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给出对应于多元双正交多重尺度函数的多重小波包的定义及其构造方法,应用时频分析方法与矩阵理论,讨论了多元多重小波包的双正交性。 相似文献
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引进多重向量值多分辨分析,给出了三元多重向量值双正交小波包的定义及其构造方法.运用矩阵理论和算子理论,讨论了这种三元多重向量值双正交小波包的性质. 相似文献
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从正交共轭滤波器的理论出发,讨论了双向正交共轭滤波器的构造。应用多重正交小波系统及双向多分辨分析理论,以双向正交共轭滤波器为基础,分析了相关的构造问题及相应的满足条件,并给出了一个构造算例。 相似文献
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小波包理论是一般小波理论的扩展,在实际应用中小波包变换比小波变换应用更广,应用效果也比较好,给出了小波包理论和常用的小波包变换,探讨了每个小波包是否存在一个最优小波包基。 相似文献
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基于小波包分解的白细胞胞核边缘提取算法与实现 总被引：3，自引：0，他引：3
白细胞胞核的形状是病理学家观察和检查白细胞样本的重要依据,是白细胞自动分类技术的关键.因为通过它可以区分白细胞的种类,所以白细胞胞核的边缘检测对临床标本的自动检测和分类具有重要意义.但是由于在成像过程中,常常混入随机噪声,这使得原始图像(把尺度空间中零尺度下的结果看作是原始图像)的边缘检测比较困难.小波分解是近年来较常用的方法,它以不同尺度下小波变换所获系数的局部极大值来确定图像的边缘.但是小波分解的方式固定,而正交小波包分解可以根据信号的特性灵活的选择分解方式,因而更加适合于图像的边缘检测.本文尝试利用正交小波包分解的方法实现白细胞胞核的提取并最终取得了比较好的效果. 相似文献
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小波分析和小波包在图像压缩中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
田苗苗 《安徽科技学院学报》2009,23(5):32-34
小波和小波包对图像压缩都是十分有用的工具,小波包理论是在小波基础上发展起来的时频分析理论,在图像压缩中取得了较好的应用。文中介绍了小波分析和小波包的基本理论,分析了基于小波和小波包进行图像压缩的方法,利用MATLAB 7对相同图像进行了计算机仿真,并对仿真结果进行了分析。实验表明,小波包压缩后的效果比小波更好。 相似文献
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通过对小波变换和小波包分析研究,寻找最优小波包基,结合不同阈值去噪方法,对加噪信号以及齿轮箱振动信号进行去噪处理。实验表明最优小波包基的惩罚阈值去噪结果比小波变换常用的stein无偏风险阈值去噪结果和小波包默认阈值去噪结果要好很多。该方法不仅可以有效去除噪声,还可以很好地保留信号中的细节信息。 相似文献
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引进向量值多分辨分析和向量值正交小波的概念,给出了向量值正交小波存在的充分必要条件;运用多分辨分析方法和矩阵理论,给出了一类紧支撑向量值正交小波的构造算法;给出了3-系数向量值正交小波的构造算例. 相似文献
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本文在离散超小波变换的基础上研究最优双正交小波。用特征值接近1来描述“正交程度”。当且仅当MinMaxλi（ω）↓ω 1≤i≤2n越接近于1时，正交程度越高。通过对离散超小波变换下双正交小波谱分析来解决最优双正交小波对正交变换的接近问题，同时也得到了双正交小波谱有界这一类相关问题。 相似文献
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本文介绍了小波包降噪的原理;仿真分析了小波包降噪的优越性能,编制了Matlab源程序;对大型液压轧机实测振动信号实行小波包降噪,取得了很好的应用效果。此技术可推广到众多有降噪要求的工程测试领域。 相似文献
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Themobilecommunicationchannelinurbanandsuburbanareas,typicallymodeledasafrequency selectivemultipathRayleighfadingchannel,bringsasignificantchallengetothereliableandeffectivetransmissionofdigi talinformation .Orthogonalfrequencydivisionmultiplex ing (OFDM )hasbeenputforwardasthecriticaltechnol ogyinthenextgenerationmobilecommunicationsystem .Theideaofmulticarriermodulationistodividethetrans missionchannelintoanumberoforthogonalsubchannelsorsubcarriers.Thiscanleadtoahigherspectralefficien cya… 相似文献
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CHAKARESKI Jacob 《浙江大学学报(A卷英文版)》2006,7(5):773-783
INTRODUCTION According to yearly statistics the demand for multimedia traffic over computer networks is con- stantly on the increase (Nielsen//NetRatings, http:// www.nielsen-netratings.com/). Therefore, it is inevi- table that situations where different media streams will need to share communication resources will be- come commonplace. In such cases, it would be of interest to optimize the overall performance of the network. In other words, resources should be allo- cated across the com… 相似文献
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在分析HVAC故障特征的基础上,综合比较了现有的几种故障诊断方法(包括:人工神经网络、小波分析、模糊数学和专家系统等)的优缺点.介绍了小波分析的基本原理,以及利用小波包分析进行故障特征提取与识别的基本思路. 相似文献
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针对故障选线问题有许多的研究,提出了许多解决方案,但从现场使用情况看,基于不同原理的选线装置选线效果并不理想。因此,如何可靠的实现故障自动选线,有必要对其进行更深入的研究。本文针对传统小波变换在故障选线中的优缺点分析,提出一种基于小波包多频带相关分析的故障选线新方法。通过对各线路暂态零序电流进行一系列变换,得到各线路的故障测距系数,并按大小排序,其中最小值对应的线路即为故障线路。PSCAD仿真验证该方法正确有效。 相似文献
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Hans‐Magne Eikeland 《Scandinavian Journal of Educational Research》2013,57(1):149-167
Eikeland, H. M. (1971). On the Generality of Univariate Eta. Scand. J. educ. Res. 15, 149‐167. The correlation ratio, or eta, is conceived of as a generic concept, covering varying complexities of data analysis designs, from a simple point‐biserial design to general multiclassification designs, orthogonal as well as nonorthogonal ones. When independent variables are categorical and the dependent variable metric, one can define a multiple eta as the correlation among observed and predicted scores, the prediction being based on two or more classification variables conjointly. Multiple eta is compared to multiple correlation. Worked examples of multiple eta are shown for both the orthogonal and the nonorthogonal case, illustrating the use of analysis of variance as a correlational technique. Only univariate eta is considered, but its two cases, bivariate and multiple eta, are related to the multivariate case. 相似文献
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本文基于Haar小波多分辨分析研究非线性图像消噪 ,通过小波收缩得到消噪的阈值范围 ,提出了小波包的重构 .实验结果表明 :Harr小波图像处理 ,实现再次低通滤波图像的噪声消除 ,其高频滤波特性优良 ,图像有较好的消噪结果 相似文献
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郑亚强 《安徽技术师范学院学报》2014,(2):49-53
为了提高加权多模盲均衡算法对高阶QAM信号的盲均衡性能,本文提出了基于自适应步长布谷鸟搜索算法优化的正交小波加权多模盲均衡算法（ASCS-WT-WMMA）。新算法利用自适应步长布谷鸟搜索算法（ASCS）初始化均衡器的权向量,有效避免了权向量陷入局部极小值;利用小波变换（WT）降低信号自相关性;加权多模盲均衡算法（WMMA）利用由判决符号的指数幂构成的加权项调整代价函数中的模值。水声信道的MATLAB仿真实验结果表明,与小波多模盲均衡算法、小波加权多模盲均衡算法以及布谷鸟搜索算法优化的小波加权多模盲均衡算法比较,该算法收敛速度更快和稳态误差更小。 相似文献