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相似文献
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1.
在石英炉温度模型基础上,将模糊控制与PID控制结合,通过模糊自整定PID控制参数实现了石英炉温度控制系统的设计,并应用Matlab软件在Simulink环境下对石英炉温度控制进行仿真,结果表明:模糊自整定PID控制与常规PID控制相比具有较好的动态性和稳态性.  相似文献   

2.
设计和实现了由触摸屏、PLC、固态继电器构成的亚克力软化炉温度控制系统,分析了系统的硬件及软件组成。该系统以PVJM方式对执行器件(固态继电器)进行调节,实现软化炉温度的精确控制。采用PID和增量型的PID控制算法,实现了对软化炉温度的稳定控制。  相似文献   

3.
本文分别以PID和可编程控制器(PLC)作为控制方法和实现工具,对炉温控制系统的硬件、软件组成和运行流程进行了完整的分析设计.通过实际系统调试表明:该系统不仅能较好地完成炉温控制系统中重要参数的实时控制,而且具有显示直现、反应速度快和性价比高等优点,具有广泛的实际应用价值.  相似文献   

4.
设计了水泥回转窑模糊PID温度控制器,并对其进行了仿真研究.利用Com组件技术集成Matlab与VB编程,实现回转窑温度控制仿真系统.仿真实验证明,该控制器鲁棒性好、响应快、超调量为零,对温度控制较为稳定.  相似文献   

5.
为解决传统的热电偶检定系统数据量大、误差大、检定炉温控制不准确、工作效率低等问题,设计了一种基于参数自整定的模糊PID控制的热电偶自动检定系统.该系统采用模糊PID控制器实现检定炉温的控制,并能够实现自动控温、自动升温、自动采集检测数据、自动计算、自动存储及判定级别,自动生成原始记录等功能.该系统采用模块化设计,具有良好的灵活性和可扩展性,可根据实际检测需要进行修改或扩展,提高了工业热电偶检测的精确性和工作效率.  相似文献   

6.
张国蓉  陈璇  李慧 《考试周刊》2012,(40):116-117
本文介绍了以西门子PLC控制器为核心,以炉温为被控对象的炉温控制系统,重点分析了实现炉温控制的原理和PID控制的程序设计方法,程序经仿真实现了控制要求。  相似文献   

7.
三区电加热炉温度微机控制系统的控制软件系统基于MATLAB的GUI界面编制,并将基于BP神经网络参数自学习PID控制器具体应用到炉温控制系统中。软件使用Mathworks公司的MATLAB 6.1的m语言编写,采用MATLAB的Instrument Control工具箱实现串行通信,通过利用MATLAB与其他外部程序的mex函数接口实现定时功能,并运用其M语言函数编写应用程序,完成计算、曲线绘制、数据储存、界面显示等复杂功能。  相似文献   

8.
用基于Matlab的模糊控制工具箱设计了模糊PID控制算法,通过Matlab实时视窗目标(Real-Time Windows Target)环境实现了磁浮球物理实验装置的实时控制,并进行了相关的实验研究。采用Matlab的实时控制方法,控制器搭建方便、参数调整易于实现,适用于实验室中的实验研究。实验结果表明,设计的模糊PID控制器可以实现磁浮球系统的控制,在稳定性、抗干扰能力上明显优于传统的PID算法。  相似文献   

9.
结合模糊控制与OPC技术,将电炉实物接入仿真计算机.利用Matlab建立一个二维模糊控制器,温差和炉温变化率为输入量,变压器电压为输出量;根据实际经验分析电炉的加热过程,制定控制规则表,写入控制规则,完成控制器;在Simulink中设计并完成半实物仿真控制图,即设计一个智能控制炉内温度的系统.对不同量化因子k1和k2、比例因子k3进行仿真,比较电炉温度曲线图,分析出较合理的因子参数,实现了对电炉炉温的有效控制.系统可节省大量的调试时间,又能获得较准确的仿真效果.  相似文献   

10.
以热电阻炉温控制为对象。提出一种集成设计的新方法。采用与热电阻Pt100配套的专用集成信号调理器AD693进行前置信号处理。采用AT90CAN128单片机为控制系统核心,完成数字信号分析、计算,控制信息输入输出,协调个部分工作。采用专家系统控制算法,对被控对象进行在线自整定,智能调节PID参数。  相似文献   

11.
开发了以TMS320F28335为主控芯片的数字随动系统控制器,实现了遗传计算模糊PID控制算法在微控制器上的应用。上位机软件采用MFC程序设计编写,实现控制器与PC机的串行通信,将给定量与反馈量在PC机上进行波形和形态显示,便于更直观地对其控制性能进行分析。实验结果表明,实际控制效果与Matlab仿真有一定的差距。遗传计算模糊PID控制与PID控制相比较,系统的稳态性能增强,动态性能减弱。仿真与真实系统的对比可以使学生对理论与实际有更加直观的认识和深入的理解,能够取得良好的学习效果。  相似文献   

12.
针对水轮机调节系统结构复杂、难以控制等问题,在传统PID控制的基础上,运用模糊理论提出了基于模糊自适应PID控制的水轮机调速器参数整定方案,以实现对系统进行实时、在线控制。在水轮机调节系统数学模型的基础上,根据PID 3个参数分别对系统性能产生的影响,完成了模糊自适应PID控制器的设计与Matlab环境下的程序编写。在系统处于不同频率扰动下,分别采用提出的模糊自适应控制方案和Ziegler Nichols算法进行仿真实验。结果表明,提出的模糊自适应控制方案是一种有效的水轮机调速器参数整定方法,相比Ziegler Nichols算法,该方案控制下的系统能获得更好的动态性能。  相似文献   

13.
针对热处理电阻炉的大时滞、非线性特点,以及常规PID控制算法不能提高其控制精度问题,提出了基于智能控制理论的模糊自整定PID控制算法,利用AVR单片机实现了炉温PID控制参数的在线自整定;并基于Matlab软件的控制系统工具箱和Simulink仿真环境对电阻炉的温控进行了实验仿真,实验结果验证了该文算法的有效性和优越性.  相似文献   

14.
以工控机和智能仪表组成集散式控制系统实现渗碳生产过程的控制。以MCS-51单片机系统作下位机,IBM系统作上位机组成气体渗碳过程的集散式控制系统。系统采用三参数数学模型及实验数据来进行碳势控制,利用PID调节原理来控制炉温。系统的设计达到了准确、直观、实时地控制整个渗碳过程的目的。  相似文献   

15.
针对计算机控制系统课程教学的实际需要以及工科学生实践能力的培养,开发了以TMS320F28335为主控芯片的数字随动系统控制器。实现了遗传计算模糊PID控制算法在微控制器上的应用。上位机软件采用MFC程序设计编写,实现控制器与PC机的串行通信,将给定量与反馈量在PC机上进行波形和形态显示,便于更直观地对其控制性能进行分析。实验结果表明,实际控制效果与Matlab仿真有一定的差距。遗传计算模糊PID控制与PID控制相比较,系统的稳态性能增强,动态性能减弱。仿真与真实系统的对比可以使学生对理论与实际有更加直观的认识和深入的理解,能够取得良好的学习效果。  相似文献   

16.
为了满足计算机控制技术课程的研究性教学需求,应用PID算法设计了LED照明闭环控制实验系统。以STC89c52单片机、PCF8591芯片为核心设计LED照明系统的硬件电路,利用Matlab对光通量与占空比、光通量与AD转化后的数字量进行拟合,结合PID算法稳态误差小的特点,实现LED照明在线实时控制,补偿日照不足并且提高光照稳定性。应用表明,该实验系统使学生获得了综合训练,学生实践能力和科学素养获得提高,取得了良好教学效果。  相似文献   

17.
在 FPGA 上设计部署模糊自适应 PID 算法,并针对典型的自动控制对象——直线倒立摆完成稳摆控制,以验证该算法的硬件可实现性。在直线倒立摆模型基础上,运用模糊控制理论对 PID 参数进行自适应整定,再根据模糊 PID 处理过程,结合离散 PID 算法,采用半查表加半计算方式,在 Quartus II 及 Modelsim 平台上完成 Verilog HDL 的硬件编程设计与仿真。通过 Simulink 仿真比较可知,模糊自适应 PID 相对于经典 PID 控制的响应性能指标更优,最后基于 EP4CE6E22C8N 芯片,以较少的资源开销实现了控制器设计。基于 FPGA的模糊自适应 PID 控制器能够充分利用该器件特性,凸显模糊自适应 PID 算法优势,实现对倒立摆的实时控制。  相似文献   

18.
针对传统PID算法实验教学中,算法种类少、参数整定过程不直观、实验教学效果不理想等问题,采用Matlab设计开发了一个PID控制与性能评价仿真实验系统。该系统将PID控制算法进行分类,通过人机交互方式动态调整PID参数,引入性能评价方法对各类PID控制算法进行性能评价,实现控制系统动态系统参数以及对应阶跃响应曲线可视化。实验教学结果表明,该系统人机交互界面友好,系统参数和曲线显示实时性高,系统性能评价客观有效,有利于教师教学讲解和学生的学习理解,教学效果良好。  相似文献   

19.
为了提高学生对所学专业知识综合运用能力,培养学生动手实践的能力,研制了电阻炉温度控制实验台.通过该实验台学生可以应用已学知识,独立完成温度过程控制系统的实时控制软件设计、进行多种控制算法设计调试、修改控制参数、实现对被控对象的实时温度控制试验.采用该实验台可以尝试用多种新控制算法对实际被控对象进行控制,以通过控制效果检验控制算法的优点与不足.该套系统设计完成后,已经有5届学生使用实验台完成了温度过程控制系统的基本控制算法PID的课程设计,5位学生采用该实验台完成了毕业设计,3位硕士研究生完成了论文研究工作.介绍了实验台的原理、控制系统的构成,描述了模糊控制算法在该实验台上进行炉温控制的研究结果.  相似文献   

20.
污泥焚烧炉温度控制过程中,由于投入污泥块热值不均以及外界环境干扰,传统的PID控制不能快速稳定地将炉温控制在所需范围内。为适应环境变化,实现更高效的炉温控制,提出一种基于NFOA-BP算法的污泥焚烧温度控制方法。该方法将改进型果蝇算法与BP神经网络结合,通过NFOA算法优化神经网络的初始权重和阈值,进而提高神经网络的全局搜索能力。将NFOA-BP算法应用于污泥焚烧炉温度控制系统,与传统PID温度控制系统进行仿真对比实验。结果表明该系统响应平稳、迅速,超调减小,正确率达到95%以上,比传统PID调节方法提高5%左右。  相似文献   

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