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1.
将GA-BP算法引入水电机组的故障诊断中,建立了基于GA-BP算法的水电机组故障诊断模型.通过Matlab的相关工具箱进行仿真,结果表明基于GA-BP算法的诊断模型的正确性高于基于BP算法的诊断模型.  相似文献   
2.
针对目前电力监测系统刷新慢、无统一时标、只能离线静态分析的缺点,设计了一个基于广域测量系统的电压稳定在线监测系统.该系统由同步相量测量、通信、在线监测、负荷建模、故障选择与在线分析,以及预防控制与校正等功能模块组成.根据电压稳定性机理,分析了各个功能模块的系统结构和功能设计,并利用IEEE标准算例作为验证.结果表明,系统可以满足工程实用化的要求,预防电压崩溃,提高电能质量.  相似文献   
3.
SF6电气设备存在放电故障时,内部的sF6气体会分解成诸多衍生物,对设备的安全运行造成隐患.因此,通过SF6衍生物的状态可以推断设备的放电故障.在已有实验数据的基础上,将SF6衍生物的状态作为神经网络的输入,放电故障作为神经网络的输出,构建了基于概率神经网络的SF6电气设备故障诊断模型.实验表明,构建的模型对放电故障的预测达到88.23%,并与BP神经网络模型的预测结果进行了比较,证实了在SF6电气设备故障诊断的研究中,概率神经网络要优于BP神经网络.  相似文献   
4.
Intel 8253是典型的定时计数器芯片,有着广泛的应用。要掌握其工作原理和编程方式,实验是必不可少的环节。设计了一个新颖的基于普通PC机的8253发声程序实验。发声程序需要音调和音长两个参数。音长一般通过软件延时实现,但软件延时存在不能精确定时的问题。针对该问题提出了一种利用DOS系统功能调用获取精确音长的方法。该实验既可以独立设为实验,也可以作为基于实验箱的实验的有益补充。  相似文献   
5.
提出基于相关性分析的时间序列异常检测方法。对原始时间序列采用滑动窗口方式进行平滑处理;对处理后的时间序列进行定长分割,通过计算每个模式和其它模式的相关性系数来确定模式的相关性,通过计算模式的相关性比例来确定异常模式。  相似文献   
6.
气体绝缘组合电器(GIS)内的绝缘介质SF6及其衍生物的种类与体积严重地影响G IS的绝缘能力,定量分析故障GIS内SF6衍生物有助于评估设备发生故障的原因。为了从GIS设备内SF6气体的红外光谱中获取衍生物的种类及体积,使用支持向量机(SVM)回归法建立了SF6及其部分衍生物的定量分析模型,采用粒子群优化(PSO)算法对支持向量机的参数进行了优化选择,与遍历选择参数方法相比,粒子群优化避免了交叉验证的耗时与盲性。  相似文献   
7.
将遗传神经网络引入水电机组的故障诊断中,建立基于遗传神经网络的水电机组故障诊断模型,通过Matlab的相关工具箱进行仿真.结果表明遗传神经网络诊断的正确性高于BP网络.  相似文献   
8.
经验模态分解(EMD)是以信号极值特征尺度为度量的时空滤波器,它充分保留了信号本身的非线性和非平稳特征,在信号去噪中具有较大的优势.本文以电力绝缘气体SF6为研究对象,在介绍EMD分解方法的基础上,首先对含噪的SF6光谱信号做EMD分解,得到各阶本征模态函数(IMF),然后对高频的IMF分量用阈值法进行处理,把经过阈值处理后的高频IMF分量与低频IMF分量叠加重构得到去噪后的信号.分析了在不同噪声水平上与小波阈值去噪方法的处理效果.实验结果表明EMD阈值去噪法有效地去除了噪声,较好地保留了光谱的细节信息,与小波阈值去噪方法相比较具有自适应的优势.  相似文献   
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