共查询到15条相似文献，搜索用时 140 毫秒
1.
研究了全局最优化问题,在新的假设条件和定义下,提出了一个新的单参数填充函数,得到了一个新的填充函数算法.数值试验表明该填充函数算法是有效的,从而推广了填充函数算法在求解全局最优化问题方面的应用. 相似文献
2.
求解全局优化问题的填充函数法的关键之一在于构造一个称为填充函数的辅助函数,文章提出了一类新的求解不等式约束的连续全局优化问题的填充函数,讨论了其填充性质. 为进一步设计求解算法提供理论基础. 相似文献
3.
将Li-Fukushima(2001)提出的求解无约束最优化问题的BFGS公式应用于求解约束最优化问题的序列二次规划算法.该修正公式的显著优点在于二次规划子问题是一个严格凸二次规划问题,而且二次规划的解是许多效益函数的下降方向.在较弱的条件下,我们得到了算法的全局收敛性. 相似文献
4.
将L-M算法与填充函数法相结合，提出一种训练前向网络的混合型全局优化新算法．L—M算法的收敛速度快，利用它先得到一个局部极小点，然后利用填充函数算法跳出局部最小，得到一个更低的局部极小点．重复计算即可得到全局最优点．经实验验证，该算法收敛速度很快，避免局部收敛，而且性能稳定． 相似文献
5.
6.
傅欣欣 《乐山师范学院学报》2012,(12):6-9
填充函数法是一种求解无约束全局极小化问题的有效方法,这种方法的关键是构造填充函数。该方法最早是由葛仁溥在文献[1]中提出。文中在考虑优化问题,根据为Lipschitz连续函数,构造了一个新的单参数填充函数,并且该填充函数在参数较小时能够保证其填充性质。 相似文献
7.
在最优化领域目前广泛应用的智能优化算法有遗传算法、模拟退火算法、神经网络算法等。但这些算法的实现模式都还是基于串行模式。利用细胞自动机来解决优化问题,也就意味着能够建立极度并行的解决最优化问题的程序。提出了一种基于细胞自动机的演化算法,以求解无约束函数优化问题,并用实验分析了此算法的性能。 相似文献
8.
论述了填充函数方法（FFM）是一类重要的全局最优化方法，提出了一类新的填充函数，并研究了它们具有的性质。 相似文献
9.
构造了有界闭箱上连续全局优化问题的一个新的全局凸填充函数,分析了该函数的几个性质,设计了一个基于该填充函数的全局优化算法。该算法通过动态调节参数来跳出当前收敛的局部极小解的邻域,数值试验表明该算法是有效的。 相似文献
10.
通过将径向基函数插值方法嵌入到遗传算法中,得到了求解全局优化问题的一种混合算法.该混合算法是在径向基函数插值方法的基础上进行改进的,这种改进提升了黑箱函数全局优化的收敛效果,发挥了传统数值算法在计算速度与计算精度上的优势,既能简化所求解问题,也能全局搜索. 相似文献
11.
无约束全局最优化中的无参数填充函数 总被引：1，自引：0，他引：1
The filled function method is an approach for finding a global minimum of multi-dimensional functions.With more and more relevant research,it becomes a promising way used in unconstrained global optimization.Some filled functions with one or two parameters have already been suggested.However,there is no certain criterion to choose a parameter appropriately.In this paper,a parameter-free filled function was proposed.The definition of the original filled function and assumptions of the objective function given by Ge were improved according to the presented parameter-free filled function.The algorithm and numerical results of test functions were reported.Conclusions were drawn in the end. 相似文献
12.
在分析了简单遗传算法求解带约束的多峰值函数优化中存在的问题的基础上,提出了利用小生境技术和多父体杂交的演化算法,对复杂的多峰值函数优化问题进行了测试,证实该算法能够快速求出多峰函数的所有全局最优解,而且搜索效率高,达到了令人满意的效果. 相似文献
13.
设计了一种求非线性整数规划全局最小解的算法.首先,利用改进的遗传算法快速找到初始的离散局部极小解;其次,把该离散局部极小解作为初始点,用所设计的局部搜索算法极小化填充函数去寻找一个更好的局部极小解,并且通过有限次迭代,最后得到全局最小解.数值实验表明该算法是有效的. 相似文献
14.
以多峰二元函数为例,合理选择编码方式,采用排序选择结合精英保留策略的遗传算法,解决多峰二元函数全局优化的问题。并采用VB语言编程实现该遗传算法,生成可视化界面,便于观察每一代的进化过程,为遗传算法解决多峰二元函数全局优化问题提供了一种有效的方法。 相似文献
15.
王丽敏 《邢台职业技术学院学报》2007,24(5):33-34
遗传算法是模拟生物进化机制新发展起来的一种搜索和优化方法，它是基于自然进化机制并且在寻找目标函数或在目标函数附近解决优化问题。遗传算法已在有约束优化问题领域得到应用，并显示出良好的发展前景。本文介绍了一种有约束优化问题的混合遗传算法，并通过实例验证了此方法是可行的和有效的。 相似文献