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相似文献
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1.
数据挖掘,又称为数据库中的知识发现,就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的过程。简单地说,数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。在数字档案馆建设中,从海量原始档案数据中快速提取信息,以满足用户需求,就是数据挖掘功能最终要达到的目的。  相似文献   

2.
基于企业数据挖掘技术的应用及发展方向   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着信息化的发展,企业积累了越来越多的数据,企业需要从大量运营数据中获取信息和知识辅助决策,如何从大量数据中提取出隐藏的有用的知识,对企业发展至关重要,成为数据挖掘技术发展的动力。了解数据挖掘技术发展过程,分析了数据挖掘技术在实际领域中的应用,并对数据挖掘技术的前景作出了展望,使企业处于更有利的竞争位置。  相似文献   

3.
<正>智能挖掘简介智能挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,又称为数据挖掘或知识挖掘。  相似文献   

4.
客户关系管理中的数据挖掘   总被引:1,自引:0,他引:1  
一、数据挖掘与客户关系管理的关系 客户关系管理就是企业利用信息技术,通过客户的跟踪、管理和服务,留住老客户、吸引新客户的手段和方法。数据挖掘,又称数据库中的知识发现,是指从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息。或言之,数据挖掘就是将企业  相似文献   

5.
数据挖掘是从大量信息中发现有用的知识,利用已有的数据进行数据处理和分析。高校后勤信息系统的广泛应用产生了大量的师生消费、客户关系和员工管理等数据库,本文介绍了数据挖掘的流程和功能,对高校后勤信息系统导入数据挖掘系统的设计目标、功能要求、开发模式和系统结构进行分析与设计,探讨了数据挖掘在公寓管理、饮食管理、人力资源管理和客户关系管理模块的应用。基于数据挖掘的信息系统具有较强的信息处理能力和分析功能,并获得有效的决策支持信息,提高后勤服务质量和保障能力。  相似文献   

6.
一、什么是数据挖掘技术 数据挖掘又称数据库中的知识发现,是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式,它是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域,融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。 目前,数据挖掘技术在企业市场营销中得到了比较普遍的应用,作为一种新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据。例如,通过分析网上消费者的消费行为,确定特定消费群体…  相似文献   

7.
陈扬 《信息系统工程》2011,(6):99-99,108
数据管理系统在当今社会中已深入到各个行业领域。运用PC机结合数据库系统管理资料以便随时调用查阅,已成为广大企事业单位管理人员资料和数据的常规方法。数据库的应用有效地节约了人力物力资源,提高了工作效率,保证了数据安全。本文以行业专家库为例探讨其数据模型、查询检索系统、数据库软件系统应用等问题。  相似文献   

8.
何培根 《大观周刊》2012,(51):107-107
随着计算机信息化的不断发展,医院开始建立各自的信息系统,数据库规模也在不断扩大,功能也越来越复杂。所以我们运用数据挖掘技术中的决策树、聚类、人工神经网络算法和遗传算法.对医院在医疗活动中产生的大量的数据进行深层的挖掘,从而得到有用的信息,并帮医院的科学管理活动中提供了重要的预测数据和支持。数据挖掘技术在医院信息管理系统中的应用具有十分广阔的前号,为医院各个领域的管理不断开辟新的途径。  相似文献   

9.
戚筠  何琳 《图书馆论坛》2023,(5):95-103
文章深化国内外领域数据库的FAIR原则实践研究,奠定进一步开展科学数据的管理工作布局与实践基础,为不同学科领域的数据开放路径提供支持。采用文本分析法对国内外11个生物信息学领域数据库的介绍文献内容进行编码,探索其FAIR原则实践进展。通过分析生物信息学领域数据库的可发现、可访问、可互操作和可重用的FAIR原则实践,发现FAIR原则在生物信息学领域的数据实践研究中存在管理与应用两方面的不足。建议在后续FAIR原则实践中,生物信息学领域数据库应创新设计和规范管理标准,丰富领域数据相关描述,遵循通用且符合FAIR原则的数据库规定,实现领域中各数据库平台的互联互通,提高数据开放共享水平。  相似文献   

10.
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。通过数据挖掘可以发现隐含在数据中概念、规则、规律、模式等有用的知识。而从广义的角度看,  相似文献   

11.
Web数据挖掘及其在数字图书馆中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是有用的信息和知识的过程。Web数据挖掘是数据挖掘技术在网络信息处理中的应用。它是从Web资源中抽取有用信息或知识的过程,是对Web资源中蕴涵的、未知的、有潜在应用价值的模式的提取。Web数据挖掘技术是一项综合技术,涉及Web技术、人工智能、计算机语言学、信息学、统计学等多个领域。  相似文献   

12.
数据挖掘可以从数据库中获得海量数据所隐含的潜在价值信息,是当前人工智能和数据库领域研究的热点。将数据挖掘技术与智慧图书馆建设有机结合,通过对用户偏好、借阅行为和访问日志等因素展开综合分析,为用户目标需求提供更具针对性和适用性的知识资源服务,有效提高读者的满意度及图书资源信息的服务效率。比较分析了图书馆数据挖掘方法、个性化推荐服务方案设计及实施效果,对未来智慧图书馆建设及提供高质量的个性化服务提出建议。  相似文献   

13.
Web挖掘在竞争情报系统中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
Web挖掘是数据挖掘在Web上的应用,它利用数据挖掘技术从与WWW相关的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式和隐含信息,涉及Web技术、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域,是一项综合技术。随着商业竞争的日益激烈,各个企业都纷纷建立了自己的竞争情报系统,以提高自身的竞争力。互联网为竞争情报工作提供了丰富的信息资源,Web挖掘作为一种开发利用网络资源的有力工具,在企业竞争情报系统的工作中,可以发挥重要作用。一、Web挖掘的分类1.Web内容挖掘:Web内容挖掘是指对Web页面内容及后台交易数据库进行挖掘,从Web文档…  相似文献   

14.
网络数据库作为数据存储和传输的重要环节,其保密性、安全性直接影响着用户对数据的管理。本篇文章从网络数据库的概况出发,阐述了网络数据库在安全防护方面的相关技术。  相似文献   

15.
书目数据库中冗余数据的影响及解决方案   总被引:2,自引:0,他引:2  
文章从书目数据库建设和管理的角度,指出了数据库中冗余数据产生的原 因及其对数据库造成的影响,提出了解决冗余数据的可行性方案,为图书馆书目数据库 的建设和共享提供了一些启示。  相似文献   

16.
随着信息技术的快速发展,软件在各个领域的应用越来越广泛。然而,软件开发、维护和管理过程中所涉及的数据量也日益庞大,如何从这些数据中提取有价值的信息成了一个重要的课题。数据挖掘技术作为一种有效的数据分析方法,已经在许多领域取得了显著的成果。在软件工程领域,数据挖掘的应用正逐渐成为研究和实践的热点之一。旨在探讨数据挖掘技术在软件工程中的应用,以及如何利用这些技术来改进软件开发过程和提高软件质量。  相似文献   

17.
详细介绍了Thomson Reuters Integrity数据库的信息源、整合的知识领域、服务人群以及数据库的特点和检索方式、统计分析功能、数据导出及跟踪管理等,总结了Thomson Reuters Integrity在药物研发各个阶段所起的作用,以便用户更便捷、更有针对性地使用。  相似文献   

18.
馆藏书目数据库建设探析   总被引:1,自引:0,他引:1  
一个完整化、规范化、标准化的书目数据库是计算机技术在图书馆管理领域应用的基础。笔者在近几年工作实践的基础上,就书目数据库建库的各种途径进行了分析,提出了若干可行性建议。并认为,目前是图书馆管理现代化发展的极好时机,各馆在考虑书目数据库建设时,要有前瞻性、可行性,数据要完整化、规范化、标准化。  相似文献   

19.
信息化时代,数据库营销已经成为一种潮流。目前国内外很多企业都广泛地采用了这一营销方式,而在出版领域数据库营销还是一个新名词。为了适应信息化发展的需要,出版社投入更多的是建立文献数据库即对内容进行数字化,而在营销领域却并没有建立相应的数据库,营销管理相对处于一种粗放和混乱的局面,尤其是客户关系管理出现上下游一如发行和客户及终端——根本性的断裂。通过开展数据库营销,出版社可以更好地实施客户关系管理,提高营销的效率,使其生产经营活动更加积极。  相似文献   

20.
数据挖掘:原理、方法及其应用   总被引:53,自引:2,他引:51  
数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。首先介绍了数据挖掘的基本概念和处理过程, 然后分别分析了数据挖掘所发现的主要知识类型和使用的技术方法, 最后对基于Web 的几个数据挖掘应用系统进行了较为细致的剖析, 并指出数据挖掘技术和搜索引擎技术的结合对网络信息的发现、搜集和管理、利用具有巨大的发展前景。  相似文献   

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