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人工智能生成内容（AIGC）在全球内容产业中的兴起,引发了版权、伦理、价值观等方面的热议,对编辑的审核能力形成了新的挑战。文章全面分析AIGC在出版行业的应用现状及趋势,深入探究AIGC在出版领域潜在的版权、伦理与价值观风险,并以此提出了人机协同审核、编辑价值重塑的迎接新挑战的策略构想。 相似文献
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人工智能技术的发展，为内容生产领域带来了生产力和生产关系的变革，智能生成内容（AIGC）成为继专业生成内容（PGC）、用户生成内容（UGC）后全新的内容生产模式，各类AIGC应用在海内外市场上广受关注。文章从关键技术、生产主体、版权主体/确权、市场主导力量、虚实关系等方面入手，廓清AIGC带来的产业结构性变革，对AIGC所带来的加剧“信息茧房”、造成信息失真、产生技术伦理及增大版权管理难度等问题进行说明，进而提出基于风险分类的动态治理、基于主体职责的系统管理、基于全球视角的协同治理等措施，以期为AIGC治理提供一定的参考。 相似文献
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本文从人工智能生成内容的技术逻辑入手,结合ChatGPT的实践,探究以数据为中心的AIGC价值观和伦理问题。由于数据集的种种缺陷,AIGC存在系统性偏见、价值观对抗“、观点霸权”、刻板印象、虚假信息等问题。本文还基于人和机器学习的本质,进一步探讨了一些重要命题。人类学习与人工智能学习都有其各自的优势和局限性,人机互相学习、优势互补,是趋利避害的最优解。AIGC也是人类社会的镜鉴,此前人类未能意识到的自身缺陷,如今通过智能生成内容暴露了出来,人类要反省和提升自身,并且要重视人机伦理关系的大图景。 相似文献
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【目的】AI技术的高速发展正带给新媒体时代的新闻业巨大影响，自2022年年底以来，AIGC（人工智能生成内容）高效强大的模仿创作能力刷新了人们对人工智能应用领域和参与深度的认识。文章旨在分析AI绘图技术为新闻业带来的机遇、风险与应对策略。【方法】通过梳理AI绘图技术的运行原理和特征，从“虚拟在场”和“深度伪造”两个不同视角考察AI绘图技术对新闻业的影响，并从技术革命、媒介伦理、传媒政治经济学等理论角度分析其中的风险和问题。【结果】根据AI绘图技术的逻辑特点，提出AI绘图技术在新闻业中的应用前景和发展方向，并对其中的风险问题提出相应解决方案。【结论】应当加强政策引导推动AIGC技术的生产力转化，同时通过完善法律制度和治理手段规范AIGC技术的开发使用行为，从而规避和解决其可能引发的风险问题。 相似文献
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AIGC大大推动了人工智能技术与数字出版行业的多样交融,文章具体分析了AIGC的技术本质及其沿革历程,梳理了AIGC嵌入与重塑数字出版行业的技术过程与实践图景,进而对AIGC浪潮下的数字出版发展进路进行了思考。文章认为,AIGC的技术本质是深度学习,具有强大的认知力、创作力和生产力,能够与数字出版的全过程形成多元嵌入与全面耦合,重塑数字出版编创、分发与反馈的所有环节。在AIGC的浪潮下,数字出版行业应从传统出版的三要素着手,在编辑阶段积极把握人机传播新场景,在复制阶段抵御智能化冲击下的伦理新危机,在发行阶段充分完善出版链条新延展,最终实现数字出版行业的智能化新发展。 相似文献
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智能技术深度嵌入出版行业，削弱了编辑个体的主观性，在内容供给上更加贴合读者与市场，知识服务精准化、个性化，智能印刷数字化、系统化，发行营销精细化、智能化，实现了出版全产业链的增值。然而，对智能技术的过度依赖，会造成出版人对出版产业把关不足的危机，出版内容文化属性偏离的风险，以及私域伦理冲击公共伦理的隐忧。因此，必须树立技术向善的智能出版理念，强化出版企业、主管部门、社会等相关责任主体的伦理意识，使智能技术正向赋能出版产业。 相似文献
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【目的】ChatGPT的火爆出圈使得AIGC的应用从小众走向了分众和大众，在技术红利释放的同时也衍生了诸多风险问题，在拓展技术应用的同时完善风险规制有助于产业高质量、可持续发展。【方法】文章从内容供给、信源采纳、模型调优、行业应用等维度对AIGC带来的机遇和挑战进行梳理。【结果】指出目前AIGC已基本可供、可用，部分可塑、可信，未来可替、可期。【结论】“负能”固然存在，“赋能”更为可期，在包容审慎中既要给技术发展以边界约束，更要给技术应用以弹性空间。 相似文献
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[目的/意义]多模态内容的富集涌现推动着技术模型的更新迭代。探讨和理解信息资源管理视角下人工智能生成内容（AIGC）的挑战与机遇，对AIGC未来的应用拓展和场景落地具有积极作用。[研究设计/方法]立足于互联网的演化发展，从网络形态演进、内容生产、人机交互模式、网络资源组织四个层面梳理了AIGC发展的基础条件。以数据赋值、模型赋智、空间赋能三个维度为着力点，分别探讨了AIGC的技术特征、技术要素和发展阶段。[结论/发现] AIGC与技术算法的融合应用，为信息资源管理的研究与实践带来了实质性的影响，具体表现在信息组织、数据资产管理、用户研究和信息伦理四个角度。[创新/价值]信息资源加持下的AIGC具有强大的生产力，为整个内容生态和创作模式带来了全新的尝试。分析其要素、特征和影响，有助于促进AIGC在信息资源管理领域的探索和实践。 相似文献
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本文探讨人工智能生成内容（AIGC）在学术研究中的风险和前置审查这一学术出版可以采取的应对策略。AIGC技术飞速发展,在学术研究中的应用势不可当,但AIGC生成内容或存在严重质量问题,在学术研究中使用存在重要风险,包括来源不可溯且准确性存疑、重要事实信息可信度存疑、内容创新性存疑等。为了规避这些风险,本文首次提出了前置审查的应对策略,包括更新作者反学术不端承诺、在常规查重外使用自动化工具检查辨识AIGC、对成果中重要观点的来源进行核查、对学术成果所依据的主要事实和数据进行核查等。前置审查与学术出版常规操作相衔接,将有效规避AIGC可能带来的潜在风险,保证学术出版不因AIGC的应用而降低质量甚或造假等学术不端。 相似文献
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自ChatGPT发布以来,人工智能生成内容逐渐应用到社会的各个领域当中。文化类综艺节目作为传播中国文化的窗口之一,需要人工智能技术助力,将传统文化以创新方式进行传承与传播。AIGC能够助力文化类综艺节目文本创作、推动视听内容生成以及丰富主持人语言表达,但同时会遇到AIGC无法深度理解中华文化和产生情感共鸣、出现虚假信息和侵犯知识版权、挤压主持人生存空间等问题。因此,需要人机协同为文化类综艺节目提质增效、深化技术研究及提高AIGC使用素养、建立主持人与AIGC互动协作机制,才能使AIGC更好助力文化类综艺节目发展,从而讲好中国故事。 相似文献
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改革开放以来,我国的文化事业取得了巨大发展,作为其中重要组成部分的出版业出现了可喜的繁荣发展。当然,发展中也存在一些问题,如盗版侵权,庸俗低俗媚俗,出版物质量滑坡等问题。这些问题在网络出版兴起、市场竞争日趋激烈的"后转制"时代依然存在,严重阻碍出版业跨越式发展、向出版强国迈进的历程。在市场化环境中,要破除上述问题,除加强立法规范之外,还应高度重视出版伦理的建设,发挥出版伦理在规范市场秩序、提高内容质量、增进出版效率等方面的积极作用。 相似文献
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学术期刊出版伦理的困境研究 总被引：1，自引：0，他引：1
文章对于当前学术期刊中存在的出版伦理困境进行分析,指出出版伦理的缺失引发学术期刊发展建设多方面的问题,认为包括数字化发展、行业体制改革、服务意识转变和社会转型等因素是导致当前学术期刊出版伦理困境的主要原因,并从行业自律和他律等方面对于如何解决出版伦理困境提出有针对性的意见及建议. 相似文献
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【目的】本文旨在探讨ChatGPT在出版领域引发的伦理风险。【方法】随着人工智能技术的迅速发展,ChatGPT可以生成高度逼真的文本内容,但同时也出现了一系列出版伦理问题,如虚假信息传播、隐私侵犯、隐藏式雷同等。本文基于出版伦理的核心原则,采用文献分析法和案例分析法,探讨ChatGPT在出版领域的潜在风险。【结果】通过对相关技术、政策和教育解决方案的研究,本文提出了一系列针对性的建议,旨在为ChatGPT的研究者、开发者和决策者提供参考,以确保其发展和应用符合社会期望和需求。【结论】有效监管、技术创新和道德教育是缓解ChatGPT在出版领域引发伦理风险的关键措施。 相似文献
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AIGC领域技术发展及结构革新,重构了当前传播格局与治理生态。一方面,驳杂的多元数字媒体平台传播图景,既是新闻传播伦理一体两面的表征实践,又潜藏效用危机化解对策与路径。另一方面,AIGC正处于高速发展期,其在传媒、影视、游戏、电商、音乐等场景的应用已趋成熟,有望成为继元宇宙时代之后的内容生产技术基础。基于该现实背景,通过明确AIGC在信息传播中的算法伦理、用户个人信息和数据隐私等现实难题以及亟待完善的体制机制建设,寻绎媒介融合时代AIGC生产、传播及效用路径中的“为与不为”,进而建构一套符合当下经济社会、媒介语境以及行业发展现状的人工智能新闻规范和观念体系。 相似文献
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大学出版伦理主要包括"大学出版的伦理"和"伦理的大学出版"两个伦理向度。根据大学出版和母体大学的逻辑关系,大学出版伦理主要来自于以传承大学文化精神为核心的文化发展使命。剖析当下大学出版伦理困境情况及其致因,有助于在"大出版"的视域下提出创新大学出版伦理发展的思路和措施,推动大学出版活动实现社会价值和经济价值的双赢。 相似文献
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本报告围绕CNKI数据库中高级检索到的2023年刊发的107篇智能传播研究相关文献进行梳理和总结，在对文献的全面把握的基础上，概括出2023年中国智能传播研究的大方向：以ChatGPT为代表的生成式人工智能（AIGC）研究的勃兴，人机深入交流与新人机共存空间的构建。但同时存在认知茧房的加剧、算法操控导致用户自主权的丧失、虚假信息的泛滥、个人隐私的泄露等相关伦理问题。未来，智能传播的研究离不开技术、人文、伦理三个维度，人机协同、传播主体、人机交互、人机伦理、人类如何重新理解和定义“自我”等问题值得探索。 相似文献
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文章基于技术伦理学的视角,对学术期刊智能出版表现形式进行梳理,认为其在学术不端、权利侵犯与信息安全、算法偏见与权力滥用、信息茧房效应等方面存在伦理风险,并在对智能出版背景下学术期刊责任伦理主体、责任客体和责任内容进行分析的基础上,提出制定符合学术期刊出版特点的智能机器使用原则、驯化算法原则、知情同意原则,以及对学术数据... 相似文献
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[目的/意义]人工智能生成内容（AIGC）正推动着虚实融生趋势下内容创作的范式转化，对数智融合环境中AIGC应用场景和发展机遇的探索有助于促进AI技术的高效赋能和内容生态的价值实现。[研究设计/方法]着眼于AIGC的发展历程，从内容发展、概念类比和技术发展三个角度系统梳理AIGC的概念内涵。围绕生活场景、服务场景、文娱场景、科技场景和商业场景五大应用场景的自有特征，探析AIGC的交互形态和互动模式。[结论/发现] AIGC的技术基础是数字科技的更新迭代，建构理念是创作空间的扩容增益，但其本质特征还是内容生态的创新发展。整体来看AIGC的发展机遇主要体现在基于群体智能的内容共生、基于数智融合的能力升维和基于增量市场的价值共创三个层面。[创新/价值]随着底层技术和算法模型的突破性发展，AI催生的内容蓝海正在从辅助协作和降本提效向智能创作和增值创造扩散，为数智逻辑下的内容生态带来了全新的创作思路。 相似文献
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出版伦理是科技期刊发展的基础与前提。在我国大力推动世界一流科技期刊建设的背景下,出版伦理规范化建设尤为迫切。作为科研诚信的重要组成部分,科技期刊出版伦理规范化建设应符合国家政策需求。本文全面搜集我国出版伦理相关政策,通过政策文献计量分析和扎根理论分析,明确了科技期刊出版伦理政策的演变、出版伦理规范化建设的理论模型、出版伦理政策的内容变迁。通过对研究结果的分析可得如下结论：我国日益重视科技期刊诚信与伦理治理;科技期刊出版伦理规范化建设的基本框架包括总体要求、出版伦理内容以及落实出版伦理的保障举措,后两者是关键要素。 相似文献