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本文首先介绍了云存储的技术架构和应用原理,然后分析了云存储系统及其应用过程中的数据安全性问题,最后提出了一种基于云计算环境下图书馆新的安全存储策略。新策略从数据传输到存储建立了相应的保护措施,有效保护了云存储数据安全。 相似文献
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激光扫描点云数据存储是目前地理信息系统和测量系统的一个重要研究方向,点云数据存储系统的效率影响着点云数据处理分析能力,从而影响地理信息的获得,以及对测量等方面工作造成影响。传统的激光扫描点云数据库存储系统,一直存在存储内存空间大,存储效率却很低的问题。提出基于OTSU多阈值分割的激光扫描点云数据存储系统设计方法,首先分析点云数据查询系统结构,了解用户需求,完成系统运行平台的选择及系统安全性的分析,从而完成点云数据存储和管理框图,然后利用OTSU多阈值分割方法对数据库数据进行分析,提高激光扫描点云数据存储系统查询结果的准确性,通过仿真实验证明,所提方法能够有效提高激光扫描点云数据存储系统效率且占用的内存较其他方法小,具有较高的实用价值。 相似文献
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云存储在图书馆数字资源存储中的应用 总被引：4，自引：3，他引：1
当前图书馆数字资源存储存在一些问题,云存储为图书馆带来了新的存储方式。文章提出了现有存储系统的不足,分析了云存储技术的体系结构、优势以及存在技术问题,并对云存储在数字资源存储中的应用进行了研究。 相似文献
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分析数字图书馆海量存储系统面临问题及特殊要求,结合HDFS云存储系统的特点,设计了一套适合HDFS的中间件;结合Sequence File文件合并技术,构建一套能满足数字图书馆文献资源存储和访问特点的云存储系统. 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
传统方法使用量子群遗传进化方法进行云存储系统任务调度的执行开销建模,在数据汇聚和协议传输中没有考虑量子态的相干性和感知节点的方向性,不能全局搜索最优量子位,执行开销不能实现最小化。提出一种基于量子群聚类的云存储调度最小执行开销建模算法,首先进行量子群聚类进化策略和云存储系统任务调度模型总体设计,设计基于量子群聚类的云存储系统任务调度分配协议,进行有效的资源调度设计,整合云计算中心资源,提高资源利用率,减少任务执行时间。仿真结果得出,该算法能使云存储系统任务调度执行开销与任务规模的匹配性能最佳,性能优于传统算法,在云存储信息管理系统等领域具有较好的应用价值。 相似文献
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根据当前教育信息化的需求和挑战,本文通过实际数据测试提出了一个云存储系统在教育信息化中的应用方案.在原型验证系统中,采用HepyCloud海量云存储系统.该存储系统既具有分布式存储扩展性好、可用性高的优点,又有客户端访问速度快、性能较稳定等特点,适用于教育信息化建设中音、影、图及管理信息等大容量、高访问的应用系统.通过实际测试教育信息化系统中最常应用的网站中小文件访问和FTP大文件应用访问两个案例进行实际应用性能测试,测试结果表明该云存储结构方案能够解决传统教育信息化系统中的文件存储效率不高的问题,提高了数据存储效率和数据被访问的性能,很好地支持了用户对各种类型数据的访问. 相似文献
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云存储在数字图书馆应用中的安全与防范研究 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了云存储的概念,总结了云存储在数字图书馆信息资源存储中的优势。通过研究和分析云存储在数字图书馆应用中存在的安全问题,主要有数据传输安全、存储安全、访问安全等。提出了改进技术、建立行业标准和规范、引入第三方审计等防范措施。改进了云存储在数字图书馆信息资源存储中数据的安全与稳定性。 相似文献
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随着数字图书馆建设的快速推进,带来了存储环境、存储结构的显著变化,大容量的网络存储系统得到了广泛应用,网络存储安全面临严峻的挑战。文章从网络存储安全问题产生的背景入手,对网络存储安全的定义进行了概述,通过数字图书馆网络存储安全系统安全能力和性能的分析,指出采用适宜的安全策略、配备性能强大的安全存储系统是保障存储数据的安全和顺畅流通的基础和关键。 相似文献
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分析了云图书馆数据存储的安全问题,构建了云图书馆数据存储的安全模型,并提出了一系列安全策略,以期提高云图书馆数据存储服务的安全性与用户满意度。 相似文献
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基于网络的云存储模式的分析探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
云存储模式是在云计算概念上延伸和发展出来的新概念,是基于网络的数据存储技术,主要提供数据存储和访问服务.本文首先分析了云存储产生的背景、基本概念及其与特点,然后介绍了云存储模式的基本结构,对基本结构中的4层进行分析,并结合Google的云存储系统GFS进行说明,最后就云存储的应用现状进行总结归纳,并分析了云存储的发展方向. 相似文献
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【目的/意义】安全风险问题是个人云存储应用进一步发展的重要障碍。开展个人云存储安全风险评估,可
以为云存储制定与技术相适应的管理和法规体系提供理论指导。【方法/过程】通过云安全风险文献调研和专家咨
询,构建个人云存储安全风险评估指标体系。采用信息熵和层次分析法,计算个人云存储安全风险评估指标权重,
选择个人云存储服务平台进行实证分析。【结果/结论】技术类风险是阻碍个人云存储服务发展的首要原因,数据处
理安全是技术类风险的根源。管理类风险、法规类风险因素也不容忽视,内部人员管理、运营管理是管理类风险主
要源泉,法规遵从是法规类风险的主要因素。应建立以技术为依托,以管理、法律法规为支撑的个人云存储服务安
全风险控制保障体系。 相似文献