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“人工智能+高等教育”受政策推动,以智能技术变革高校人才培养模式成为政策关注的重点。“人工智能+高等教育”处于教育信息化2.0阶段,其本质内涵是强调智能技术对高等教育的全面变革;社会认知分析表明,公众关注“人工智能+高等教育”中的人才培养问题,关注“人工智能+人才培养”上的智能技术应用问题。当前对“人工智能+高等教育”的研究中,关注点包括支持学生学习的学习分析技术和自适应学习,未来教师的能力转型和持续提升,教学管理上的流程变革和新型评估,教学资源上的资源建设和开放共享,学习环境上的技术升级和环境设计。未来人工智能赋能高校人才培养需要从学生、教师和学校三方逐步融入,提升学习、教学、管理、资源与环境等关键要素,最终实现对高校人才培养模式的全面变革。 相似文献
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《华夏少年(简快作文 )》2020,(24)
教育正迈向智能化时代,人工智能与教育的融合创新已成为未来教育变革的重要趋势。随着科技的不断发展,人工智能开始遍布人们生活的每一个角落,如今教育也被人工智能深深地影响着。从教师教学到学生学习几乎离不开人工智能。主要从人工智能对教育模式的影响谈起,聚焦学生、教师、课程三方面,从而达到激励学生主动参与学习,形成乐学、善学,教师喜教、乐教的良好状态,从而提高课堂效果,提升教育质量,促进学生全面发展。 相似文献
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学习方式的变革是时代发展、课程改革以及学生自身发展的需要.自主、合作、探究作为新课程倡导的学习方式,应视为一个整体.语文教学中,教师要正确审视传统学习方式,改变传统的"三中心"教学观、功利性教育价值观、机械教学观和单一的教育评价方式,从自主学习、合作学习、探究学习三个层面构建学生的学习方式. 相似文献
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王丹 《中小学信息技术教育》2021,(2)
编程教学作为人工智能+教育的重要部分,主要是通过编程来让学生体验人工智能,使其更好地适应人工智能时代发展。本文以"智能入库机器人"例探究将人工智能与教育有机结合,构造有趣有用的编程课程,探索人工智能教学的开展路径。 相似文献
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人工智能时代的教育要在吸收和融合传统教育教学优点的背景下,对教学资源的内容、形态、教学活动的组织形式、学习活动的方式、学习评价的手段等进行系统变革。人工智能背景下的教育变革可以从拔尖创新人才培养、课堂教学创新、课程体系建构、教师专业成长、教育教学评价等多个维度同时进行。 相似文献
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人工智能与教育的结合推动了智能教育的发展,促进了课堂教学和学习方式的深刻变革。基于深度学习的内涵与认知,人工智能在学习文化、学习空间以及学习技术上对深度学习的发生产生了重要影响。人工智能背景下优化深度学习需做到:通过整合课程资源,重构学生知识体系;明晰认知目标,培养学生高阶思维;创设真实情境,构建学习实践共同体;提供智能评价反馈,诊断学生学习行为。 相似文献
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人工智能技术在教育领域的教学资源、教学环境、教学方式、学习方式、教学管理、教学评价等方面的重构，对实现人才多元化、个性化、全面化发展、终身学习习惯的养成具有重要作用。因而在此探讨人工智能时代教育变革的意义，阐述人工智能促进教育领域发展的理论基础、技术基础。提出在教学资源与教学环境、教育教学方式与学习方式、教学评价与教学管理等三个方面进行有序改善的策略，以期启发人工智能教学应用思路，促进教育教学的智能化发展。 相似文献
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《现代远程教育研究》2021,(1)
1国际前沿发展研究人工智能教育、教育信息化、学习科学、在线与混合学习、终身教育的重大政策、战略、报告解读,领域内国家社科、自科课题研究成果,促进教育与学习变革的跨学科交叉研究。2人工智能教育研究人工智能在教育中的应用与创新研究;智能时代教育系统与教学范式的变革研究,如智慧教育、智能评价、智能教学系统、机器人教学、智慧学习空间、教师与学生发展、人工智能伦理等。 相似文献
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《中学政治教学参考》2018,(21)
随着大数据时代的到来,"互联网+"势不可挡,"互联网+教育"成为一种全新的教育形态。"互联网+思想政治教育"实现了思想政治教育信息的网络传播,教育者借助互联网平台开展教学活动,受教育者通过互联网平台获取知识信息,有效推动了思想政治教育手段和学习方式的变革。广大少数民族中学思想政治教育工作者应顺应时代潮流,紧扣现实需求,积极探索"互联网+"时代少数民族中学生思想政治教育新路径,开辟新局面。 相似文献
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随着信息技术的发展,“互联网+”时代的新教育形态逐渐形成。智慧校园建设正是信息技术的蓬勃发展在数字校园领域的一次变革和提升。“互联网+”时代的智慧校园建设借助现代信息技术,可以实现教学内容的呈现方式、学生的学习方式、教师的教学方式和师生互动方式的变革,最终达成教与学的最优化。因此,以智慧校园建设为出发点,探索智慧校园建设具有重要的现实意义和理论价值。 相似文献
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随着我国教育评价改革的不断深入,以往"唯分数、唯升学、唯文凭"论的评价目标使得我国义务阶段学生学习评价陷入多重困境:义务教育阶段学生学习评价方式的单一性、评价内容趋于固定相同的同质化倾向、可参与评价的主体个别化.义务教育阶段学生学习评价模式的变革路径是利用大数据分析支撑科学评价,提升学生学习评价精准性;利用人工智能助力高效测评,提供教育个性化指导;利用网络平台共享学习资源,激发学生学习自主性;利用移动客户端推进"教、学、评"一体化,实现家校多元互动. 相似文献
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面向未来人工智能时代的工程教育,建立一种人工智能伦理谱系是必要的,以此阐明人工智能伦理与工程伦理、传统伦理之间的联系和区别,为开展人工智能伦理教育提供支持.人工智能伦理谱系围绕着"人与机"关系展开,机器"质变"是划分人工智能伦理谱系层级的根本因素.当前人工智能处于"弱人工智能"阶段,不同的参与人群催生了不同类型的人工智能伦理问题.人工智能伦理谱系对未来工程教育和工程人才培养有重要意义,有助于发展"面向科技本身的人工智能伦理教育体系",探索"专业课+必修课"的新人工智能伦理课程体系,推动人工智能科技专家参与或主导编撰人工智能伦理教材,培育新型人工智能伦理教育观. 相似文献
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人工智能加速袭来,冲击人类社会生活的各个方面,其影响也必将辐射到成人教育领域.人工智能时代下的成人教育将走向教学模式个性化、教育评价全景式、管理模式精细型和学习环境智能化.成人教育变革面临着理念层、基础层、支撑层及保障层等方面的困境,因此,成人教育应遵循以下变革路径:坚守"使人成人"理念,着力提升智能素养;构建精准教学模式,优化人才培养模式;锻造智能型教师,培育服务型管理者;"政企学研"多方联动,构建智慧成人学习生态圈. 相似文献