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Web数据挖掘与高校数字图书馆个性化服务 总被引：2，自引：0，他引：2
针对高校数字图书馆个性化服务的实现,首先介绍Web数据挖掘和个性化服务的相关概念及特点,再详细叙述Web日志挖掘的相关算法及过程,最后指出Web数据挖掘是高校数字图书馆进行个性化服务的主要途径. 相似文献
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随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量也急剧增加,Web数据挖掘技术作为处理数据的专项技术,其优越性能在许多领域都有所体现。针对Web数据挖掘技术在数字图书馆中的应用进行研究,分别从web数据挖掘的难点、XML在Web数据挖掘中的应用以及web数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用三个方面展开分析,以促进web数据挖掘技术的不断完善,使它能够为数字图书馆提供更好的服务。 相似文献
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随着个性化时代的到来,信息服务机构必须提供个性化服务,才有可能在激烈的竞争中取得胜利.Web数据挖掘技术是实现个性化信息服务的关键技术.在构建基于Web数据挖掘的个性化信息服务的实现模型后,还对建立在Web数据挖掘基础上的个性化信息服务系统运行的基本流程、Web挖掘的数据资源、Web挖掘的技术方法、信息系统的服务内容、系统运行的注意事项等进行了探讨. 相似文献
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数字图书馆个性化服务与Web日志挖掘数据预处理技术 总被引：2，自引：0，他引：2
通过对挖掘服务器日志文件的分析和研究，可以对网站的组织结构及其性能进行改进，增加个性化服务，发现潜在的读者群体，建立数字图书馆个性化服务的用户模式。数据预处理关系到Web日志挖掘的质量。数据预处理包括数据清理、识别用户、识别用户会话、格式化，目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列。 相似文献
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个性化图书馆信息服务系统的实现 总被引：6，自引：1，他引：6
比较分析了显式反馈与隐式反馈解决数字图书馆信息服务困境中各自所具有的优缺点，在此基础上，采用Web挖掘思路实现了一个个性化图书馆信息服务系统。 相似文献
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WEB2．0对数字图书馆服务的发展影响 总被引：8，自引：1，他引：7
本文从Web2.0的定义及内涵出发,分析了Web2.0给数字图书馆服务带来的积极影响.且从数字化参考咨询服务、敖字化学习与交流平台的构建及个性化知识服务等方面探讨了Web2.0在数字图书馆服务中的应用,认为这些应用将拓展数字图书馆服务的范围,提高服务效率和水平. 相似文献
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Web数据挖掘技术是实现个性化科研协同服务的关键技术。本文以学科馆员协同高校科研教师完成重大科研项目为目标,以Web数据挖掘技术为基础,综述了Web数据挖掘的概念、研究方法、国内外研究现状以及学科化科研协同服务的内涵。设计了科研协同服务平台及其运行机制,力求为学科馆员融入高校科研一线提供新的思路和决策。 相似文献
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电子商务的快速发展和电子商务系统积累大量的数据为Web使用挖掘提供了一个广阔的应用领域。通过Web使用挖掘技术挖掘出电子商务用户潜在模式,对用户提供个性化服务。 相似文献
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针对二十一世纪数字图书馆中图书馆员应如何进行有效的信息服务,研究了XML技术与面向Web的数据挖掘技术。随着XML作为Web上交换数据的一种标准方式的出现,Web挖掘将会变得非常轻松,成为未来信息检索的主要工具。 相似文献
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探讨了Web2.0环境下数字图书馆个性化服务模式,及其在数字图书馆信息服务工作中的应用方式,并对滨州医学院图书馆个性化服务模式进行了设想,希望对图书馆信息服务工作模式的转变、质量的提高及用户满意度的提高都有一定的指导意义。 相似文献
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介绍了长尾理论与Web2．0技术,分析了Web2．0环境下高校数字图书馆的长尾理论应用,阐述了高校数字图书馆的特色资源建设、个性化服务建设和人文环境建设的重点内容。 相似文献
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基于Web数据挖掘的个性化信息智能Agent挖掘系统模型 总被引：1，自引：0，他引：1
个性化智能挖掘是近几年出现的一个崭新的研究方向,它是人工智能与数据挖掘技术在Web或Internet环境下相互融合的产物。大部分个性化信息挖掘都只是建立在纯粹的Web数据挖掘之上,然而面对大部分的智能化技术的出现,面对用户能够快速准确地检索自己最想要的信息的需求,Web数据挖掘要进行相应的扩展,通过将Web数据挖掘技术和智能Agent技术相结合,从而满足用户的需求。本文主要提出两个模型:典型的个性化Web挖掘模型和个性化Agent智能挖掘模型。 相似文献
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主题模型在数字图书馆Web服务中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文以主题模型描述数据为基础,提出了数字图书馆基于主题的Web服务理念,为数字图书馆网站设计了新的Web服务模式,也给数字图书馆网站的发展提供一种新思路。 相似文献
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基于Web挖掘的个性化服务研究 总被引：8，自引：0，他引：8
论述了基于Web挖掘的个性化服务研究，提出了利用Web挖掘方法的个性化服务研究中的用户聚类、Web页面聚类、用户频繁访问路径发现算法及用户访问路径优化算法。利用这些算法得到的个性化信息可以准确把握用户兴趣模式并对Web信息资源的组织方式进行有效更新，从而提高网络信息服务效率，为用户提供“一对一”的具备自适应性的智能个性化服务。 相似文献