共查询到20条相似文献，搜索用时 593 毫秒
1.
当前,我国汽车产业迫切需要走清洁化和节能化道路,深入研究新能源汽车产业在发展初期的技术保障与政策支持是摆在我们面前的重大课题。南昌市作为我国重要地方区域及工业城市,应抓住国家新能源汽车示范推广的机遇,探索出一条符合新能源汽车产业发展之路,即政府与企业间、技术与市场间的良性互动的运作机制,实现可持续发展。本文通过分析研究国内外新能源汽车产业及应用的现状,提出了继续优化政策加大扶持力度,出台鼓励新能源汽车消费政策,提倡新能源汽车"公交先行",以项目示范推动产业升级,以产业化促进市场化进程,提升消费需求刺激技术创新等相关建议,以推动南昌市新能源汽车产业发展及应用的良性循环。 相似文献
2.
3.
数字化重塑了创新主体之间的价值共创方式,拓展了现有创新生态系统理论,引发关于数字创新生态系统的思考。本文提出数字创新生态系统的两种表现形式：创新导向的数字生态系统（又称“数字创新生态系统Ⅰ型”）以及数字赋能的创新生态系统（又称“数字创新生态系统Ⅱ型”）。创新导向型的数字生态系统旨在促进数字创新的产生、应用与扩散,这一围绕数字主体而形成的创新生态系统延续了数字生态系统收敛性、可扩展性、自生长性和模块性的基本特征。数字赋能的创新生态系统是数字化进程与创新主体间价值共创行为深度融合的结果,实现了创新生态系统内主体、结构、制度、功能和演进的数字化转型。数字创新生态系统Ⅰ型与Ⅱ型彼此渗透、相互促进,改进了创新主体之间的价值共创方式,推动了创新能力与创新效能的全面提升。最后,建议未来研究从案例分析、形成机制分析、发展战略分析、政策研究和监测研究等方面来健全和完善数字创新生态系统理论。 相似文献
4.
This study examines the organizational knowledge creation processes in two highly virtual teams involved in new product development projects in the automotive industry. Using Nonaka's model of knowledge creation, we explore how the virtualization of knowledge-based processes, i.e. the intensive exploitation of information and communication technologies (ICTs), has led to new forms of knowledge creation at both the individual and organizational levels. In contrast to previous studies that identify knowledge codification as the main contribution of ICTs, this study provides detailed micro-level evidence about the ability of virtual technologies to support the transfer and the creation of new knowledge – both explicit and tacit – and offers some implications for scholars and practitioners. 相似文献
5.
随着我国社会和经济的快速发展,汽车工业在我国也得到了迅猛发展,中国每年的汽车保有量急剧上升。社会上对汽车维修专业人才有着极大的需求。本文在分析了汽修专业英语教学存在问题的基础上,结合新课程改革,以及汽修行业发展实际,以工作过程为导向,对英语课程教学改革提出几点建议。 相似文献
6.
This paper presents a conceptual model to explore the knowledge integration (KI) practices of internal and external company actors involved in the New Product Development (NPD) process of the aerospace industry. The model is based on the linkage of elasticity principles, particularly Hooke’s Law, to Knowledge Management theory. KI practices are considered as a force pushing the NPD process and are metaphorically described as the spring addressed by Hooke’s law. The integration of the knowledge of internal and external company actors impacts NPD, reducing the dimensions of the whole process, in terms of phases, through the application of the concurrent engineering approach. The whole NPD process is improved in terms of the reduction of uncertainty and complexity, and with an ‘integrated energy’ that sustains the pressure of the fast-changing competitive environment. The model is explored to provide an interpretation of the conceptualisation phase of a new aerospace product development process. Qualitative data were collected and analysed. Insights regarding the applications of the model and the theoretical implications are also provided for applications in other industries. 相似文献
7.
基于S曲线对中国、美国、日本、韩国等国新能源汽车产业技术发展阶段进行了分析,全球新能源汽车产业处于高速发展阶段,日本新能源汽车产业发展目前处于成熟阶段,尤其是以日本为代表的新能源汽车产业早在2000年前便已进入成长阶段。依据S曲线发展的萌芽期、成长期、成熟期将新能源汽车产业技术发展阶段分为“要素-结构-功能-成本”四个阶段并进行了分析,并针对各个阶段提出了政府、企业、高校（科研机构）、金融、中介、国外等的多主体协同创新战略,以期为新能源汽车产业及其它战略性新兴产业发展阶段提供发展对策与建议。 相似文献
8.
Creating knowledge within a team for developing new products and services is considered a primary means for improving organizational performance. Drawing upon the socio-technical perspective, we investigate the blended effects of social (learning culture, teamwork quality, and knowledge complexity) and technical (IT support) factors on team-level knowledge creation and team performance. We propose a model that features synergetic interactions between social and technical factors in this knowledge creation process. The model was tested by utilizing data from a field survey of industry managers. The results show significant interactions between social and technical factors, which influence team-level knowledge creation and, in turn, team performance. Our findings can be used to develop socio-technical initiatives to enhance the process of creating team-level knowledge within firms. 相似文献
9.
Individuals are supposed to perform a privacy risk-benefit analysis when deciding to transact with a free data-driven service provider. Building on equity theory, this article suggests that users incorporate the net value for providers in their trade-off. Based on two pre-studies and an experimental survey study among 200 free data-driven service users, we provide evidence that users’ balance their own net value (benefits minus risks) as well as providers’ net value from monetizing users’ data. This leads to distributive equity perceptions which, in turn, affect users’ satisfaction with the service and thus long-term success of the user-provider-relationship. In this vein, a distributive equity scale for the context of data-driven services is developed. Implications for research, providers and users are discussed. 相似文献
10.
大数据时代下图书馆的挑战及其应对策略 总被引：1，自引：0，他引：1
文章首先阐述了大数据的特征与内涵,指出了大数据在图书馆工作中的重要性及两者之间的关系,分析了大数据所带来的数据管理、数据存储、数据挖掘等方面的挑战。然后研究了图书馆应从数据管理、数据技术及数据队伍建设上所采取的策略。最后探讨了大数据驱动下的图书馆服务新模式,如基于数据整合的一站式资源服务,基于数据处理的学科知识服务、信息可视化服务及基于数据挖掘的个性化智慧服务。 相似文献
11.
12.
《International Journal of Information Management》2017,37(6):726-734
The activities in our current world are mainly supported by data-driven web applications, making extensive use of databases and data services. Such phenomenon led to the rise of Data Scientists as professionals of major relevance, which extract value from data and create state-of-the-art data artifacts that generate even more increased value. During the last years, the term Data Scientist attracted significant attention. Consequently, it is relevant to understand its origin, knowledge base and skills set, in order to adequately describe its profile and distinguish it from others like Business Analyst. This work proposes a conceptual model for the professional profile of a Data Scientist and evaluates the representativeness of this profile in two commonly recognized competences/skills frameworks in the field of Information and Communications Technology (ICT), namely in the European e-Competence (e-CF) framework and the Skills Framework for the Information Age (SFIA). The results indicate that a significant part of the knowledge base and skills set of Data Scientists are related with ICT competences/skills, including programming, machine learning and databases. The Data Scientist professional profile has an adequate representativeness in these two frameworks, but it is mainly seen as a multi-disciplinary profile, combining contributes from different areas, such as computer science, statistics and mathematics. 相似文献
13.
14.
半导体产业技术密集程度高、创新链条长，因而研究我国半导体产业联盟的协同积极性问题需从更为广阔的产业生态链视角展开。以产业生态链理论为分析框架，从生产方、学研方和服务方角度构建半导体产业生态链三方演化博弈模型，探究影响产业生态链稳定发展的各项要素；同时，基于我国半导体上市企业2016－2021年我国半导体上市企业的面板数据对博弈模型进行仿真分析。研究发现：产业生态链的协同运作受各主体不同策略行为的共同作用，与协同收益相比，各方对成本的变化更敏感，且生产方与学研方积极合作意愿对配套服务企业策略选择的影响相对较大；成本和收益分配机制影响主体的参与意愿，且存在最优的收益分配系数使生产方与学研方采取协同策略的意愿最强；配套服务价值的增加虽然提高了产业协同收益，但难以促进各方积极合作；提高产业创新效益并约束主体行为是促进半导体产业生态链积极合作运行的关键。因此，需在以按劳分配为主体的同时，强化政府对于产业生态链的引导与支持，建立健全产业生态链利益分享机制。 相似文献
15.
基于数据资源作为独立要素视角,提出数据驱动平台商业模式创新的基础要素维度要从二维(主体与业务)拓展到三维(数据、主体和业务).分析认为:(1)数据资源对传统资源要素的重构包括业务重构型、主体重构型和主体和业务融合重构型3种组合类型;(2)数据驱动平台商业模式创新有3条实现路径,从供应端重构实现价值主张推动式创新、从需求... 相似文献
16.
国内电动汽车专利计量分析 总被引：1，自引：0，他引：1
电动汽车作为未来汽车工业的发展方向,对中国专利信息中心(CPIC)数据库中的电动汽车相关专利申请量进行计量分析。分析结果表明,近几年来国内车企和科研机构在电动汽车领域专利申请量增长强劲,在新能源汽车、动力电池及关键零部件技术等技术领域达到国际水平。本文聚焦国内电动汽车产业的专利技术,在文献调研的基础上绘制相关图表展开专利计量分析,旨在为我国电动汽车产业的发展提出参考。 相似文献
17.
【目的/意义】构建面向数据驱动的高校图书馆专利信息精准服务框架,探求以数据驱动为中心的专利精准
服务模式,帮助高校图书馆从更系统的角度来开展专利信息服务。【方法/过程】结合现有高校图书馆所提供的专利
服务内容,借助数据驱动的动力理念,结合大数据技术,提出数据驱动的高校图书馆专利信息精准服务体系框架模
型。【结果/结论】构建三种高校图书馆专利信息精准服务模式,强化数据驱动在高校图书馆专利信息精准服务中的
重要作用,为高校图书馆专利信息精准服务体系建设提供新思路。【创新/局限】由于高校图书馆的专利信息精准服
务仍处于探索阶段,在实际应用中还需要高校科研团队、高校图书馆、企业等积极参与探讨。 相似文献
18.
数据要素价值化动态过程机制研究 《科学学研究》2022,40(2):220-229
数据作为全新的生产要素，已成为数字经济时代的“石油”，数据要素驱动的创新创业正成为新发展阶段实现高质量发展的新引擎。但鲜有针对数据要素价值化过程及其价值创造机制的研究。本研究针对新发展格局下数据要素价值化的难题，结合数据要素的“5I”社会属性，建构“要素-机制-绩效”这一过程视角下数据要素价值化的动态整合理论模型，系统论述通过数据银行实现数据要素多维价值创造的五阶段动态过程机制，也即低成本汇聚、规范化确权、高效率治理、资产化交易和全场景应用，讨论了落实这一机制的现实挑战和政策建议。本研究为打开数据要素价值化过程“黑箱”，加速数据要素价值化、赋能数字产业化和产业数字化，进而实现数字创新引领新发展阶段的高质量可持续发展提供理论与实践启示。 相似文献
19.
【目的/意义】分析智慧图书馆知识发现服务驱动模式,促进图书馆数据资产开发及智慧服务提升。【目的/
意义】基于数据驱动,围绕用户、内容、分析、服务、环境五大数据驱动元素,分析其数据驱动过程与维度,通过驱动
维度间的作用关系与相互关联建立动力机制模型。【结果/结论】从动力机制运行角度来说,数据驱动就是数据流
转,不同数据驱动维度间的作用力关系均为正向,通过数据输入→语义关联→可视化分析→反馈调整的数据流转,
实现与图书馆基础数据库、机构知识库、专家数据库、学科馆员库等数据库之间数据协作,并在数据收集方式、数据
挖掘技术、数据评价模式、软硬件条件方面追求数据智能化。【创新/局限】数据属性化维度关系着数据收集的实现,
价值转化力与主体智慧度维度决定着数据到知识的转化与提升,数据物质性维度是实现驱动直接绩效的来源,并
由此反馈关联到驱动的出发点与落脚点。 相似文献