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本文针对分布环境的数据挖掘要求,提出了基于贝叶斯网络的分布数据挖掘模型DDMB。论文详细阐述了DDMB中属性多叉树的概念和通过属性多叉树来反映分布环境下各数据集属性总体特征的思想,介绍了基于移动Agent访问分布数据集来构建属性多叉树的方法,详细描述了由属性多叉树生成综合贝叶斯网络的算法,阐述了面向属性多叉树的贝叶斯网络结构学习和参数学习以及属性间依赖系数最小阈值的确定方法。实验结果表明,该模型有效地解决了原有分布环境下贝叶斯网络学习负担重、存储开销大、执行效率低等问题。 相似文献
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本文详细介绍了一种基于GIS可视化功能的图书馆信息管理系统的技术架构,重点描述了属性数据库、可视化GIS系统等功能模块的建立和数据的关联集成,总结了系统的功能定位和系统客户端的可视化实现方式。 相似文献
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本文详细介绍了一种基于GIS可视化功能的图书馆信息管理系统的技术架构,重点描述了属性数据库、可视化GIS系统等功能模块的建立和数据的关联集成,总结了系统的功能定位和系统客户端的可视化实现方式. 相似文献
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庞弘燊 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2017,(1):90-101
在对可视化概念进行概述的基础上,分析目前在知识图谱领域应用的可视化分析方法与软件工具,并对可
应用于多特征项共现的可视化分析方式进行研究,包括社会网络可视化方式以及交叉图技术可视化方式,还对这两种
可用于多特征项共现可视化的具体分析方法、显示方式进行阐述和展示。最后通过对比这两种不同可视化方式的特
点,发现多特征项共现交叉图的可视化技术较好。在应用前景方面,通过应用本文中基于科技文献多特征项共现的图
谱可视化方法和软件工具,可以对研究机构、研究领域、研究学者等发表论文情况进行分析,能够观测所选论文集中
多 相似文献
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[目的 /意义]挖掘古代汉语典籍文本中农作物实体名之间的关联,一方面可以更好地了解常见农作物在古代汉语文本中的空间集聚属性,另一方面能够促进对现有文本信息处理方法的探索。[方法/过程]通过文本自动分词、实体标注、数据挖掘等中文信息处理方法,揭示农作物与地点实体间的关联关系,并通过可视化网络进行直观呈现,结合区位商、基尼系数等集聚性测度指标,综合分析古代中国典籍中农作物的空间分布特征。[结果 /结论]围绕“食货志”文本研究古代中国农作物的空间分布特征,拓展典籍文本的应用场景;综合运用数据挖掘、指标评价、可视化分析等现代化信息技术手段提高典籍文本的数据分析效率与效果;从计算人文视角分析古代农作物的空间分布与集聚性特征,并与已有研究进行比较验证,结果能够较为客观地反映古代中国农作物的实际地域分布情况。未来还可以从补充多样化史料数据,归纳灾害事件和民生措施等方面进行改进。 相似文献
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以CSSCI数据库中收录的2007-2012 年间发表的“信息公开”文献为数据来源,通过可视化工具CiteSpace
对所采集的数据进行相关分析,绘制出信息公开研究机构分布图谱、关键词共现图谱和研究热点时区分布图,并结合
各图谱中节点频次和中心度的高低以及涌现词等指标,分析信息公开的研究机构分布、研究热点及其演进、知识基
础、研究前沿和发展趋势。 相似文献
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科学引文网络是学科知识网络的重要组成部分,为分析近110多年来图书馆与情报学领域内的引文网络并梳理其知识链,本文利用SSCI数据库全面收集了该领域内85种国际权威期刊的71350篇文献数据,研究了这些论文的被引频次随时间的变化情况,利用Citespace软件绘制百年来的科学引文网络并对中心度较高的关键性节点进行了分析。结果显示图书馆与情报学有影响力的节点文献主要集中出现于20世纪60年代至今,该学科的知识基础在此期间也得以构建起来。另外图书馆与情报学领域引文网络的入度具有无标度特征,文献的出度分布在半对数坐标中具有线性关系,图书馆与情报学领域内文献的被引和参考之比较低,高引论文的出度对入度的影响比较有限。 相似文献
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本文从SCIE中挑选出网络信息计量学领域的20个热点关键词构建共词矩阵,借助共词可视化方法绘制了以“Webometrics”为例的Pajek网络图,并依据可视化图中节点的大小与连线的粗细分析了网络信息计量学的六大研究主题,分别为学科范畴、理论基础、研究对象、计量指标、研究工具、应用范围,并根据可视化图判断出理论基础、研究对象等。属于热点研究主题。 相似文献
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[目的/意义]目前,关联数据领域的研究正从如何生产数据向如何消费数据的方向转变,可视化已成为该领域研究的新热点。通过关联数据可视化可以在有限的空间(如一张图)传达无限的信息,更直观地展示数据之间的内在联系,利于信息的发现。[方法/过程]针对关联数据系统中实际产生的实例数据和本体结构这两类RDF数据,分别介绍一些适用于这两类数据形式的可视化技术和实现方法,并引用实际开发和研究中的成功案例进行阐述。[结果/结论]本文所提到的可视化实现方法具有一定的通用性,可以为其他关联数据应用系统的可视化提供指导和借鉴。 相似文献
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本文从SCIE中挑选出网络信息计量学领域的20个热点关键词构建共词矩阵,借助共词可视化方法绘制了以"Webometrics"为例的Pajek网络图,并依据可视化图中节点的大小与连线的粗细分析了网络信息计量学的六大研究主题.分别为学科范畴、理论基础、研究对象、计量指标、研究工具、应用范围,并根据可视化图判断出理论基础、研究对象等.属于热点研究主题. 相似文献
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运用图示法自动提取中文专利文本的语义信息 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]提出利用图结构的表示法自动挖掘中文专利文本的语义信息,以为基于文本内容的专利智能分析提供语义支持。[方法/过程] 设计两种运用图结构的模型:①基于关键词的文本图模型;②基于依存关系树的文本图模型。第一种图模型通过计算关键词之间的相似性关系来定义;第二种图模型则由句中所提取的语法关系来定义。在案例研究中,借助频繁子图挖掘算法,对所建图模型进行子图挖掘, 并构建以子图为特征的文本分类器,用来检测所建图模型的表达性和有效性。[结果/结论]将所建的基于图模型的文本分类器应用于4个不同技术领域的专利文本数据集,并与经典文本分类器的测试结果相比较而知:前者在使用明显较少的特征数的基础上,分类性能较后者提升2.1%-10.5%。由此而推断,使用图结构的表达法并结合图挖掘技术从专利文本中所提取的语义信息是有效的,有助于进一步的专利文本分析。 相似文献
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[目的/意义] 针对目前全领域科学知识图谱构建方法中存在的技术难点,结合网络嵌入模型、机器学习聚类、流形学习可视化算法等人工智能领域的方法与模型,提出一套全新发现科学结构的知识图谱构建方案,以完善科学结构发现与可视化布局,并拓展科学知识图谱的分析应用场景。[方法/过程] 引入基于深度学习的网络嵌入模型和聚类方法改进原有的网络社团划分聚类方法,利用流形学习降维可视化算法扩大数据处理能力,并设计由下至上分层可视化布局方法,提升可视化图谱的稳定性与细节揭示能力。[结果/结论] 以科睿唯安公司的基本科学指标数据库（ESI）研究前沿中高被引论文作为分析数据集,使用新聚类算法得到1 169个研究领域,通过改进的可视化布局算法形成全领域科学结构图谱。与前几期科学结构图谱相比,本文提出的方法支持更大规模的数据分析,对可视化细节揭示与稳定性也有大幅优化,可以更好地展示全领域科学研究宏观结构及内在关系,为全领域科学知识图谱的绘制与构建提供更可靠的方法和技术支持。 相似文献
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[目的/意义] 知识域可视化是信息可视化衍生出的一个重要分支。基于图书情报学、科学学的研究方法,对知识域可视化研究成果中的共被引与耦合进行全面梳理,分析共被引与耦合在知识域可视化方法中的具体应用,总结知识域可视化的共被引与耦合新发展,引导和推动知识域可视化研究的深入开展。[方法/过程] 在界定知识域、知识域可视化和构建知识域可视化研究框架的基础上,对知识域可视化方法的共被引与耦合进行了归纳和总结,分析了文献共被引方法、作者共被引、期刊共被引、文献耦合方法、作者耦合方法这5种主要的共被引与耦合方法。[结果/结论] 认为以上5种方法是知识域可视化研究的主要方法,而多元引用方法、融合替代计量学的共被引与耦合代表了知识域可视化的新发展。 相似文献
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档案信息服务工程之可视服务 总被引：1，自引：0，他引：1
本文在研究和探讨可视化服务相关理论及其在档案管理系统中应用研究的基础上,针对档案信息服务的特点,提出了信息可视化服务的三个层次并对档案系统界面可视、档案管理媒体可视和档案信息内容可视的方法和技术进行了分析.最后,在档案可视化收集、业务可视化管理、内容可视化组织、知识可视化挖掘和信息可视化利用等五个层面,提出了档案信息可视服务系统构建的初步设想. 相似文献