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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
当前,教育信息化正处于高速发展时期,教育数据隐私风险不容忽视。为有效保护教育数据隐私,文章采用系统文献分析法,首先从研究时间、研究主题两个维度梳理了教育数据隐私保护研究的发展历程,随后揭示了智能校园、智能虚拟教学空间、教育大数据平台三大教育信息化应用场景中存在的教育数据隐私保护问题,最后针对这些问题提出教育数据隐私保护的技术支持方案。该方案提供隐私泄露行为监测、隐私保护分级分类两大功能,整合3种模型训练方式与9种隐私保护技术进行三级隐私保护,可实现不同教育应用场景下模型训练方式与隐私保护技术的个性化配置,从而全场景保护教育数据隐私,促进教育信息化安全、健康发展。  相似文献   

2.
通信技术和数据挖掘技术的发展,使隐私数据保护面临巨大挑战。为解决位置大数据服务的恶意访问泄露个人敏感信息问题,提出一种新的防止基于背景知识攻击的差分隐私保护模型。首先对位置大数据进行预处理,将位置数据和非位置数据分开,然后运用差分隐私机制分别添加噪声,对扰动后的数据匿名重组后发布。实验结果表明,该方法能有效减少攻击者获取相关敏感数据,保护了用户位置隐私安全。  相似文献   

3.
移动通信和移动定位技术的快速发展给人们带来诸多便利,人们能够快速、精确地获得自己所在的位置,但用户位置隐私遭到侵害的概率也越来越大,关于位置隐私的保护也变得越来越重要。在基于位置的服务中,服务的质量和用户的隐私是一对矛盾体,如何在保护用户位置隐私的前提下更好地为用户提供服务是研究的重点。从身份匿名、数据混淆、轨迹隐私保护3个方面介绍了位置隐私的保护。  相似文献   

4.
在大数据时代,隐私保护的形势日益严峻。保护隐私安全不仅仅是大数据或者技术或者个人的单独行为,它是整个社会行为。当数据挖掘和应用技术有了新发展时,与之相适应的,数据信息中的用户隐私安全也应有新的探索。本文尝试性地从主体意识、隐私心态、数据意识、数据素养、数据利益、技术手段和法律等方面来探析解决路径,以期更智慧地迎接一个安全、高效、文明、发达的大数据时代。  相似文献   

5.
随着大数据、云计算技术的发展和普及,大量数据向云端迁移,其中含有大量敏感数据。针对云存储中存在的数据泄露和隐私安全问题,提出了一个手机通讯录安全云备份系统,使用一种基于三维无简并离散超混沌数据加密算法,对手机通讯录进行加密备份,然后以密文的形式上传存储在云端,在下载时进行解密,恢复数据。与一般的简并超混沌加密算法相比,该加密方法改进了安全性能,可以防止数据在传输过程以及云端泄露隐私,保证敏感数据在云端的安全。  相似文献   

6.
智能交通系统是未来交通系统的发展方向,它集成了多方面技术的管理系统,具有实时、准确、高效等特点。随着系统的数据量越来越大,对交通大数据隐私的保护则显得格外重要。大数据隐私保护仿真平台提供两种方式建立路网,一种是使用路网生成工具,通过自主编写道路文件生成自定义的路网;另一种是使用路网转换工具,转换不同格式的路网。研究归纳了现阶段智能交通大数据隐私保护面临的挑战与不足,介绍了智能交通大数据实验平台的构成和原理,描述了系统框架的设置和隐私保护方法。结果表明:该平台能够有效智能交通大数据安全隐私,具有较好的教学与科研价值。  相似文献   

7.
教育大数据已成为推动各国教育系统变革的重要力量.针对教育大数据应用中出现的学生数据隐私侵犯问题,美国政府通过立法和政策引导,加上行业协会的自律性政策,基本构建起大数据时代的数据隐私保护法规体系.美国从成立专门隐私保护机构到规范运作程序等方面,形成了有效的数据隐私治理体系.  相似文献   

8.
聚类分析是数据挖掘和机器学习的一个重要分支,应用范围广,但在聚类分析过程中大量敏感信息的泄露对用户构成威胁。因此,在聚类分析过程中实现隐私保护至关重要。传统基于差分隐私(DP)的k-means聚类算法由于存在盲目选择初始中心点、对异常点敏感度较高等问题,导致在保护数据隐私时,出现聚类可用性较低的情况。针对该问题提出一种改进的基于差分隐私保护的(IDP)k-means聚类算法以提高聚类可用性,并进行理论分析和对比实验。理论分析表明,该算法满足ε-差分隐私;仿真实验结果表明,在同一隐私预算下,k-means算法改进后在聚类可用性上优于其它差分隐私k-means聚类算法,在同一数据集与同一隐私参数下,改进k-means算法在数据可用性方面比传统算法提高了将近5个百分点。  相似文献   

9.
云计算环境下的用户隐私问题浅析   总被引:1,自引:0,他引:1  
用户隐私包括身份信息、敏感信息以及一些可用的数据。本文主要就当前云计算面临的用户隐私信息的安全性进行详细探讨,并从法律、技术等方面给出具体的保护措施。  相似文献   

10.
随着大数据时代的来临,学习分析技术成为了教育信息化的新浪潮,其涉及的伦理道德问题尤其是学习分析过程中引发的一系列数据安全与隐私问题也成为了教育领域研究的热点。为应对隐私泄露、访问权限模糊、数据可信性受威胁等问题,文章以技术为视角,从数据收集、数据分析和数据解释等三方面构建了数据安全与隐私保护框架,并提出了相关的数据安全与隐私保护策略,以期提高利用学习分析技术进行大数据研究的成效,实现学习分析技术挖掘教育大数据潜在价值的预期目标,充分发挥大数据学习分析的研究价值。  相似文献   

11.
技术的发展给学生的学习带来了无尽的便利,但也对学生的数据隐私保护提出了挑战。教育类App作为面向学生的信息化工具,其保护数据隐私的情况至关重要。为研究国内教育领域App保护学生隐私的现状,采用内容分析法从国内外相关法律法规和研究文献中提取评价指标,建立面向教育类App的隐私保护评价指标。然后,抽样选取30个教育领域的App,应用该指标进行评估。结果表明,国内教育领域App保护未成年学生隐私的力度尚可,但也存在一定问题。例如,儿童隐私保护政策制定情况差,隐私保护政策提示不明显,隐私保护政策内容表述模糊,对未成年人信息管理重视度不够,等等。最后,针对我国学生数据隐私保护现状和问题,从隐私保护政策设置、建立隐私保护机构、完善律法等多个角度提出相应对策。  相似文献   

12.
隐私问题已成为阻碍区块链发展的难题。针对这一问题,文章厘清智能合约、攻击手段、隐私计算工作流程链等核心概念,并通过案例举证,对智能合约中隐私问题解决方案的优劣性进行分析和对比。文章发现用隐私证明能保护用户的身份隐私,安全多方计算能保护智能合约的数据隐私,可信计算环境能保证合约代码的私密性,但数据隐私安全防护仍需要社会各界的高度重视。  相似文献   

13.
现有LBS位置隐私保护以K匿名为主要思想。为解决其对攻击者背景知识估计不足而无法构造完全有效的隐私保护模型问题,引入差分隐私将位置信息作为差异特性实体,构造出新的MBG算法。算法结合现有相关系统的定位算法,以用户自组织网络为基础,在构造匿名组时,通过设置距离参数以过滤不符合Geo-indistinguish ability的用户,从而达到提升用户隐私保护目的。实验证明在保证用户服务质量的前提下,该算法提升了用户隐私保护效果。  相似文献   

14.
随着人们对信息安全越来越重视,区块链技术近年来发展迅速。介绍了区块链关键技术,对基于区块链的隐私保护方式及优缺点进行了系统概述,分析基于区块链隐私安全保护的可行性。得出结论:区块链作为一种去中心化、不可篡改的记录技术,可在一定程度上为用户提供隐私安全保障。因此,基于区块链的隐私安全保护是可行的,也为传统隐私保护提供了新思路。  相似文献   

15.
王博 《教育技术导刊》2016,15(8):171-172
随着信息科技的发展,人们的生活方式发生了重大改变。在大数据发展背景下,网络安全与隐私保护成为人们日益关注的问题。论述了大数据发展背景下网络安全与隐私保护问题。  相似文献   

16.
由于社交网络图结构具有动态变化的特性,为此需要采用有效的动态隐私保护方法.针对现有动态社交网络中数据发布隐私保护方法中存在的攻击者背景知识单一、对图结构动态变化适应性较低等问题,提出一种个性化数据图发布隐私保护技术.该方法考虑了图结构信息和对于时空信息的隐私保护.根据用户关联社交关系计算出可信度,基于用户的可信度对用户...  相似文献   

17.
美国联邦教育大数据战略的实施,推动了全美对教育数据安全治理与隐私保护的重视。尤其自2011年以来,美国联邦教育部全面实施的"教育隐私计划",健全与完善了政府对教育数据隐私安全的防治。"教育隐私计划"的实施首先体现在立法政策层面,美国联邦政府先后发布了《隐私权法》《家庭教育权利和隐私权法》《学生权利保护法》等,完善了教育隐私保护的法律规制体系,推动了美国联邦教育数据安全防治政策的实施。其次在教育隐私保护的技术层面,美国联邦隐私技术援助中心的技术援助服务日趋完备,持续提供教育数据安全防治的技术指导资源、技术培训服务等。最后在教育隐私保护评估机制层面,教育数据隐私影响评估的全面开展,有助于维护教育利益相关者的数据隐私安全。  相似文献   

18.
虽然公共社交网络系统能够满足高校校园用户在网络社交方面的需求,但是对校园学习、工作和文化生活等方面的支持以及学校个性化需求方面却存在不足。利用电子校务平台的数据,设计了与真实校园环境和活动紧密结合,包含具有校园特色的应用组件和支持社交与协作构建的关系模型,并对校园用户的隐私提供适当保护的高校校园社交网络系统,对校园内的交流和协作提供了支持。  相似文献   

19.
数据的收集、分析与使用对人类社会的改革与发展有非常重要的作用.国际大数据技术最近几年的快速兴起与发展给教育带来了一种不容忽视的非常复杂的图景.一方面,对大数据的分析与分析结果大大有利于促进教师的教学与学生学习质量的提高,以及整体的教育改革与发展;但另一方面,对大数据的不良使用也会给学生的隐私带来诸多潜在的危害.通过美国和其他国家的案例,我们能够全面、系统、正确认识大数据与教育,充分发挥大数据的优势,竭力避免其危害.  相似文献   

20.
本文对大数据时代图书馆读者隐私数据的主要内容进行了界定,并展示了大数据时代图书馆个性化服务的过程;研究了大数据时代图书馆个性化服务中有关读者隐私侵犯的风险。最后,提出了大数据时代图书馆个性化服务中基于制度建设与技术保障的隐私保护策略,并给出了基于技术层面的读者隐私保护层次模型。  相似文献   

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