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1.
为提取和表征摩擦振动的特征信号，在摩擦磨损试验机上进行以船用柴油机缸套和活塞环为材质的摩擦副摩擦磨损试验.应用经验模式分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)对非线性、非平稳的摩擦振动信号进行分解，获得若干个本征模式函数(Intrinsic Mode Function, IMF).从中选择反映摩擦振动特征的IMF重新合成摩擦振动特征信号，应用重标极差分析法对摩擦振动特征信号进行分析，得到线性回归谱和Hurst指数.结果表明，EMD能够实现摩擦振动特征信号的提取，重标极差分析法可以分析摩擦振动信号的渐变过程，提取摩擦振动信号的特征.该方法可为基于摩擦振动信号的机械摩擦副摩擦磨损行为的研究提供新的途径. 相似文献
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提出了优化的维纳滤波算法用于心音信号的降噪问题.对含噪的二尖瓣心音信号进行EMD分解,舍去前3阶含噪声比较多的IMF分量后,对心音信号进行重构.采用离散S变换,将心音信号在复频域中进行分析,通过MFCC算法对降噪的二尖瓣心音信号提取特征值,在SVM中进行分类验证.实验结果表明,优化的维纳滤波在二尖瓣心音信号的降噪方面有... 相似文献
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基于EMD和HHT的轧机扭振瞬态冲击信号时频分析研究 总被引：1，自引：0，他引：1
戴桂平 《苏州市职业大学学报》2009,20(1):37-40
为解决轧机扭振非平稳瞬态冲击信号的瞬态时频分析难题,提出了基于EMD和川bert—Huang变换的瞬态振动信号时频分析方法．利用EMD分解提取信号的固有模态函数OMF）,再结合Hilbert变换,求解瞬时频率,进而得到信号的Hilbert—Huang时频谱及边际谱,从而提取扭振信号瞬态特征．通过仿真实验验证了该方法的可靠性,通过轧机在咬钢抛钢时实测瞬态信号的分析,表明了该方法的可行性． 相似文献
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《安徽职业技术学院学报》2016,(2)
随着科学研究的不断深入,人们对许多实际问题中的非平稳信号的处理精度提出了更高的要求。对此,文章论述了一种基于经验模态分解(EMD)的非平稳信号数字滤波处理方法,并采用经验模态分解法和低通滤波法,对文中构造的一组真值为低频的非平稳信号数据分别进行处理,以相似度作为评判两种滤波方法精度的标准。经研究表明,在处理非平稳信号时,经验模态分解方法显示出了较好的时频聚集性和自适应性。 相似文献
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为准确地对柴油机进行状态监测和故障诊断,运用基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的Hilbert变换,对船用低速柴油机缸盖振动加速度信号进行分析.改变柴油机的转矩和转速,测量各工况下缸盖的振动信号,并对其进行分析;将柴油机的6个缸分为3组,分别采用3种不同性能的气缸油,让柴油机在额定工况下连续运转,测取活塞环与气缸套在不同间隙时的缸盖振动信号.结果表明,当转矩和转速同时增大时,振动加速度信号特征频带变化不大,但能量相应增加;当转矩和转速保持不变,活塞环与气缸套间隙增大时,振动加速度信号特征频带发生改变,并且能量增大.与快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)法及功率密度谱法的对比表明,基于EMD的Hilbert变换可以有效处理缸盖的振动信号,并可以运用到气缸套磨损故障的诊断中. 相似文献
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应用小波包变换的斑点噪声抑制方法 总被引：1，自引：1，他引：0
根据信号和噪声的小波系数在不同分解尺度上的分布,提出应用小波包变换(WPT)消除合成孔径雷达(SAR)图像斑点噪声的新方法.根据在正交小波基上的最优分解,通过叠加代价函数,对分解得到的小波包树中除近似子空间以外每个叶节点子空间以自适应的方式进行处理.通过每一叶节点以及整个图像的噪声的估计方差变化计算叶节点阈值.实验结果表明,该方法能有效地减少斑点噪声,同时保存边缘细节. 相似文献
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为研究通过脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)处理非线性、非稳定性信号问题,针对基于脑磁信号(magnetoencephalography,MEG)的BCI,提出一种基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和Hilbert变换的MEG特征提取和分类方法.该方法首先对MEG数据进行预处理;其次用EMD和Hilbert变换方法提取特征向量;然后用主成分分析法对提取到的特征向量进行降维处理;最后把处理过的特征向量作为支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的一个输入向量实现MEG的分类.使用该方法对第4届国际BCI竞赛提供的MEG数据进行分类,实验结果表明可以获得较高的分类准确率. 相似文献
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针对船用往复式二级空压机振动信号非线性、非平稳性问题，利用振动信号辨识故障，综合集成经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition, EEMD）和支持向量机（support vector machine, SVM）的信号处理优势，提出一种将EEMD能量熵和奇异值熵与SVM融合的船用空压机故障诊断方法。模拟正常状态和4种故障状态进行故障诊断实验。采集的振动信号用小波降噪法进行处理。为模拟船用空压机实际工作环境，在EEMD处理过程中加入加性高斯白噪声（信噪比7.5 dB）。以相关性为评价指标选取各状态下本征模态函数（intrinsic mode function, IMF），并以每个IMF的能量熵和奇异值熵作为特征值，采用SVM分类器识别故障。实验表明：与基于经验模态分解（empirical mode decomposition, EMD）和SVM等故障诊断方法相比，该方法能更有效地识别故障。该方法在实船应用中获得较好的诊断效果，可为现代船舶智能故障诊断研究提供参考。 相似文献
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《浙江国际海运职业技术学院学报》2019,(3):1-6
针对船舶推进永磁同步电机运行过程中出现的非平稳性和多分量性的振动故障信号,利用变分模态分解按照预设尺度将故障信号分解为K个模态分量,根据各个模态分量与原信号的相对熵值大小去除伪分量,提取最佳信号分量,利于果蝇优化算法动态调整搜索步长,搜寻影响最小二乘支持向量机(Least squares support vector machine,LSSVM)识别精度的超参数的最佳组合,最后将特征向量输入参数优化后的LSSVM进行故障识别。分析结果表明:基于优化LSSVM的振动故障诊断方法,对于永磁同步电机振动故障类别具有很高的识别率。 相似文献
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聂希芸 《玉溪师范学院学报》2012,(4):54-58
根据心电信号和基线漂移噪声的频谱特点,基于小波变换的多分辨率分析,对心电信号进行多尺度分解,利用分解后得到的模拟近似信号充分逼近基线漂移噪声的特性,从而去除心电信号中的基线漂移这一低频分量.通过对MIT-BIH心律失常数据库中的心电信号进行去噪处理,验证了算法的有效性. 相似文献
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刘保童 《天水师范学院学报》2011,31(2):104-105
提出一种在f-x域中利用经验模式分解去除相干噪声与随机干扰的方法,将它用于迭后记录的去噪处理,并与使用自回归模型的f-x线性预测滤波结果做了比较,表明这种方法能有效去除迭后噪声. 相似文献
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利用微波技术对模型检测空间介电常数分布进行探测,进而使用该探测数据对模型空间的介电常数分布进行反演．在探测数据的分析中,根据目标组织的反射系数确定其幅度,筛选低频分量,对目标组织进行仿真定位,从而获得空间介电常数分布的微波图像． 相似文献
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提出了一种基于经验模式分解去斑和顶帽变换背景不均匀的预处理方法. 经验模式分解去斑算法先对图像每一列进行经验模式分解得到IMF函数,然后将原信号与第一、二模态相减得到初步处理图像,再对该图像每一行重复该操作从而得到去斑图像,该算法有效地去除斑点噪声;顶帽变换则有效地补偿了海浪带来的局部不均匀的背景亮度,提高了图像的信杂比,有利于目标的检测. 仿真结果证明了算法的有效性. 相似文献
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《数字信号处理》课程具有理论性较强的特点,是电类本科教学中一门重要专业基础课。分析了该课程在具体教学中存在的问题。指出应运用MATLAB信号处理工具箱的应用及多媒体教学等手段,在教学中注重学生兴趣的培养,并加入经验模态分解等现代信号处理方法,使教学内容变得充实、易懂,便于学生理解和接受,提高了教学效果和质量。 相似文献
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戴桂平 《苏州市职业大学学报》2014,(1):17-21
针对BEMD和非采样Contourlet变换2种典型的多尺度几何分析方法,研究并提出其在图像去噪及特征提取应用方面的4种算法模型,针对每种模型,分析了其算法原理及流程,并通过仿真实验验证了每种算法模型的有效性及优越性。 相似文献
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多通道合成孔径雷达地面运行目标指示(synthetic aperture radar-ground moving target indicator,SAR-GMTI)系统的数据按一定方式重组并处理后,可认为是由表示地杂波的低秩矩阵、表示运动目标的稀疏矩阵和表示噪声的矩阵这3部分组成.但已有的基于矩阵分解的GMTI方法,... 相似文献
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西部地区高职院校要适应高职教育对职业化、技能化的要求,必须探索和建构全新的高职院校的管理模式,强化高职教育管理的独特特征,开展高职院校内部管理模式研究,要关注理论、技术和实践三者的联动,要进行科学的目标建构和内容分解,将研究工作与改革实践、院校发展与内在机制联系起来考察分析。 相似文献