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1.
胡远玲 《大学图书情报学刊》2004,22(3):47-49
搜索引擎之王Google开放了它的查询接口,可以让全世界各地的程序员有限免费地以WehService的方式,对Google下查找指令,并且将结果用于自己的程序或网页中,给程序员带来了极大的方便。章介绍了Google API在Delphi中的使用,并给出了详细的Delphi程序。 相似文献
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在分析Google桌面搜索工具(GDS)运行机制的基础上,提出一种基于GDS开发站内全文搜索引擎的方法:开发一个专用的Web代理GDSProxy,采用接受与转发机制支持用户对GDS搜索服务的远程访问,转发过程中增加用户IP地址限定、身份认证、日志处理和信息过滤等功能,站内信息的挖掘、索引和本地搜索服务由GDS承担。最后,通过开发实例介绍具体实现步骤。 相似文献
3.
叶红卫 《现代图书情报技术》2010,26(9):90-93
将Google 图书搜索引擎嵌入到Web OPAC中,实现Web OPAC的图书预览功能,并详细介绍实现的技术思路和具体实现步骤,利用Web OPAC为用户提供更好的信息服务。 相似文献
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Google 在中文信息检索中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
搜索引擎Google享有世界最佳搜索引擎之称,其中信息搜索服务也越来越受到中用户的欢迎和重视,本介绍Google在中信息检索中的一些运用技巧。 相似文献
6.
黄勇 《现代图书情报技术》2012,(5):91-95
为满足用户对留学人物地域信息进行查询、展示与分析的需求,提出基于Google Maps API实现GIS应用的解决方案和技术思路。利用Google Maps APIJ、avaScript、PHP、MySQL及相关技术将留学人物数据库与Google地图进行整合,构建留学名人足迹、留学人物分布等GIS应用,以增强数据库可用性并提升用户体验。 相似文献
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Google的成功特征及其对我们的启示 总被引:2,自引:0,他引:2
Google是搜索引擎的成功代表.它坚持全球化的发展战略,以人为本,重视查询的易用性和结果的相关性,注重特色化服务,我国本土化的搜索引擎应从中获取有益的启示。 相似文献
10.
从PageRank的技术优势看Google的软件文化理念 总被引:5,自引:0,他引:5
通过研究全球最大的搜索引擎Google的PageRank技术工作原理以及Google的功能特点,论述了Google获得成功的关键是以网民为市场主体的人本主义文化理念运作模式的观点,并通过分析Google面临的问题和危机,描述了搜索引擎技术市场的潜在走势。 相似文献
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PageRank算法的原理简介 总被引:9,自引:0,他引:9
在介绍PageRank算法基本思想、基本公式和计算实例的基础上,介绍如何利用PageR- ank算法提高网页PR的方法,最后指出PageRank算法存在的不足,并对其发展趋势进行分析。 相似文献
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应用正则式抽取Google网页内容 总被引:3,自引:0,他引:3
正确、完整地抽取搜索网页的内容,是对检索到的信息进行处理的基本前提。本文分析了Google网页的结构特征,给出了一组匹配Google网页内容的正则式,并用Visual C# 实现了一个内容抽取器。对多个Google网页的实际应用表明,本文提出的正则式匹配方法可以抽取Google网页的全部主要内容。 相似文献
13.
从Google Alert谈提醒服务在数字图书馆的实现 总被引:2,自引:0,他引:2
在Google基础上开展服务的Google Alert的出现,引起了人们对提醒服务的注意,也为数字图书馆真正实现信息个性化推送服务提供了一个成功的范例。本文在介绍Google Alert的基础上,以新书通报为例探讨了提醒服务在数字图书馆的实现及实现过程中需注意的问题。 相似文献
14.
新型智能识别RFID技术为构建立体可视化的书目导航系统创造了条件。利用开放的Google MapsAPI V3、RFID以及JAVA MVC架构设计基于这三种技术的网络书架导航系统,并采用北京师范大学图书馆的书目数据进行系统的实际开发和测试,为实现图书馆导航系统以及未来的扩展开发提供了可行的方法。图3。表2。参考文献6。 相似文献
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Google搜索引擎技术实现探究 总被引:4,自引:0,他引:4
化柏林 《现代图书情报技术》2004,(Z1)
从技术的角度剖析了 Google搜索引擎的体系结构与工作过程 ,详细介绍了基于 Robot的网页搜索、标引入库和检索引擎三大模块 ,统计了 Google的技术数据 ,并分析了 Google的技术实现特点 ,解释了 Google检索的种种现象。 相似文献
17.
Kay Cahill 《图书馆管理杂志》2013,53(1-2):67-75
ABSTRACT This article explores some of the key impacts that Google and new technologies such as Web 2.0 have had on the way people see information and information professionals and presents the argument that much of what is typically seen as negative about Google is, in fact, positive. 相似文献
18.
《Journal of Web Librarianship》2013,7(2-3):287-306
ABSTRACT Although there is a proliferation of information available on the Web, and law professors, students, and other users have a variety of channels to locate information and complete their research activities, the law library catalog still remains an important source for offering users access to information that has been evaluated and cataloged by experts. The usability of the catalog needs to be effectively measured before any necessary improvements can be made. This study was undertaken to investigate the information retrieval patterns of users of the Rutgers Law Library Online Public Access Catalog and to develop the catalog into a more effective search tool for these users. This study used an experimental approach to measure the usability of our catalog by analyzing the transaction logs from the OPAC system and the results from Google Analytics. The findings provided not only important information on user demographics and their computer systems, but also more insight on the search behaviors of users. The specific findings included the following:
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As a Web-analytic tool Google Analytics provided extensive information on the OPAC and the navigational behaviors of users.
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Fifty-eight percent of our users visited the Web site regularly.
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The most popular search method, which was employed by 37% of our users, was by title.
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Most patrons used computer systems with a high resolution and color depth monitor and visited the catalog Web site with a high-speed Internet connection.
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Suggestions were made by the authors to improve the users’ search experience of the catalog Web site.
19.
Adrienne Canino 《Public Services Quarterly》2019,15(3):248-255
This essay examines the beta tool from Google, Google Dataset Search. The Google Dataset Search, announced in September 2018, is a search engine specific to finding research data published on the internet. The structure and methods of the search engine are examined, as well as the methods Google recommends to web developers to make it an effective tool across the World Wide Web. The column concludes with a discussion of the pros and cons of this tool in the research information landscape. 相似文献