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1.
通过对国内外11家地球科学领域数据中心应用FAIR原则数据的搜集、分析与评估,了解国内外数据中心在数据管理方面的现状与差异,旨在推动FAIR原则在国内的普及与应用。融合国外FAIR评估指标研究成果,制定了评估指标模型;通过人工方式搜集信息,对11个科学数据中心在可发现、可访问、可互操作以及可重用4个方面进行评估分析,展示了国内外数据中心在服务功能、政策规范以及技术标准适用方面的异同。国外科学数据中心在FAIR原则的应用上整体水平较高,得分也较为均衡,显示出对FAIR原则较好的理解与应用水平。国内外数据中心完成度较好的两个属性是可发现性和可重用性,但是在可访问性和可互操作上还有较大的进步空间。 相似文献
2.
[目的/意义]FAIR科学数据管理原则在医学领域的应用有助于增强医学数据的可发现、交互、共享与重用。评估FAIR实施情况有利于指导医学科学数据开放平台规范元数据描述,明确溯源及共享机制,完善数据管理规范。[方法/过程]通过借鉴Go FAIR Metric Group(GFMG)的通用框架、荷兰数据存档与网络服务DANS、欧盟Horizon 2020、澳大利亚研究数据共享组织ARDC和澳大利亚联邦科学与工业研究组织CSIRO开发的5 Star Data Rating Tool的FAIR评估框架及其指标,制定面向我国医学科学数据开放平台的FAIR原则应用评估框架。基于该框架,选定我国11个样本平台开展网络调研,从可发现(Findable)、可访问(Accessible)、可互操作(Interoperable)和可重用(Reusable)4个维度分析调研结果。最后从标识符、元数据、许可协议、词表规范、溯源描述等方面提出我国医学科学数据开放平台应用FAIR原则的建议。[结果/结论]FAIR原则在我国医学科学数据开放平台的应用有待进一步拓展,尤其是在永久性标识符的使用和遵循标准开展溯源描述方面。 相似文献
3.
科学数据共享FAIR原则:背景、内容及实践 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义]FAIR原则已经成为科学数据管理的国际准则,研究该原则的理念内涵将有助于我国科学数据管理工作的布局与实践。[方法/过程]基于文献调研和网络调研,首先从时代特性角度分析了FAIR原则的产生背景;然后透过关键语词详细解析了可发现、可访问、可互操作、可重用4项子原则的具体内容;最后从学术会议、研究成果、科学计划、数据出版四个方面介绍了FAIR原则的研究与实践进展。[结果/结论]文章认为,数据资源持续积累、科学研究范式变革、数据共享全球行动为FAIR原则产生奠定了背景,4项子原则及其15条具体原则层层递进,共同描绘了FAIR体系。未来的科学数据共享系统将朝着融合化、智能化、生态化方向发展。 相似文献
4.
[目的/意义]FAIR科学数据管理原则在医学领域的应用有助于增强医学数据的可发现、交互、共享与重用。评估FAIR实施情况有利于指导医学科学数据开放平台规范元数据描述,明确溯源及共享机制,完善数据管理规范。[方法/过程]通过借鉴Go FAIR Metric Group(GFMG)的通用框架、荷兰数据存档与网络服务DANS、欧盟Horizon 2020、澳大利亚研究数据共享组织ARDC和澳大利亚联邦科学与工业研究组织CSIRO开发的5 Star Data Rating Tool的FAIR评估框架及其指标,制定面向我国医学科学数据开放平台的FAIR原则应用评估框架。基于该框架,选定我国11个样本平台开展网络调研,从可发现(Findable)、可访问(Accessible)、可互操作(Interoperable)和可重用(Reusable)4个维度分析调研结果。最后从标识符、元数据、许可协议、词表规范、溯源描述等方面提出我国医学科学数据开放平台应用FAIR原则的建议。[结果/结论]FAIR原则在我国医学科学数据开放平台的应用有待进一步拓展,尤其是在永久性标识符的使用和遵循标准开展溯源描述方面。 相似文献
5.
GO FAIR是一项自下而上、利益相关者驱动和自治的计划，旨在实施FAIR数据原则，使数据可查找、可访问、可互操作和可重用。对GO FAIR计划进行调研分析，梳理其发展背景、组织结构、运行方式等，总结其在推动和实施FAIR原则的有益经验，可为我国推广实施FAIR原则，促进科学数据的广泛共享与重用提供借鉴。GO FAIR对我国的启示为：积极参与GO FAIR实施网络，借鉴其运行经验；尽快设立GO FAIR中国办事处，促进FAIR原则在我国的推广实施；充分利用GO FAIR国际合作平台，吸收借鉴国际先进经验；围绕GO FAIR三大支柱领域，奖励和认可FAIR实践的改进。 相似文献
6.
科学数据不仅是科学研究的成果,也是科学研究的对象与工具,是科研机构、科研人员研究交流的重要资源。科学数据管理是对科学数据进行搜集、整理、保存、共享,促进科学数据的价值再提升。随着FAIR原则研究的不断深入,越来越多的机构接受并支持该原则成为科学数据管理的国际准则。文章以河海大学为例,从系统架构、质量控制、服务体系等方面探究高校机构知识库在科学数据管理方面的应用以及实践科学数据的可发现、可访问、可互操作、可重用等原则,旨在为机构知识库在FAIR原则背景下实现科学数据的有效管理提供对策和参考。 相似文献
7.
[目的/意义]联合国教科文组织《开放科学建议书》将“FAIR原则”确立为值得推广的基本原则，该原则的适用范围已从“数据”扩展到“软件”，对于开放科学的可持续发展具有重要的推动作用。[方法/过程]文章采用文献分析和网络调查方法，梳理“FAIR软件原则”的产生背景和开发历程，介绍其主要内容和实践进展情况。[结果/结论]科学软件的重要性和独特性催生了“FAIR软件原则”，已落实到政策制定、基础设施建设和人员培训等领域，能够保障数据与软件的“携手”开放共享，促进开放科学的全面、均衡、协同和深入发展。 相似文献
8.
[目的/意义]科学数据融合是跨越学科边界以解决重大经济、社会问题的有效路径,其目标是实现融合科研的全学科、全流程和全景式数据开放与共享,FAIR原则为科学数据融合指明了具体的实施规范。[方法/过程]文章运用文献调研法,辨析科学数据融合的概念内涵;以FAIR原则为基础,分析科学数据融合路径;基于国内外科学数据领域不同分支方向的重要进展,从宏观、中观、微观三个层面,构建包括技术与工具、政策与指南、模式与行动的多视角科学数据融合实践协同方案关系映射模型。[结果/结论]文章提出未来研究应从融合网络的视角,思考科学数据开放共享过程中存在的问题,探索跨学科、跨部门、跨行业的科学数据融合体系、协调机制、模式策略和实施效果。 相似文献
9.
[目的/意义]利用FAIR原则评估网络叙词表的开放情况,有利于理清叙词表开放的优势和不足,提高叙词表FAIR化水平。[方法/过程]借鉴现有基于FAIR原则构建的评价框架,结合叙词表特点,制定适用于网络叙词表开放度评估的三级指标体系。依据该指标体系,对选取的17个样本平台开展具体指标调研和分析,并从可发现、可访问、可互操作和可重用4个维度分别分析叙词表FAIR化水平。最后针对这4个方面分别提出促进叙词表FAIR化的建议。[结果/结论 ]所构建的网络叙词表开放度评估指标体系包含三级指标,一级、二级、三级指标分别有4、11、17个。经评估,发现多数网络叙词表的开放程度仍待提升,开放的薄弱环节集中在可互操作性和可重用性上,FAIR原则应用有待进一步发展,尤其是在元数据的丰富度和数据互操作、重用方面。 相似文献
10.
基于CNKI中国学术文献总库以及Web of Science、Emerald和ELSEVIER（ScienceDirect）三大外文数据库,对国内外现有开放数据政策的研究成果进行主题分析与比较研究。在此基础上探讨国内外相关研究的特点：目前国内的相关研究基本处于介绍国外先进政策实例的阶段,国外的研究对开放数据过程中涉及的公民基本权利的保障与维护的探讨已经有了一定数量的积累,国内外对开放数据政策框架和体系的研究主要以美国和英国的政策实践为主。结合相关领域的学术研究与实践进展,我国在开放数据政策这一跨学科研究主题未来可能出现六大研究动向：专业领域开放数据政策研究,鼓励数据处理与分析工具开发的政策研究,针对不同种类数据开放政策的研究,相关利益主体基本权利保护的政策研究,国家层面开放数据政策的需求与规范化研究,开放数据政策与数据安全政策的协同研究。 相似文献
11.
数据是科学假设、科学分析以及科学理论形成的基础证据,是同行科学家数据评估和检测科研结果的重要证据。数据出版是数据开放共享的重要手段之一。在数据出版的过程中,对数据的评审是重要的环节之一。文章通过对现有数据出版平台中数据评审要求进行调研,并基于FAIR数据共享原则,旨在提出一种数据期刊中科学数据的同行评议指标体系,从而提升数据质量审核,促进科学数据的可发现(findable)、可访问(accessible)、可理解(intelligible)、可重用(reusable),进而推进科学数据的开放、共享和引用。 相似文献
12.
国内外开放科学的实践进展与未来探索 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 及时追踪分析国内外开放科学实践进展,可为科技管理部门调整开放科学政策、布局开放科学方向提供决策支持。[方法/过程] 对当前开放科学的研究与实践进行四个方面的归纳：开放科学的概念内涵与现实意义、国外开放科学实践进展、国内开放科学实践进展、开放科学的未来发展趋势。[结果/结论] 开放科学是知识从闭塞走向创新的必然选择,国际社会已在开放科学战略、开放基础设施、开放科学数据、开放获取期刊等方面进行了良好实践;我国在开放科学的制度规划、文化营造、开放程度、品牌声誉等方面尚待提升;未来,开放科学将朝着全球化、FAIR化、生态化、云端化等方向发展。 相似文献
13.
利用CiteSpace Ⅱ分别以“knowledge management*”和“知识管理”为关键词对Web of Science 数据库和
CSSCI 数据库中1998-2011 年的文献进行检索,分别获得国外文献数据57450 条和国内文献数据2958 条。文章以此为
基础,通过共词分析、共现分析等对国内外知识管理领域的研究热点及其知识基础进行分析研究,发现国内外发文数
据较多的机构单位,并分析比较国内外知识管理的热点及研究重点。 相似文献
14.
[目的/意义] 对比分析FAIR数据评估模型与工具,为数据建设和数据管理过程中利益相关者评估FAIR数据的遵循度提供参考。[方法/过程] 通过文献综述及模型文本的研究,从评估指标和评估方法两方面介绍国际上7个评估FAIR数据遵循度的指标模型与工具,采用比较分析法从评估方法的类型、评估方法的自动化程度、评估方法的可操作性、指标数量与分布、元数据指标设置、指标清晰度等6个方面对比分析各模型与工具。[结果/结论] 基于对比与评析结果,为选择与应用FAIR数据评估模型与工具提出"FAIRsFAIR数据对象评估+FAIR数据成熟度模型"的方案。 相似文献
15.
生物信息学数据库资源建设 总被引：4，自引：0，他引：4
大量的蛋白质和核酸数据的积累与理性地分析这些数据中所蕴涵的生物学意义的双重需要,产生了综合生物学研究与计算技术研究等领域最新成果的交叉性学科生物信息学。分别从生物信息学的基因组数据库,核酸和蛋白质一级结构序列数据库,生物大分子(主要是蛋白质)三维空间结构数据库,以上述3类数据库和文献资料为基础构建的二次数据库包括基因组二次数据库、蛋白质序列二次数据库、蛋白质结构二次数据库,生物信息学数据库的集成系统等几个方面,概述了发展中的生物信息学数据库的最近动态和有关信息,同时对主要的热门生物信息学数据库站点和资源进行了评价。此外,就国内生物信息学数据库存在的问题与前景进行了讨论,指出生物信息学将是一次国际性的科学大协作,也是我国生命科学振兴的一个新契机。 相似文献
16.
网上生物信息学数据库资源 总被引：21，自引：0，他引：21
大量的蛋白质和核酸数据的积累与理性地分析这些数据中所蕴涵的生物学意义的双重需要 ,产生了综合生物学研究与计算技术研究等领域最新成果的交叉性学科生物信息学。本文分别从生物信息学的基因组数据库 ,核酸和蛋白质一级结构序列数据库 ,生物大分子 (主要是蛋白质 )三维空间结构数据库 ,以及以这 3类数据库和文献资料为基础构建的二次数据库 (包括基因组二次数据库、蛋白质序列二次数据库、蛋白质结构二次数据库 )和生物信息学数据库的集成系统等几个方面 ,概述了发展中的生物信息学数据库的最近动态和有关信息 ,同时对主要的热门生物信息学数据库站点和资源进行了评价。此外 ,就国内生物信息学数据库存在的问题与前景进行了讨论 ,指出生物信息学将是一次国际性的科学大协作 ,也是我国生命科学振兴的一个新契机。 相似文献
17.
[目的 /意义]介绍欧洲FAIRsFAIR项目制定的“高等教育FAIR能力框架”及高校FAIR能力课程体系,为国内高校及高校图书馆将FAIR相关内容整合到其课程和教学中提供参考。[方法 /过程]通过归纳分析,提炼框架内容及高校FAIR能力课程体系设计过程与方法。[结果 /结论 ] FAIRsFAIR“高等教育FAIR能力框架”及高校FAIR能力课程体系为国内高校开展FAIR能力教育与培训提供了思路。国内高校可将FAIR能力培育嵌入到已有的数据科学或数据管理课程教学中,促进图书馆与院系合作,推动数据管理与FAIR数据相关的政策制定及基础设施建设。 相似文献
18.
[目的/意义]旨在研究和借鉴大英图书馆的数据开放实践经验,推动我国图书馆数据开放。[研究设计/方法]从法律、技术两个方面研究大英图书馆如何将资源转换为开放数据,并调查了该图书馆促进数据利用的措施。[结论/发现]大英图书馆在法律层面对公共领域作品、孤儿作品、自身拥有版权的作品以及涉及他人版权的作品采取了不同的开放措施,在合法的前提下将数据开放到公共领域;在技术层面,注重增强数据的可发现性、可访问性和可分析性;在促进数据价值创造的措施上,主动走向用户,培育创新利用方式。结合我国实际提出图书馆数据开放的建议:保障公共领域作品数字化副本的使用不受限制;将数据融入互联网环境;鼓励用户参与数据开放工作。[创新/价值]为我国图书馆数据开放实践提供参考,进一步提升我国图书馆数据的价值。 相似文献
19.
“第十六届数字图书馆前沿问题高级研讨班”于2019年10月在成都召开,研讨班的主题是“数据科学、数据管理与数据应用”,来自国内外80余家高校和科研机构的260余名图书馆员、科研人员及师生等,围绕国内外数字图书馆在科学数据管理与服务领域研究与服务实践的最新进展和前沿动态等展开了深入交流和讨论,展示了数字图书馆在开放科学和科学大数据时代的新定位、新使命和新发展。文章从开放科学背景下科学大数据领域的发展态势、数字图书馆在科学大数据领域的定位与挑战、新技术对图书馆业务体系的深刻变革和影响等三个方面,讨论和分析了数字图书馆的发展现状以及未来的发展情景,特别是指出了未来图书馆(文献情报机构)将成为以数据知识生态系统的管理和服务为核心的“集成化跨界知识管理与服务咨询机构”的大方向。 相似文献