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相似文献
 共查询到19条相似文献，搜索用时 171 毫秒
1.
根据数据管理技术和马尔可夫链思想为基础,结合SQL Server 2005数据库服务器的相关技术,用PowerBuilder作为前台应用程序开发工具,建立了一个数学成绩管理分析系统。介绍了马尔可夫链思想,设计了系统功能,描述了系统的数据库结构,最后用马尔可夫链思想对教学结果进行了评估。  相似文献   

2.
为了提高软件鲁棒性检测精度,将灰色预测模型和马尔可夫链进行组合,提出一种基于串联灰色马尔可夫链模型的软件鲁棒性检测组合模型。利用灰色系统模型预测软件可靠性的整体趋势,马尔可夫链对软件可靠性的随机性、波动性进行预测,实现对灰色模型预测结果的修正,实现软件可靠性的准确预测。仿真结果表明,相对于传统预测方法,灰色马尔可夫链组合模型提高了软件鲁棒性的测量精度,可以为软件开发工作提供一些科学性、建设性建议,提高软件质量。  相似文献   

3.
从实证的角度讨论了我国股票市场中上证指数的发展趋势，根据使用马尔可夫模型的前提条件和马尔可夫模型的相关性质，将上证指数分为高跌、低跌、低涨和高涨四种状态，运用马尔可夫链求解公式．探讨我国的股票价格涨跌趋势，寻找行情变化规律，为投资者提供相关的模型参考。  相似文献   

4.
股票价格的回归——马氏链分析与预测   总被引：2，自引：0，他引：2  
胡锡健  朱维宝 《预测》1997,16(5):66-68,72
本文将随机时间序列分解成趋势变动序列和马尔可夫链，建立了回归—马尔可夫组合预测模型，并对此模型编制成通用计算机程序，以此预测股票价格取到某个区间的概率分布、平稳分布，股票价格的均值以及股票价格的平均涨落时间  相似文献   

5.
介绍了马尔可夫链在教学评价中应用的基本思想,给出具体的分析步骤,分析了马尔可夫链在评价实践中的优点和不足,为合理、有效地评价教学效果提供了理论和实践依据.  相似文献   

6.
文献以及彼此的引证关系构成了文献引证网络,其中所蕴涵的研究成果的继承性和延续性为文献影响因子提供一个可靠的评价方法。文章提出了一种以马尔可夫链为模型的文献影响因子计算方法。论证了马尔可夫链对文献随机浏览过程的建模原理,文献引证网络的时间无关性、不可约性以及引证路径单向性满足马尔可夫链收敛的条件。建立了文献引证网络与马尔可夫链的对应关系,将文献影响因子的计算过程转化为计算马尔可夫链转移矩阵稳态分布的过程,设计了转移矩阵最大特征值和特征向量的迭代算法。实验结果表明,本文的算法快捷有效,而且满足对文献研究主题继承性和延续性的挖掘要求。  相似文献   

7.
朱学军 《预测》1998,17(2):51-53
本文对企业经营状况建立了一个具有吸收状态的马尔可夫链的数学模型,列举并分析了这种马尔可夫链的一些性状,结合实际经济现象提出了若干具体问题,并给出了相应的解决方法  相似文献   

8.
为了更多的挖掘数据的信息,本文将移动平均与马尔可夫链模型结合,对马尔可夫链模型进行改进,以拟合结果为动态基准线来构建动态的马尔可夫链,并进行预测及平稳分布研究.利用上海市机场2008年1月至2013年10月的各月数据进行模型拟合,将拟合结果作为动态基准线,进行系统状态划分,确定状态转移概率矩阵.预测未来4个月的中值和区间,并根据马尔可夫链的遍历性和稳定性求出状态的平稳分布.实证表明,该方法的预测精度更高,并且具有较强的适用性和泛化性,具有较强的实用价值.  相似文献   

9.
随机Petri网应用于马尔可夫预测模型   总被引：3，自引：0，他引：3  
李文波  吴冲锋 《预测》1999,18(6):47-49,43
随机Ｐｅｔｒｉ网和马尔可夫链有着内在的联系,用它来对状态整体的变化规律不十分明确但状态分量的变化规律明确的一类问题建模,为马尔可夫预测模型的应用提供了方便。  相似文献   

10.
对于无线传感网络,节点数据到达率和服务都随着时间和环境不断变化,基于Glauber动态模型的CSMA无线传输网络的调度解决方案,吞吐量较优,但马尔可夫链对链接状态随时间推移构成根本性约束,基于此提出一种新的基于高阶马尔可夫链的低延时排队序列链路调度算法,首先观察局部链路状态信息,然后构造可行链路演化的马尔可夫链时间表。实验结果表明,通过有效的"去相关"链路进程,该方法实现吞吐量最优,而且能提供更好的延时性能。  相似文献   

11.
This paper deals with the stochastically asymptotic stability in the mean square for a new class of stochastic neural networks of neutral type with both Markovian jump parameters and mixed time delays. The jumping parameters are modeled as a continuous-time, finite-state Markov chain. Based on the Lyapunov–Krasovskii functional, stochastic analysis theory and the delay-fractioning approach, the stochastically asymptotic stability of the considered neural network has been achieved by solving some linear matrix inequalities, which can be easily facilitated by using the standard numerical software. The obtained results are shown to be much less conservative via constructing a new Lyapunov–Krasovskii functional and the idea of “delay fractioning”. Finally, four numerical examples are provided to show the effectiveness of the proposed method.  相似文献   

12.
This paper is concerned with Lotka–Volterra models formulated using stochastic differential equations with regime switching represented by a continuous-time Markov chain. Different from the existing literature, the Markov chain is hidden and can only be observed in a Gaussian white noise in our work. For such partially observed problems, we use a Wonham filter to estimate the Markov chain from the observable evolution of the given process, and convert the original system to a completely observable one. We then establish the regularity, positivity, stochastic boundedness, and sample path continuity of the solution. Moreover, stochastic permanence and extinction using feedback controls are investigated. Numerical experiments are conducted to validate the theoretical findings and demonstrate how feedback controls perform in practice.  相似文献   

13.
为分析"虚拟工序库"生产系统的性能,采用广义随机着色Petri网(GSCPN)基本理论对基于学习率下的"虚拟工序库"生产系统进行建模分析,同时利用广义随机Petri网与马尔可夫链同构的关系,将满足学习率下的"虚拟工序库"生产系统的GSCPN转化为等价的马尔可夫链模型,通过运用GSCPN与马尔可夫链相结合的分析方法对"虚拟工序库"生产系统的性能进行评估分析,并通过实例验证,为"虚拟工序库"生产系统的优化提供依据和参考。  相似文献   

14.
本文利用马尔科夫链来理解重大工程的不确定性和动态演化特征,利用熵理论来量化重大工程的复杂性水平,建立了重大工程复杂性的马尔科夫链-熵度量模型。结果表明,重大工程的复杂性包括技术、环境、组织、目标、信息和任务六个维度,并具有结构性、不确定性和动态性特征。马尔科夫链可以用来描述过程,熵可以用来量化复杂性。该研究可以揭示重大工程的宏观状态与微观状态之间的关系,测度重大工程的复杂性水平,分析可持续发展趋势并进行预测决策和控制。  相似文献   

15.
隐马尔科夫模型在很多方面已有广泛应用.讨论了一类更为一般的模型,这类模型由Wojciech Pieczynski首次提出,并且给出了在图像识别中的应用.这里首次给出在离散观测和离散状态下该模型的精确数学描述,其中包括建模、状态估计和参数估计,这些算法都是首次被提出的.  相似文献   

16.
熊国强  潘泉  张洪才 《软科学》2008,22(4):13-16
针对商品零售价格指数的变化特点,提出了一种基于熵权的Markov链预测分析方法。首先用概率均分法对样本数据进行状态等级划分,其次对历史年份商品零售价格指数的状态进行统计,建立不同步长的Markov链状态转移概率矩阵,然后用熵权Markov链分析模型对商品零售价格指数进行预测。最后,通过一个实例说明了该方法的有效性。  相似文献   

17.
This paper contributes to the convergence analysis of iterative learning control for linear systems under general data dropouts at both measurement and actuator sides. By using a simple compensation mechanism for the dropped data, the sample path behavior along the iteration axis is analyzed and formulated as a Markov chain first. Based on the Markov chain, the recursion of the input error is reformulated as a switching system, and then a novel convergence proof is established in the almost sure sense under mild design conditions. Illustrative examples are provided to verify the theoretical results.  相似文献   

18.
淠河流域汛期旱涝变化的周期性与旱涝等级状态预测   总被引：2，自引：1，他引：1  
李远平  赵咏梅  杨太保 《资源科学》2009,31(6):1046-1050
淠河流域汛期旱涝灾害频发,严重影响当地的经济发展和居民生命财产安全。研究汛期旱涝灾害演变规律及趋势对指导区域内科学防灾、减灾、救灾具有重要的现实意义。本文将墨西哥帽小波和叠加马尔科夫链分析相结合探讨淠河流域汛期旱涝的演变规律,并对未来年份进行预测。结果表明,在不同时间尺度上流域汛期具有不同的旱涝演变情景,2003年以来在偏涝的背景下发生洪涝灾害的风险大。近50年来淠河流域汛期旱涝演变的第一主周期为2年,第二主周期为9年。叠加马氏链可以准确预测汛期旱涝等级状态,淠河流域汛期涝年各等级出现的概率均大于相应的旱年等级,重现期短于后者。小波分析为马尔科夫链方法提供趋势和背景,马氏链可以实现中短期汛期年景预测,两者互为补充,互为验证,可以提高预测精度和可靠性。  相似文献   

19.
在食品供应链和供应链绩效评价文献回顾的基础上,提出了包括安全维度在内的五维动态平衡计分卡模型,首先采用网络层次分析法(ANP)合理地确定各指标的权重,然后结合模糊综合评价对食品供应链各个时期进行绩效评价;在此基础上,利用Markov预测理论动态地预测食品供应链未来的绩效和稳态分布,最后结合算例验证该模型的合理性,从而为食品供应链管理者制定合理的发展策略提供依据.  相似文献   

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