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认为信息分析方法可以用于社会科学研究,具有客观、系统和定量的特点。内容分析作为一种典型的信息分析方法展示了这些特点。但它也具有抽样过程的人为性、手工标引的低效率、人工作业的低信度问题。网络时代出现的文本挖掘方法能够处理海量文献、处理非结构化数据,其研究品质远远高于手工信息分析方法。 相似文献
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在对海量数据信息进行处理的过程中,往往存在高重复率的数据信息。针对如何处理这些重复信息,提出一种利用随机扰动技术结合聚类分析技术的方法将数据信息划分不同的聚类群组。最后利用平行坐标系对处理后的聚类群组进行多维可视化显示。 相似文献
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基于信息流的电子政务信息资源整合研究 总被引：2，自引：0，他引：2
电子政务信息流是实现电子政务信息资源整合与共享的基础.文章认为,应认真梳理电子政务信息流结构,通过数据整合、信息系统集成等,建立具有综合业务处理能力的网络信息平台,最终实现政务信息流在系统内的快速流转. 相似文献
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信息时代档案信息资源具有类型多样、体量庞大、形成速度快等特征,要对这些海量的档案信息资源数据实施高效的管理,使档案信息资源平台及时响应用户的个性化需求,以达到有效利用的目的。探讨信息时代背景下档案信息资源平台数据的改进措施,并模拟验证其功能效果,发现改进后平台对于数据的处理效率大大增强。 相似文献
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人脸识别数据具有重要的生产价值,是数据产业的新生产要素。现有法律优先保护用户人脸识别信息,平衡人脸识别信息保护与数据企业商业开发使用之间的冲突;优先保护用户的人脸人格利益;数据企业承担降低人脸识别信息再识别化的风险,确保人脸识别信息安全的法律义务。“告知同意”与“数据利用”是人脸识别信息收集利用的结构性矛盾,法律上人脸识别信息收集使用突破目的限制原则、收集情景-目的约定以及对人脸识别信息再识别再处理的预期。本文提出,数据企业要确保衍生数据不能再识别个人,进一步完善个人告知同意规则,并构建人脸识别信息多途径维权制度。 相似文献
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信息过滤技术的基本范畴所谓信息过滤即信息的选择性传播。信息过滤关注受众的长期需求,是为非结构化及半结构化的数据设计的,其目标是帮助用户处理大量的信息,对动态的信息流进行筛选,排除用户不希望得到的信息,基于用户概型（profile）从输入的信息流中过滤掉的数据。 相似文献
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Internet信息资源数据库及其实现 总被引：1，自引：0，他引：1
Internet信息资源数据库是指以Internet信息资源为数据来源 ,对Internet上的各种信息资源进行综合分析处理而形成的数据库。文章对Internet信息资源数据库的定义、建设的意义及其实现机制作了探讨。 相似文献
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信息资源内涵及其传播、处理对经济增长的作用机制研究 总被引：4，自引：0，他引：4
对信息资源的内涵进行深入剖析,认为知识是对信息进行加工处理的结果,信息是对数据进行处理的结果。在此基础上,分析信息资源的传播机制、处理机制、作用机制,提出信息资源的测度方法,并进一步分析信息资源与经济增长的关系,指出对信息资源进行定量研究存在困难。 相似文献
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本文基于大学生毕业信息，采用数据挖掘方法，建立了大学生就业信息数据关联度模型。实现了大学生就业信息数据关联分析系统。提出了认证指数、获奖指数，给出了大学生所获奖励和考取认证证书的数值化处理方法。提出了就业指数，并基于关联分析策略提出了大学生某个就业属性的就业指数算法。 相似文献
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数据与数据之间通过富含语义链接的方式形成了有价值的数据网络,在以语义网为核心的网络架构中,网络资源的语义化结构、细粒度描述、数据关联等特性对数据加工及利用提出了新的挑战,信息组织的处理对象及外延发生着变化,信息组织工具不断丰富且功能趋于统一。本文依据信息组织的不同功能和处理流程可以将其细分为资源层、元数据记录层、词表层,分别对各个层次的特点、变化及其未来发展进行分析,认为从文本中准确提取出反映语义含义的特征项是当前信息组织的关键问题,元数据集、知识组织系统成为词表的主要构成,知识组织系统呈现出描述对象概念化、语义关系多样化、描述语言形式化、数据开放关联性四大特点。图3。参考文献23。 相似文献
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论高校档案信息工作者信息素养及其培养 总被引：4，自引：0，他引：4
高校档案工作者应该掌握信息技术并具备一定的信息素养,档案工作者信息素养的主要指向是档案的处理和应用,它除了具备一般性信息素养的内涵外,又具有其职业的独特性。 相似文献
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信息技术的发展对信息弱势群体信息行为的影响 总被引：8，自引：2，他引：6
文章通过问卷调查和随机访谈的方法,获取柳州市信息弱势群体的信息行为的相关数据,利用质性和量化的方法进行实证分析,揭示了在信息技术快速发展的环境下信息弱势群体一些具有重要意义的信息行为特征,为优化信息弱势群体的信息服务提供定量依据和帮助。 相似文献
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大数据时代已然来临,海量数据的收集、处理和分析成为信息素养教育的主要内容。高校图书馆在培养大学生信息素养中,有不可替代的地位和作用;同时,也肩负着提高大学生信息素养的重要任务。本文介绍了大数据时代的背景,高校图书馆与信息素养之间的关系,大学生信息素养教育存在的主要问题,开展大学生信息素养教育的必要性,提出了培养大学生信息素养的主要方式,并在培养大学生信息素养时提出"三步走"战略,指出了在大数据时代应该如何保留固有的教育方式和突破原有模式实现信息素养培养模式上的创新。 相似文献