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[目的/意义]有效的风险评估有赖于对风险信息的准确分析,“信息为中心”的情报分析方法在一定程度上不利于信息的知识整合,因此可以采用“分析为中心”的情报方法提升风险决策的科学性。[方法/过程]在回顾反思“信息为中心”的情报分析方法基本过程与特征的基础上,解释“分析为中心”情报分析方法的机制与优势,探讨这种分析方法在恐怖主义风险评估中的应用价值。[结果/结论]“分析为中心”的情报分析有利于对来自不同领域的风险信息进行综合研判,并能够在协同分析中消弭认知偏见,保证风险评估的科学性与风险决策的有效性。但其具体效用仍需要在实践中加以检验。 相似文献
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[目的/意义]风险评估是国家情报工作的重要内容。通过对西印度洋非传统安全展开风险、困境及对策研究,对"21世纪海上丝绸之路"倡议在该地区推进过程中的风险评估和预警有着十分重要的意义。[方法/过程]首先对西印度洋海上非传统安全进行分类,在此基础上对地区非传统安全治理在国家、区域和国际社会三个层面存在的治理困境进行论述,分析其治理动能缺失的原因,最后对中国参与该地区的治理提供路径选择和建议。[结果/结论]在该地区,中国首先应该建立西印度洋情报研究中心,其次要以现有机制为基础深度参与地区海上治理并发挥主导作用,最后要长期不懈为地区提供护航、维和等区域公共产品。 相似文献
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[研究目的]城市的智能化发展为城市建设带来了多元的网络安全风险,这些风险已经成为城市发展中的极大隐患,为有效应对该问题,构建了智能城市网络安全风险评估体系。[研究方法]首先基于计量分析对国内外近十年的相关研究进行整理和可视化处理,构建用于评价指标提取的数据集;然后利用扎根理论中的三级编码方法提取智能城市安全风险评估中不同级别的评价指标,并进行编码;最后采用量化分析对指标进行合理性检验和修正,并根据HP-ANP模型进行指标赋权,完成智能城市网络安全风险评估体系的构建。[研究结论]通过对评估体系中影响智能城市网络安全风险要素的关联和重要性分析,提出了智能城市安全建设的对策建议,助力智能城市规避网络安全风险。 相似文献
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火灾等级与建筑坍塌之间存在着诸多联系,为了量化两者的关联性,提出一种火灾等级与建筑坍塌之间的风险评估模型,通过分析高层建筑火灾等级同坍塌风险关系,通过不同建筑火灾等级区域安全隐患重要程度差异进行坍塌预警,得到建筑坍塌风险评估的四种等级,根据建筑火灾风险和坍塌风险评估的等级情况,采用多级模糊概率综合评估方法,实现对高层建筑不同火灾等级下,坍塌风险的准确评估。实验结果说明,所提方法在不同的建筑火灾等级下,评估建筑坍塌风险的效率、时间以及准确率都高于传统方法,可对高层建筑火灾情况下的坍塌风险进行高效评估。 相似文献
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[目的/意义]研究突发事件网络舆情风险建模,为突发事件网络舆情风险防范提供理论方法和实践指导。[方法/过程]基于舆情生命周期理论与舆情风险演化机理构建突发事件网络舆情风险评估指标体系,采用AHP层次分析法计算其权重系数并在多维风险场景中开展突发事件网络舆情动态风险评估。以“成都49中学”为案例,进行风险评估验证。[结果/结论]依据风险评估结果得出政府的处置行为、危机意识;事件的类型、影响范围、连锁反应;媒体的议程设置与网民的利益诉求是引发突发事件舆情风险的高概率因素,以此针对上述风险因素提供治理策略。 相似文献
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【目的/意义】监测高校网络舆情大数据信息,建立风险评估及预警系统对于快速准确识别高校网络舆情危
机风险等级,提高高校和政府相关部门对网络舆情的监管效率、应对能力以及治理水平有着极其重要的意义。【方
法/过程】在研究高校网络舆情影响因素和发展演化规律的基础上,构建舆情发布者影响力、舆情热度、舆情强度、
舆情扩散度四个维度的高校网络舆情风险评估指标体系,利用随机森林算法和熵权法进行指标筛选和权重计算,
综合运用TOPSIS法和灰色关联分析法构建高校网络舆情风险评估及预警模型,对舆情风险等级进行划分。【结果/
结论】研究结果表明,该模型具有很好的准确性和有效性,极大简化了高校网络舆情风险评估和危机预警的识别程
序,为合理有效地处理和应对高校网络舆情提供了借鉴和参考。【创新/局限】增加风险评估指标筛选过程,两种评
估方法的有效结合使得风险评估和预警结果更加客观准确。 相似文献
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[目的/意义]引入风险管理思想,从隐私风险控制角度来对政府数据开放进行研究,力图为我国政府数据开放发展以及政府大数据隐私风险管理工作提供借鉴。[方法/过程]对政府数据开放隐私风险控制的概念进行梳理及必要性论证,分析政府数据开放隐私风险控制国内外研究动态,从风险管理理论、多元公共行政观理论来探讨政府数据开放隐私风险控制的理论基础,提出政府数据开放隐私风险控制研究的基本思路。[结果/结论]政府数据开放隐私风险控制的研究应基于隐私风险识别、隐私风险评估、隐私风险控制措施等多维视角的研究。 相似文献
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[目的/意义]研究面向政治安全的网络谣言风险建模与防范策略，为网络谣言风险治理提供理论基础和实践指导。[方法/过程]采用等级全息建模方法，构建网络谣言的政治安全风险情景，通过识别风险因素，进行风险量化与评级，得出高风险因素，并建立网络谣言政治安全风险防控模型。[结论/结果]依据舆情生态理论和风险分析结果，针对高风险和潜在风险因素，从主体、过程、环境等3个维度提出网络谣言政治安全风险防范的主要策略。 相似文献
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通过对野外调查资料和相关文献资料的分析,共确定东北地区外来入侵植物23科95种.在综合分析前人建立的外来入侵物种风险评估方法的基础上,结合东北地区外来入侵植物的实际情况,建立东北地区外来入侵植物的风险评估体系.通过对东北地区外来入侵植物进行风险评估,确定风险等级为A的植物25种,风险等级为B的植物53种,风险等级为C的植物17种.针对各风险等级的外来入侵植物提出防治对策. 相似文献
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[目的/意义]旨在提高我国公共图书馆文化服务效率,为公共图书馆文化服务发展提供参考。[方法/过程]以我国31个省份公共图书馆为数据,运用DEA-BCC模型和K-means聚类分析我国各区域文化服务的效率及差异。[结果/结论]我国公共图书馆文化服务效率整体较低,呈非均衡性,存在不同程度投入冗余和产出不足,最后针对我国公共图书馆文化服务提出相应的改进建议。 相似文献
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基于改进特征提取及聚类的网络评论挖掘研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]针对信息过载条件下中文网络产品评论中特征提取性能低以及特征聚类中初始中心点的选取问题。[方法/过程]本研究提出采用基于权重的改进Apriori算法产生候选产品特征集合,再根据独立支持度、频繁项名词非特征规则及基于网络搜索引擎的PMI算法对候选产品特征集合进行过滤。并以基于HowNet的语义相似度和特征观点共现作为衡量产品特征之间关联程度的特征,提出一种改进K-means聚类算法对产品特征进行聚类。[结果/结论]实验结果表明,在特征提取阶段,查准率为69%,查全率为92.64%,综合值达到79.07%。在特征聚类阶段,本文提出的改进K-means算法相对传统算法具有更优的挖掘性能。 相似文献
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基于碎片化UGC的知识元抽取研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]在大数据环境下,从海量的碎片化用户生成内容中抽取具有完整语义的知识单元。[方法/过程]文章提出一种基于碎片化UGC的知识元抽取方法,该方法首先借助BTM主题分割方法从UGC中抽取知识要素,而后基于融合TextRank和Glove词向量的K-means方法实现知识要素聚类,最后根据知识要素相关属性和知识要素聚类结果生成对应UGC知识元。[结果/结论]实验结果显示基于碎片化UGC的知识元抽取方法具有一定科学性和有效性。 相似文献
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[目的/意义]为弥补现有作者影响力评价指标缺乏内容信息的不足,发现不同研究主题下高影响力的作者,文章给出一种基于主题内容的作者影响力评价方法。[方法/过程]以情报学领域近5年核心期刊的文献为样本,首先利用CTM模型提取样本文献的主题,获得文献作者对不同主题的贡献值;再利用K-means算法对样本文献分类,由此将文献对应的作者划分到特定主题类别下;然后,将作者在某特定主题类别的贡献值与作者发表文献的平均被引频次相结合,设计特定主题类别下作者影响力指标(Author Influence Index in Specific Topic,AII-ST);最后,根据AII-ST值对作者进行影响力排序。[结果/结论]本研究在方法上,通过CTM模型与K-means算法的结合实现了K-means算法初始聚类中心与聚类数目的双重优化;在应用中,作者评价指标AII-ST值能有效限定作者的比较范围,较好地反映作者的研究方向;新指标评价视角新颖、评价结果可靠。 相似文献
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[目的/意义]对反恐情报中的时空轨迹数据进行伴随模式挖掘,可以发现涉恐群体的同时间段动态空间位置移动规律。[方法/过程]根据反恐情报数据的特点,修改经典伴随模式挖掘方法中的相似度度量方式和聚类方式,不断迭代完成"聚类和取交集"操作,将满足条件的涉恐活动时空轨迹伴随模式导出。[结果/结论]该方法能够挖掘涉恐群体的同步移动路径,定位重点活动地点,分析涉恐人员之间的亲近度,为打击暴恐活动提供数据参考。 相似文献
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[目的/意义]通过实验分析不同特征提取算法对新闻文本聚类效果的影响。[方法/过程]选取搜狗实验室的搜狐新闻语料库以及澳大利亚广播公司2003-2017年间的新闻标题语料库,对TF-IDF、Word2vec以及Doc2vec三种单一特征,TF-IDF+Word2vec、TF-IDF+Doc2vec、Word2vec+Doc2vec以及TF-IDF+Word2vec+Doc2vec四种组合特征在K-means、凝聚以及DBSCAN算法上分别进行聚类分析,通过Purity以及NMI两个评测指标对聚类效果进行评价。[结果/结论]单类特征中三个特征的聚类质量呈Word2vec> TF-IDF> Doc2vec关系;组合特征中TF-IDF+Word2vec的效果最优。Word2vec在单一特征中的表现最优,其也是不同组合特征间差异的主要因素,特征组合是否可以提升聚类性能需基于多因素进行综合判定。 相似文献
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[目的/意义]专利信息是人类科学技术进步的结晶,随着社会的发展,专利信息将为促进科技创新发挥日益重要的作用。利用聚类技术可以将海量专利信息进行自动分类,在实现信息有序归并管理的同时,有助于用户高效而全面的获取相关技术领域中的集成专利信息,具有重要的现实意义,传统聚类研究方法效率与准确度存在不足。[方法/过程]本文通过对专利信息服务网站（中国科学院知识产权网）访问日志数据的清洗与分析,生成专利信息点击序列,基于深度学习词嵌入模型,设计了PatentFreq2Vec模型,计算得出专利关联信息。[结果/结论]利用PatentFreq2Vec模型分析计算访问日志数据,能够得到关联专利信息,实现专利聚类,且聚类准确度高于传统方法。 相似文献
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[目的/意义]面向非相关文献的知识关联能够促进新知识的产生，为科学研究提供了一种有效的辅助手段。[方法/过程]本文以《中国分类主题词表》为主题词受控词表，首先对文献摘要进行中文分词处理并提取主题词，利用计量分析技术和聚类技术分析文献间特征的相似、相异水平，然后基于该系统为用户检索并利用用TOP-K算法反馈用户精确结果。[结果/结论]设计了面向非相关文献的知识关联检索系统，从更细的粒度层面揭示文献之间的知识关联，为用户提供高质量的服务。 相似文献