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在语音处理及应用的众多领域中，语音信号经常会被噪声或其他语音干扰。讨论了一种快速独立分量分析算法，并将其应用到混合语音信号的分离及语音中噪声的消除。实验结果表明算法取得了良好的效果。 相似文献
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快速独立分量变换与去噪初探 总被引：14，自引：0，他引：14
独立分量分析 (ICA)通过对非高斯分布数据进行有效表示 ,获得在统计学上独立的各个分量。这种表示可以获取数据的基本结构 ,包括特征提取和信号分离。简述ICA基本理论和快速算法 ,对照主分量分析 (PCA)的Karhunen Loeve(K L)变换 ,提出独立分量变换 (ICT)概念。在分析地震信号特点的基础上 ,对模拟和实际含噪地震道进行独立分量变换、信噪分离和去噪处理初步探索 ,重建获得令人满意的去噪结果。研究表明 ,ICA在勘探地震信号处理中具有应用前景 相似文献
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根据信号的时频特征,建立了多分量信号与单分量信号之间的对应关系,并以此为基础提出了一种新的基于信号时频特征的非线性系统性能诊断技术。利用经验模态分解方法将多分量信号分解为一系列内蕴模态分量和残差函数,然后进行主成分分析,避免了模态分量间的相互关联与混叠,从而提高了Hilbert-Huang变换处理非平稳信号的准确性。以某电厂锅炉排烟温度波动诊断进行算例分析,结果表明此改进的HHT方法可有效分析各独立分量对系统性能参数的关联度。 相似文献
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在超声检测技术的应用中,往往需要对各种各样的信号进行辨别和分离,以迅速找出目标信号。在这些超声检测信号的处理技术中,小波分析技术是相对具有较好降噪处理效果的分析方法。现本文就主要分析了小波分析技术在超声检测信号处理中的应用问题。文章首先分析了小波分析在超声降噪处理中的应用理论,继而从不同的层面讨论了其具体的应用方法,以供参考。 相似文献
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工频50HZ的电流信号是电机故障检测中的干扰信号,尤其在电机运行时严重影响故障信号的判断,本文通过MATLAB仿真工具软件,设计采用自适应陷波器对工频分量进行自适应陷波处理和快速傅里叶变换(FFT),以此来消除工频分量对故障特征分量的检测干扰,以便能更好的采集到故障信号,对故障信号做出分析。本文通过MATLAB的仿真编程,可以消除干扰信号突出故障信号。 相似文献
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独立分量分析是近年发展起来的一种高效的信号分离方法,主要对观测的混合信号进行分离或提取各个源信号。简要介绍了ICA的概念、基本原理以及FastICA算法,通过实际语音信号的仿真,证明了用FastICA算法分离语音信号可以取得较好的结果。 相似文献
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李霞 《科技成果管理与研究》2013,(1):4-5
傅立叶变换在物理学、声学、光学、结构动力学、数论、组合数学、概率论、统计学、信号处理、密码学、海洋学、通讯等领域都有着广泛的应用。澳门大学数学系钱涛教授经过潜心钻研,提出了一种新的数学变换,称之为自适应傅立叶变换（分解）（Adeptive Fourier Decomposition,AFD）,这属于钱涛教授所提出的自适应单分量变换的一个特例。自适应傅立叶分解具有比传统的傅立叶变换收敛速度快且能表达瞬时频率的特点。该成果具有广阔的应用前景,可以应用于_维信号分析,包括系统识别、声音信号分析、金融数据分析等,其高维推广（2DAFD）可用于高维信号分析,包括图像处理、生物医学影像分析等领域。2012年,凭借这一成果,钱涛教授荣获首届澳门科学技术奖自然科学一等奖。 相似文献
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根据现有高压断路器机械的故障诊断方案不足,本文就高压断路器发生振声联合故障提出一种新的诊断方法。此方法基于改进集合经验模式分解(EEMD),利用核独立分量(fast KIcA)对采集到的声波信号进行分析核对盲源进行分离处理,并对处理后的声波信号以及振动信号进行EEMD处理。再对每一个分解后产生的固有模态函数(IMF)进行二维谱熵求解,再以此二维谱熵矩阵为基础对矩阵进行变换,作为其支持向量机的特征向量的输入识别断路器机械的状态。可以发现,振声联合分析方法可以有效提高高压断路器机械诊断的正确和可使用性。 相似文献
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经验模态分解(EMD)方法能够依据信号自身特性将其分解为周期分量和直流分量,它适用于处理非线性和非平稳信号。针对小电流接地系统故障信号的非平稳特征,提出了一种基于EMD的零序衰减直流分量选线方法。该方法对各条线路的零序电流进行EMD分解,得到衰减直流分量,并计算直流分量的均方根。依据故障线路衰减直流分量大于非故障线路的物理特性,准确选出故障线路。通过现场实际运行数据对该方法进行了验证,表明该方法能够有效判断出故障线路,满足实用化要求。 相似文献
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表面肌电图的信号检测是一种无创电生理检测方法,其信号的检测分析在临床诊断、康复医学及运动医学中具有重要意义。本文介绍表面肌电信号的分析处理方法及其在肌肉功能评估中的应用研究现状。 相似文献
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本文分析了在Rtx环境下用VC调用Matlab来实现对线性调频信号的实时性分析。由于单分量LFM信号的Wigner—Ville分布是冲激线谱,所以用Wigner—Ville分布分析单分量LFM信号是非常合适的。但对于多分量信号,由于交叉项的存在,时频平面就会变得模糊不清。本文就着重分析用在VC环境分析线性调频信号参数的一种方法。 相似文献
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表面肌电图在肌肉功能评估中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
表面肌电图的信号检测是一种无创电生理检测方法,其信号的检测分析在临床诊断、康复医学及运动医学中具有重要意义.本文介绍表面肌电信号的分析处理方法及其在肌肉功能评估中的应用研究现状. 相似文献
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滚动轴承是机械设备中广泛应用的零件,其运行状态直接影响着整个机械设备的安全,因此进行滚动轴承的早期故障诊断十分重要。本文结合EMD（经验模态分解）和Hilbert包络解调技术,对滚动轴承故障信号进行了分析,首先利用EMD将信号分解成含不同频率成分的多个IMF（本征模态函数）分量,然后挑选其中的高频IMF分量进行Hilbert包络解调,有效提取出了信号中的故障特征,验证了基于EMD的Hilbert包络解调分析方法在滚动轴承故障分析中的有效性。 相似文献
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