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尤青 《连云港职业技术学院学报》2014,(2):53-55
以指数型回归方程模型Y=ae^bX＋ε为研究对象,利用贝叶斯统计方法对该方程模型进行参数估计,并进行了实例演示,验证了贝叶斯统计方法的有效性. 相似文献
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对于农业研究中多变量线性模型参数的估计,以往常采用经典统计方法。随着计算机技术的进步,贝叶斯统计方法在科学研究的各个领域迅速发展。文章利用贝叶斯统计方法对农业研究中的多变量模型进行参数估计,并与经典统计方法进行比较,验证了贝叶斯方法的有效性。该方法可为农业研究中多变量模型参数的估计提供新的途径和手段。 相似文献
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文章研究广义Pareto分布单变点的估计问题,利用贝叶斯方法对广义Pareto分布变点进行估计,模拟结果表明,贝叶斯方法能获得更好的效果。同时将贝叶斯方法与基于KL散度似然比统计量的极大似然法比较,得出贝叶斯方法效果更好。 相似文献
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根据经典的贝叶斯公式,推导出区间值测度的贝叶斯公式,并对其性质进行了研究,为区间值数据的统计方法研究提供了一定的理论基础. 相似文献
7.
殷羽 《佳木斯教育学院学报》2014,(4):44-44
贝叶斯统计和经典统计是现代数理统计的两大学派,两大学派的争论对现代统计理论的发展起到了积极的促进作用.本文通过贝叶斯统计和经典统计的比较,加深了人们对贝叶斯统计的认识.本文还从经济研究、精算保险研究两个方面介绍了贝叶斯统计的应用。 相似文献
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人工智能的发展导致了概率理论尤其是贝叶斯网络理论的显著改革,这些改革冲击着科学哲学的三个中心问题:贝叶斯主义与非贝叶斯主义的争论;概率的解释;因果性和概率的关系。吉利斯对这些问题进行了哲学的探讨,他认为,客观概率的使用符合波普尔的统计测验方法,而主观概率的使用符合贝叶斯形式的方法。 相似文献
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陈斌 《连云港职业技术学院学报》2015,(4):28-30
以高斯分布曲线模型为研究对象,利用贝叶斯统计方法对该曲线方程模型进行参数估计,并以机械加工中的切削力数据为例进行了实例分析,为实际应用提供了一种新的统计方法。 相似文献
10.
基于贝叶斯网络的统计推断与问题求解 总被引：1，自引：0，他引：1
胡振宇 《广西师范大学学报(哲学社会科学版)》2000,(Z2)
贝叶斯网络近年成为数据采掘引人注目的研究方向。本文介绍贝叶斯网络的结构和建造步骤 ,并着重讨论基于贝叶斯网络、综合先验信息和样本数据进行统计推断和问题求解的基本思想。与数据采掘的其他方法相比 ,贝叶斯网络统计推断的优点是可以综合先验信息和样本信息 ,并且在样本难得或具有不完整数据集时亦能使用 ,从而将使贝叶斯网络在数据采掘中成为一个有力的工具。 相似文献
11.
杨艳秋 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2011,11(1)
贝叶斯统计是数理统计学的重要分支,贝叶斯统计走进教室是其发展的重要标志.为了提高学生素质教育的质量,改进数学教师的贝叶斯统计教学水平,根据贝叶斯统计课程的学习要求,提出了"思考—研讨—建构—创新"的教学模式,并分析了这种教学模式在教学操作过程中显示出来的优越性. 相似文献
12.
《佳木斯教育学院学报》2015,(8)
本文将贝叶斯方法应用于牡荆素对小鼠溃疡性结肠炎的药效作用评估中,在总体信息和先验概率的统计推断下,计算得到后验概率。首先利用一组试验数据在离散的贝叶斯公式下计算得到结果,该药的有效置信度从原来的0.3上升为0.3234;之后对连续情况进行计算,小鼠的体重变化均值提升到了95.773%。可见,应用贝叶斯方法对新药评估有着较好的效果,值得推广。 相似文献
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文章以正态线性单方程为例,介绍了贝叶斯统计方法在计量经济学模型中的应用,并分析了该问题中贝叶斯估计与普通最小二乘估计的区别和联系. 相似文献
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论述了经济信息价格评估的若干角度及评估方法;从信息使用者的角度着重阐述概率统计中的贝叶斯方法在经济信息价格评估中的应用;同时在应用贝叶斯方法评估经济信息价格的基础上进一步考虑其可靠性。 相似文献
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图以四种不同的叙述方法介绍贝叶斯 (Bayes)公式 ,在此基础上给出其不同表达方式的等价公式 ,结合实际说明贝叶斯 (Bayes)公式在统计决策中的作用及其特点 相似文献
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在Majumdar等人工作的基础上,木文讨论了贝叶斯A─最优,贝叶斯D─最优不完全区组设计,对Majumdar等人的工作进行了推广,提出并证明了定理1、定理2及推论。这种推广有着重要的统计意义。 相似文献
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试图以四种不同的叙述方法介绍贝叶斯（Bayes)公式，在此基础上给出其不同表达方式的等价公式，结合实际说明贝叶斯（Bayes)公式在统计决策中的作用及其特点。 相似文献
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林穗华 《南宁师范高等专科学校学报》2007,24(4):135-137
本文主要运用贝叶斯统计的理论与方法,对截尾寿命试验根据其早期结果预测下一个失效时间,并对指数分布情形下的失效时间,进行了详细的讨论,得出其下一个失效时间的点估计与区间估计,并进行随机模拟。 相似文献
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贝叶斯分类器的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
李娜 《北京工业职业技术学院学报》2008,7(2):7-10
贝叶斯决策理论是统计模式识别中的一个基本方法。依据贝叶斯决策理论设计的分类器具有最优的性能,即所实现的分类错误率或风险在所有可能的分类器中是最小的,因此经常被用来衡量其他分类器设计方法的优劣。贝叶斯决策是一个很有效的分类工具,但它仍然存在着一定的错误率和风险,因此还需进一步的改善和完善。 相似文献