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情感投入在混合协作学习中发挥重要作用,厘清其作用机制是当前亟待解决的问题。混合协作学习场景下多模态情感计算技术的支持为更加精准地分析学习者情感投入提供了可能。文章从情感数据的多模态融合、情感发生的情境解释、情感状态的动态变化、情感发展的层级建构和情感反馈的调节干预五个层面构建了混合协作学习者情感投入的研究框架,并从改善混合协作学习过程和探索混合协作学习规律出发,阐述了混合协作学习者情感投入的分析路径。一方面,融合多模态数据,输出可视化的情感状态识别结果;根据环境、认知、行为、动机及任务等因素,进行情感归因;预防情感危机,采取反馈与调节措施。另一方面,探索情感投入与人际互动、学习资源、认知发展的关系,以期揭示混合协作学习的内在规律。 相似文献
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学习支持服务是校际协作学习中学习者获得成功的保证,其工作主要是通过E-tutor来承担。以浙江师范大学和集美大学参与《现代远程教育》课程协作学习的学习者为研究对象,对E-tutor的作用因素进行了调查研究。研究结果表明,学生对E-tutor的作用普遍比较满意,但对于不同学校的学习者来说,除了学术性支持外,情感支持和管理支持存在差异;不同学校的学习者参与协作学习的积极性不同;E-tutor的工作中学术性质和情感性质的支持总体效果较差,学术、管理支持和情感满意度是正相关的;实验活动评价标准学习者满意度最低。最后对此次调查研究结论进行了总结,提出了一些可行性建议,为今后有关的校际协作学习提供参考。 相似文献
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良好的情感交互状态和较强的心理归属感将会有力促进远程学习者的学习效率。通过对上海电视大学青浦分校远程学习者的实证调查发现,目前远程学习者的学习情感交互状态比较好,但不同性别、年级、专业的学习者在体验性情感交互、网络课程学习交互、与学习促进者交互等方面分别存在显著性差异,尤其是体验性情感交互状态不佳。针对存在的问题,必须采取将情感交互确立为远程教学的目标之一;发挥学习促进者的情感支持作用;激发学生学习的自主性,增强情感性学习体验;加强职业规划教育和指导以及设立心理咨询服务等有效策略,以增进学习者的情感交互和增强学习者的心理归属感。 相似文献
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人工智能技术支持下的学习情感识别在教育教学研究中至关重要,能够促进教育教学策略的改进。脑机接口技术作为人工智能技术的一项重要应用,已成为情感识别领域研究热点之一。文章分析了脑机接口技术支持学习情感识别的发展动因,进而构建包括数据处理、情感表达与教学调控三个过程的脑机接口技术支持学习情感识别的应用框架,探讨了脑机接口技术在学习情感识别领域仍面临的技术鸿沟、伦理挑战与学习者的主观偏见等局限。最后提出未来脑机接口支持下的学习情感识别可从强化技术融合、发展以人为本为导向的设计,以及尊重学习者的主观需求等方面进行改进,从而保证脑机接口技术支持学习情感识别应用的可行性,并综合衡量学习状态,拓展其在教育领域的应用与创新。 相似文献
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情感是影响学习者认知和行为的关键性非智力因素。准确分析、识别学习者的情感状态,对教育的个性化、智能化发展尤为重要,它是情感计算的重要内容,已经成为人工智能和教育领域的交叉研究热点。学习体验文本是学习者情感分析的主要数据来源。面向学习体验文本,是在完善基础词典和情感词典的基础上,提出一种融合情感词典和机器学习的学习者情感分析模型,能够实现对段落级/篇章级学习体验文本的多级情感分类,从而挖掘学习者内隐的情绪状态。为了检验模型的有效性,采用宏平均指标全面评估情感分析模型的整体分类性能。研究结果表明:选择情感词特征和句子构成特征、采用SVM分类器时,该模型能够准确识别学习体验文本中的学习者情感;模型不仅为学习者多级情感分析提供新的研究思路,而且也为深入挖掘学习行为、改善在线教育的学情分析等,提供了技术支撑。这一研究结果,有助于进一步把握模型的应用前景、面临的问题和挑战等,并提出了相关建议。 相似文献
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研究以问卷的形式调查了非英语专业学生在英语学习过程中社会情感策略的总体使用频率和具体学习行为的使用情况。研究结果表明:学习者的社会情感策略使用频率较低;社会策略的使用频率高于情感策略的使用频率。基于调查结果,从开展协作学习、培养学习者积极的情感因素和培养自主学习能力三方面分析了培训学生社会情感策略的意义。 相似文献
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詹泽慧 《现代远程教育研究》2013,(5):100-105
情感与认知状态的准确识别是实现远程学习者与教学Agent有效互动的基础。只有有效识别出学习者的情感与认知状态,教学Agent在改变学习者行为态度、帮助学习者获取和理解知识、支持学习者认知发展方面才能取得预期的效果。现有的教学Agent普遍存在两方面问题:一是缺乏情感交互性,容易使远程学习者产生厌倦情绪;二是认知推断功能薄弱,对学习效果的促进作用不稳定。这主要是由于Agent对学习者状态的识别不够充分造成的。已有的学习者状态识别方法虽然在学习者情绪状态的识别方面各有优势,但却无法同时检测学习者的视域、学习情绪与认知状态。学习者的眼动追踪数据是判断学习者实时状态的重要指标,也是学习者与Agent进行情感交互的重要依据。结合表情识别和眼动追踪技术构建的基于智能Agent的远程学习者情感与认知识别模型,将眼动追踪与表情监控迭代识别、情感与认知识别过程相耦合,以提高远程学习者状态的识别准确率,改进Agent对学习者的情感和认知支持,为智能教学Agent与远程学习者交互机制的研究提供新的思路和方法。 相似文献
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自本世纪初起,E—learning作为一种灵活、丰富、高效的学习方式,被越来越多的学习者接受,而伴随着学习技术的逐步成熟,学习者对E—learning应用的要求也从最初的知识推送提升到能够在讲授者与学习者之间搭建有效的沟通桥梁,将零反馈的封闭式学习变成多反馈的协作学习。E—learning的评论信息隐含了学习者在学习中遇到的问题和建议,从中可挖掘学习者对学习资源及授课者的意见。这对改善教学模式、完善教学支持服务意义重要。现有E—learning系统所提供的海量评论信息中正面评论与负面评论夹杂,给挖掘学习者的真实意见和需求带来困难。本文对文本情感分类过程进行归纳,构建了一种情感分类应用模型,在完成预处理、创建词典、提取情感特征后实现了一个情感分类引擎,并将该引擎与实际系统整合。改进后的系统能够将学习者的评论文本自动分为正面评论、负面评论和中性评论,实际性能及用户体验评价结果表明,新的基于情感单元的情感分类方法能满足E—learning评论文本的情感分类需求。 相似文献
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边克攀 《辽宁教育行政学院学报》2009,26(1)
在情感过滤假说、人本主义学习理论和建构主义学习理论的支持下,在自主学习模式、探究学习模式、协作学习模式和讨论学习模式等实践证明下,二语习得情感视域下网络学习有它独特的优势.但是在情感视域下,网络上的二语习得也有它不得不面对的问题:网络习得对设施的要求、学习者对网络的焦虑、网络学习的计划和任务设计、网络学习内容的难易程度、网络组织者的参与和网络学习的质量监控等方面都对学习者的情感有不同程度的影响. 相似文献
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基于数据智能分析的学习资源推送是精准支持个性化学习的教学服务方式之一。随着人工智能技术和学习分析技术的发展，通过对行为数据、测评数据和日志数据等的分析进行资源推送虽已有较成功应用，但未能实现学习者个人情感状态为引导的资源推送。为此，该研究针对个性化学习资源推荐中情感价值、情感控制理论和实践的缺失，以实现个性化学习多维度情感识别为目标，采用BERT模型和TextCNN构建个性化学习资源推荐文本情感识别模型，并提出了基于学习者作业、论坛内容等的文本情感识别模型实现过程。学习资源推荐文本情感识别模型和实现过程可为真实应用提供方法支持和技术路线指引。 相似文献
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略论外语教学中的情感因素 总被引：1，自引：0，他引：1
刘曼 《开封教育学院学报》2006,26(1):69-70
情感因素对大学外语教学的影响不容忽视,积极的情感促进语言学习。本文简要讨论了影响大学外语教学效果的几种主要情感因素,提出教师应重视学习者情感的释放与表达,尊重、理解和调适学习者的情感,使其处于积极状态,有利于学习潜能的发挥。 相似文献
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利用虚拟学习社区对远程学习者进行情感支持 总被引：1，自引：0，他引：1
刘永花 《安徽广播电视大学学报》2010,(3):68-70
对远程学习者进行持续性关注和情感支持,可以有效地维持学习者孤独学习环境下的学习兴趣,使其更有信心克服困难,顺利完成学业。在分析了成人远程学习者的学习情感现状之后,提出了虚拟学习社区中进行情感支持的具体策略及建议。 相似文献
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成人英语教育是成人教育领域里发展最快的事 业。如何提高教学的有效性和改善成人学习者的生 活，在认知方面经过多年的研究和探索，成人学习理 论找到了一些尊重并利用学习者经验和长处的教学 方法，但是长期以来如何在情感方面施加影响以提高 成人学习者英语听、说、读、写方面的实际应用能力是 成人英语教学中面临的一个崭新的课题。 情感因素是一组复杂的心理因素的组合体，具有 不确定性和易变性，情感状态的易变性和个体性使人 们不易系统地研究它在第二语言习得中的作用，通常认为学习结果与学习者对目的语及其群体的态度呈正相关；… 相似文献
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宋雪冬 《大连教育学院学报》2005,21(4):22-23
情感智力是影响学习者语言学习效果的因素之一。合作语言学习激励并支持有利于学习的情感因素;促进小组成员之间情感交流和相互依赖;有助于增强学习者的自信心;使学习者获得更多的可理解的语言输入,同时也向其他学习者提供语言输出。 相似文献
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基于CSCL（计算机支持的协作学习）的项目学习为学生参与的协作带来诸多挑战,其中情感挑战往往会被忽视。为了探讨学生在CSCL项目学习情境中所经历的社会情感挑战及社会共享调节,本研究利用“情感调节自适应工具”评估学生在三次项目学习中的社会情感挑战体验,以及他们如何采用不同形式的调节策略以保证协作的顺利进行。研究结果表明,社会情感能够引发不同程度的挑战,协作小组为了应对挑战会采取不同形式的调节策略,尤其是自我调节和共享调节。本研究通过实证数据佐证了社会情感调节对CSCL项目学习所发挥的作用,能够为教学实践设计共享调节支持,为确保CSCL项目学习的质量和成效提供指导。 相似文献