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文章提出了一种模糊控制与RBF神经网络相结合的电力系统短期负荷预测算法,用以解决传统RBF神经网络在电力系统短期负荷预测中存在误差的问题。通过实例验证,该方法与传统的RBF负荷预测方法相比,提高了预测精度,并且具有较好的应用前景。 相似文献
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《浙江大学学报(A卷英文版)》2016,(2)
目的:短期电力负荷预测是电力系统安全调度、经济运行的重要依据。研究处理非线性、非稳态电力负荷信号的新方法,建立短期负荷预测的混合模型,提高短期负荷预测的精确度。创新点:1.提出一种改进总体经验模态分解(EEMD)方法,抑制传统EEMD方法中的端点效应问题;2.提出一种基于改进EEMD和反向传播神经网络(BPNN)的短期负荷预测方法。方法:1.使用改进的EEMD方法将非稳态、非线性的电力负荷信号分解为一系列的内禀模态函数和一个趋势余量;2.移除所得的高频内禀模态函数;3.使用BPNN分别预测各内禀模态函数及趋势余量;4.使用BPNN组合各内禀模态函数及趋势余量预测结果,即为最终负荷预测结果。结论:1.所提出的改进EEMD方法能有效抑制传统EEMD方法中的端点效应问题;2.在相同条件下,所提出的基于改进EEMD和BPNN的短期负荷预测方法较BPNN、EMD-BPNN、EEMD-BPNN、SARIMA-BPNN、WTNNEA和WGMIPSO预测方法有更高的精确度。 相似文献
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刘朋辉 《江西电力职业技术学院学报》2023,(2):10-12
当前现有预测方法对智能电网短期时间内的电力负荷预测存在预测精度低、预测精度受气象条件变化影响等问题,现引入BP神经网络研究智能电网短期电力负荷预测方法：获取智能电网历史运行数据,对数据进行预处理,对样本进行归一化处理;利用BP神经网络构建电力负荷预测模型;建立模型训练网络拓扑结构,训练模型预测性能;完成电网短期电力负荷预测,并在考虑气象因素的情况下对预测进行补偿,得到预测结果。实验证明：新的预测方法在实际应用中预测精度更高,且预测精度不会受到气象条件的影响。 相似文献
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为提高超短期电力负荷预测的准确度,提出一种基于相似日和粒子群算法——轻量梯度提升机的超短期电力负荷预测方法.对初始数据集进行特征构建,并利用灰色关联法筛选出与待预测日关联度较高的历史日.使用粒子群优化算法对LightGBM算法进行参数寻优,构造PSO-LightGBM负荷预测模型.实验分析表明,相较于传统预测方法,该方法提高了电力负荷预测的精度,为电力系统稳定运行提供了保障. 相似文献
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张宁 《福建工程学院学报》2017,(4):367-370
提出将一种进化的神经网络模型——极限学习机应用于短期电力负荷时间序列预测中,该方法具有模型参数设置少、训练速度快和良好的泛化能力等明显优点。通过实例分析表明该模型的预测精度要优于BP神经网络模型,同时也验证了该模型应用于短期负荷预测的有效性和可行性。 相似文献
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针对电力负荷序列不稳定性、随机性等特点引起的电力负荷预测精度下降等问题,提出MEEMD加窗改进方法和GRNN组合的短期电力负荷预测模型。利用GRNN神经网络延拓方法对原始信号两端数据进行延拓,用余弦窗函数对延拓数据加窗处理后再进行MEEMD分解,用神经网络对各分量趋势进行预测,叠加各分量的预测结果得到负荷序列的最终预测结果。实验结果表明,MEEMD加窗改进分解预测的平均绝对误差、平均绝对值百分比误差和均方根误差分别为73.926 8、0.818 0%和82.930 1。基于MEEMD加窗改进方法和GRNN组合的电力负荷预测不仅能抑制端点效应,而且能解决模态混叠和伪分解问题,提高了短期电力负荷的预测精度。 相似文献
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为提高对短期负荷的预测精度,提出基于小波变换,并加入电价因子构建MLP神经网络对负荷进行短期预测的方法。首先通过小波变换将原始负荷、电价序列进行分解,得到高、低频率的时间序列带;其次分别利用高频、低频电价序列对高频、低频负荷序列进行MLP神经网络训练与预测;最后,将预测的高频、低频负荷值通过小波变换,重构完整的负荷预测值。采用美国电力联盟实例对该方法进行验证,并与含电价因子的MLP网络预测法、经典MLP网络预测法,以及不含电价因子的CWT-MLP网络预测法预测效果进行比较。结果证明,含有电价因子,并结合小波与MLP神经网络构建的模型能够丰富数据信息,提高负荷预测精度。 相似文献
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电力负荷预测一直是电力系统的重要研究课题。在考虑天气状况因素的前提下,通过MATLAB软件实验平台,构建了一个RBF神经网络模型,并用历史电力负荷数据进行训练,成功的进行了电力系统的短期负荷预测,预测结果误差比较小,结果令人满意,证明了RBF神经网络在电力短期负荷预测领域的有效性和可行性。 相似文献
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为实现智能电网负荷均衡和电能质量控制,采用低成本的RFID与卫星通信技术相结合的方式来实现电网负荷及相关参数的实时和全方位的监控.在实时和全方位监控基础上,设计实现了监控系统的体系结构和协调控制策略,为提高系统运行负荷率提供了可能,并可实现电网系统在各种约束条件下的优化运行. 相似文献
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通过文献资料法、临场观察统计法对参加中国足协组织的2004~2005年全国U-17年龄组男子足球队冬训准备期运动训练负荷总体情况进行了研究分析,整体训练负荷变化符合运动训练学规律,大运动量训练课的训练负荷有所增加,但对抗性技战术的训练比重较低. 相似文献
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Irenka Suto 《Educational Measurement》2012,31(3):21-30
Internationally, many assessment systems rely predominantly on human raters to score examinations. Arguably, this facilitates the assessment of multiple sophisticated educational constructs, strengthening assessment validity. It can introduce subjectivity into the scoring process, however, engendering threats to accuracy. The present objectives are to examine some key qualitative data collection methods used internationally to research this potential trade‐off, and to consider some theoretical contexts within which the methods are usable. Self‐report methods such as Kelly's Repertory Grid, think aloud, stimulated recall, and the NASA task load index have yielded important insights into the competencies needed for scoring expertise, as well as the sequences of mental activity that scoring typically involves. Examples of new data and of recent studies are used to illustrate these methods’ strengths and weaknesses. This investigation has significance for assessment designers, developers and administrators. It may inform decisions on the methods’ applicability in American and other rater cognition research contexts. 相似文献
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目前在工程中，临时支撑卸载过程的分析和模拟主要有两种方法．利用这两种方法分别建立临时支撑卸载的有限元模型并在ANSYS中对这两个模型的卸载过程进行模拟和分析，从理论上和有限元分析结果上对这两种方法进行了探讨． 相似文献
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本文介绍利用Protel99制作电路板过程中加载网络表时出现的宏错误。这里主要探讨了封装遗漏和引脚遗漏。并提出了造成这种错误的原因和修改方法。 相似文献
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随着分布式计算及云计算概念的诞生及迅速发展,如何对系统中的资源进行动态管理成为一个关键的问题。本文对基于自主计算思想的动态资源管理相关研究进行了综述。首先介绍了自主计算的基本概念和特征,从系统监控、检错就错、任务调度、负载均衡、QoS管理等几个方面对已有工作进行了分析和总结,并着重对动态自适应资源分配的目标、模型和方法进行了剖析。最后论述了目前研究中遇到的问题和挑战,并对今后进行了展望。 相似文献
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针对国家助学贷款中学生信用缺失及其引发的贷款风险这一重要议题,借助非平衡数据挖掘技术与方法,构建了基于非平衡数据挖掘理论的国家助学贷款风险管控体系。对于新形势下有效规避学生贷款拖欠现象、减小国家助学贷款风险、保障我国国家助学贷款工作持续、健康、稳定发展具有积极的意义。 相似文献
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Some characteristics of the electricity load and prices are studied, and the relationship between electricity prices and gas (fuel) prices is analyzed in this paper. Because electricity prices are strongly dependent on load and gas prices, the authors constructed a model for electricity prices based on the effects of these two factors; and used the Geometric Mean Reversion Brownian Motion (GMRBM) model to describe the electricity load process, and a Geometric Brownian Motion(GBM) model to describe the gas prices; deduced the price stochastic process model based on the above load model and gas price model. This paper also presents methods for parameters estimation, and proposes some methods to solve the model. 相似文献