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用户日志是记录用户信息行为的重要手段,笔者通过MetaLib异构学术检索系统及建设需求构建了一个基于异构检索模式的用户学术搜索信息行为日志系统,该日志系统能有效地记录用户整个学术搜索阶段的信息行为,对用户个性化服务、学术搜索引擎的优化与改进、数字资源的使用统计与采购分析等有非常特别的意义。 相似文献
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网络信息搜索行为影响因素研究：基于高校学生的实证 总被引：1，自引：0，他引：1
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[目的/意义]“搜索即学习”背景下,主要探讨认知风格和任务复杂度对移动端视频用户学习型搜索行为的影响机理,该研究有助于深入理解用户视频搜索行为的本质,为更好地设计和优化移动端视频信息搜索系统,提升视频搜索用户体验提供参考。[方法/过程]文章采用实验法,以哔哩哔哩视频平台为测试系统,将用户完成学习型任务的搜索过程划分为知识获取阶段、知识学习阶段、互动反思阶段和知识整合阶段,以社会认知理论为指导,考察个体因素(认知风格)、环境因素（任务复杂度）对用户视频搜索行为的影响。[结果/结论]研究发现,认知风格主要影响用户在学习型搜索任务下知识获取阶段、知识学习阶段和知识整合阶段的行为,任务复杂度对用户视频搜索行为的影响主要表现在知识获取阶段。研究结论有助于提高视频信息搜索用户的交互体验与学习效能,并对优化视频信息搜索系统的交互设计与学习服务功能提供启示。 相似文献
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用户信息搜寻的目的是为了学习新知识或完成某项任务,以往研究中学者主要关注搜索行为,但是对于用户如何使用搜索到的信息进行知识积累以完成学习任务的相关研究仍比较缺乏。对用户学习行为和过程加以探索,深入理解用户信息搜索过程中知识学习的发生、演进特征,有助于我们更好地设计支持用户学习任务下的信息搜索系统。本研究采用实验法,被试者在实验室环境下完成四个与学习相关的搜索任务,在搜索过程中要求被试者在电脑的记事本文件中记录和整理自己认为对完成任务有用的信息或答案。这种设计可使用户的学习过程通过其信息记录行为外显化,进而通过分析用户的信息记录行为特征,揭示用户的学习行为特征。在数据分析中,依据不同阶段用户记录完成度的推进情况,将他们的记录策略分为三种不同的模式:早期记录型、平均记录型、后期记录型。研究还探索了影响用户记录策略的因素,发现用户的自信程度、话题熟悉度、任务类型以及任务难度都会显著影响用户采取何种记录策略。在不同记录策略与搜索交互、任务产出的关系分析中发现,平均记录策略作为记录行为随搜索过程逐步推进的一般模式,学习产出的质量相对更好,因此相对而言更有效率。这些发现有助于深入理解用户的信息使用行为和学习发生过程,启发支持学习相关搜索的信息系统的设计与优化。 相似文献
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钱进进 《大学图书情报学刊》2023,(4):60-69
文章选取国内高校图书馆微信公众平台的36位用户访谈资料,运用扎根理论研究法识别高校图书馆微信公众平台用户满意度影响因素并构建假设模型,根据假设模型设计微信公众平台用户满意度影响因素调查问卷,借助spss25.0对问卷结果进行实证分析,分析表明资源检索与利用是影响用户满意度的资源因素,信息推送、个人业务和用户互动是影响用户满意度的服务因素,界面设计和平台性能是影响用户满意度的功能因素。建议高校图书馆以满足用户需求为导向,从提升平台服务质量、丰富平台资源和优化平台功能三方面提高用户满意度。 相似文献
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[目的/意义]用户的检索式行为是用户信息搜索的重要环节,本文拟通过综述的形式对这些研究进行梳理,形成较为完整的综述。[方法/过程]通过对国内外相关文献的梳理,将检索式构建行为划分为检索词、检索式和会话层三个层面,以及词汇、语法和语义三个维度,对每个维度及不同维度之间的研究的区别与联系进行讨论,并对检索式的重构行为、检索式的质量和效果评估、以及影响用户检索式行为的要素等几个方面的相关研究进行总结。[结果/结论]已有研究对于检索式行为中的检索词和检索式的词汇研究较为丰富,未来需要增加对检索式的语法和语义的研究,以便深入理解用户的检索式构成特征。另外,关于检索式重构的类别和模式的自动识别的探索有所不足。在检索式的质量和效果评估方面,还需结合多种情境因素,更深入地研究易于用户理解和利于其搜索的检索式推荐模式。 相似文献
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通过日志挖掘研究图书馆资源发现服务用户的搜索行为 总被引：1，自引：0，他引：1
通过日志挖掘的方法对图书馆资源发现服务用户的搜索行为进行研究。搭建一个搜索日志中间平台,用于产生和记录相关日志信息;用Java编写日志处理程序,将日志信息存储于MySQL数据库中;基于日志结果,从检索方式、查询语言与查询长度、分面点击、查询词修改等方面对用户搜索行为进行分析,希望能对图书馆资源发现服务的部署、应用和优化提供参考。 相似文献
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在理性感知理论、期望确认理论和习惯领域理论的基础上,构建了信息资源持续使用研究模型,分别研究信息资源用户持续使用意向、持续使用行为和影响因素之间的关系和作用机制,设计了模型中变量的评测项目,为进行实证信息资源持续使用研究提供理论参考。 相似文献
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基于TAM及TTF模型构建一个学术信息搜索系统使用及绩效评价模型,并采用问卷调查和结构方程建模,以中国知网(CNKI)跨库检索系统、谷歌学术为研究对象进行实证研究,以探寻用户数字学术资源搜索行为及其对绩效的影响。研究发现,任务-技术适配与绩效期望之间存在显著的相关关系,使用与绩效之间没有显著的相关性。此外,任务-技术适配对用户感知易用性及感知有用性均存在着正向影响,而感知易用性及感知有用性直接影响着用户对于数字学术资源搜索系统的使用。 相似文献
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元搜索引擎的调查分析 总被引：6，自引：1，他引：6
通过对Dogpile、Ixquick、Profusion等6个国外元搜索引擎作较深入的调查和对比分析，归纳总结并评价了国外元搜索引擎的发展现状，最后基于这些调查结果对元搜索引擎提出一些发展建议。 相似文献
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大型元搜索引擎的自动化构建 总被引：1，自引：0，他引：1
乐庆玲 《现代图书情报技术》2004,20(11):35-38
针对大型元搜索引擎的特点，对其自动化模块构建与实践中的可行性验证进行了论述，通过分析当前研究现状，对其未来工作进行展望，并提出一些看法。 相似文献
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元搜索、语义检索、图像检索、日志检索、代理检索等新的检索技术的出现越来越符合现代人们对检索信息的要求。每个检索技术各有其优势和劣势。这些检索技术在实践中的应用与实验更加证明了它们的高效性和实用性,国外有关机构应用案例的试验效果,为我国有关机构更好地利用信息检索技术提供了借鉴。 相似文献
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《The Reference Librarian》2013,54(57):5-20
Abstract An introduction to World Wide Web Search tools for reference services, including robot-generated services, review/rating services, metasearch engines, and subject directories. 相似文献
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郭学娟 《现代图书情报技术》2003,(Z1)
从网络环境下信息资源的特点入手 ,提出了从网上一次信息、二次信息、三次信息的角度探讨网络信息组织方式的特点 :一次信息组织方式有自由文本方式、数据库方式、超文本方式、主页方式 ;二次信息组织方式有搜索引擎方式、指示数据库方式、菜单方式、主题树方式 ;三次信息组织方式有元搜索引擎等方式 相似文献
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Server selection is an important subproblem in distributed information retrieval (DIR) but has commonly been studied with
collections of more or less uniform size and with more or less homogeneous content. In contrast, realistic DIR applications
may feature much more varied collections. In particular, personal metasearch—a novel application of DIR which includes all
of a user’s online resources—may involve collections which vary in size by several orders of magnitude, and which have highly
varied data. We describe a number of algorithms for server selection, and consider their effectiveness when collections vary
widely in size and are represented by imperfect samples. We compare the algorithms on a personal metasearch testbed comprising
calendar, email, mailing list and web collections, where collection sizes differ by three orders of magnitude. We then explore
the effect of collection size variations using four partitionings of the TREC ad hoc data used in many other DIR experiments.
Kullback-Leibler divergence, previously considered poorly effective, performs better than expected in this application; other
techniques thought to be effective perform poorly and are not appropriate for this problem. A strong correlation with size-based
rankings for many techniques may be responsible. 相似文献