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为有效分析船舶交通事故的潜在因果关系,预防和控制事故的发生,采用关联规则方法对相关数据进行有效挖掘,制定船舶交通事故关联规则挖掘流程,建立船舶交通事故关联规则分析模型.基于Apriori算法对船舶交通事故数据进行关联规则分析,挖掘事故间的强关联规则.对所挖掘出的强关联规则进行分析,发现事故致因因素间的潜在关系,并提出事故防范对策以保障海上交通安全. 相似文献
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船舶安全航行系统风险分级ANFIS模型 总被引：1，自引：0，他引：1
为准确实现对在航船舶的风险评估,建立船舶安全航行系统风险分级ANFIS模型.该方法分层列出4级影响船舶风险值的风险因素,通过模糊推理系统初步定义各项风险因素的隶属度模型.根据建立的模型和典型在航船舶历史数据,运用模糊神经网络的自学习性对模型进行修正,最终实现对船舶风险的客观评估.得到的数据对比图及误差图分析表明,该方法能够使典型数据充分加入,有效克服建模中的主观影响,并在合理的误差范围内较客观地评估在航船舶整体风险. 相似文献
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基于证据推理的沿海水域交通安全评估 总被引：1，自引：0，他引：1
为减少海上交通事故的发生,在建立沿海水域(Coastal Water Area,CWA)交通安全评估因素三层次结构的基础上,针对事故统计数据的不确定性,尝试采用证据推理(Evidential Reasoning,ER)方法进行CWA交通安全评估,并运用案例证实该方法的可行性.评估结果可以为海事安全管理工作决策提供参考依... 相似文献
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《2006年海事劳工公约》生效在即,在全面了解船员投诉维权途径现状的基础上,分析船员运用每种途径的效果,找出遇到的困难,研究其原因,提出相应的建议,以利于根据我国国情将《2006年海事劳工公约》的主要内容进行国内立法转化研究,从根本上帮助船舶所有人获得平等的竞争环境、帮助船员获得体面的工作、解决船员所遭遇的实际困难. 相似文献
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