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本文通过分析LVQ神经网络及其变形的基本结构和算法,研究了基于LVQ神经网络的齿轮箱故障诊断方法。常用的LVQ神经网络存在神经元未被充分利用和算法对初值敏感,从而影响诊断预测的精度。本文提出采用遗传算法优化LVQ神经网络的初始权向量,给出了正确的诊断结果,并与LVQ神经网络的结果作了对比,结果表明用遗传算法优化的LVQ神经网络比LVQ神经网络有更高的诊断精度。 相似文献
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通过把人工神经网络引入到水下目标识别这一研究领域中,利用样本干涉图像对神经网络进行训练,用已训练好的神经网络对待识别的干涉图像来进行判别和分类从而达到自动识别的目的。然后根据这种方案设计出识别算法,运用VC++进行软件编程,在电子计算机上进行仿真实验;最后从识别准确率和识别速度两个方面对这种识别方案进行分析,实验结果表明这种识别方案具有可行性。 相似文献
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论述了VC++与Fortran混合编程方法,重点介绍了动态链接库的方法。阐明了VC++与Fortran混合编程要解决的问题,以及地质统计学反演算法原理。探讨了VC++调用Fortran动态链接库的方法,和将已有Fortran程序修改为动态链接库的方法。通过采用VC++与Fortran混合编程,实现了地质统计学反演算法。利用已有的Fortran程序,实现了代码复用,节省了程序开发时间。 相似文献
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张树忠 《福建工程学院学报》2018,(6):516-519
针对风力发电机关键部件齿轮箱故障频率高、诊断难的问题,开发了包含传统时频域分析和现代分析模块的故障诊断系统。该系统对所采集的振动信号进行了小波去噪、小波包分解并重构后得到各频段能量占比的特征向量,将该特征向量输入到Back Propagation（BP）神经网络模型进行振动信号与正常或各故障状态之间映射,从而智能识别运行状态。应用Matlab和Labview开发系统,输入齿轮箱的4种典型运行状态进行验证,结果表明,所设计的系统可较好地对风机齿轮箱的故障进行诊断。 相似文献
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陈芳 《淮阴师范学院教育科学论坛》2006,(3)
一、注意方式方法,培养学生对VC++语言的兴趣和正确的思维模式笔者认为,学习VC++应首先让学生熟悉VC++集成开发环境。学生初学VC++,打开VC++运行界面,看到许多陌生的术语,感觉如坠雾里,很容易产生畏难心理,不知所措。教师要通过实例,用易于理解的通俗方式带着学生逐个解开迷团,熟练掌握运行环境的设定。俗话说:“工欲善其事,必先利其器”。学生熟悉VC++集成开发环境后,接下必须要掌握的就是编辑、调试、测试功能。学生初学编程,往往会认为程序书写、编辑好就基本大功告成。学习之初,就要纠正这种错误观念。调试、测试能力是程序员的基… 相似文献
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《福建工程学院学报》2018,(6)
针对风力发电机关键部件齿轮箱故障频率高、诊断难的问题,开发了包含传统时频域分析和现代分析模块的故障诊断系统。该系统对所采集的振动信号进行了小波去噪、小波包分解并重构后得到各频段能量占比的特征向量,将该特征向量输入到Back Propagation(BP)神经网络模型进行振动信号与正常或各故障状态之间映射,从而智能识别运行状态。应用Matlab和Labview开发系统,输入齿轮箱的4种典型运行状态进行验证,结果表明,所设计的系统可较好地对风机齿轮箱的故障进行诊断。 相似文献
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通过小波变换分解和Teager能量的故障诊断模式识别方法对齿轮箱的运行状态进行分析,仿真结果表明此方法是可行和有效的. 相似文献
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Visual C++6.0和Matlab混合编程有很强大的功能。介绍了用VC++6.0和Matlab开发的物理实验数据处理系统,并列举一部分源码供参考。VC++6.0和Matlab语言两者结合,能够大大提高软件开发效率。 相似文献
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含稀疏度约束的非负张量分解算法及其在故障诊断中的应用(英文) 总被引：1，自引：0，他引：1
针对双谱分析在应用于机械设备故障诊断过程中面临的问题,提出了含有稀疏度约束的非负张量分解算法及基于此的二次故障特征提取方法.首先,改进已有的非负张量分解算法,加入稀疏度控制策略;其次,将机械振动信号的双谱图像堆叠为一个三阶张量;然后利用改进后的分解算法对该张量进行二次故障特征提取,得到代表局部特征的"基图像";最后,通过计算得出基图像在构成原双谱图像中所占的权重,并将得到的权重向量用于故障分类.将该方法应用于齿轮箱故障诊断的结果表明,从齿轮箱振动信号的双谱中提取出来的二次特征不仅能够反映出系统中存在的一些非线性特征,而且二次特征与故障特征频率之间有直观的对应关系,从而为解释齿轮箱故障与对应双谱之间的关系提供了很大的方便. 相似文献
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徐斌 《重庆职业技术学院学报》2012,21(1):165-167
智能诊断技术的研发与运用为汽车的故障诊断开辟了新的途径,基于神经网络的发动机故障诊断技术是智能诊断技术的重要组成部分。本文对基于BP神经网络、非BP神经网络及神经网络与其他技术相结合的汽车发动机故障诊断的研究进展进行了综述,并对三种发动机故障诊断技术进行了比较,展现了神经网络技术在智能诊断汽车故障系统中的运用和发展。 相似文献
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矿井通风机稳定运行对煤矿安全生产具有十分重要的意义。为提高通风机故障诊断的准确率,通过分析通风机振动信号频率成分与通风机故障类型之间的关系,提出一种基于自适应遗传算法（AGA）优化BP神经网络的矿井通风机故障诊断方法。采用AGA优化BP神经网络的连接权值和阈值,提高BP神经网络的学习能力和泛化能力;建立基于BP神经网络的通风机故障诊断模型,并进行仿真实验。实验结果表明,AGA优化的BP神经网络能够有效识别通风机故障类型,故障诊断准确率高。 相似文献
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介绍了对视频检测技术的研究背景、视频检测技术常见的算法、系统设计思路与流程以及对系统调试与结果的测试.在选择视频镜头检测算法对系统运行进行调试的时候,采用了固定阈值直方图比对算法.为了克服固定阈值直方图算法对亮度敏感的缺点,在算法中采用了RGB颜色空间到YcbCr颜色空间的转换.整个系统采用函数设计方法,鉴于VC++在用户界面设计中广泛的运用,以及Matlab在图形图像处理中强大的工具箱函数,故采用VC++6.0与Matlab7.0进行混合编程的方法,以综合VC++与Matlab各自的优点,达到简化程序设计的目的. 相似文献
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《赤峰学院学报(自然科学版)》2016,(3)
初步探讨了在VC++的BMP格式图像和PNG格式图像的转换.首先分析了BMP和PNG两种图像文件的详细格式,然后在VC++环境下建立了这两种图像格式文件的处理类CBmp和CPng,在这两个类中实现了BMP文件的读取、显示和PNG文件的保存等操作.在理解LZ77压缩算法和霍夫曼编码算法的基础上,在VC++的环境下实现这两种算法.这样,我们就可以读取BMP图像文件,然后将图像显示在程序界面上,通过压缩和编码,从而将对应的BMP图像数据转换为PNG图像数据,实现了图像格式的转换. 相似文献
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利用Matcom将MATLAB和Visual C++结合起来,充分发挥各自的优势,是编制高效程序的有效途径.介绍了如何在VC++环境下利用Matcom进行数据拟合,并得到相应拟合曲线的方法. 相似文献
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结合齿轮箱的具体需求,采用一种基于Hilbert变换的齿轮箱故障诊断方法,对其振动状况分析,可实现不停机操作状态下的故障诊断,普通微机或者嵌入式系统即可实现,同时结合中央主机控制系统,完成在线诊断故障。 相似文献
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采用面向对象编程思想,详细阐述了俄罗斯方块游戏实现的机制,通过VC++6.0语言来设计开发了这个游戏。 相似文献
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神经网络的非线性映射特性、信息的分布存储、并行处理和全局优化能力,特别是其高度的自组织和自学习能力,使其成为故障诊断的一种有效方法,已在许多实际系统中得到了成功的应用.神经网络技术的出现,为故障诊断问题提供了一个新的解决途径,特别是对于在实际中难以建立数学模型的复杂系统,神经网络更显示了其独特的作用.应用神经网络进行故障诊断主要是应用神经网络产生的残差并进行残差分析以及用神经网络进行故障模式识别. 相似文献