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基于本体的楚辞书目相关检索研究 总被引：1，自引：0，他引：1
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一个构造良好的查询是信息检索质量的基本保证,语义查询扩展技术解决了传统信息检索系统不能很好理解用户查询意图的问题,在提高检索查全率的同时保证了检索准确率。本文以查询关键字之间的语义关联为切入点,辅以隐式反馈技术获取消歧上下文,以WordNet本体库和WordNet Domains扩展库作为消歧数据源,使用基于局部上下文和基于图论的两类无导词义消歧方法进行查询关键字到本体概念的映射,最后基于概念词汇关联完成基于语义的查询扩展。综合WordNet本体库和WordNet Domains扩展库中的各项知识源对查询词义进行判定,保证了词义消歧的精度;采用无导词义消歧实现查询词义的快速判定,保证了信息检索的实时性;根据查询关键词的多寡分别提出两类消歧方法,满足了各种查询需求。 相似文献
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[目的/意义]构建国史知识检索平台,提高用户获取国史知识的效率,促进国史宣传和教育。[方法/过程]提出基于本体的国史知识检索平台构建思路与总体框架,在构建国史本体知识库的基础上,采用Neo4j数据库作为RDF数据仓储,创建基于Solr的实例索引、三元组索引和词条索引,针对多种检索需求设计实现检索引擎的执行流程、检索式构造方法以及查询处理算法,并为国史知识展示设计可视化实现方式。[结果/结论]构建国史知识检索平台,提供实体检索、查询问答、关联检索、时序检索及语义资源浏览等检索与浏览服务。该平台框架及关键技术实现方案可为面向领域知识的深度检索服务提供重要参考。 相似文献
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本体、智能语义检索、可视化检索、推荐系统算法都是图书馆的智能化关键技术,这四者都与图书的知识结构有着密切的关联。基于本体的知识结构拓扑图是通过关联规则算法挖掘出来的,由领域专家确定,然后由图书本体来承载的图书知识间内在的修后集成的复杂关系图,将这种图书本体应用到智能图书馆中,将进一步提高智能系统的效率和可视化效果。 相似文献
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一种基于领域本体的语义检索系统的设计与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
基于领域本体的语义检索被认为是解决目前信息检索领域中所面临的困难的途径之一。从语义推理、查询分析等几个关键方面对基于领域本体的语义检索进行研究,在此基础上设计并实现了一个基于领域本体的语义检索实验系统,通过测试表明该系统能够较为有效的实现语义检索,提高检索精度。 相似文献
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基于本体的多Agent智能检索系统模型研究* 总被引：1，自引：0，他引：1
针对搜索引擎在信息检索过程中存在的局限性，提出基于本体的多Agent智能检索系统模型，给出模型的体系结构、工作流程和功能描述。系统中智能Agent借助本体知识对检索请求信息进行规范化描述，以提高检索的准确率和覆盖率；各个Agent分工协作完成信息检索与自动更新服务，体现系统的智能化与个性化等特点，为实现高效智能检索系统的研究奠定基础。 相似文献
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依据语义检索的特征和文本概念的挖掘,通过楚辞研究数据库的语义实践,提出一种以本体知识库建设为核心,由本体开发、资源管理、检索服务三层架构组成,融语义词典、知识地图、跨库查询和专题搜索为一体的个性化关联语义检索模型,力图使当前的语义检索研究跳出实验的框架,促进相关领域文献知识的组织开发与检索利用。 相似文献
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[目的/意义]探索非物质文化遗产领域汉藏双语本体的语义检索策略,为藏语言用户提供语义检索服务给予帮助。[方法/过程]微观层面,根据已有的非物质文化遗产领域汉藏双语本体,运用SPARQL来对语义检索进行实现;宏观层面,结合SPARQL语义检索,提出非物质文化遗产领域汉藏双语本体在语义检索中的应用框架和策略。[结果/结论]依据非物质文化遗产领域本体类属关系解析查询式语义、为用户提供多样的SPARQL查询式并支持查询式构造、根据非物质文化遗产内容进行汉藏双语数字资源的语义组织,可以在一定程度上促进相关非物质文化遗产数字资源的语义检索,从而在语义检索上为用户提供更好的语义服务。 相似文献
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阐述智能检索中基于用户模型的本体映射方法，提出在实现智能检索系统目的下引入用户模型的改进的本体映射框架。从语义、语法两个方面详细介绍基于该框架组织结构的相似度的计算过程，最后提出独立匹配与组合匹配相结合的综合匹配策略。 相似文献
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一种面向用户兴趣的个性化语义查询扩展方法 总被引：1，自引：0，他引：1
在基于本体的语义查询扩展研究的基础上,结合用户模型的研究,提出要将用户的兴趣模型与查询扩展相结合,实现个性化的语义查询扩展,并把个性化的语义查询扩展过程分为两个阶段——检索关键词向用户模型中的个性化领域本体概念的映射以及在本体层次对映射概念的语义扩展,给出每一阶段的实现算法。实验表明该方法能够提高信息检索的查准率和查全率,在一定程度上满足个性化的查询需求。 相似文献
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Ontology在信息管理领域的研究背景 总被引：14，自引：1，他引：13
常春 《现代图书情报技术》2003,(6):4-7
文章给出了Ontology的概念，介绍了中文名称的翻译种类；分析了Ontology在国际上处于热点研究领域，国内处于起步阶段；解释了在信息检索领域Ontology的构建方法，研究内容，以及与叙词表的关系；展望了Ontology在图书情报管理中的应用前景。 相似文献
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法律框架本体与顶层本体SUMO的映射研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本体映射是本体集成的关键环节,也是实现本体间知识共享和重用的主要方法。本文从映射的方法入手,通过将法律框架本体的框架、词元、语义类型和框架元素分别与SUMO中的类建立联系来实现法律框架本体与SUMO映射的目的。 相似文献
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提出一种新的领域本体学习方法,结合形式概念分析(FCA)与关联规则挖掘从非结构化文本中获取情报学本体。该方法从文本集中通过种子-扩展机制的方法获取领域核心概念,构建文档概念格(文档×关键词矩阵),在此基础上通过形式概念分析方法来识别概念之间的等级关系,通过关联规则挖掘概念间的相关关系。最后,采用基于"黄金标准"的方法对本体学习的结果进行评价,结果表明:通过这种方法构建的本体可以达到较高的领域知识覆盖率,而且能够识别概念之间部分隐含的关系,从而验证该方法在领域本体的构建中实用且有效。 相似文献
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基于SUMO和WordNet本体集成的文本分类模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对传统文本分类方法和目前语义分类方法中存在的问题,提出基于SUMO和WordNet本体集成的文本分类模型,该模型利用WordNet同义词集与SUMO本体概念之间的映射关系,将文档-词向量空间中的词条映射成本体中相应的概念,形成文档-概念向量空间进行文本自动分类。实验表明,该方法能够极大降低向量空间维度,提高文本分类性能。 相似文献
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WordNet与SUMO本体之间的映射机制研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对本体概念与自然语言词汇之间存在普遍性与特殊性的矛盾,以WordNet同义词典和SUMO本体为研究对象,对两者进行简要概述,详细分析两者之间的映射动机,提出自然语言词汇、WordNet同义集和SUMO本体概念之间的映射模型,并深入分析WordNet同义集与SUMO本体概念之间的映射实例、映射效果及应用。希望藉此更好地利用WordNet同义词典与SUMO本体概念之间的映射关系去解决本体概念与自然语言词汇之间的矛盾,促进本体更广泛地应用于智能检索、语义分类、数据挖掘等领域。 相似文献
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通过核心扩展及自顶向下的方法构建院士本体,解决如何表达“院士”概念这一问题。文中详细叙述院士本体的构建思路及具体构建过程,并给出院士实例的部分收集模板、实例封装关键策略及其VBA程序代码。 相似文献
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主题法、分类法与Ontology的比较研究 总被引：6，自引：0，他引：6
在网络信息时代，如何对海量的信息资源进行有效的组织和高效率的检索，是我们面临的一个突出问题。主题词表、分类表及新兴起的Ontology技术，在这些方面体现出了很强的应用价值。本文通过从不同角度对三者的比较分析，明确了Ontology的优势和关键技术难点，并为Ontology在语义检索中的应用研究打下了基础。 相似文献
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本文提出了一套指导E-Learning系统中课程知识本体构建的原理和规则.以C语言程序设计课程为例,按照教学步骤和教学规律,通过对课程知识点中核心概念集的抽取及其概念之间关系的建立,形成了C语言程序设计课程知识本体,该本体由183个概念、130个上下位关系、48个属性组成.采用标准的OWL本体描述语言对其进行定义和描述,在Protégé中能正确运行,表明建立的本体模型是正确合理的.课程知识本体的成功构建为基于本体的E-Learning系统奠定了基础.最后,介绍了以课程知识本体为内核开发的E-Learning系统,该系统主要实现了课程知识本体的管理及基于本体的可视化资源检索. 相似文献
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在考查国内外一些本体项目的基础上,同时考虑到本体的分布性是必然的,采用混合方式构建本体,并使用分布式数据库实现。实际设计中基于项目前期成果新改造的概念间关系,在ASP.NET平台下设计开发分布式本体编辑系统ADORES来构建分布式本体库。介绍ADORES的设计思想、功能,重点介绍ADORES的难点及实现方法,并给出OWL、SKOS标准描述格式导出、概念树、关系可逆性等难点的部分代码。 相似文献