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【目的/意义】积极挖掘并解决供电企业数据资产管理机制不够健全、数据中台应用不够深入等问题,为供
电企业决策者进行智能决策提供理论支撑。【方法/过程】详述数据中台的概念与应用价值,将其与数据资产管理从
目标、业务、媒体和数据处置四方面进行融合,具体探讨了基于数据中台的数据采集、存储、优化以及分析评估。【结
果/结论】构建了基于数据中台的供电企业数据资产管理模型,为探索供电企业数据生命周期演化规律打下良好基
础。【创新/局限】从数据中台视角探索供电企业数据资产管理具体内容,具备一定的创新性,但实证研究不够充分。 相似文献
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【目的/意义】数据环境下,建立数据馆员岗位并提供数据服务是图书馆适应新形势、提升新能力的必然要
求。明确数据馆员的岗位职责与任职能力可以为相关岗位建设、人才引进与培养提供参考借鉴。【方法/过程】对国
外数据馆员研究文献进行调研,采用网络调查法和内容分析法梳理分析数据馆员的岗位职责、任职能力及特点。
【结果/结论】总结出国外数据馆员的三类职责及其对应的基本能力、核心能力和关键能力,明确数据馆员能力的特
点,为数据馆员岗位设置与业务布局提供参考。【创新/局限】提出了数据馆员的能力体系及特点,研究方法局限于
文献研究,下一步将继续深入进行实证研究。 相似文献
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【目的/意义】数据是制造企业的重要战略资源和核心资产,构建制造企业数据资产管理体系为企业数据全
生命周期管理提供理论指导。【方法/过程】梳理数据资产概念,提出企业数据资产化必要条件,分析制造企业数据
资产管理问题和瓶颈,构建多学科理论基础,解析数据资产管理体系要素,提出数据资产管理逻辑框架。【结果/结
论】该框架统筹制造企业数据资产管理主体、管理客体、管理工具等关键要素,有助于突破制造企业数据资产管理
瓶颈,发挥数据要素禀赋,助力数据资产建设,实现数据资产保值与增值。【创新/局限】提出系统的制造企业数据资
产管理体系,厘清制造企业数据资产管理模糊地带,但文本研究方法较为单一。 相似文献
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【目的/意义】图书馆数据治理成熟度评价旨在衡量图书馆数据治理能力强弱程度,对促进图书馆数据治
理实施进程和改善图书馆数据治理中存在缺陷有着指导性作用。【方法/过程】本文通过分析现有的数据治理构成
要素的相关研究,提出了图书馆数据治理的构成要素模型。基于此,本文结合图书馆数据治理的行业特殊性和能
力成熟度模型,从数据处理流程与图书馆数据治理构成要素两个宏观维度出发,构建图书馆数据治理能力成熟度
模型,并确立了图书馆数据治理评价体系。【结果/结论】本文所构建的图书馆数据治理成熟度评价模型提供了判断
图书馆数据治理能力成熟度等级的有效工具,可以反映图书馆数据治理的具体实施效果,快速定位其薄弱环节,并
据此提出有针对性的提升策略。【创新/局限】本文基于CMM模型,结合数据处理流程和图书馆数据治理构成要素
构建了图书馆数据治理成熟度评价体系。然而由于当前实际进行数据治理的图书馆数量较少,因而未能较为全面
地对比不同图书馆之间数据治理能力差异。 相似文献
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【目的/意义】总结大数据时代图书馆知识管理的基本特征,通过数据治理保证图书馆数据的有效性、可访
问性、高质量及安全性,方便读者获取利用,实现知识资源合理布局。【方法/过程】比较超星发现系统、CNKI机构知
识管理和协同创新平台OKMS的知识发现基础,综述高校图书馆在MARC标准著录与DC元数据标准控制、知识
发现、知识可视化、知识安全控制中实施数据治理的具体做法。【结果/结论】图书馆大数据应用需求的发展以数据
治理为依托,开展全球合作以应对网络攻击,与政府数据总体规划战略协同发展,理论研究与多学科领域实务知识
相结合是高校图书馆数据治理的发展趋势。 相似文献
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【目的/意义】对高校科研数据展开治理,是提升数据价值,优化决策能力,节约科研成本的有效途径,而实施治理行为的重点之一是构建高校科研数据治理模型,从而在理论上指导治理行为。【方法/过程】研究以协同治理理论辅以数据生命周期理论和利益相关者理论为基础,在探明已有数据治理模型逻辑路线后,通过半结构化访谈法,对国内外高校人员就科研数据治理认知进行深度沟通,最终利用NVivo 11软件对访谈结果进行质性分析,提炼模型构建要素。【结果/结论】据此分模块构建高校科研数据治理模型,拟为高校科研数据治理提供理论模型,同时也为提升高校科研数据治理服务水平提供借鉴。 相似文献
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【目的/意义】规划类企业在开展业务过程中积攒了大量的图纸以及文档,这些数据被搁置难以进行有效利
用,语义互联视角下规划类企业数据资产管理的研究成为一个全新且亟待解决的问题。【方法/过程】对语义互联下
规划类企业进行数据特性分析,并以配电网规划设计企业为例,构建配电网设计企业工作数据管理一体化模型,提
出语义互联视角下规划设计数据管理工作运行机理,并以YH配网设计企业的数据管理实践来验证理论的正确
性。【结果/结论】论文提出的数据资产管理模型和具体方法有很强的通用性,对其他类型企业也有很强的借鉴意
义。【创新/局限】从语义互联视角下构建了规划类企业数据资产管理模型,完善了规划类企业数据资产管理工作,
但是其他类型企业数据资产管理工作仍有较大提升空间。 相似文献
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【目的/意义】精益知识管理能力是企业开展精益生产的效果大相径庭的重要原因之一,弄清精益知识管理能力的内涵和构成维度对优化企业精益知识管理能力具有重要意义。【方法/过程】本文以实施精益生产的企业为样本,采集典型企业数据,运用扎根理论方法,按照开放式编码、主轴式编码和选择性编码的路径,构建精益知识管理能力的维度结构和内容,从而归纳出相对饱和的理论,并对其进行验证。【结论】研究将精益知识管理能力划分为精益知识获取能力、精益知识整合能力和精益知识应用能力等3个维度和14个构成要素、为企业提升精益知识管理能力提供了参考。 相似文献
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【目的/意义】大数据蕴藏巨大潜力,但也给个人、企业的信息安全带来巨大风险,研究大数据时代信息安全 问题具有重要意义。【方法/过程】通过对大数据时代信息安全的主要影响因素、大数据时代信息安全存在的问题等 方面进行分析,结合大数据时代信息安全呈现出的新特点,提出了保障大数据时代信息安全的策略。【结果/结论】 该成果对于个人、企业、国家在大数据时代建立、健全各级信息安全管理防护体系具有现实的指导意义。 相似文献
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【目的/意义】基于知识建构设计大学生数据素养培育课程体系,帮助大学生掌握数据分析技能,发展大学
生数据分析思维,提升大学生数据素养。【方法/过程】以知识建构为理论基础,将大学生数据素养培育课程培育划
分为知识共享资源、知识对话以及知识应用三个维度。在培养大学生主动学习能力、数据认知能力的基础上,建设
具有明确学习目标和清晰课程体系结构的“数据素养培育”课程。【结果/结论】基于知识建构的数据素养培育课程
体系能够促进大学生更加积极主动地参与学习,大学生在数据素养课程中通过分享互动提高学习主动性和参与
度,并进一步提升数据素养。【创新/局限】本文仅设计了数据素养课程体系,未对课程实施效果进行实证和评价。 相似文献
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【目的/意义】对高校科研数据展开治理,是提升数据价值,优化决策能力,节约科研成本的有效途径,而实
施治理行为的重点之一是构建高校科研数据治理模型,从而在理论上指导治理行为。【方法/过程】研究以协同治理
理论辅以数据生命周期理论和利益相关者理论为基础,在探明已有数据治理模型逻辑路线后,通过半结构化访谈
法,对国内外高校人员就科研数据治理认知进行深度沟通,最终利用NVivo 11 软件对访谈结果进行质性分析,提炼
模型构建要素。【结果/结论】据此分模块构建高校科研数据治理模型,拟为高校科研数据治理提供理论模型,同时
也为提升高校科研数据治理服务水平提供借鉴。 相似文献
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【目的/意义】为适应大数据时代知识创新的需要,在动态服务创新能力视域下探究大数据驱动下的企业知
识创新实现路径。【方法/过程】首先对数据、信息与知识之间的关系进行分析,然后探究动态服务创新能力的5个维
度对企业的大数据驱动下的知识创新各个阶段的影响以及在实现知识创新路径中的作用。【结果/结论】企业通过
大数据驱动和动态服务创新能力构建知识创新资源库、提出知识创新方案,从而实现知识创新。【创新/局限】将大
数据驱动与动态服务创新视角同时融入知识管理研究;不足之处在于仅在理论上探讨了企业知识创新实现路径。 相似文献
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【目的/意义】网络空间治理是数字经济时代背景下的研究热点。提升网络空间治理能力对于我国建设网
络强国具有重要意义。【方法/过程】针对我国当前网络空间治理中法律体系不健全、正面引导力不足等问题,在信
息伦理学的理论基础上,通过研究网络空间治理中的法治因素、德治因素与网络空间治理能力的作用关系,基于德
法共治提升网络空间治理,并利用问卷调查开展实证分析。【结果/结论】结果表明,法律保护范围和执法严厉程度
对网络空间管理、引导和保护能力均产生正向影响;网络道德的提升能够正向调节法律保护范围、执法严厉程度对
网络空间治理能力的影响。 相似文献
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【目的/意义】随着经济和科技的飞速发展,从海量网络数据资源中获取、挖掘有用的信息已成为企业情报 工作的重点, 5G、物联网、大数据、人工智能等技术的出现和发展也丰富了信息来源。为了满足企业在新环境下的 情报需求,促进企业对边缘设备产生数据的高效处理和利用。【方法/过程】本文提出基于边缘计算的企业竞争情报 系统架构,介绍了各处理单元负责的业务并分析了该系统具备的优势。【结果/结论】系统由数据采集层、数据处理 层和数据应用层构成,边缘计算与云计算技术相辅相成,使得系统更好地完成信息采集与处理、竞争态势感知、应 急预警、情报工作机制建立、信息安全保护等工作。 相似文献
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【目的/意义】人工智能时代下,个人信息安全面临着越来越多的风险和挑战,研究个人信息的保护问题具
有重要的理论意义和实践价值。【方法/过程】在分析人工智能时代个人信息安全问题的现实发展与理论内涵的基
础上,对个人信息保护法律规制的缺陷、个人信息知情同意原则的困境、个人信息安全面临的技术性风险、人工智
能企业的内部安全威胁与人工智能技术衍生的伦理风险进行检视,结合国际国内个人信息安全治理的理论与经
验,提出人工智能时代个人信息保护问题的安全治理策略。【结果/结论】通过分析研究,提出完善人工智能时代个
人信息安全的法律规制,推动政府、企业与社会公众的协同治理机制,构筑人工智能系统个人信息安全技术壁垒,
健全人工智能企业的安全管理规范,强化个人信息自我保护能力等策略,从而全面提升人工智能时代个人信息安
全治理能力。【创新/局限】以信息安全为研究视角,提出多维度、系统性、立体化的个人信息安全治理策略。但由于
缺少具体的数据分析,本文亦存在进一步细化的空间。 相似文献
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【目的/意义】大数据技术的发展与应用使大数据治理成为学术界的研究热点。可视化图谱能够直观地揭示该领域的研究概况与趋势。【方法/过程】运用文献计量信息可视化软件CiteSpace，以CNKI数据库中CSSCI期刊收录的大数据治理研究相关文献为数据来源，对该领域研究成果的总体概况、研究机构、期刊来源等进行特征分析，并绘制关键词共现图谱、聚类图谱和突变词信息表，分析了关键词的特点与发展趋势。【结果/结论】结果表明该领域的研究热点主题包括大数据治理的基本概念、大数据的管理和大数据治理的应用等方面，研究内容丰富且不断演变创新，未来有较大的发展空间。【创新/局限】借助可视化文献计量工具系统梳理了大数据治理的研究现状和发展趋势，提出了未来的发展建议。 相似文献
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【目的/意义】旨在有效解决跨部门、跨层级、跨地区的数据融合交互问题,提升政府数据价值,以期为政府
数据治理提供新思路,为跨部门数据融合与治理提供有效借鉴。【方法/过程】通过软系统方法论,提出政府数据治
理的概念模型,并与国内具有代表性的政府数据治理框架对比,得到优化策略,结合联盟链特征,构建跨部门、跨层
级、跨地区的一体化政府数据治理框架。【结果/结论】联盟链的应用能够有效解决数据确权及数据安全问题,实现
政府数据在纵向和横向上的融合、交互、共享。【创新/局限】本文创新之处在于将联盟链的技术应用于政府数据治
理框架构建,但属于理论探索研究,还需结合案例研究进行深入探讨。 相似文献