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1.
为提高水上交通事故的预测精度,将引入弱化算子序列的灰色模型和支持向量回归模型的预测结果进行组合,进而构建基于IOWA算子的组合预测模型。以全国和长江某流域水上交通事故历史数据为预测样本,将组合预测模型的预测结果与其他预测模型的预测结果进行对比。结果显示:组合预测模型的预测精度更高,能更好地反映水上交通事故的发展趋势。 相似文献
2.
针对三峡枢纽过坝货运量预测受多种因素影响及其具有的非线性特点,提出一种基于改进灰色模型和神经网络的组合预测模型。针对传统组合预测模型在赋权上的局限性,提出基于诱导有序加权几何平均(induced ordered weighted geometric averaging,IOWGA)算子的赋权方法。计算结果比较:组合预测模型的均方误差和均方百分比误差都比各单一预测模型的小。利用组合预测模型对2019—2022年三峡枢纽过坝货运量进行了预测,可为相关决策者提供参考。 相似文献
3.
林安东 《上海海事大学学报》2000,21(3)
介绍了基于误差绝对值之加权和最小的组合预测模型 ,并应用灰色预测法和三次指数平滑预测法两种单项预测法建立上海港集装箱吞吐量的组合预测模型 ,并运用此模型对 2 0 0 0～ 2 0 0 1年上海港集装箱吞吐量进行了预测 相似文献
4.
人工神经网络在经济预测中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
王悦 《北京广播电视大学学报》2002,(1):33-37
研究人工神经网络在经济预测中的应用问题,探讨人工神经网络的时间序列预测方法.该方法采用多层前馈神经网络及BP算法,其仿真实现是以MATLAB下神经网络工具箱作为开发工具,提出一种基于BP网络时序预测通用方法,并通过实例验证了该方法的预测精度明显高于灰色系统预测方法.为了消除单一神经网络预测模型的系统偏差,探讨组合神经网络时序预测方法,用实例验证了组合神经网络比单一神经网络的预测精度高. 相似文献
5.
国际干散货海运市场会受到很多因素的影响，因此对国际干散货海运需求量的预测十分困难，传统的预测方法难以对其作出准确预测，本文提出国际干散货海运量的组合预测模型。该模型由于综合利用各种预测方法所提供的有用信息，其预测精度明显高于传统的预测方法。 相似文献
6.
加权灰色关联理论模型在辽宁海上交通事故分析与预测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
为增强海上交通运输安全，运用灰色系统理论中的加权灰色关联分析和预测的基本原理，改进关联系数的计算方法，并考虑各序列因子在不同点处的权重差异，对辽宁水域2007—2013年的船舶交通事故进行分析.建立该水域船舶交通事故总数与事故类型及发生时间的关联矩阵，根据得到的加权灰色关联度寻求事故的发生规律.将传统灰色关联理论与加权灰色关联理论的关联结果进行对比，验证加权灰色关联理论具有较好的精确性和层次性.建立船舶交通事故总数的预测模型，并对该水域的交通形势进行预测，同时将预测模型结果与实际数据相比较，得到模型预测精度，证明该模型合理、可靠，可以为海上交通事故的预防提供指导和借鉴. 相似文献
7.
销售量预测模型及其应用 总被引：3，自引：0，他引：3
王丰效 《天水师范学院学报》2002,22(5):19-20
运用回归分析方法建立的某类销售量预测模型,对季节变化关联较强的商品的销售量有较高的预测精确度。 相似文献
8.
由于时间序列在各领域的广泛应用，时间序列预测已经引起越来越多的关注，但关于多维时间序列的预测关注较少.然而，多维时间序列蕴含着丰富的信息.针对该问题，提出基于k近邻（k-nearest neighbor，k-NN）和BP神经网络的多维时间序列组合预测模型.首先分别采用k-NN和BP神经网络进行预测，得到对应的预测结果.然后使用BP神经网络进行非线性组合，得到最终的预测结果.实验表明，该预测模型优于k-NN和BP神经网络预测模型. 相似文献
9.
针对优选组合预测模型的择优难问题,依据灰色系统理论关联度分析的基本原理,提出了预测模型最优选择的综合评判法,并应用于京津唐电网月度负荷预测中,有较强的自适应性和较高的预测精度. 相似文献
10.
11.
基于支持向量机的起重机电机振动特征参数预测 总被引：1，自引：1，他引：0
提出用支持向量机方法对岸桥电机运行性能特征参数进行预测的方法,并构造基于支持向量回归的单步及多步预测模型.利用该模型对岸桥电机振动烈度时间序列分别进行1步和4步预测,并与自回归(AR)模型的预测值进行比较.实验结果表明,基于支持向量机预测模型的1步预测和4步预测精度均比AR模型的预测精度高,因此该模型对岸桥电机的运行性能特征参数具有较好的短期和长期预测能力. 相似文献
12.
13.
采用不同的损失函数和罚函数构建了广义指数预报因子模型,用该模型来预测国际黄金价格. 构建方法包括:1)岭估计方法;2) 基于L1、L2以及二者结合的损失函数LM,利用LASSO和SCAD 2种罚函数选取不同参数EWMA的线性组合作为预报因子. 实证检验表明,该方法构建的模型有效改进了单参数EWMA预测模型,其预测精度优于已有方法. 相似文献
14.
张虎 《苏州市职业大学学报》2021,(1)
针对早高峰短时交通流量预测数据少、波动大的特点,提出用灰色模型进行预测。将灰色GM(2,1)改进为灰色GM(2,1,λ,ρ)预测模型,以提高预测精度。针对粒子群算法(PSO)的早熟现象,将Logistic混沌搜索嵌入到PSO算法,应用混沌粒子群算法(CPSO)寻找灰色GM(2,1,λ,ρ)预测模型最优的参数λ和ρ。结合两者提出了基于CPSO–GM(2,1,λ,ρ)的早高峰短时交通流预测模型。利用VISSIM对研究路网进行微观交通仿真,通过VISSIM–Excel、VBA–Matlab平台实现了短时交通流量预测和路网微观交通仿真数据的交互,对集成交通控制系统的架构进行了方案设计。仿真结果表明,结合流量预测的路网优于固定信号配时下的路网仿真。 相似文献
15.
为有效积累和挖掘海上交通事故案例蕴含的宝贵经验和知识,提出一种基于博弈论的海上交通事故案例推理方法。从大量海上交通事故历史案例中提取案例特征构建特征指标集,采用偏好比率法和熵值法分别确定指标主观权重和客观权重,采用博弈论得到综合权重;根据案例特征数据类型,定义不同的指标相似度计算方法,利用灰色关联分析法筛选初始案例组成案例库;结合指标综合权重,构建海上交通事故案例相似度计算模型,进而从案例库中检索出与目标案例相似度最高的案例。通过对海上交通事故应急物资需求的预测,验证了模型的可靠性和适应性,可为海上交通事故发生后的应急决策提供一定的理论参考。 相似文献
16.
蒋良奎 《上海海事大学学报》1996,(2)
组合预测是对用多种预测方法进行预测的结果加权。本文提出了一种用非线性规划的ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ条件来计算系数的方法。该方法具有计算简单且容易实现的特点。 相似文献
17.
波罗的海运价指数波动规律研究与预测 总被引：3，自引：0，他引：3
李正宏 《上海海事大学学报》2004,25(4):69-72
以波罗的海国际干散货运价指数(BFI)为研究对象,分析其长期趋势性波动规律,得到BFI的长期波动服从幂函数模型。结合统计分析工具分析BFI的季节性波动规律,得到每月的季节指数。在剔除趋势性和季节性因素后,建立ARMA预测模型,并进行拟合和误差分析。结果表明,ARMA预测模型对BFI指数的短期预测效果很好,特别是一步预测精度很高。 相似文献
18.
赵永寿 《北京体育大学学报》2006,29(4):486-488
为研究人工神经网络模型对成绩预测的效果,建立人工神经预测模型,对铅球运动员的成绩进行评估和预测.结果表明:该模型克服了多元回归模型和灰色模型需要事先确定数学模型的缺点,更为准确地映射出运动员素质训练指标与专项运动成绩之间的函数关系,从而更精确地预测出铅球运动员的专项成绩. 相似文献
19.
金融市场之间相关性的研究一直备受重视.金融危机等极端事件的发生增加了市场之间的尾部相关性.TailCoR模型是一种新的度量尾部相关性的方法,它将相关性分解为线性和非线性两种成分,该模型在小样本下表现良好.为刻画金融市场之间的动态相关性,提出动态TailCoR模型,并基于动态TailCoR模型将相关性分解为动态线性和动态... 相似文献