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1.
为准确快速地对恐怖袭击事件进行分级,帮助建立恐怖袭击事件应急预案,提出一种基于模糊聚类算法和模拟退火遗传算法优化BP神经网络的恐怖袭击事件分级模型。通过模糊聚类算法划分样本训练集,利用BP神经网络的自学习能力获取输入与输出之间的模糊规则,采用模拟退火遗传算法提高神经网络精度。以GTD数据库样本为例,经实验得到普通BP神经网络的分级正确率为94.32%,模拟退火遗传算法优化的BP神经网络分级正确率可提升到99.88%,验证了基于模糊聚类算法和模拟退火遗传算法优化BP神经网络分级模型的有效性。 相似文献
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基于证券市场和国家经济数据密切相关的思想提出一种根据国家综合经济数据对证券投资市场时机进行指导预测的方法 .采用模糊逻辑和遗传算法相结合来描述综合经济数据和各种资产类之间的相关关系 ,模糊逻辑表征经济数据的上下波动在多大程度上影响这种相关关系预测的准确性 ,而遗传算法的全局搜索能力保证得到综合经济数据与证券投资之间在最小风险条件下的投资时机决策关系 .最后 ,用该方法对股市实例进行仿真实验 ,得到较为理想的结果 相似文献
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针对MR阻尼器控制系统的特点,提出了一种基于遗传算法的模糊控制器设计方法.将多目标遗传算法NSGA-Ⅱ和模糊控制技术相结合,利用NSGA-Ⅱ来生成最优的模糊控制规则.并通过一个2层偏心结构的仿真分析,证明了该方法的有效性. 相似文献
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在知识发觉中遗传算法已经广泛应用于分类,模型选择和其它优化问题.但是它的行为和表现却直接受其输入参数值(如交叉概率和变异概率)的影响,不合理的参数设置通常会导致许多问题比如早熟问题.为此有的学者提出用自适应技术在算法过程中自适应调整这些参数,但这并未对遗传算法产生整体的改善,因为参数设置是依赖于具体问题的.提出了基于染色体个体寿命特征的遗传算法,用模糊逻辑控制器自适应调整交叉概率和变异概率.这个方法加强了遗传算法的全局搜索能力,很好的解决了早熟问题.将本算法和标准遗传算法及自适应遗传算法比较,仿真结果表明本算法在克服早熟问题上的明显优势. 相似文献
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郏宣耀 《深圳职业技术学院学报》2006,5(1):7-10
早熟收敛和后期收敛速度慢是标准遗传算法(SGA)的一对主要矛盾,给算法的优化效率造成很大影响,对操作算子及其遗传参数的确定实现自适应是解决该问题的有效方法。作者根据各操作算子及其参数的特征对选择、交叉、变异算子进行基于自适应策略的遗传优化设计,使算法很好地缓解了早熟收敛和后期收敛速度慢的矛盾,从而提高了优化效率。仿真结果表明,基于自适应策略的遗传算法比标准遗传算法具有更高的解精度和优化效率。 相似文献
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乔维德 《温州职业技术学院学报》2009,9(3):54-56,60
针对多变量、非线性、时变的无刷直流电机位置伺服控制系统的特点,提出一种基于免疫遗传算法的递归模糊神经网络控制器的设计方法,并应用于无刷直流电机三闭环控制系统的位置调节器中,实现系统精确的位置控制.仿真结果表明,递归模糊神经网络控制器明显优于PID控制器. 相似文献
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乔维德 《宁波职业技术学院学报》2010,14(5):8-12
针对常规模糊控制器在永磁同步电机直接转矩控制中超调量大、响应慢、脉动大等问题,提出一种基于遗传算法的模糊自适应PI控制器的速度调节器设计方案,结合遗传算法与模糊PI控制,应用遗传算法优化模糊自适应PI控制器的模糊控制规则和量化因子ke、kec及比例因子kuP、kuI,以确保永磁同步电机直接转矩控制系统响应具有最优的动态响应和稳态性能。仿真与试验结果表明,与传统模糊PI控制相比,该设计方法具有适应性强、动态响应好、鲁棒性强等优点,取得了比较满意的控制效果。 相似文献
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李婷 《湖南广播电视大学学报》2010,(2):59-62
标准粒子群优化算法对空间所有区域等概率搜索,降低了算法效率。借鉴遗传算法的思想,本文提出一种带随机选择机制的改进粒子群优化算法。该算法将适应值选择和粒子状态更新方程结合起来,通过赌轮算法选择机制使得粒子在适应值较小的区域尽可能的降低搜索概率,在最优解可能区域尽可能加大搜索强度,从而提高算法搜索效率。通过标准进化计算测试函数测试,实验结果表明对于复杂优化问题该算法优于标准粒子群优化算法和遗传算法。 相似文献
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In educational measurement, the construction of parallel test forms is often a combinatorial optimization problem that involves the time-consuming selection of items to construct tests having approximately the same test information functions (TIFs) and constraints. This article proposes a novel method, genetic algorithm (GA), to construct parallel test forms effectively. The sum of squared errors of the generated TIFs produced by GA were compared with those of the Swanson and Stocking method, and the Wang and Ackerman method. Experimental results show that tests constructed using GA yielded lower error, and an average improvement ratio above 90%. 相似文献
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范秋生 《黄冈职业技术学院学报》2008,10(3):19-21
遗传程序设计（GP）是在遗传算法（GA）的基础上提出的,是一种借鉴生物界自然选择思想和遗传机制的全局随机搜索算法。机构创新设计的目标是产生符合设计要求的新机构,将GP应用于机构构型创新设计中,进行机构创新设计的研究,探讨机构构型设计的新理论与新方法。 相似文献
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函数优化是遗传算法应用的一个方面,标准遗传算法通常采用的是轮盘赌选择、单点交叉和变异等基本操作算子,其缺点是全局收敛性差,易造成“不成熟”收敛现象。研究表明,GA的收敛性主要是由选择算子实现的,轮盘赌选择易产生较大的随机误差,基于期望值和轮盘赌的混合选择策略则能够改善此误差。仿真结果表明,混合选择能够有效地提高GA对全局最优解的搜索能力,较好地改善“早熟”现象的产生。 相似文献
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Parameters optimization and nonlinearity analysis of grating eddy current displacement sensor using neural network and genetic algorithm 总被引：1，自引：0，他引：1
A grating eddy current displacement sensor （GECDS） can be used in a watertight electronic transducer to realize long range displacement or position measurement with high accuracy in difficult industry conditions. The parameters optimization of the sensor is essential for economic and efficient production. This paper proposes a method to combine an artificial neural network （ANN） and a genetic algorithm （GA） for the sensor parameters optimization. A neural network model is developed to map the complex relationship between design parameters and the nonlinearity error of the GECDS, and then a GA is used in the optimization process to determine the design parameter values, resulting in a desired minimal nonlinearity error of about 0.11%. The calculated nonlinearity error is 0.25%. These results show that the proposed method performs well for the parameters optimization of the GECDS. 相似文献
16.
基于遗传算法的模糊控制优化及应用 总被引：1，自引：0，他引：1
模糊控制的精度取决于有关参数，如隶属函数、模糊关系矩阵。传统确定参数的方法是依靠专家的经验。本文采用遗传算法来优化参数，并应用该方法对一个模糊控制系统进行仿真研究，结果表明应用该方法提高了模糊控制的精度。 相似文献
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郑华 《宁夏师范学院学报》2010,31(3):36-39
在分析了李道本、陈少霞提出的基于最小差错概率盲均衡算法的基础上,用牛顿梯度变步长实现了基于最小差错概率新的盲均衡算法,仿真结果表明,与固定步长的盲均衡算法相比,该算法收敛速度快,均方误差小,在均衡技术的应用方面有一定的实用价值． 相似文献
18.
两个实验采用自定步速的实验范式,通过操纵动词偏好等信息,考察工作记忆容量的差异对第二语言（英语）句子加工中动词偏好信息利用的影响。实验结果表明,工作记忆的容量在一定程度上影响第二语言学习者动词偏好信息的利用,但是这种影响是有条件的,即影响只出现在句子加工对工作记忆要求相对较低时。 相似文献
19.
The present study examined the use of statistical cues for word boundaries during Chinese reading. Participants were instructed
to read sentences for comprehension with their eye movements being recorded. A two-character target word was embedded in each
sentence. The contrast between the probabilities of the ending character (C2) of the target word (C12) being used as word
beginning and ending in all words containing it was manipulated. In addition, by using the boundary paradigm, parafoveal overlapping
ambiguity in the string C123 was manipulated with three types of preview of the character C3, which was a single-character
word in the identical condition. During preview, the combination of C23′ was a legal word in the ambiguous condition and was
not a word in the control condition. Significant probability and preview effects were observed. In the low-probability condition,
inconsistency in the frequent within-word position (word beginning) and the present position (word ending) lengthened gaze
durations and increased refixation rate on the target word. Although benefits from the identical previews were apparent, effects
of overlapping ambiguity were negligible. The results suggest that the probability of within-word positions had an influence
during character-to-word assignment, which was mainly verified during foveal processing. Thus, the overlapping ambiguity between
parafoveal words did not interfere with reading. Further investigation is necessary to examine whether current computational
models of eye movement control should incorporate statistical cues for word boundaries together with other linguistic factors
in their word processing system to account for Chinese reading. 相似文献
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一种GPS网络RTK整周模糊度解算方法(英文) 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种适用于GPS多参考站网络的RTK模糊度固定方法. 首先, 以参与模糊度解算的参考站三角形重心为参考点, 将与其形成高度角最大的卫星选作参考卫星, 进而提供了载波观测值权阵构造的参数以及模糊度网解正确性的检验条件. 然后, 通过双频线性观测数据组合计算双差宽巷模糊度, 并利用无电离层观测数据组合计算L1模糊度浮点解, 引入卡尔曼滤波进行精化, 并实时估计对流层延迟参数. 最后, 通过Z变换对模糊度协因素阵进行去相关, 从而减小模糊度整数解的搜索空间, 提高LABMDA算法固定模糊度的效率. 实验结果表明, 该方法能在40个历元内可靠实现多个参考站间整周模糊度解算. 相似文献