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本文针对自由表面问题,介绍了多种模拟自由表面的数值方法并做了比较,最后采用流体体积法VOF对无压隧洞内的非恒定自由水面进行了数值模拟,并与模型试验实测结果进行对比分析,两者吻合较好。 相似文献
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运用水工模型,对蒙城枢纽工程分洪闸进行了水力学试验研究。试验测量了该分洪闸的泄流能力、水面线特性、时均压力分布、断面流速分布以及齿坎辅助消能工的消能率,并估算了海漫后土质河床的冲刷深度。仔细研究了斜坡上设辅助齿坎消能工这种消能方式的消能效果,经过对四种不同设计方案的比较,提出了推荐方案。 相似文献
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三维Q值层析成像研究 总被引：2，自引：0，他引：2
给出一种三维Q值成像方法和计算流程。模型的参数化采用矩形网格形式,计算中对射线路径的求解采用三维有限差分,反演方程的求解利用反投影法。数值模拟表明了方法的可行性,用于实测资料处理,得到了有意义的结果 相似文献
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风险管理、风险预测是金融市场最为热门的话题,而风险价值法是最受关注的风险管理方法。针对股票市场波动服从正态分布常规假设的不足和缺陷。选用能很好模拟股市尖峰厚尾特性的GARCH族模型,估计风险价值的主要参数;并选用蒙特卡罗模拟方法计算风险值,以具有股票市场综合特征的上证指数为样本数据进行实证研究,结果显示：该改进提高了蒙特卡罗模拟方法模拟结果的精确程度,使其预测结果更符和实际状况。 相似文献
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杨淑红 《内蒙古科技与经济》2013,(5):82-84
从消能减震概念、原理、消能器的类型、消能减震结构的设计要求、设计流程等方面对消能减震进行了初步探析,并指出了消能减震设计中尚应注意及有待解决的问题。 相似文献
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在兼顾真实感和效率的前提下,采用中心差分方法建立了理想水体的运动方程,进而提出一种模拟水面三维运动效果的方法.该方法首先将水体网格化,使用分形布朗运动的形态构建整个水面.接着利用简化的流体力学方程作为水体运动的驱动因子控制各网格处的水体高度,再通过中心差分法平滑水柱之间的高度差,从而得到连续波动的水波模型.最后,从纹理映射与LOD层次模型的建立2个方面,讨论大规模运动水面的仿真方法.实验表明,该方法的计算效率能够满足大规模三维水面动态仿真的要求.该方法还具有很好的可视化效果. 相似文献
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简要介绍了基于统计学习理论的支持向量机回归(SVR)原理,针对边坡稳定性影响因素的复杂性,结合实例运用SVR技术构建了铀矿边坡稳定性的支持向量回归预报模型,并利用网格搜索与留一交叉验证方法(LOOCV)优化模型参数。研究表明,在小样本条件下,SVR预报模型对训练样本的计算值与实测值平均相对误差(MRE)为0.045967%,相对均方误差(MSRE)为0.046371%,拟合值(VOF)为1.999995765,相关系数(R)为0.9984,均比人工神经网络方法的相应指标值要小,说明支持向量回归方法是一种科学有效的矿山边坡稳定性的分析方法。 相似文献
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中学生在田径训练过程中常会有运动损伤发生,导致运动训练中断,妨碍运动成绩的提高,甚至会导致运动生涯的结束。如何防止运动损伤,是广大体育教师和教练员非常关心的问题。本文对中学生在田径训练中发生运动损伤的原因及预防措施作了深入的研究,期望能最大限度地减少损伤,保证教学与训练正常进行,提高学生的训练效果和运动成绩。 相似文献
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多线程设计模式在雷达航迹数据解析中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
刘宏志 《科技成果管理与研究》2009,(9):47-48,69
本文面向空管信息系统中二次雷达航迹数据的解析,采用多线程编程技术和多线程编程模式构建了多线程雷达航迹数据处理模型。该模型具有易于实现,结构清晰．功能易于扩展等特点。通过变换关键线程执行逻辑即可改变模型所处理的对象,即可由面向雷达航迹数据的处理,转变为AFTN电报、ACARS报文的解析工作。 相似文献
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数字技术背景集成电路产业颠覆创新模式构建 《科学学研究》2021,39(5):920-929
数字技术背景下集成电路产业颠覆性创新模式是什么？现有理论鲜有系统性研究。为弥补空白,基于颠覆性创新理论并有机整合数字技术文献、产业技术轨道理论、商业模式创新理论,对欧比特与乐鑫两企业运用探索性多案例法,首先界定数字技术背景集成电路产业颠覆性创新概念,然后形成3项研究成果：①阐释数字技术创新轨迹与产业技术轨道“螺旋同构上升”机制,提出“双轨匹配结构”;②揭示商业模式创新“螺旋迭代上升”机制,提出“价值闭合循环系统”;③明晰“双轨匹配结构”与“价值闭合循环系统”作用机制,构建数字技术背景我国集成电路产业“双螺旋同构迭代上升”颠覆创新模式。 相似文献
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本文采用了文献资料法、专家访谈法、问卷调查法、数理统计法等研究方法对辽宁农业职业技术学院、辽宁经济职业技术学院、辽宁广告职业学院三所高职院校田径教学现状进行调查研究。研究结果表明当前高职院校田径教学存在着很多问题,其中学生学习兴趣低、教学内容枯燥、教师能力不足、学校不重视、教学模式单一、学生对田径知识了解不足等都是田径教学面临的困难。本文针对这些问题提出了一些解决方法,希望为促进高职院校田径教学的发展提供一些参考。 相似文献
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中国高铁创新模式的探索可以更好地进行行业预测和展望。本文采用案例和历史比较分析方法,在梳理历史上成功的破坏性创新技术的基础上,总结出破坏性创新的技术特征和技术流变轨迹。通过回顾中国高铁的创新背景和过程、分析高铁的技术特征,发现我国高铁技术符合破坏性创新的特点。对中国高铁破坏性创新的路径进行了阐释,研究发现,政府的政策引导和研发支持是中国高铁发生破坏性创新不容忽视的原因。破坏性创新不是必然地由小企业在完全竞争的市场上完成,在政府的引导和推动下,大企业也可能完成破坏性创新。 相似文献
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《Journal of The Franklin Institute》2023,360(11):7481-7500
The study aims to solve the problem of real time tracking and precise landing of unmanned aerial vehicle (UAV) during unmanned surface vehicle (USV) navigation. In this paper, a UAV-USV cooperative tracking and landing control strategy based on nonlinear model predictive control (NMPC) is proposed. Firstly, the UAV-USV heterogeneous intelligent body collaborative system is constructed based on the mathematical model of UAV and USV; secondly, the tracking controller is designed based on NMPC algorithm to ensure that the UAV can track the USV in real time; finally, a UAV-USV cooperative landing control strategy is proposed to realize the heave motion of the USV to the peak vertex, thus, the UAV completes the precise landing with the minimum impact. As the simulation experimental results show, the UAV-USV cooperative tracking and landing control scheme proposed in this paper can provide effective solution against real time tracking and accurate landing of UAV during the navigation of USV. 相似文献
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In this paper, the subspace identification based robust fault prediction method which combines optimal track control with adaptive neural network compensation is presented for prediction the fault of unknown nonlinear system. At first, the local approximate linear model based on input-output of unknown system is obtained by subspace identification. The optimal track control is adopted for the approximate model with some unknown uncertainties and external disturbances. An adaptive RBF neural network is added to the track control in order to guarantee the robust tracking ability of the observation system. The effect of the system nonlinearity and the error caused by subspace modeling can be overcome by adaptive tuning of the weights of the RBF neural network online without any requisition of constraint or matching conditions. The stability of the designed closed-loop system is thus proved. A density function estimation method based on state forecasting is then used to judge the fault. The proposed method is applied to fault prediction of model-unknown fighter F-8II of China airforce and the simulation results show that the proposed method can not only predict the fault, but has strong robustness against uncertainties and external disturbances. 相似文献