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1.
《常熟理工学院学报》2016,(4)
针对智能门禁系统的发展需求,提出了一种基于人脸识别的门禁系统.系统首先通过图像采集设备得到目标图像,然后利用空间转换建立目标图像在新空间下的肤色似然图,进而通过二值化、形态学处理并结合特征过滤实现人脸的定位和提取.提取到人脸图像后,利用主成分分析获得待测人脸与数据库的人脸特征并通过相似度度量实现人脸的识别.实验证明,该系统能够有效的实现人脸定位和识别,能够满足智能门禁系统的基本需求. 相似文献
2.
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术.用摄像机采集人脸图像,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部一系列相关技术处理,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别,达到识别不同人身份的目的.在该项目实现过程中,本文首先调用了OPENCV自带关于人脸识别的函数facedetect 来进行初步人脸识别得到的初步效果,用肤色做出了静态人脸识别,在图片上显示了人脸,并用椭圆形框对其识别. 相似文献
3.
《西安文理学院学报》2021,(4)
本设计以STC15W4K56S4单片机作为主控模块,以OpenMV4摄像头采集人脸数据,采用LBP算法及Haar-like算法对人脸数据进行特征点采集处理,实现人脸识别;以MLX90614ESF-DCI非接触红外测温传感器采集人体或物体的温度.经测试,本装置对人员的识别成功率达到99%,可以准确判断人员是否符合疫情防控要求;还可以准确测量0.5～100 cm范围内的人或液态水的温度,当测量温度超过设定的温度范围,系统将显示超标温度并报警,误差在0.1℃以内;同时系统具有人脸识别学习功能,能够在30秒内学习被测人员人脸特征并进行被测人员身份识别,识别率达到98.5%.系统操作简单、性能可靠、成本低,技术指标达到了设计要求,具有精准的测量功能. 相似文献
4.
人脸识别是图像处理和模式识别的研究热点之一,与识别其它生物特征相比,它具有方便快捷、隐蔽性好、不需主动配合等优点,经过近些年地研究,已经取得了一定的应用成果.本文开发的基于人脸识别的上机辅助身份验证系统,可以利用条码扫描仪采集学生条码信息的同时,驱动摄像头实时地采集人脸图像信息,和计算机内存储的学生图像库中的图像数据进行比对,实现自动人脸识别,识别结果反馈给管理人员作为身份验证的依据之一. 相似文献
5.
系统以Raspberry Pi 3B+为核心处理器,通过摄像头采集图像进行人脸检测,进而在一定角度内控制风扇的关停和自动跟踪.Raspberry Pi与ESP8266微控制器配合,利用温、湿度传感器实时采集环境温度和湿度,自动调节风扇的转速.同时对摄像头进行远程控制,最终实现智能风扇系统的设计.经过测试,人脸检测准确度较高,能够很好地满足应用要求. 相似文献
6.
刘新业 《沈阳教育学院学报》2008,10(2):83-85
根据人脸图像的特点以及后续处理的要求,主要使用了各种滤波方法对人脸图像进行预处理,进行预处理后的人脸图像利用形态学和BP神经元网络实现识别。实验结果表明取得较好的识别效果。 相似文献
7.
应用图像处理技术和人工控制指令,通过无线传输的方式对运动系统进行控制,将图像识别信息通过DSP进行处理,转化为控制指令,也可通过无线传输的方式实现人工控制,应用单片机实现PWM调速控制。实验结果表明,该系统能够准确识别图像信息,实现无线控制和自动调速,在自动化生产领域具有较好的可靠性和柔性。 相似文献
8.
针对卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在人脸图像识别中面对训练规模较大的图像集数据时收敛速度慢、效率低以及在复杂情况下识别率不高的问题,提出一种优化改进的CNN图像识别方法。该方法首先利用不含标签的图像训练一个稀疏自动编码器,得到符合数据集特性、有较好初始值的滤波器集合,然后对CNN的卷积核初始化赋值,从而大大提高其整体上使用BP算法进行训练的收敛速度,其次使用多类别SVM分类器(Multiclass Support Vector Machine)代替传统的Softmax分类器,对目标图像进行识别,在ORL和FERET等人脸图像库上的实验结果显示,所提算法与采用传统PCA+SVM算法及传统CNN算法相比,在人脸图像识别中有更好的识别效果。 相似文献
9.
为了解决由姿态和光照变化引起的误识率,提出了一种利用稀疏统计形变模型,进行三维人脸形状重建,通过调整角度,解决人脸图像姿态发生改变的方法.运用球面谐波商图像的方法,估计原始输入图像的光照属性,对生成的模型进行标准化的姿态和光照重构,解决了原始输入图像中由于姿态和光照不同所引起的识别误差.实验表明,该方法能够有效地提高对三维人脸的识别率. 相似文献
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《河南职业技术师范学院学报(职业教育版)》2017,(4)
基于STM32F407单片机为控制核心设计了果套自动分离装置,包括硬件和软件两部分.硬件方面包括机械齿果套分离机和三自由度机械手,及工业控制计算机、图像数据采集卡、末端执行器等结构.软件系统基于Visual C++开发环境,采用图像处理和机器视觉等技术实现对果套的定位与识别,驱动机械手完成对泡沫网套的抓取、转移、放置指定位置的任务.实验表明:果套自动分离装置响应速度较快,分离成功率高,能够实现苹果和塑料泡沫网套的分离,为进一步研究和实现企业生产线的应用打下基础. 相似文献
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彩色人脸鉴别特征抽取及识别 总被引：1，自引：1，他引：0
目前存在的彩色人脸识别方法大多是将彩色图像转换为灰度图像后,采用基于灰度图像的特征抽取与识别算法进行分类识别.本文根据彩色人脸图像的构成特点,对彩色人脸图像的R、G、B三个分量色彩信息进行特征抽取与分析,进而找出适合对彩色人脸图像进行自动识别的鉴别特征.最后,在国际通用的AR标准彩色人脸库中进行了大量实验,验证了本文算法的有效性. 相似文献
14.
王芳 《河北软件职业技术学院学报》2007,9(3):55-57
本文构建了人脸识别软件系统的基本框架.对给定的包含人脸的输入图像,通过与已知人脸库中存储的模型进行匹配比较,确定是否是库中某一人物.如果是,则给出最佳匹配库中人物,从而实现自动人脸识别. 相似文献
15.
随着人工智能技术的持续升级,卷积神经网络在人脸情绪识别方面得到广泛应用,研究人员据此设计出多种深度学习模型,并不断优化模型性能,提升模型识别的精准度和拟合能力.通过将Swish激活函数、S-ReLU激活函数引入模型,分别设计出Swish-FER-CNNs与S-mobile-CNNs两种人脸情绪识别深度学习模型,并借助各类实验对模型进行分析,获得大量有效数据,明确两种模型的优缺点. 相似文献
16.
以垃圾车智能识别垃圾桶颜色和导航任务为应用背景,设计了一种能依据视觉自主识别目标颜色并进行追踪导航的四轮小车.首先通过OpenMV视觉集成模块中的阈值编辑器离线标定目标颜色的阈值.在此基础上,小车通过OpenMV的CamShift算法,基于标定的颜色阈值在每帧图像中搜寻和识别目标色块,并通过串口向小车的主控单片机Arduino UNO发送目标色块的中心横坐标位置信息,使得小车能够根据色块中心点的位置偏差控制电机转向、前进和停止,从而实现小车对颜色目标的自动识别、跟踪导航以及避障等功能.实验结果表明,小车能够准确识别出红、绿、蓝、灰4种色块并运动到目标附近自动停车,满足了垃圾小车自动识别垃圾桶颜色的任务需要. 相似文献
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人脸识别是当前计算机视觉领域的一个研究热点,在日常生活中的应用也非常广泛.近年来,流形被认为是视觉感知的基础,利用流形学习算法可以寻找图像的内在特征.文章提出一种基于差异性值监督LLE(D-LLE)算法和图像分块的人脸识别方法,首先对提取的人脸图像进行分块,然后利用D-LLE算法进行人脸子图像集特征提取,最后使用最近邻分类器进行人脸图像识别.通过与现有人脸识别方法进行仿真结果比较,该方法能够取得较好的识别效果. 相似文献
18.
为解决手工提取图像特征过程繁复和参数复杂问题,提出一种基于深度学习的协同KPCANet模型。该算法能够对现场采集到的人脸数据和特征进行提取和分类,通过提取分块直方图特征进行编码协同表示,将测试样本归于残差最小的类中对人脸数据进行识别和运算。实验结果表明,协同KPCANet模型在滤波器数量L1=10时一层卷积层与L2=15时二层卷积层的正确率分别达到99.17%和99.44%。协同KPCANet模型不仅能使运算过程简洁,还能提高识别结果准确度,提升识别效率。 相似文献
19.
《淮北师范大学学报》2010,(1)
人脸表情分析是指利用计算机对特定人的脸部表情及变化进行分类,进而确定其内心情绪或思想活动,实现人机之间更自然更智能化的交互.采用主动外观模型的方法,利用特征向量构建出人脸外形和纹理的统计模型.用模型生成的合成图像去逼近目标物体图像,并通过合成图像和目标物体图像之间的差异来修正模型的合成图像.在表情分析阶段,采用最小距离的分类器,把从待识别图像中提取出来的表情特征输入到分类器中,最后输出识别结果. 相似文献
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针对人脸识别系统中的主成分分析和线性判别分析两种特征提取方法的优缺点,提出了一个融合特征提取方法,并构造了一个能够将图像数据空间的人脸映射到人脸特征空间中并实施识别的实验系统。最后分析了该系统的构成与特点,并给出了实验测试结果。 相似文献