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1.
网络环境下图书馆的个性化信息服务 总被引：17，自引：3，他引：17
个性化信息服务是图书馆信息服务的发展方向，是满足用户信息需求，培养个性、表现个性的服务。图书馆实施个性化信息服务的对策是研究用户信息需求行为，建立用户信息库；开发数字化馆藏资源，建立自己的特色数据库；借助推送技术，变静态服务为动态服务；建立学科馆员制度，提高个性化信息服务质量等。同时应加强图书馆个性化信息服务系统模式结构的研究，积极开拓个性化信息服务的新领域。 相似文献
2.
浅谈数字图书馆个性化服务 总被引：4，自引：0，他引：4
当今文献信息资源的特征和用户信息需求的障碍均呼唤个性化服务，提出应注重高价值用户的个性化服务，以高价值用户需求为导向进行资源配置，为这类用户提供超越需求的高附加值服务和建立个性化图书馆服务系统模型。 相似文献
3.
图书馆2.0个性化服务是图书馆服务的新理念和新方式,有必要从用户需求的角度对图书馆2.0个性化服务的应用模式进行研究。通过文献整理、问卷调查和案例分析,构建高校图书馆2.0个性化服务的分散模式和集中模式相结合的体系框架。分散模式包括:个性化定制、个性化推送、个性化信息互动、个性化参考咨询、个性化导航和个性化信息检索。在此基础上,构建出包括馆内外人员、信息资源、技术、服务、流程、平台和环境等各要素在内的高校图书馆2.0个性化服务的集中模式。 相似文献
4.
本文以南京高校图书馆用户为调查对象,通过问卷调查,了解高校图书馆2.0个性化服务的内容、方式和信息资源与技术支持的用户需求情况,在根据用户需求反映出图书馆2.0个性化服务存在不足的基础上提出相应建议。 相似文献
5.
基于网络的高校图书馆个性化服务:我的图书馆(My Library) 总被引：11，自引：0，他引：11
个性化服务是根据用户需求提供的特定服务，基于网络的个性化服务是高校图书馆服务的必然趋势。“我的图书馆”(My Library)是基于网络的高校图书馆个性化服务的一种方式，它将成为未来高校图书馆个性化服务的重要方向。 相似文献
6.
在大数据背景下,高校图书馆拥有海量的学术资源数据,并且拥有丰富的用户行为数据。这些数据可以为图书馆推荐服务提供强有力支撑,例如,用户阅读记录、查询记录、收藏记录等都可以被用来建立用户的兴趣模型。通过分析和挖掘这些数据,高校图书馆能够为用户提供个性化、符合用户兴趣和需求的学术资源推荐服务。在当前的研究中,大数据背景下高校图书馆场景化资源推荐服务的研究尚处于初级阶段。虽然一些研究已经开始探索使用大数据技术进行图书馆资源推荐,但是缺乏系统和深入研究。本文旨在针对高校图书馆场景化资源推荐服务的问题展开深入研究,为高校图书馆提供更精准、个性化的资源推荐服务。 相似文献
7.
论图书馆信息服务的用户中心模式 总被引：23，自引：0，他引：23
“用户中心模式”是基于网络环境的全新的信息服务模式，其内涵一是图书馆各项服务功能与设施，以读者、用户的需求为导向进行设计和安排；二是创建个性化的信息环境，按照用户或用户群的特点来组织信息资源，提供多样化的信息服务。文章分析了“用户中心模式”出现的历史背景，以及与之相适应的图书馆信息资源组织、服务体系等方面的改进。 相似文献
8.
基于小数据决策支持的图书馆个性化服务 总被引：1，自引：0，他引：1
文章在对大数据和小数据关系进行研究的基础上,分析了小数据对图书馆个性化服务的影响,并对图书馆个性化服务QOS保证、服务成本问题、用户隐私等关键问题展开讨论,设计了一种基于小数据决策支持的图书馆个性化服务模式。该个性化服务模式可实现资源和服务的高度融合,并以用户需求为主导,为读者提供个性化阅读服务。 相似文献
9.
数字环境下图书馆个性化服务既要考虑配置丰富的数据库资源,更要以用户为中心,通过不断整合现有的数字信息资源,为其提供主动的图书馆信息服务。在未来图书馆发展的过程中,图书馆个性化服务将成为今后的重点,其也是有效提升图书馆社会效益的重要途径。 相似文献
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高校图书馆个性化信息服务策略研究 总被引：1，自引：0，他引：1
图书馆个性化信息服务是通过信息技术手段,针对不同的用户需求,采取不同的服务方式,提供不同的信息内容来满足用户信息需求的一种服务模式。这种服务模式运用到高校图书馆中．在信息资源、网络技术、服务与管理、信息用户、人员素质、用户隐私安全等方面需要研究和探讨。 相似文献
12.
金萍萍 《浙江高校图书情报工作》2004,(3):35-38
本文首先提出图书馆个性化信息服务的过程模型，然后讨论用户个性化信息需求的识别、图书馆个性化信息服务的实施以及图书馆个性化信息服务质量的评价等环节的管理策略。 相似文献
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图书馆3.0下的高校图书馆就业信息服务 总被引：1，自引：0，他引：1
图书馆3.0给高校图书馆就业信息服务带来了包括智能搜索、智能组织和智能识别等新技术。高校图书馆需从完善就业文献信息馆藏资源建设、提供以用户为中心的个性化服务、充分挖掘网络就业信息资源、完善自身就业信息服务人才团队建设等方面着手,推进就业信息服务变革,提高就业信息服务的质量和效率。 相似文献
14.
图书馆用户群包括关键的少数用户和相对次要的多数用户,少数核心用户被称为大用户.图书馆通过基于学科馆员制的服务架构为大用户提供个性化信息服务,并对大用户实行分级动态管理.划分大用户和普通用户的主要目的是充分关注用户的个性化需求.使图书馆有限的资源和经费发挥最大的效益. 相似文献
15.
个性化服务：高校图书馆服务的新理念——沈阳师范大学图书馆个性化服务探索与实践 总被引：4，自引：1，他引：3
个性化服务是根据用户需求提供的特定服务,是高校图书馆服务的必然趋势。介绍个性化服务的概念和特点,论述高校图书馆个性化信息服务的意义,推介了沈师图书馆在网络环境下开展的多种个性化服务的成功尝试。 相似文献
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数据挖掘可以从数据库中获得海量数据所隐含的潜在价值信息,是当前人工智能和数据库领域研究的热点。将数据挖掘技术与智慧图书馆建设有机结合,通过对用户偏好、借阅行为和访问日志等因素展开综合分析,为用户目标需求提供更具针对性和适用性的知识资源服务,有效提高读者的满意度及图书资源信息的服务效率。比较分析了图书馆数据挖掘方法、个性化推荐服务方案设计及实施效果,对未来智慧图书馆建设及提供高质量的个性化服务提出建议。 相似文献
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碎片化的移动阅读背景下,用户移动阅读行为和阅读图书馆电子资源意愿以及使图书馆阅读服务更好嵌入用户阅读需求是需要关注的重要课题。文章锁定辽宁师范大学师生这一目标群体,从设施特征、用户阅读行为等方面揭示用户阅读图书馆电子资源的使用意愿,提出图书馆可以改善网络基础设施、保障图书馆移动服务稳定运行,提供移动阅读设备、提高用户移动阅读体验,对用户移动阅读行为进行有效引导,以及开展个性化阅读服务,确保图书馆阅读活动更良性开展。 相似文献
18.
移动泛在环境下用户需求的动态化、情景敏感化,使得基于情景感知的自适应服务成为图书馆个性化服务的新方向。文章分析了情景感知与图书馆个性化服务的契合性,构建了图书馆情景感知服务平台框架,并论述了服务实现涉及的主要问题。该平台综合考虑用户情景与所需信息资源的情景等因素,能够自适应地提供用户真正需要的服务,满足用户的动态化实时需求。 相似文献
19.
数据挖掘在图书馆用户资源管理中的应用研究 总被引：8，自引：0，他引：8
用户资源管理是现代图书馆资源管理的核心内容,是图书馆实现个性化服务的重要基础。数据挖掘作为一种深层次的数据分析方法,可以从大量的数据中挖掘出反映用户属性特征和信息行为特征的信息和规则,从而为图书馆用户资源管理提供极大的帮助。基于数据挖掘的图书馆用户资源管理包括用户数据搜集、用户数据仓库构建、用户多维特征分析和群体分类、面向用户生命周期的数据挖掘等主要内容。 相似文献
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高校图书馆为社区服务的可行性探讨——以黑龙江科技学院图书馆为例 总被引：10，自引：0，他引：10
发展社区服务是高校图书馆服务读者、服务社会的延伸。黑龙江科技学院图书馆应以其地域优势、资源优势做好宣传引导工作,采取开放图书馆的文献信息资源,开展个性化服务,为社区居民提供咨询服务,对社区居民进行用户培训等措施开展社区服务,并在此基础上解决好馆藏结构与用户需求的矛盾,处理好为教学科研服务和为社区服务的关系,以期更好地发挥高校图书馆的职能。 相似文献