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本文介绍了数据挖掘中关联规则挖掘的基本概念和基本算法,并简要介绍了素质测评的概念和方法,展望了关联规则挖掘在中学生素质测评中的应用. 相似文献
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关联规则挖掘是数据挖掘领域的一个重要研究课题,目的在于从大量的数据库记录或交易中发现所有频繁出现的项目子集,并以规则形式给出项目子集之间的相互影响关系．但是用传统关联规则生成方法所生成的规则一是数量庞大,二是其中包含许多具有相同意义的规则,这必然对用户理解和提取信息带来干扰．本文通过引入同组项目集概念定义了冗余规则类型,并给出了有效排冗关联规则挖掘算法． 相似文献
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邹媛 《贵阳金筑大学学报》2010,(2):28-30,44
针对现有入侵检测技术的不足和目前关联规则算法的研究,结合网络的特点,提出了一种适合入侵检测的数据挖掘算法一基于矩阵结构的模糊关联规则数据挖掘算法。该算法使数据挖掘技术和入侵检测技术融合在了一起,由于矩阵结构的模糊关联规则可以有效地减少关联规则在生成频集的过程中产生过多候选集,从而提高了入侵检测的效率。 相似文献
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结合有限时间共识算法及一阶加速算法重球法提出分布式有限时间重球法.本算法的优点为可以保证所有节点在每个周期都达到共识,同时达到与集中式重球法相同阶数的收敛速率.通过数值仿真将该算法与其他分布式优化算法应用于机器学习问题上,展现了该算法的优良性能. 相似文献
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徐儒 《贵阳金筑大学学报》2011,(3):18-22
针对高校科研统计数据集,通过探索性的数据分析,提取出主要影响科研素养的影响因子,在对各影响因子的特征选择的基础上,进行特征值的离散化、数据规约和特征构造等方面的分析。考虑到科研素养的各影响因子中,不同影响因子有着不同的重要性的特点,在AprioIi算法思想的基础上,对各影响因子设定权重值,并将加权关联规则算法,引入到个性化的科研素养的发现中,从而挖掘个性化的、有意义的关联信息。实验结果证明：该算法能够更真实地挖掘并发现高校科研素养中个性化的有趣信息和关联规则,挖掘结果可为科研素养的评价提供决策参考。 相似文献
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随着通信网络的发展,私有协议被广泛应用。缺乏必要先验知识时,现有面向已知协议的解析工具无法获取私有协议数据承载的信息。获取私有协议数据承载的信息的前提是正确实现协议格式特征提取与数据分类。基于协议格式一般规律,提出一种针对私有链路协议的未知帧格式特征逆向提取与分类算法。通过链路帧预编码、固定域挖掘从帧样本集合提取帧格式特征并计算特征向量,最后基于特征向量加权欧氏距离对链路帧分类。测试结果表明,该算法能够有效提取帧格式特征,正确实现链路帧的提取和分类。 相似文献
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《吉林省教育学院学报》2017,(9):120-122
采用数据挖掘技术对广州科技职业技术学院已毕业的2009级～2013级5个年级的学生信息进行分析评估。利用SPSS Modeler挖掘工具中的Apriori关联规则模型对预处理后的数据进行挖掘,发现潜藏其中有应用价值的规则。最后将所挖掘出的规则进行分析解释,将其应用到教学改革当中,对具有潜在作弊风险的学生进行教育引导,形成考试作弊的预警机制,降柢学生作弊辍学风险,提高学校教育教学质量。 相似文献
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使用数据挖掘技术分析Web及WebLog可使网站结构更合理、更安全,并能为用户提供个性化服务,通过对Web挖掘对象的分类,可以提出面向不同问题的不同挖掘方式以及相应的挖掘算法。 相似文献
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交叉销售分析是CRM中的主要分析内容之一。提出了一种前件固定、后件受约束的关联规则快速挖掘算法,该算法的挖掘结果可以帮助企业利用销售情况好的产品促进其他产品的销售;同时提出了一种后件固定、前件受约束的关联规则快速挖掘算法,该算法的挖掘结果可以有效地帮助企业利用交叉销售方法为新产品开拓市场。仿真结果表明,这两种算法能够帮助企业快速准确地得到所需的信息。 相似文献
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王秀巧 《济宁师范专科学校学报》2007,28(6):31-33
入侵检测技术IDS是一种主动保护自己免受攻击的一种网络安全技术.它能够帮助系统对付网络攻击,扩展了系统管理员的安全管理能力(包括安全审计、监视、攻击识别和响应),提高了信息安全基础结构的完整性.本文对早期网络入侵检测系统模型的分析上的基础上,提出了一种新型入侵检测模型,从而尽最大可能减少误报和漏报情况的发生,大大提高入侵检测系统的有效性. 相似文献
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针对水下采矿导航系统所面临的噪声具有非高斯性和频率随机性的问题，提出基于粒子滤波的深海采矿导航算法，并针对粒子滤波的粒子退化和贫化提出一种新的重采样算法。结合湖试数据，仿真实验表明新的重采样算法在获得更好的滤波精度的同时可以避免粒子贫化现象。最后，将基于改进的粒子滤波的深海采矿导航算法与基于无迹卡尔曼滤波算法的导航算法进行对比。结果表明本文提出的算法具有较高的精度和优良的鲁棒性。 相似文献
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为将在算法上具有信息处理共性特点的数据挖掘和综合评价两个不同的信息处理手段结合应用,通过两组算法实例比较分析,考查数据挖掘和综合评价算法的共性与特性,提出利用数据挖掘方法对综合评价理论改进的算法,设计以用户为中心的基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)的属性组合降维算法,将评价理论的研究思想和成熟算法应用于主动式数据挖掘.该研究对数据挖掘和综合评价两个学科的共同提高和发展、促进智能信息处理技术的发展具有一定的借鉴作用. 相似文献
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针对港口国监督(Port State Control,简称PSC)的数据化分析及管理工作还处于初探阶段,尤其是现代数据挖掘理念基本还未引入PSC数据分析等问题,以台湾岛4大港口施行的PSC工作所记录数据信息为背景,基于数据挖掘中关联规则的原理,提出一套现实可行的数据化PSC决策支持算法,并据此算法得出详细的PSC工作指导性建议.在该方法的客观辅助下,可使工作人员的工作效率显著提高;经验不足的PSC工作人员,在没有其他有效信息的辅助下,可依据本算法导出的决策支持清单,找到一条理论上最优化的检查次序. 相似文献
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以生成随机共享值、安全共享乘法与加法的常数轮协议为基础,给出有限域K上多项式的Shamir共享,并构造常数轮协议,使得网络可以安全判定K[x]中两个多项式是否互素.所构造协议的安全性基于已知基本协议的安全性. 相似文献
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AIS信息网络共享平台 总被引：2，自引：1，他引：1
为安全、高效地共享自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)的信息,构建AIS信息网络共享平台.该共享平台由分布式AIS信息采集系统和AIS数据服务器构成,解决AIS信息采集及数据共享过程中的安全认证、授权、审计及多用户并行访问机制等关键问题.实际运行结果表明,系统的安全性、可靠性及效率均满足要求. 相似文献
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近年来粗集理论在开发医疗诊断系统中得到应用,对该应用中基于不同概念层、规则的抽取方法进行了分析,提出了最简单不同的实质性思想,为进一步开发新的数据挖掘技术提供一种思考方法。 相似文献
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为有效分析船舶交通事故的潜在因果关系,预防和控制事故的发生,采用关联规则方法对相关数据进行有效挖掘,制定船舶交通事故关联规则挖掘流程,建立船舶交通事故关联规则分析模型.基于Apriori算法对船舶交通事故数据进行关联规则分析,挖掘事故间的强关联规则.对所挖掘出的强关联规则进行分析,发现事故致因因素间的潜在关系,并提出事故防范对策以保障海上交通安全. 相似文献
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流程挖掘是一种从实际业务执行日志中发现结构化流程信息的过程。流程挖掘技术广泛应用于业务流程的发现和辅助建模过程中,并能够通过差异分析的方法帮助改进已有业务流程。如何处理流程模型中的重复任务,是流程挖掘技术的一个关键问题。提出了一个在标准流程挖掘算法执行之前进行的重复任务处理阶段,这一重复任务处理方法可以很好地兼容目前已有的各种流程挖掘算法使之能够处理重复任务。并提出了一种能够将事件记录上下文信息的差别数值化的距离度量定义,使用这种度量能够利用聚类方法来识别输入数据中的重复任务。最后利用典型的带有重复任务的流程模型,对所提出的处理方法进行了模拟实验,并取得了良好的实验效果。 相似文献