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本体概念模型构建理论研究综述 总被引：2，自引：0，他引：2
概述本体的概念、构建的基本原则以及国内外主流的本体的构造理论,分析了不同构建方法的特性,并总结了本体概念模型构建过程中普遍存在的问题。 相似文献
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在人工智能与法律的研究背景下,法律本体在法律知识表达中起着不可忽视的作用并具有独特优势。本文着重梳理现存法律本体的研究内容,分别阐述了法律通用本体和法律领域本体的研究现状,其中涉及到法律本体构建的理论基础、方法、工具、语言、应用及未来研究方向等方面。 相似文献
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[目的/意义]旨在为提升政策文本的自动化处理程度提供参考。[方法/过程]在梳理已有政策本体及其构建方式基础上,提出由词汇语义主导的自下而上的本体构建方法,运用本体构建工具Protégé5.5.0构建科技创新政策文本本体,对部分政策内容进行标注并可视化。[结果/结论]该本体适用于科技创新政策文本的结构化语义抽取,能够在一定程度上揭示科技创新政策的结构化语义特征。 相似文献
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领域本体的构建方法研究 总被引：5，自引：0，他引：5
在介绍本体建立准则以及当前已有的领域本体构建模式的基础上,试图通过借鉴其他本体的建立模式,提出构建领域本体的知识工程方法.该方法很符合人类的思维认知,逻辑性强,并具有很强的可操作性以及可拓展性,可以被一些领域本体在建立时所采用. 相似文献
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基于航天叙词表的领域本体半自动化构建研究 总被引：2，自引：0，他引：2
文章在基于叙词表的本体构建方法基础上,从该方法本体构建现状研究入手,针对基于叙词表向领域本体转化的一系列问题,如叙词表词间一些不确定关系表示,构建过程的OWL关系表示的细化以及叙词表转化为本体后的维护扩展等,对本体和叙词表的相关知识进行论述,并利用OWL语言来表示和描述叙词表的叙词及词间的相关关系,提出从叙词表向本体转化的理论实践方法。 相似文献
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中文本体的半自动构建研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本体构建是开发基于本体的知识管理系统的基础和根本,目前中文本体库的构建基本上还停留在手工建库阶段,造成本体应用人力成本高,开发周期长的问题.讨论本体的半自动构建可以简化本体库的构建过程,推进本体技术的发展.文章分析了本体构建的软件工程学方法、语义提取方法和素材选择原则,讨论了结构化、半结构化知识源构建本体的方法与思路,并以实倒进一步论证了研究方法和思路的科学性和可行性. 相似文献
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以清晰表达知识内涵、促进信息资源语义共享为目的,以卫生监督调查信息为研究案例,尝试利用顶级本体属性元素构建具有通用语义特征的领域本体。通过领域知识本体的构建实证,详尽阐述依托“七步法”构筑领域本体的方法,探讨使用领域术语构建本体知识表达的途径,实现了卫生监督调查信息知识的本体化,为该领域知识的信息资源语义整合提供研究基础。 相似文献
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针对目前传统数字图书馆无法为用户提供准确个性化服务的问题,提出通过本体构建智能数字图书馆,并且分析如何通过本体的作用使传统的数字图书馆达到智能个性推荐的基本原理,最后重点分析基于本体的个性推荐中的关键性问题,即用户本体的构建——读者用户本体库,包括用户基本信息本体、用户个性本体和用户需求本体,并用六元组表示方法实践本体的表示,以及通过流程图诠释本体间的作用机制。 相似文献
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构建本体时获取概念方法研究 总被引：5，自引：0，他引：5
论述了领域本体构建中本体概念获取的重要性,介绍了领域本体概念的获取方法,并且以食品安全领域本体构建为例对每种方法进行说明,最后对每种方法的适用性和本体概念具备的特征进行讨论,对于领域本体构建时概念的获取具有启发作用. 相似文献
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基于文本的本体学习方法研究 总被引：3，自引：1，他引：3
本文介绍了当前基于文本的本体学习主要方法,在种子概念的基础上,设计了一种基于文本的本体学习方法,同时分析了术语获取、概念分类、关系获取等基于文本的本体学习关键技术。实验表明,借助种子概念能够从纯文本中抽取概念,对概念进行分类,为本体开发提供基础。 相似文献
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构建单元信息知识库,可以实现对单元信息的有效揭示、组织与利用,为实现精粹服务的需求提供知识保障。本文引入本体提出了单元信息知识库的构建方法,设计了知识库的总体结构,构建了单元信息本体,阐述了数据建设的过程,并以"养生领域"为例实现了知识库的构建。本文所构建的基于本体的单元信息知识库能够较好地组织、存储和利用单元信息,提供知识检索和知识发现服务,实现从海量数据中有效获取有价值信息的需求。 相似文献
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借助protege软件和本体理论,对《四库全书总目》史部的职官类进行本体构建,为《四库全书总目》史部的本体构建做一个试探性的研究,并以此对古籍数字资源所蕴含的多重信息进行尽可能充分地揭示和组织,使文献不再是平面的孤立的资料,而是成为一个立体的文化学术信息知识库。 相似文献
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文章从专利本体的研究现状出发,结合开发大型专利本体需要做的具体工作,提出了一种基于多Agent的自动化构建方法,并给出多Agent系统体系结构、消息传递机制、存储方式、各类Agent的具体任务以及关键算法,最后通过实验验证了本研究的可行性。研究结果表明,从AI发展起来的多Agent技术为自动化构建大型中文专利本体提供了一个新的可行方法。 相似文献
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用户兴趣本体弥补了基于关键词的用户兴趣模型不能从语义上表达用户兴趣的缺陷,但大多是利用领域本体来构建,很难反映用户多方面和潜在兴趣,并且构建领域本体也是一个难点。本文据此提出一种基于词汇同现的用户兴趣本体构建方法。根据网页浏览记录找到用户兴趣网页集,经过数据处理将其转换成用户兴趣文本集。以TFIDF为指标抽取概念,词汇同现统计提取概念间关系,运用无尺度K-中心点聚类算法对其调整,将有关联用户的本体合并得到多用户本体,该本体能在语义上更全面反映用户兴趣并发现潜在兴趣。 相似文献