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认为目前NSTL文献检索系统采用的是传统的基于关键词匹配的检索方法,影响检索结果的查准率和查全率。为提高检索服务的质量,利用文献中的语义信息资源,构建语义资源库,并介绍语义资源的提取方法、语义资源库的结构与构建方法,及其应用于NSTL系统中并实现检索结果聚类和推荐的功能,以方便用户对检索结果的浏览和理解。 相似文献
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在甲骨文信息化研究中,基于关键词匹配的检索方式在查全率和查准率两个方面均不理想。领域本体作为共享概率化的明确的形式化规范说明,既可以将检索范围限定在特定领域,也可以通过概念间的关系寻找与关键字相关联的潜在信息,从而有效弥补关键词匹配方式的缺陷。在构建甲骨文文献本体的基础上,建立了一个基于领域本体的甲骨文文献语义检索模型,通过查询分析模块对查询条件进行分析,将检索关键词进行语义扩展,从而得到新的检索条件,再通过检索分析模块与本体库映射进行语义推理,从而提高检索的准确率和查全率。 相似文献
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基于本体的对等网语义检索系统 总被引：2，自引：0，他引：2
针对目前采用关键字匹配实现信息检索的不足，借鉴利用本体进行信息集成的方法提出非结构化对等网的语义检索系统架构，描述各模块的功能，并深入讨论实现语义检索需解决的关键技术——资源描述与提问处理、资源搜索和本体映射等。 相似文献
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基于个体概念语义关系的微内容发现研究 总被引：1，自引：0，他引：1
传统的超文本标记语言只能显示而不能使计算机理解页面信息,导致传统的基于关键词的检索工具的查准率、查全率和智能化程度都较低.虽然语义网可以解决计算机对页面信息的理解问题,但以往基于本体的语义匹配算法通常是面向类概念的,在精度上不能满足微内容的发现需求.本文面向微内容检索应用,在分析了个体概念的语义特征的基础上,提出了基于语义关系的个体匹配规则、索引结构和相应的语义检索算法.最后,通过实验验证,证明了基于个体语义关系的聚合机制具有更高的聚合细腻度,所提出的语义检索算法在面向微内容的检索应用中是有效的. 相似文献
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目前Web2.0服务虽能调动大众用户的力量,但所提供的检索方式单一,不能很好地解读用户的需求,也不利于信息的跨平台检索.语义检索是针对概念及概念之间关系的检索,能实现基于语义的匹配和推理,将语义检索应用于Web2.0服务中,能很好地调动用户互动参与,增强信息搜索的准确度,使服务更其个性化.而通过Web2.0,非专业用户能为语义检索的实现贡献力量,用户使用反馈也能逐步提高语义检索的质量.本文在分析Web2.0服务所提供的检索和语义检索各自优劣势的基础上,从语义信息的生成、存储和检索三方面探讨两者结合的方法,并对其应用优势进行展望. 相似文献
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基于词向量扩展的学术资源语义检索技术 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 尝试以统计的方法为指导思想,探究基于词向量扩展的语义检索技术来提升学术资源的语义检索能力。[方法/过程] 利用自然语言处理、文本挖掘技术,对采集来的学术资源（主要是学术论文）元数据进行预处理,结合word2vec词向量生成工具和elasticsearch全文检索引擎搭建语义检索系统,对学术资源进行语义检索的探索研究。[结果/结论] 本文提出的方法能够有效提升学术信息的检索效果,一定程度上实现学术资源的语义检索,并为后续语义检索的进一步研究提供借鉴。 相似文献
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基于语义的数字图书馆推理检索研究 总被引：2，自引：0，他引：2
传统数字图书馆检索技术处理语义能力弱。为此,应运用本体的思想和方法组织数字图书馆资源,在资源内容描述语义形式化中引入规则推理技术,把检索从基于关键词匹配层提高到基于语义的知识推理层面。图1。参考文献9。 相似文献
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在语义信息研究的基础上,从语义网资源的本体、本体文档资源、实例数字资源、语义关联资源着手,将语义网结构分为知识结构层、语义仓库层、逻辑证明信任层、接口互动服务层4个层次,并在此基础上得到多层次语义网检索模式图。 相似文献
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基于PLSA的大众标注资源主题挖掘* 总被引：1，自引：0，他引：1
针对大众标注中用户生成标签的随意性以及无规则性所导致的标签混乱问题,引入潜在语义索引分析PLSA算法,得到特定资源主题下的标签集,为网络信息组织及用户获取提供有效的途径。通过抽取Delicious网站中的用户标注信息,证实PLSA方法对于特定资源的主题特征具有比较好的效果。 相似文献
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[目的/意义] 在语义出版发展的背景下,针对目前学术期刊数字资源聚合中存在的问题,提出实现面向语义出版的学术期刊数字资源聚合的方法,以期解决学术期刊数字资源提供与科研用户信息需求间的矛盾。[方法/过程] 探讨面向语义出版的学术期刊数字资源聚合模型,构建以"冠心病"为具体应用背景的资源聚合实例,验证面向语义出版的数字资源聚合方法在学术期刊数字出版中的可行性。[结果/结论] 以语义出版为导向进行学术期刊数字资源深度聚合,可以实现数字资源知识单元之间及与外部知识组织的语义关联,为科研用户提供更加高效的信息资源服务。 相似文献
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[目的/意义] 针对本文作者为了对敦煌壁画图像蕴含的信息进行语义描述、揭示与标注而提出的层次性图像语义描述框架(SDFDI),采用内容分析法验证其合理性。[方法/过程] 以中国知网、维普数据库和万方数据库中的237篇敦煌壁画图像研究文献为样本,借助人工编码,统计非语义A类信息、基本语义B类和C类信息、复杂语义D类信息的分布情况以及其与SDFDI框架的匹配率。[结果/结论] 统计结果显示,在敦煌壁画研究文献中,这4类信息呈现正态分布,匹配率也说明SDFDI框架可以作为图像深度语义标注的参照基准。 相似文献
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