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1.
使用数据挖掘技术分析Web及WebLog可使网站结构更合理、更安全,并能为用户提供个性化服务,通过对Web挖掘对象的分类,可以提出面向不同问题的不同挖掘方式以及相应的挖掘算法。 相似文献
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肖宏飞 《滁州职业技术学院学报》2011,10(1):65-66,70
本文分析了传统网站系统的现状及其弊端,针对这些问题提出使用web日志挖掘技术,对网站浏览者的行为进行分析,并在此基础上对浏览者访问网站的行为进行预测,从而为浏览者提供个性化的访问页面,提供访问者的检索效率,同时根据对浏览者访问记录的web日志挖掘结果,改进网站结构及功能设计。 相似文献
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改进的ID3算法及其在教育信息挖掘中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
魏涛 《上海海事大学学报》2005,26(3):82-84
为有效利用上海海事大学教学管理工作多年来积累的大量数据,对分类规则挖掘常用的ID3算法进行研究,结合教育信息的特点对ID3算法进行改进,以此为基础设计并实现了教育信息挖掘系统;利用所实现的系统对学生成绩和基本信息数据库进行挖掘分析,找出课程之间的相关性以及学生基本信息对学生就业方向的影响,并对挖掘结果进行比较分析,为学校的教学管理提供参考. 相似文献
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本研究对存在网络伪健康信息的文章进行分析,利用python爬取微博及微信伪健康文章,采用LDA（隐含狄利克雷分布）主题模型和情感分析,挖掘其主题特征及不同情感倾向,最后基于健康信息质量评价体系构建伪健康文本主题模型,挖掘伪健康信息的文本和情感态度特征及两者潜在关联,为建立健康信息自动过滤机制、改善网络健康信息环境,提升健康信息质量提供有益参考。 相似文献
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在通信过程中,如果Android应用对其私有组件保护不充分,会导致组件暴露漏洞的存在.以往针对Android应用通信过程的漏洞挖掘方法不能准确发现这种安全威胁.为解决上述问题,提出一种结合Fuzzing技术和逆向分析的漏洞挖掘方法,设计并实现了漏洞挖掘工具KMDroid.实验结果表明,KMDroid可以有效挖掘应用通信过程中存在的安全漏洞. 相似文献
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为有效分析船舶交通事故的潜在因果关系,预防和控制事故的发生,采用关联规则方法对相关数据进行有效挖掘,制定船舶交通事故关联规则挖掘流程,建立船舶交通事故关联规则分析模型.基于Apriori算法对船舶交通事故数据进行关联规则分析,挖掘事故间的强关联规则.对所挖掘出的强关联规则进行分析,发现事故致因因素间的潜在关系,并提出事故防范对策以保障海上交通安全. 相似文献
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疏浚抓斗的研究与仿真 总被引：1，自引：0，他引：1
首先对疏浚抓斗的工况进行分析,找出其与陆上散货抓斗的主要不同之处,结合土力学知识建立疏浚物料的模型,得到疏浚抓斗的各组在性质和数量上都不同于陆上散货抓斗的挖掘力和挖掘阻力,进而建立疏浚抓斗挖掘过程的力学模型。其次,在力学模型的基础上,通过数学推导建立抓斗刃口的曲线轨迹方程,运用计算机编程进行挖掘过程仿真,得出各个开度下的挖掘深度,求出总的抓取物料体积和总的抓取量,并绘出挖掘曲线,得出泥沙粘聚力和斗齿对挖掘的影响。最后,在研究仿真的基础上得出几点结论,以期能对工程设计人员的实际生产设计有所帮助。 相似文献
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互联网技术的发展和普及使信息获取和发布的方式发生了巨大的飞跃和本质性的变化。如何从这些巨量、分布、异构、半结构化、动态的Web数据中发现有用的知识是数据挖掘和知识工程研究面临的新课题。本文分析了Web数据挖掘所面临的问题,对Web数据挖掘的基本概念、分类进行综述,并提出Web挖掘所面临的机遇与挑战。 相似文献
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交叉销售分析是CRM中的主要分析内容之一。提出了一种前件固定、后件受约束的关联规则快速挖掘算法,该算法的挖掘结果可以帮助企业利用销售情况好的产品促进其他产品的销售;同时提出了一种后件固定、前件受约束的关联规则快速挖掘算法,该算法的挖掘结果可以有效地帮助企业利用交叉销售方法为新产品开拓市场。仿真结果表明,这两种算法能够帮助企业快速准确地得到所需的信息。 相似文献
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倪骏 《上海海事大学学报》1994,(3)
通过对长撑杆双颚板散货抓斗在挖掘过程中的受力分析，建立该类型抓斗抓取平衡方程。在此基础上开发的长撑杆双颚板散货抓斗实际挖掘过程计算机模拟系统，为抓斗设计者确定合理的抓斗总体性能参数、分析抓斗的抓取性能，提供了实用的计算机辅助工具。 相似文献
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数据挖掘拥有悠久的历史,它可以追溯到探索性数据分析(Tukey, 1977),且目前已经形成了有效的、可推广的方法.本文将讨论教育数据挖掘研究与实践中逐渐兴起的一些工具,以及在更广泛的层面上数据挖掘和数据科学研究者所使用的相关工具,近40种教育领域数据挖掘与分析的常用工具,包括数据处理与特征工程工具、算法分析工具、可视化效果工具,以及EDM和LA的特殊应用,如贝叶斯知识跟踪工具、文本挖掘、社会网络分析、过程与序列挖掘、PSLC服务站等.本文将为初次接触这一领域的研究者提供有用的信息,以帮助他们找到有用的工具. 相似文献
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在分析了数据挖掘技术与物流管理特点的基础上,详细描述了数据挖掘技术中聚类分析技术在物流管理中对货物分类的优化应用,同时对数据挖掘技术在物流网点分布和建设以及物流货物运送中解决复杂问题的能力进行了描述。 相似文献
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数据仓库和数据挖掘在高校体育数据分析中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
李慧玲 《广州体育学院学报》2005,25(5):126-128
数据挖掘就是从大量的数据中挖掘出有用的信息，它是一种深层次的数据分析方法，目前此项技术已经被越来越多的领域所应用。针对数据仓库和数据挖掘技术的基本原理进行了研究，阐述其概念、类型及使用方法，并讨论和分析它在高校体育数据分析中的应用。 相似文献
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为将在算法上具有信息处理共性特点的数据挖掘和综合评价两个不同的信息处理手段结合应用,通过两组算法实例比较分析,考查数据挖掘和综合评价算法的共性与特性,提出利用数据挖掘方法对综合评价理论改进的算法,设计以用户为中心的基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)的属性组合降维算法,将评价理论的研究思想和成熟算法应用于主动式数据挖掘.该研究对数据挖掘和综合评价两个学科的共同提高和发展、促进智能信息处理技术的发展具有一定的借鉴作用. 相似文献
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统计量化规则（SQ rule）在数据挖掘中拥有重要和有用的地位。尽管集中式挖掘SQ规则的算法已经存在,但是集中式算法不能简单应用到分布式环境中,尤其涉及到分布式环境中各方的私有信息保护的时候。考虑数据分布共享的多方,在不泄漏各自的私有信息的情况下,合作完成SQ规则的挖掘问题。该问题属于保护私有信息的数据挖掘（PPDM）研究领域的问题。基于3个PPDM的基本工具,包括安全求和、安全求平均和安全求频繁项集的集合等,提交2个算法,共同完成水平划分数据下的保护私有信息的SQ规则挖掘。其中,一个算法安全计算置信区间,该区间用来检验规则的重要性;另一个算法安全挖掘规则。最后,给出算法的正确性、安全性和复杂性分析。 相似文献
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网球比赛技战术决策分析系统研制 总被引：3，自引：0，他引：3
运用关联规则对网球技战术分析进行了系统的研究,设计与开发了网球技战术数据采集与智能分析系统,并通过对V.威廉姆斯5场比赛的分析,发现其主要的技战术特征,为国家女子网球队备战2008年北京奥运会起到了积极的作用。研究结果表明,与传统的技战术分析方法相比较,数据挖掘技术能够对击球技术(击球线路、击球位置)与得、失分的过程(或次序)进行关联描述与系统分析,揭示运动员深层次的技战术特征,从而使教练员更加有效地指导运动员进行比赛。 相似文献
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序列模式挖掘广泛应用于网络入侵检测,运用Weka软件的序列模式挖掘算法对KDDCUP99数据集中的拒绝服务攻击记录进行序列模式分析,得到的频繁序列为开发入侵检测系统提供依据。 相似文献
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针对港口国监督(Port State Control,简称PSC)的数据化分析及管理工作还处于初探阶段,尤其是现代数据挖掘理念基本还未引入PSC数据分析等问题,以台湾岛4大港口施行的PSC工作所记录数据信息为背景,基于数据挖掘中关联规则的原理,提出一套现实可行的数据化PSC决策支持算法,并据此算法得出详细的PSC工作指导性建议.在该方法的客观辅助下,可使工作人员的工作效率显著提高;经验不足的PSC工作人员,在没有其他有效信息的辅助下,可依据本算法导出的决策支持清单,找到一条理论上最优化的检查次序. 相似文献
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为研究船舶价格的影响因素,以Clarksons发布的1980—2011年间船舶价格月度数据为基础,运用多维关联规则数据挖掘技术,分别建立新造船价格、二手船价格、拆船价格及船舶综合价格多维数据模型.选择载质量为120 000~199 999 t的油船价格数据进行关联规则数据挖掘分析,结果显示该方法应用于船舶价格影响因素的分析是可行的,结论对航运企业船队更新和船舶投资有一定的参考作用. 相似文献