共查询到20条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
目的:采用关联规则挖掘技术充分挖掘分析国医大师治疗黄疸的用药规律方法,以期为临床治疗黄疸及临床新药物的研发提供一定的基础性依据。方法:筛选相关书籍中治疗黄疸的医案,以编号、药名、四气五味、归经、功用为格式录入Excel2010建立医案数据库并进行描述性统计分析,应用SPSS18.0进行关联规则、系统聚类分析统计的结果。结果:纳入医案共63例,涉及164味中药,其中高频中药约34味,确定了国医大师治疗黄疸用药的四气五味、归经,高频药对及药物聚类。结论:国医大师治疗黄疸时以清热药、利水渗湿药、补益药、理气药与活血化瘀药为主,在祛湿、利小便的基础上配合清热解毒、利水渗湿、健脾疏肝行气与活血化瘀等治法,效果较好。 相似文献
2.
[目的/意义]挖掘高强度关联学科，揭示多学科知识融合规律，有助于更好地把握和推动多学科知识融合。[方法/过程]从Web of Science核心集获取新冠肺炎主题论文，采用Apriori算法挖掘参考文献所属学科的频繁项集和强关联规则，揭示知识融合特征。以一项强关联规则为例，结合关键词聚类分析，识别该学科组合在知识融合后形成的热门主题。[结果/结论]新冠肺炎研究的知识来源非常广泛，跨学科知识融合十分普遍，关联规则挖掘提供了一种识别和预测强关联学科组合及其知识融合趋势的新方案。 相似文献
3.
以关联规则挖掘技术的发展为主线,将目前的研究方法归纳为五类:项无加权关联规则挖掘、项加权关联规则挖掘、项完全加权关联规则挖掘、负关联规则挖掘和增量挖掘,对这五类挖掘技术进行整体性阐述和比较性研究,指出了一些挖掘技术的局限性,最后展望关联规则挖掘技术在信息检索查询扩展领域中的应用前景. 相似文献
4.
基于Web的数据挖掘技术 总被引：1，自引：0，他引：1
Web数据挖掘有很多研究热点,其中关联规则挖掘是Web数据挖掘领域研究的一个重要方面.本文首先对数据挖掘、Web数据挖掘和Web数据预处理等相关知识进行了阐述;然后研究了关联规则基本理论及关联规则经典算法;最后为了解决现实数据库中每个项目的分配不均匀性和重要性差异,重点研究了加权关联规则挖掘算法. 相似文献
5.
数据挖掘是目前信息领域和数据库技术领域的前沿研究课题,它涉及到数理统计、模糊理论、神经网络和人工智能等多种技术,技术含量比较高,实现难度也较大.本文研究了关联规则挖掘技术的基本概念、过程和算法等,为提高数据挖掘效率,提出了基于聚类划分的增量式关联规则挖掘算法.即运用快速聚类方法实现数据划分、运用改进的FP-growth算法实现关联规则的挖掘和运用增量FP-growth挖掘算法实现增量数据挖掘的关联规则挖掘算法. 相似文献
6.
以李佃贵教授治疗慢性萎缩性胃炎典型医案为数据源,采用统计学与深度数据挖掘技术的结合,采用频数分析、关联规则等数据挖掘方法对医案进行数据挖掘,对经典方剂应用、用药规律、药对规律等进行探讨。 相似文献
7.
【目的/意义】为了发现更全面、更具有普适性的反恐情报信息,本文在单层次关联规则挖掘的基础上研究
反恐情报的多层次关联规则挖掘方法。【方法/过程】根据反恐情报的数据特征提出统一最小支持度和多单项最小
支持度参数并用的方式筛选多层次涉恐特征频繁项集,在情报分析过程中保存部分特殊的冗余频繁项集、冗余多
层次关联规则和无趣多层次关联规则。【结果/结论】本文的研究可以发现涉恐数据中不同概念分层的关联规律。
[创新/局限] 文中提出的关联分析方法能够弥补普通的单层次关联规则挖掘在分析包含多层属性的涉恐数据中存
在的不足,为反恐预警和反恐决策提供更丰富、更科学、覆盖范围更广的参考。 相似文献
8.
【目的/意义】中医医案中包含的隐性知识具有巨大的价值,通过数据挖掘技术对中医医案进行分析,挖掘
临床医案中的隐性知识,有利于知名中医个人知识经验的传承和中医理论知识的积累和拓展。【方法/过程】收集中
医医案中患者的主诉和现病史,并对主诉和现病史进行数据清洗,通过基于cart算法的数据挖掘技术挖掘中医医案
中的隐性知识,探究病症与患者症候各个属性之间的关系。【结果/结论】本文以胃脘痛为例,发现了胃脘痛与患者
症候各个属性之间的相关程度,为数据挖掘技术在中医医案隐性知识挖掘研究提供借鉴。【创新/局限】本文采用的
cart算法判断胃脘痛与患者属性之间的相关性与医案中确诊结果进行比较,得出该方法相关性准确率高于ID3算
法、C4.5算法和SLIQ算法,判断相关性最高。 相似文献
9.
以南京农业大学工学院图书馆为例,利用关联规则对2007—2012年读者借阅数据进行挖掘分析,找出不同类别图书之间的内在关联．以指导图书馆调整馆藏布局、改进图书借阅及图书采购等工作。 相似文献
10.
提供了一种关联规则挖掘经典算法-Apriori算法的优化算法,并结合实例探讨了如何把关系数据库的关联规则转化为单维、布尔关联规则,优化了算法的实施,探讨了关联规则的输出等问题。 相似文献
11.
《大众科技》2020,(6)
目的:探讨丹参多酚酸盐联合生脉注射液对急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)支架植入术后患者ST段回落及出血情况。方法:选择2016年1月到2018年12月广西中医药大学第一附属医院行急诊PCI后的STEMI患者,分为观察组和对照组,每组30例,观察组在常规西药治疗基础上加用丹参多酚酸盐联合生脉注射液治疗7天,观察术后24h心电图ST段回落情况及7天内出血情况,同时对比治疗前后中医证候积分及中医证候疗效。结果:观察组在常规西医治疗基础上加用丹参多酚酸盐联合生脉注射液能够明显提高ST段回落幅度及ST段回落发生率(P0.05),且并未增加出血事件发生率(P0.05);观察组较对照组明显改善胸闷、胸痛、气短、心悸症状,且总有效率优于对照组(P0.05)。结论:丹参多酚酸盐联合生脉注射液联合西医常规药物治疗能够更有效改善PCI术后STEMI患者心肌再灌注以及临床症状,优于对照组。 相似文献
12.
PFP—CM算法是一种基于投影FP—growth的Co-location模式挖掘算法。给出了如何利用关联规则挖掘算法快速挖掘Co—location模式的方法,描述了PFP—CM算法的工作原理,并给出了该算法在Matlab环境中实现的详细步骤。 相似文献
13.
通过对各届毕业生生源等特征资料、高考的成绩数据、以及大学各门课的成绩挖掘,提供了一个在教育领域进行合理挖掘的模式。研究了如何把关系数据库的关联规则问题转化为单维、布尔关联规则问题,把关联规则挖掘中的经典算法Apriori算法在实例中进行了具体应用。 相似文献
14.
15.
关联规则挖掘技术在图书借阅服务中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在概述关联规则挖掘技术的基础上,深入分析关联挖掘技术在图书馆借阅服务中的应用,通过关联规则挖掘技术统计与分析图书馆借阅服务信息,统筹借阅服务与采访服务,实现图书推荐服务等个性化信息服务方式,为提高图书馆信息服务层次与水平提出了一些建议与对策。 相似文献
16.
17.
本文借助ARIZ思想深入研究了关联规则挖掘模式,综合介绍了关联规则的理论基础,进一步明确了项、项集、候选项集、频繁项集、支持度、置信度这些重要知识点,对关联规则进行了多角度的分类,研究分析了关联规则挖掘的经典算法,并对关联规则的评价标准进行了创新研究,引入了主观兴趣度和客观相关性分析,为后续研究和改进关联规则的算法提供了理论基础。 相似文献
18.
《大众科技》2020,(6)
目的:应用数据挖掘方法探讨叶天士治疗吐血的用药规律。方法:收集、整理《临证指南医案》吐血篇198个医案。运用Microsoft Excel 2003进行中药频数、性味归经统计,通过SPSS Modeler 14.1软件所提供的Apriori算法进行关联规则分析,利用SPSS23.0软件进行因子分析、聚类分析。结果:共筛选出198个医案,含161味中药。使用频数排名前四位中药的分别是茯苓、甘草、麦冬、人参。排名前三位的药性分别为寒、温、平,药味为甘、苦、辛。从归经上看,归肺经、肝经最多。按功效分类,使用频数排名前三位的药物为清热药、补气药、补阴药。根据高频药物的关联规则分析,置信度最高的3组药分别为熟地-山药、五味子(100%),甘草-大枣、白芍(100%),甘草-大枣、人参(100%)。高频药物聚类分析成5类。结论:数据挖掘结果发现叶天士治疗吐血以清热补虚,固本治血为主,以补气药、补阴药居多,对当代医家在临床上治疗吐血提供一定的指导作用。 相似文献
19.
20.
通过对方剂配伍研究意义的分析,阐明了对方剂配伍进行研究的必要性。在此基础上,以中医古方剂中活血化瘀方为研究样本,采用关联规则挖掘技术对其用药规律进行了有益探索。 相似文献