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1.
【目的/意义】在国家安全观总体背景下,数字政府建设对数据安全提出了更高的要求。政府数据协同治理
过程中的政府数据资源开放和共享存在一定程度的安全隐患,将区块链技术应用到政府数据开放共享平台的构建
中,可应对开放共享过程中存在的数据安全问题,从而进一步充分发掘政府数据价值,保证数据安全并释放数据红
利。【方法/过程】本文利用区块链技术分布式、透明性、可追溯性和公开性等特点进行政府数据开放共享平台构建,
并研究其运行机制,以碳交易数据协同治理为例,探究区块链技术下政府数据开放共享平台在政府数据协同治理
中的价值体现。【结果/结论】基于区块链技术构建的政府数据开放共享平台与运行机制有助于强化政府部门和非
政府部门之间的协作,明确政府数据开放共享和数据协同治理过程中的数据标准、归属权、可信度等问题。【创新/
局限】运用区块链技术为国家安全观背景下的政府数据协同治理及开放共享提供强有力的数据安全保障。 相似文献
2.
【目的/意义】伴随着新型电力系统的推进,电能质量问题日益复杂且多变,电能质量数据精准溯源的重要
性日渐凸显,高效稳定的配电网电能质量数据存储与溯源方法已成为目前亟待解决的技术难题。【方法/过程】本研
究以配电网电能质量数据为研究对象,对配电网电能质量数据与联盟链技术的融合机理进行分析,并结合联盟链
和云计算技术构建基于联盟链的配电网电能质量数据存储与溯源模型,阐述该模型的运行机理;最后借助python、
remix等开发工具进行仿真验证。【结果/结论】结果表明,本研究所提出的方案相较于同类型的传统中心化系统和常
规区块链系统,在实现电能质量数据高效存储和溯源的同时,能有效降低系统时延性,提升电能质量数据的质量。
【创新/局限】但随着信息库的积累,在运用联盟链技术处理配电网电能质量数据时,各环节的处理效率会存在限
制,后续仍需进行不断提升。 相似文献
3.
【目的/意义】数据分析与价值挖掘是泛在电力物联网(Ubiquitous power internet of things,UPIoT)的核心环节,是电力网、物联网、通信网的信息深度融合的目标所在。【方法/过程】分析了联盟区块链(Consortium blockchain,CB)与泛在电力物联网的特征并试图将二者深度融合,利用联盟区块链的分布式存储、智能合约、共识机制等技术解决泛在电力物联网的信息安全、数据建模、网络传输等问题;在联盟链视角下提出了泛在电力物联网的系统架构,详细阐述了不同层级间的运行机理。【结果/结论】通过剖析联盟链泛在电力物联网(Consortium blockchain-Ubiquitous power internet of things,CB-UPIoT)的应用场景,论述了CB-UPIoT在业务数据中心、客户服务系统、能源交易市场、虚拟电厂等场景中的工作机制。 相似文献
4.
【目的/意义】以区块链思维为切入点,探讨竞争情报联盟的运行机制,从而保证联盟存活率以及资源共享的实现。【方法/过程】首先根据竞争情报联盟的特点分析其在运行中所面临的问题,其次探究区块链思维在竞争情报联盟运行机制建设中的应用方式,再次构建基于区块链思维的竞争情报联盟运行机制,最后在实际案例的基础上对该机制进行验证与分析。【结果/结论】运用区块链思维与技术构建竞争情报联盟运行机制能够解决联盟运作中所面临的不平等的成员身份、低信任度、低持续性等问题。【创新/局限】以全新的视角对竞争情报联盟的运行机制展开研究,后续将以更多的联盟企业为研究对象,对所构建的运行机制展开进一步检验与应用。 相似文献
5.
【目的/意义】在新冠肺炎疫情中，科学数据为疫情分析、管控和治理提供了重要的依据和支撑，为实现新冠肺炎科学数据的价值最大化，有必要构建新冠肺炎科学数据集元数据框架。【方法/过程】文章以Re3data.org中的新冠肺炎科学数据集为例，在对科学数据集元数据进行收集整理后，构建新冠肺炎科学数据集元数据框架，利用Protégé软件实现科学数据集本体构建，并借助图数据库Neo4j对所构建的知识图谱进行存储。【结果/结论】结果表明，对Re3data.org中的新冠肺炎科学数据集元数据进行关联融合，将元数据转化为多元化的数据存储及展示形式。【创新/局限】实现了新冠肺炎科学数据集知识图谱的构建，并且在图谱之中进行实体及其关系的查询检索和推理，细粒度地创建了科学数据集本体中各个部分属性、实体之间的关联，未来还应侧重跨平台科学数据集元数据的关联与融合。 相似文献
6.
【目的/意义】图书馆数据治理成熟度评价旨在衡量图书馆数据治理能力强弱程度,对促进图书馆数据治
理实施进程和改善图书馆数据治理中存在缺陷有着指导性作用。【方法/过程】本文通过分析现有的数据治理构成
要素的相关研究,提出了图书馆数据治理的构成要素模型。基于此,本文结合图书馆数据治理的行业特殊性和能
力成熟度模型,从数据处理流程与图书馆数据治理构成要素两个宏观维度出发,构建图书馆数据治理能力成熟度
模型,并确立了图书馆数据治理评价体系。【结果/结论】本文所构建的图书馆数据治理成熟度评价模型提供了判断
图书馆数据治理能力成熟度等级的有效工具,可以反映图书馆数据治理的具体实施效果,快速定位其薄弱环节,并
据此提出有针对性的提升策略。【创新/局限】本文基于CMM模型,结合数据处理流程和图书馆数据治理构成要素
构建了图书馆数据治理成熟度评价体系。然而由于当前实际进行数据治理的图书馆数量较少,因而未能较为全面
地对比不同图书馆之间数据治理能力差异。 相似文献
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【目的/意义】针对数据稀疏型用户推荐准确度低,大数据联盟群用户对群推荐结果整体满意度不高的问题,本文提出一种基于改进VIKOR的大数据联盟数据资源群推荐方法。【方法/过程】根据大数据联盟数据资源群用户特点,在构建群推荐矩阵时,将用户分为群内用户和群外用户,分别考虑不同用户评分对群推荐结果的影响;依据大数据联盟数据资源的特殊性,提出一种数据资源属性权重确定方法,对不同数据资源的各属性分别确权,从而提高群推荐质量。【结果/结论】实验结果表明,本文提出的算法不但能够为数据稀疏型用户提供较准确的推荐结果,而且有效提升了大数据联盟数据资源群用户的整体满意度。【创新/局限】本文将VIKOR算法改进后用于大数据联盟数据资源群推荐,有效改善了群推荐效果,但未考虑用户分群对群推荐结果的影响,接下来将对联盟用户如何准确分群进行研究。 相似文献
8.
【目的/意义】随着网络购物的普及,在线评论成为影响消费者、销售者和生产者决策的重要数据。大数据
时代,在线评论呈现出多源异构、爆发式增长的特点,难以为用户的购买决策和商家竞争提供有力的情报支撑。【方
法/过程】本文利用多源异构的在线评论数据构建知识图谱,提出了一种基于多源异构数据构建知识图谱的框架,
模式层构建围绕在线评论的信源、内容以及形式构建,最终形成知识图谱的概念框架,并运用word2vec从多源异构
文本中获取实体、关系和属性,并进行数据融合与知识图谱分析。【结果/结论】实验部分以手机商品在线评论为例,
验证了本文所构建的知识图谱对在线评论相关研究及挖掘的有效性,研究结果揭示了多源异构在线评论数据的特
点,为大数据环境下在线评论信息组织、展示和挖掘提供了新的研究视角。【创新/局限】运用知识图谱对在线评论
进行描述,有效解决信息过载、多源异构信息融合等问题。本文采用半自动化的方式构建知识图谱,未来考虑引入
无监督的方法提高构建效率。 相似文献
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【目的/意义】从马克思主义活动理论出发,分析大学生数据素养教育活动的系统性与发展性问题,为大学
生数据素养教育活动构建一个可行模型,以期推进大学生数据素养教育体系的完善,促进课程育人模式的革新。
【方法/过程】基于马克思主义活动理论视角,在厘清数据素养相关概念的基础之上,构建了大学生数据素养教育模
型,并详细阐释了数据素养活动系统与活动要素。【结果/结论】在马克思主义活动理论的框架下,从识别主体需求、
强化目标导向、明确层级结构等方面提出了大学生数据素养教育发展策略。【创新/局限】从活动理论的哲学角度,
系统创新地阐述了大学生数据素养教育的研究模型体系,该理论模型的实践转化与验证,将是今后进一步的研究
方向。 相似文献
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【目的】构建基于区块链技术的开放式同行评议系统框架,为学术评价提供有益的思路,探索高质量学术评价的实践方式,拓展区块链的应用场景。【方法】通过分析开放式同行评议应用区块链技术的内在逻辑,构建基于区块链技术的开放式同行评议系统框架。【结果】形成基于区块链的开放式同行评议系统框架及功能模块,解决身份认证与学术声誉问题、匿名评审问题、学术优先权的确权问题、公开评审的激励问题及有效监管问题。【结论】区块链技术与开放式同行评议的融合能够确保同行评议公平、公正、真实、可靠,保证学术出版质量,但仍存在一些挑战,如互操作性、系统内外学术互认规则等。 相似文献
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【目的/意义】区块链技术与农业科学数据管理在应用场景方面有很多共同的特点,非常适合在三个应用比
较广泛的场景中进行融合,可以实现农业科学数据价值的增值。【方法/过程】结合区块链技术的特点,对现有研究
成果进行文献梳理,构建了农业科学数据共享模型、农业科学数据溯源模型和农业科学数据隐私计算模型三个场
景模型。【结果/结论】该模型能够提高农业科学数据管理的可信性、安全性、高效性,为科研组织和科研工作者提供
农业科学数据服务,为农业科学数据管理提供了一种新的解决思路和方法。【创新/局限】将区块链技术和农业科学
数据管理相结合,推动了农业科学数据管理的场景优化。 相似文献
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【目的/意义】政府数据是一种战略性基础资源,是促进产业转型升级的关键因素,基于细分产业场景对政府数据价值发现进行研究,对推动政府数据与产业融合,探寻政府数据潜在价值,助力产业发展具有重要意义。【方法/过程】通过文献调研、内容分析等方法,界定产业场景,阐释政府数据价值发现目标、主体与客体;基于数据生命周期模型梳理政府数据价值发现过程;基于价值发现理论和现实环境构建价值发现路径。【结果/结论】梳理出基于数据生命周期模型的政府数据价值发现过程,构建基于细分产业场景的政府数据价值发现路径。【创新/局限】为研究主体提供一套可行的路径实现政府数据价值变现,助推产业转型升级。 相似文献
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基于多源信息融合可以从宏观微观两个层次无限逼近事实真相,依此作出更为科学的食品安全应急管理决策.政府大数据治理分为汇聚、融合、应用3个阶段,基于多源信息融合,从事前预防、事中处置和事后恢复应急管理过程构建大数据多源信息融合治理框架,包括治理主体、治理信息整合与主题数据库、信息共享与交换平台、信息安全管理保障等模块,分析在多源信息融合治理框架下,从政务资源整合、共享共建平台建设到信息安全管理保障的过程和实现途径.研究表明信息融合是提高食品安全应急管理能力的核心议题,是跨组织、跨部门协作的关键;政府必须基于共建共享的理念,将合作与共享纳入食品安全应急管理体系中;安全与监控体系应贯穿政府大数据融合过程,通过技术工具和数据标准实现数据安全保障. 相似文献
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【目的/意义】积极挖掘并解决供电企业数据资产管理机制不够健全、数据中台应用不够深入等问题,为供
电企业决策者进行智能决策提供理论支撑。【方法/过程】详述数据中台的概念与应用价值,将其与数据资产管理从
目标、业务、媒体和数据处置四方面进行融合,具体探讨了基于数据中台的数据采集、存储、优化以及分析评估。【结
果/结论】构建了基于数据中台的供电企业数据资产管理模型,为探索供电企业数据生命周期演化规律打下良好基
础。【创新/局限】从数据中台视角探索供电企业数据资产管理具体内容,具备一定的创新性,但实证研究不够充分。 相似文献
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【目的/意义】政府数据治理是国家治理现代化的重要组成部分，通过对国外政府数据治理研究主题、热点分析，为当下的数字政府和国家治理体系建设提供参考。【方法/过程】以文献计量、知识图谱为基础，以web of science中1999-2021年间的国外政府数据治理文献为样本，利用Scimago Graphica、ITGInsight、CiteSpace等软件呈现可视化结果。【结果/结论】通过对文献分布特征的区域、期刊、作者等分析，发现文献分布时期呈现波动式成长，研究主要由发达国家主导，且作者发文状况两极分化严重。通过对研究主题的分析，发现国外政府数据治理研究的主题结构是宏观层的支撑架构、微观层的行为设计、中观层的地方实践、理念层的意识导向、价值层的领域选择。通过对突现关键词的分析，发现热点演化分为治理框架构建期，治理体系完善期，治理质量提升期等三个阶段，与研究的宏观、微观、中观、理念、价值层面主题相对应。【创新/局限】利用社会网络分析和可视化呈现，对国外政府数字治理研究进行系统性、阶段性、归纳性梳理，分析出研究的主题结构内容和热点演化规律。 相似文献
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【目的/意义】政府开放数据关注的焦点已从如何促进开放转移到如何促进应用。本文旨在研究政府开放数据应用生态及其价值共创,促进数据的进一步应用,实现数据的应用价值。【方法/过程】以政府开放数据应用为研究对象,从数据的应用模式和服务需求出发,识别平台在数据应用中的关键作用,构建以平台为核心,以价值共创为目标,凝聚各类生态要素,实现公共服务、生态协同和多层次生态链融合的政府开放数据应用生态系统。【结果/结论】平台在政府开放数据应用生态中发挥了很大作用,要重视面向价值共创的政府开放数据公共服务与生态协同,借助三层融合生态链促进应用生态纵向横向融合,保证数据获取和开发利用为价值共创提供基础和方向。【创新/局限】本文提出以价值共创为目标,以平台为核心重构政府开放数据应用生态系统,但本文构建的系统未应用于实际中进行反馈与完善。 相似文献
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【目的/意义】大数据互联网时代,知识以碎片化形式分散在大数据环境中,加剧了大知识融合的难度,深刻 地影响了知识的组织和创新过程。如何针对大数据环境下碎片化知识的特征,构建出适于系统性的把握知识和解 决复杂问题的知识融合框架就成为大数据知识工程研究的热点问题。【方法/过程】系统性分析了碎片化知识的特 征,在此基础上构建了基于知识超网络的融合框架,探讨了知识融合的标准、知识融合的维度以及知识融合的机 制。【结果/结论】知识超网络模型是碎片化知识非线性融合的一种可行的研究框架,其面向问题的多维、多级、多层 的综合的知识融合模型为大数据环境下碎片化知识的融合提供了新的思路。 相似文献
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【意义/目的】降低企业运营成本,优化企业业务流程,有效管理企业数据资产以及激活企业数据商业价值。
【过程/方法】在分析数据治理能力维度基础上,借鉴数据治理框架建立数据治理机制,构建企业数据治理能力模
型。以制造业企业为例,设计制造业企业数据治理平台。【结果/结论】该模型帮助企业建立起符合自身业务特征数
据治理体系,帮助企业实现数字化经营,赋能业务应用场景。【创新/局限】仅从主数据管理、元数据管理、数据质量
管理、数据安全管理以及数据标准管理等方面探讨制造业企业的数据治理。 相似文献
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【 目的/意义】通过构建区块链社交网络舆情风险管理纾解对策,对于创造良好网络环境,提升网络舆情治理
效能以及应对网络风险复杂局面提供可行性方案。【方法/过程】本研究立足区块链理念与技术,分析社交网络舆情
风险管理概念框架,指明社交网络舆情风险现存问题,进一步探究区块链技术下社交网络舆情治理与纾解机理,建
立社交网络舆情管理系统模型,并从技术推进、多方协作、媒体引导等层面探究防控社交网络舆情风险的密钥。【结
果/结论】区块链技术对社交网络舆情风险治理、提高舆情信息传播质量具有积极作用,为营造健康、安全共享等网
络社交生态系统提供诸多可能性。【创新/局限】本文构建的区块链社交网络舆情管理模型是一个初步的设想,没有
考虑信息存储的上限,下一步研究工作是提升区块链社交网络舆情管理系统的兼容性和数据采集的标准化,为区
块链社交网络舆情管控提供参考。 相似文献
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【目的/意义】对高校科研数据展开治理,是提升数据价值,优化决策能力,节约科研成本的有效途径,而实施治理行为的重点之一是构建高校科研数据治理模型,从而在理论上指导治理行为。【方法/过程】研究以协同治理理论辅以数据生命周期理论和利益相关者理论为基础,在探明已有数据治理模型逻辑路线后,通过半结构化访谈法,对国内外高校人员就科研数据治理认知进行深度沟通,最终利用NVivo 11软件对访谈结果进行质性分析,提炼模型构建要素。【结果/结论】据此分模块构建高校科研数据治理模型,拟为高校科研数据治理提供理论模型,同时也为提升高校科研数据治理服务水平提供借鉴。 相似文献