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1.
在利用主动学习方法进行高光谱图像分类时，往往存在空-谱特征不能得到有效利用和样本需要进行手动标注的问题。针对这些问题，提出一种结合卷积神经网络的主动学习方法进行高光谱图像分类。该方法首先提取像素的空间邻域组成训练样本，通过卷积神经网络对样本的空间特征和光谱特征进行学习并对数据进行初步分类；然后，基于高光谱图像的空间相似性和光谱相似性，对无标注样本进行标注，并将其加入标注训练集以提高分类器的分类精度。在Salinas、PaviaU和Indian Pines这3个高光谱数据上的实验结果表明，该方法能在较少标注样本的情况下，有效提高高光谱图像的分类精度。 相似文献
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向微盛捷陈宗海 《中国科学院大学学报》2008,25(2):224-232
Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型是化工过程中最常用的模型之一,它由非线性静态环节和线性动态环节串连 组成,适合描述ｐＨ过程和具有幂函数、死区、开关等非线性特性的过程．这类模型的控制问题可以分解 为：线性模型的控制问题和非线性模型的求根问题．针对Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型提出了一种基于神经网络的 模型预测控制策略,采用一组神经网络拟合非线性部分的逆映射．这种方法不需要假设Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模 型的非线性部分由多项式构成,并且避免已有研究在无根和重根情况下存在的问题．最后通过仿真试验证明了以上结论． 相似文献
3.
洪国雄 《上海海事大学学报》1994,(4)
在温度测量中，热敏电阻或热电偶与温度的关系是非线性的。在微机化智能仪器中，常用软件来代替硬件进行线性校正。本文给出一种基于神经网络的信号非线性变换的方法，以实现线性校正。这种方法具有通用性。在介绍神经网络算法的基础上，给出了两个实例，其计算机摸拟的结果是个人满意的。 相似文献
4.
图像处理与神经网络识别技术在船舶分类中的应用 总被引：1，自引：1，他引：0
应用图像处理和神经网络技术,提出一种基于静态照片对船舶进行分类的方法.首先通过图像处理技术对照片提取特征,然后将这些特征作为多层前向神经网络的输入,该神经网络用BP算法(反向传播算法)来进行,由该神经网络将照片中的船只分为大型船、中型船、小型船等3类.用真实的船的尺寸作实验,实验结果证明了该方法的有效性.另外,提出一种识别船舶类型的方法,用户可以通过GUI进行模拟实验.最后,讨论海上值班系统的研究现状.研究的目的是将图像处理技术集成到传统的船舶导航设备中. 相似文献
5.
高岭 《北京广播电视大学学报》2010,(3):42-46
文学作为一种语言性艺术品,其特征主要在它反映对象的形式。对文学进行分类的依据应注重从文学文本的外在形态,主要是文学文本在语言运用上的相似性。文学体裁是由文学文本语言运用的相似性进而影响其结构模式和形象塑造的类似而构成的相对稳定的形式规范。从文学体裁的语言运用特征即可看到文学文本的语言自身就具有相对独立的审美价值。文学体裁的四分法,即注重从文学文本的外在形态来分类,具体划分为诗歌、小说、散文、剧本（含戏剧文学和影视文学）。本文对这四种不同形态的文学体裁在语言运用上的特征进行探索阐释。 相似文献
6.
为快速辨别海底底质类型和海底目标,在分析Kohonen自组织特征映射网络（Self Organizing Feature Map, SOFM）和学习向量量化（Learning Vector Quantization, LVQ）算法的基础上,提出一种SOFM算法与改进的LVQ算法相结合的混合神经网络分类方法.利用这种分类方法,对预处理后的多波束测深系统获取的反向散射强度数据进行训练分类.通过对在实验区域提取的检测样本的分类结果进行比较分析,表明该方法是可行、有效的,而且在底质类型特征相近的情况下,具有较好的分类效果. 相似文献
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马相明 《天水师范学院学报》2006,26(6):120-122
英语教学与比较是以语言学习思维模式为主体来研究英语教学的特点和跨文化交际需要的。比较是通过一种逆向思维,把异域文化嫁接或移植到己域文化范围的过滤器。英语教学可借助于这个过滤器来提高学生的理解、记忆能力,帮助学生运用知识记忆网络图,使抽象的思维、概念具体化。比较法可以为大学英语翻译教学开拓思路,从而推进语言教学和大学英语教学改革。 相似文献
8.
建筑的符号学阐释 总被引：1，自引：0，他引：1
陈瑜 《达州职业技术学院学报》2007,(2)
建筑在人们的日常生活交流中扮演着重要的角色,因为建筑本身就是一种语言,可以作为一种符号形式来传达意义,是人们进行交流的手段之一。故本文将运用符号学的一些观点,分别从分类、特征、意义和功能几个方面来分析和解释建筑这一特殊符号。 相似文献
9.
强志军 《陕西师范大学学报(哲学社会科学版)》1995,(Z1)
编辑目标与编辑过程优化研究强志军陕西师范大学学报编辑部最优化是系统科学方法论中最显著的特征之一，也是系统科学方法论解决问题时所要求达到的理想目标。这一点是任何传统方法所不能及的。它根据需要和可能为系统定量地确定最优目标，并运用最新技术手段和方法把整个... 相似文献
10.
合成孔径雷达( SAR)目标识别在军事和民用领域都具有重要的研究价值。但由于SAR数据获取成本高、样本数目少,传统的卷积神经网络提取目标特征的能力不足,准确率低下。提出结合卷积注意力和胶囊网络的分类模型,利用胶囊网络中的多维向量神经元表示目标更多的特征;同时,考虑到少样本情况下目标特征信息缺乏,为提高神经网络的学习效率,对胶囊网络加入注意力机制,通过学习不同特征的重要程度,引导分类网络重点关注对分类结果贡献大的特征,弱化对分类结果贡献小的特征,提高神经网络的学习效率。针对MSTAR数据集和实测车辆数据集的实验结果表明,该算法的准确率高于传统的卷积神经网络和胶囊网络算法。 相似文献