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突发事件网络舆情预警模式探索 总被引：5，自引：0，他引：5
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突破性创新早期识别与弱信号分析综述 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]通过比较分析不同的突破性创新识别方法,总结现有方法存在的问题,将弱信号引入突破性创新研究的识别中,重点关注突破性创新早期的各类弱信号,尤其是弱关联关系分析,以期实现早期预判。[方法/过程]首先,通过调研现有的识别方法,提炼当前存在的主要问题,指出研究弱信号的必要性。之后,从不同的学科角度介绍弱信号的内涵及表征形式,对其特征进行概括,梳理弱信号的几种识别方法。最后介绍弱关系分析的内涵及应用,提出借鉴多元关系融合算法模型可以实现多种弱关系的有效融合,获取更明确的信息。[结果/结论]突破性创新的识别研究中受关注最多是文献间的引用关系、主题词之间的语义关系等强关系数据,而弱关系蕴含着更多元化的信息,加强弱关系分析可以实现对突破性创新研究的早期预判。未来研究需要寻求有效捕捉弱关联的方法,注重主题的动态演化规律,如利用高阶网络模型分析有效弱信号,提高突破性创新早期识别的准确性。 相似文献
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[目的/意义] 针对现有弱信号全自动识别研究尚不完善的问题,提出基于LDA-BERT融合模型的弱信号全自动识别方法。[方法/过程] 基于无监督的LDA主题模型对文本数据集进行主题分类,构建主题和术语双层过滤函数从主题分类的结果中提取早期预警信号,通过紧密中心度、主题权重以及主题自相关性三大度量函数评价主题的弱性,并基于主题内术语的归一化频率和概率提取出弱信号。最后,运用BERT深度学习模型从语义层面对弱信号上下文及其类似词进行扩展。[结果/结论] 以2021年1月初疫情重爆发事件为例,使用爆发前三月的社交媒体新闻数据集对构建的系统模型进行验证。实验结果表明,该方法可有效检测出相关弱信号,并挖掘出弱信号随时间推移逐渐增强的演化特性。此外,该融合模型在实现弱信号全自动识别的同时,也表现出较单一模型更强的结果可解释能力。 相似文献
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[目的/意义]基于网络招聘文本和学科数据,提出"行业-岗位-知识-学科"的人才需求及供给分析框架,以人工智能领域为例进行挖掘与分析,同时对其他领域的人才供需分析也具有借鉴意义。[方法/过程]采集招聘网站中与人工智能相关的职位招聘公告,综合对比CRF、BiLSTM-CRF、BERT-BiLSTM-CRF、BERT模型对招聘文本的实体抽取效果,并运用社会网络分析方法与学科数据进行关联分析。[结果/结论]BERT-BiLSTM-CRF实体抽取实验效果最佳,分别构建"行业-岗位""岗位-知识"以及"知识-学科"3种关系网络,得到与人工智能领域联系最紧密的行业、岗位、知识及学科。该框架能充分地挖掘人才需求现状,并能较精准地将需求定位到人才培养的学科,对于国家发展战略以及高等院校人才培养计划的制订具有现实意义。 相似文献
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近日,《人民邮电》报官方微信在腾讯微信公众平台正式上线,每周一至周五上午,将为微信“粉丝”带来当天刊发的精华文章,以及对行业热点的深度分析。微信用户可通过扫描二维码、搜索公众账号、搜索微信号三种方式关注《人民邮电》报官方微信。其公众账号为“人民邮电报”。微信号为“rmydbwx”。可以登录中国信息产业网,在首页查看加关注的详细方法介绍。 相似文献
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[目的/意义]为增强弱信号的内涵研究，对其全生命周期过程下的各阶段要素以及要素间的联系进行探寻，以期获得一定程度上的理论贡献，同时也为相关组织在开展弱信号管理实践时提供理论指导。[方法/过程]在对弱信号概念研究现状进行梳理的基础上，结合意义构建理论给出了弱信号概念界定。随后，通过与信息生命周期、新兴议题生命周期进行类比，提出弱信号生命周期理念。进而采用系统动态学方法开展系统思考，使用因果回路图进行系统建模，运用存量流量图进行仿真模拟。[结果/结论]弱信号生命周期包含4个阶段：侦测、关联、传递、抉择，相应的系统动态学模型所具备的现实性得到验证，且通过情景模拟确认了4个关键辅助变量：外界噪声干扰程度、弱信号分析效率、组织内相互信任程度、决策者信任程度。在整体研究的基础上，给出弱信号管理过程中可能会遇到的障碍以及应对策略。 相似文献
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信号分析的若干理论与方法探析 总被引：2，自引：1，他引：1
认为情报学语境下的信号是一种语用信息,它更强调逻辑推论并且意味着一定程度的不确定性。面对情报处理中信息不完全性和不对称性,情报研究有必要基于环境不确定性和主体有限性这两个基本假定,阐明信号分析的作用和方法。文章尝试构建信号分析框架,从信号认知、情报流程和分析对象三个维度作具体描述。 相似文献
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[目的/意义]旨在探索共享服务平台上多主体生成信息对资源需求方购买行为的交互影响,以助力后疫情时代共享经济的复苏和健康持续发展。[方法/过程]基于信号理论,结合共享服务平台上多主体生成信息特征,构建信息主导决策型共享服务平台消费者购买行为组态研究模型。以共享住宿平台为例,用Python爬取Airbnb平台上成都的共享房源数据,运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法,识别多主体生成信息对用户购买行为影响的组态效应。[结果/结论]研究结果发现,促使共享平台用户购买行为的信息特征组合有3种,且产生购买行为的必要条件有1种;导致消费者不购买行为的信息特征条件组合有3种,且不购买行为的必要条件有1种;导致用户购买行为的路径和不购买行为的路径并非相反。 相似文献
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AbstractRemnant dye on an excavated textile has been identified using a Fourier transform infrared microscope on a scale far below that which is possible by extractive techniques. The sample requires minimal preparation, a single fibre being sufficient to obtain a useful signal. A spectral data library of fibre, dyes and mordants has been built into the computer analysis program and four separate algorithms within the search facility are used to make the identification. The method is quick and may avoid some of the problems caused by masking of the infrared signal due to sample contamination during burial. 相似文献
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