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[目的/意义] 构建一个基于多语言本体的跨语言信息检索模型,有助于用户通过该模型使用自己熟悉的语言来获取不同语种的信息资源。[方法/过程] 通过本体设计及检索模型功能模块设计建立一个基于数字出版领域本体的中英跨语言信息检索模型,并利用Java语言及Lucene搜索引擎架构对该模型进行编程实现。[结果/结论] 多语言领域本体具有明确、形式化、共享、概念化、结构清晰等特征,可以作为语义层应用于跨语言信息检索系统之中,实现信息资源的语义表达。经测试,本文构建的模型能够较好地实现分词、查询扩展和语义关联等功能,促进跨语言信息检索向语义层次发展。 相似文献
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[目的/意义]信息检索处理的是相关性的不确定性问题,但在技术层面则通常将不确定性转化为确定性的处理方法,对信息内容中存在的不确定性语义关注不多,而这一问题在某些信息检索应用场景中可能显著地影响信息检索的结果,因此针对这类不确定性语义,需要考虑针对性的处理方法。[方法/过程]提出基于D-S证据理论的不确定性语义表示方法和将这类不确定性语义特征与文本特征、主题特征相融合的检索模型,并利用公开的数据集开展实验研究,对所提出的模型进行实验。[结果/结论]D-S理论中的证据区间概念能够描述上述不确定性,多源证据融合方法也能够将这类不确定性语义特征与文本特征、主题特征融合,并通过模型训练得出理想参数,进而改进检索结果。这一模型在理论上具有包容性与可扩展性,基于该模型融合其他检索方法是进一步需研究的内容。 相似文献
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信息爆炸是当今信息社会的一大特点,如何在海量的信息中有效地找到所需信息因而成为了一个关键问题,语义检索技术是解决这一问题非常有潜力的方法.本文对信息检索中的若干关键问题进行了研究,提出了基于语义处理技术的信息检索模型--SPTIR,该模型主要包括以下关键技术:基于词义消歧的语义查询扩展、基于词汇语义相关性度量的查询优化和基于文档语义相关性的检索结果重排序.最后使用大型测试数据集和多项性能指标对SPTIR模型的检索性能进行了试验评估,实验结果充分验证了SPTIR模型的竞争优势以及该模型采用的各项语义处理技术对提高检索性能所起的积极作用. 相似文献
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基于共现分析的语义信息检索研究 总被引：1，自引：1，他引：0
提高信息检索系统的用户体验度可以从查询优化的算法和增强可视化展示的研究等方面入手。本文利用文献调研、共现分析和构建本体等方法,设计基于共现分析的语义信息检索和流程,并利用武汉大学图书馆的书目检索系统中"世界考古"类目的数据进行实验分析。经过文献调研发现,目前语义信息检索主要集中在基于本体的查询技术、语义标注问题和语义关系检索等方面的研究,语义信息检索目前只能做到表层相关的检索。构建的基于共现分析的语义信息检索模型包括规范器、分析器和本体构建器三个部分,其中分析器是本模型的核心。经过实验分析发现共现分析可以应用于语义信息检索,并比较得出基于共现分析的语义检索比传统检索更具人性化、引导性。 相似文献
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基于领域本体的专利信息检索系统研究与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
针对传统信息检索方法在当今网络信息环境下所面临的问题,提出基于领域本体的专利信息检索模型,从用户检索请求处理、本体构建、本体可视化与语义扩展、检索及存储的过程和技术实现进行研究,并开发一个基于服装领域本体的专利信息检索原型系统。比较测试表明,该模型在确保信息检索准确性的同时能够极大地提高其全面性。 相似文献
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近年来国外在多语言信息组织与检索研究领域取得了显著进展。本文以WoS、ACM、Emerald、Elsevier、ProQuest、Springer等数据库收录的文献为基础,对近10年来该领域的研究进行述评。国外研究重点关注以下问题：多语言本体构建与协调,基于关联数据的多语言语义网建设,跨语种语言资源和知识组织系统互操作,多语言文本分类与聚类,多语言环境下的用户信息行为,多语言信息检索模型,多语言信息检索方法与技术,多语言信息检索系统开发及评估,特定领域的多语言信息检索,交互式多语言信息检索。对我国的启示主要体现在：加强实证研究方法的应用,开发面向实用的多语言信息检索系统,注重基于语义的信息组织与检索研究,拓展特定学科领域应用研究。 相似文献
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一种面向语义的信息检索方法 总被引：1，自引：0，他引：1
传统的信息检索技术忽视了语义对检索过程的影响,这是造成查准率不高的一个重要原因.论文提出了一种面向语义的信息检索方法,该方法强调使用基于知网的语义处理技术实现对用户查询需求和目标文档的语义标注,使用基于知网的词汇链技术实现对文档特征词汇的过滤.一方面可以实现语义级别的检索匹配,另一方面可以降低大量无关词对检索结果的干扰.论文描述了一个实现该方法的信息检索系统SOIRS,并且利用该系统与传统检索系统做了对比实验.实验结果表明面向语义的信息检索方法在查准率方面要明显优于传统信息检索方法. 相似文献
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2006-2007年国外对信息检索基础理论的研究主要集中于决策理论、隐含语义索引理论研究以及信息检索评价理论研究。关于信息检索基本原理的研究主要集中在信息检索中的分类、信息检索模型、信息检索类型和检索方式等方面。信息检索中的分类的研究重点包括有关分类器的研究;有关特征选择的研究;有关领域相关词的研究。信息检索类型的研究主要包括焦点检索、图像检索、视频检索、合作过滤、机器音译、无线网中网。检索方式的研究主要包括上下文检索、集成检索、问答系统检索以及用户查询处理等问题。 相似文献
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将二元语义应用于评价SGML格式化的文件，并引入多粒度的方法，提出一种新的信息检索模型。多粒度方法为各元素设定不同粒度的语言模糊集，使得各推荐系统可以更合理更便捷的给出评价值，二元语义更有利于区分各文件与查询间的相关性大小。该模型的提出有利于提高检索效率。 相似文献
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Bevan Koopman Guido Zuccon Peter Bruza Laurianne Sitbon Michael Lawley 《Information Retrieval》2016,19(1-2):6-37
This paper presents a Graph Inference retrieval model that integrates structured knowledge resources, statistical information retrieval methods and inference in a unified framework. Key components of the model are a graph-based representation of the corpus and retrieval driven by an inference mechanism achieved as a traversal over the graph. The model is proposed to tackle the semantic gap problem—the mismatch between the raw data and the way a human being interprets it. We break down the semantic gap problem into five core issues, each requiring a specific type of inference in order to be overcome. Our model and evaluation is applied to the medical domain because search within this domain is particularly challenging and, as we show, often requires inference. In addition, this domain features both structured knowledge resources as well as unstructured text. Our evaluation shows that inference can be effective, retrieving many new relevant documents that are not retrieved by state-of-the-art information retrieval models. We show that many retrieved documents were not pooled by keyword-based search methods, prompting us to perform additional relevance assessment on these new documents. A third of the newly retrieved documents judged were found to be relevant. Our analysis provides a thorough understanding of when and how to apply inference for retrieval, including a categorisation of queries according to the effect of inference. The inference mechanism promoted recall by retrieving new relevant documents not found by previous keyword-based approaches. In addition, it promoted precision by an effective reranking of documents. When inference is used, performance gains can generally be expected on hard queries. However, inference should not be applied universally: for easy, unambiguous queries and queries with few relevant documents, inference did adversely affect effectiveness. These conclusions reflect the fact that for retrieval as inference to be effective, a careful balancing act is involved. Finally, although the Graph Inference model is developed and applied to medical search, it is a general retrieval model applicable to other areas such as web search, where an emerging research trend is to utilise structured knowledge resources for more effective semantic search. 相似文献
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基于多层次概念语义网络结构的中文医学信息语义标引体系和语义检索模型研究 总被引：18，自引：0，他引：18
为了提高中文医学信息检索效率,本文应用语义学研究成果,深入剖析统一医学语言系统(UMLS),从理论上对多层次概念语义网络结构进行了探讨,以此设计了适用于中文医学信息特点的三层概念语义网络结构,并分别确定了各个概念语义网络层次的语义类型和语义关系,进一步完善了医学信息语义网络.以信息检索的认知理论为依据,建立了基于三层概念语义网络结构的中文医学信息语义标引体系和语义检索模型.对扩展检索和语义检索进行统计学Kappa检验,认为两种检索方法的一致性非常显著(p<0.01);与扩展检索中的任何一种方法相比,语义检索方法具有更高的检索效率. 相似文献
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基于词向量扩展的学术资源语义检索技术 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 尝试以统计的方法为指导思想,探究基于词向量扩展的语义检索技术来提升学术资源的语义检索能力。[方法/过程] 利用自然语言处理、文本挖掘技术,对采集来的学术资源（主要是学术论文）元数据进行预处理,结合word2vec词向量生成工具和elasticsearch全文检索引擎搭建语义检索系统,对学术资源进行语义检索的探索研究。[结果/结论] 本文提出的方法能够有效提升学术信息的检索效果,一定程度上实现学术资源的语义检索,并为后续语义检索的进一步研究提供借鉴。 相似文献
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一种基于领域本体的语义检索系统的设计与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
基于领域本体的语义检索被认为是解决目前信息检索领域中所面临的困难的途径之一。从语义推理、查询分析等几个关键方面对基于领域本体的语义检索进行研究,在此基础上设计并实现了一个基于领域本体的语义检索实验系统,通过测试表明该系统能够较为有效的实现语义检索,提高检索精度。 相似文献
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认为目前NSTL文献检索系统采用的是传统的基于关键词匹配的检索方法,影响检索结果的查准率和查全率。为提高检索服务的质量,利用文献中的语义信息资源,构建语义资源库,并介绍语义资源的提取方法、语义资源库的结构与构建方法,及其应用于NSTL系统中并实现检索结果聚类和推荐的功能,以方便用户对检索结果的浏览和理解。 相似文献
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文本检索的潜在语义索引法初探 总被引：5，自引：0，他引：5
传统的文本检索方式是基于提问集合和文本集合的单纯语词匹配检索,然而这并不能解决检索实践过程中存在的同义和多义问题。文章阐述了文本检索的潜在语义索引法的原理并通过实验来验证潜在语义索引可以用来解决同义和多义问题,完善检索系统的性能。 相似文献
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网络信息语义组织和检索的实现路径 总被引：1，自引：0，他引：1
针对网络信息语义组织和检索的研究现状,指出基于语义知识组织基础上的语义概念检索是解决问题的根本之道,主要探讨在受限领域中如何引入新兴的知识组织技术——本体和主题图实现语义检索,阐述语义信息组织和检索的两条实现路径:基于本体的语义检索及基于主题图的知识导航。 相似文献
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孙艳 《中华医学图书馆杂志》2014,(9):75-77
目的：对比分析Embase.com和PubMed的检索结果,为科研人员推荐最适合的检索工具和提高检索效率。方法：选取8个不同学科的检索词,在PubMed和Embase.com中分别采用主题词检索和带有自动转换功能的基本检索两种途径检索。结果：8个检索词在检索中出现6种不同情况。结论：通过主题词检索,总体来说Embase.com检全率要高于PubMed;带有自动转换功能的基本检索,两个数据库都会出现错误转换,但从转换的原理上看,PubMed的查准率更高。 相似文献