词等方面的情况,揭示了信息管理学科的研究力
量分布、研究热点及领域发展前沿。 相似文献