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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
大数据为精准教学提供了技术支撑.对中学生学习行为大数据的全面收集、准确分析和精准应用,既能使教师在了解学生真实学情的基础上,提高备课的目的性和针对性,构建科学的课堂教学结构,设计具有复习知识和驱动学习作用的作业与检测题,有力地促进学生学科核心素养的发展;又能让学生了解自己真实的学业水平,在教师的启发与引领下,利用大数据...  相似文献   

2.
在知识经济时代,国家培养创新型人才需要注重学生的个性化发展,个性化学习是促进学生个性化发展的重要途径;在“互联网+”教育时代,信息技术提供的大数据为学生个性化发展提供强大的支持。以终为始,课前运用大数据,引导学生进行自我评价和自我反思,进行自主的学业规划和职业规划;课中基于差异,开展资源建设,因材施教,个性化推送;课后作业实践,基于数据精准诊断学情而进行作业设计、实施与评价。形成周而复始的基于数据精准支持的高中生个性化发展闭环,促进个性化发展。  相似文献   

3.
运用大数据精准引导高中生个性化学习是中国教育现代化发展的必然路径。精准引导的旨归在于学生的个性化发展,精准引导的关键在于学习内部的一致性,而精准引导的实现需要全面细致的大数据做支撑。通过获取大数据、分析大数据、运用大数据,以“大分班引导”针对学科核心素养差异采用因材施教策略,以“小分类引导”针对学习风格差异采用逆向教学策略,以“个别化引导”针对个体差异采用适应性学习策略。  相似文献   

4.
文章以大数据为支撑点,探索了在其驱动下的精准教学对推进课程改革步伐、提高教师专业水平、促进学生全面发展以及提高区域内学校教育整体质量产生的价值与意义。数据驱动精准教学的区域内稳步推进是基于教育大数据来实现精准教学的,首先要进行学习行为的精准评估;其次要依托教育大数据支持下的精准教学实践探究,针对数据进行整理和分析,在充分掌握学情的前提下,开展高效、智慧的课堂教学继而产生课堂教学方式的根本转变。  相似文献   

5.
大数据技术为医学生精准就业带来了新机遇,它的发展有利于促进大学生就业。通过对大数据技术的应用,构建医学类高校大学生精准就业匹配机制,对大学生就业进行精准、匹配、对接、帮扶、跟踪等,从而帮助医学类高校大学生实现更高质量的就业。通过分析高校就业形势和毕业生就业网络平台的现状,研究大数据技术如何实现就业供需精准智能匹配的机制、大数据分析技术及智能推荐算法如何帮助高校提升就业信息化平台,探索大数据时代高校精准就业服务工作的新模式,为大数据技术推进就业供需精准智能匹配提出改善意见,助力大学生更充分和高质量就业。  相似文献   

6.
大数据时代如何将图书馆海量数据进行整合、挖掘,还原读者的真实面目是图书馆精准服务内容之一,提出通过分析读者用户数据并建立模型,结合读者用户的基本信息和行为信息为用户打上标签的思路来绘制读者的"脸谱",从而实现读者需求喜好的精准定位,对进一步实现图书馆大数据应用有一定的借鉴意义。  相似文献   

7.
新兴信息技术促进学生能力和素养的发展,成为学科教育关注的热点。随着大数据技术的发展,精准教学焕发新的生机。为了运用大数据技术开展数学关键能力精准教学,首先构建数学关键能力评价标准,然后汇聚学生教育大数据,建立数学关键能力数据库,在此基础上从精准诊断学情、精准设计教学目标、精准教学干预三个方面开展大数据支持下的数学关键能力精准教学,从而促进学生数学关键能力的培养。  相似文献   

8.
<正>大数据之“大”不仅在于数据量大,更在于数据的多样化及实时性。丰富的数据能让教育质量监测向过程化、常态化、智能化方向发展。用好大数据能让教师精准定位教学目标,精准反馈教学效果,精准分析教学行为,清晰而系统地记录学生的学习成效和成长进步,从而精准提升评价品质。  相似文献   

9.
针对传统小学数学课堂中评价方式单一性、延时性和结果的模糊性,难以促进学生个性化发展等问题,依托探知课堂平台,以应答器作为学习终端,借助数据与分析技术,构建小学生数学精准化评价模式:数据驱动的诊断评价,实现学情精准分析;数据驱动的过程评价,实现教学精准干预;数据驱动的结果评价,实现学生个性化成长。实践证明,数据驱动的小学数学精准化评价模式能够帮助教师有效解决传统课堂中学习评价的问题,促进学生的个性化成长。  相似文献   

10.
李云 《江西教育》2024,(19):63-64
深度教学理念强调以学生对知识的浅层识别、理解、学习和应用为基础,引导学生通过表面现象,掌握知识与技能背后的核心思维与能力,并将其与实际生活相联系,发展核心素养。大数据技术背景下的小学数学教学,教师可以更精准地把握学生的真实学习需求,创设生动、活泼的探究性教学情境,实现深度教学,提升学生的综合能力和数学学科核心素养。  相似文献   

11.
大数据技术快速发展,我国教育信息化步伐加快,教育由规模化转向精准化,给精准思政模式的构建带来了机遇与挑战。精准画像,助力教育者精准识别学生需求;精准把脉,紧跟时代发展主题;精准评估,强化思政效果反馈;精准决策,增强思政的可视性。然而,数据多元导致教育主体迷失自我,数据过载导致教育主体异化,数据折旧导致思政数据有效性损耗,数据预测限制个体个性发展。为此,我们要加强精准协同育人,强化教育主体互动性,改进教育方式,提升教育行为评估水平。  相似文献   

12.
实现就业精准帮扶的前提是了解学生的具体情况,有针对性的帮助学生解决就业困难,从而为学生精准推送就业岗位。大数据平台不仅可以帮助学生将个人的求职意愿与用人单位岗位相对接,实现智能化供需匹配,而且便于学校实现对毕业生就业求职的过程监测,及时发现学生困难,有针对性的开展帮扶。本研究针对目前高校在构建就业大数据平台过程中存在的问题,提出了实现数据交互、注重过程数据、强化学生-学校-用人单位互动等对策建议,为实现大学生就业精准帮扶提供借鉴。  相似文献   

13.
随着智能技术的发展,通过获得基于问题的反馈数据实施精准教学,推进智慧教育已成为教育发展的大方向。学校充分发挥云平台、互动反馈设备等技术优势,及时进行语数英学科精准教学信息定位,获得学生学习准确、真实的反馈信息,并在分析和处理这些数据信息的基础上,进行有的放矢、因人而异的教学,激发精准教学的活力,促进学生的个性化发展。文章从建构检测方案,明确评价依据;基于检测方案,形成设计策略;依据反馈数据,调整教学方式的实践步骤入手,优化教学过程。这对于提高教育质量,减轻学生课业负担具有重要意义。  相似文献   

14.
罗琦 《新教师》2021,(3):54-55
笔者在教材分析的基础上进行前测设计,借助前测结果来了解学生的真实学情,最后基于学情进行单元内容整合的教学再设计,从而实现精准教学,为提升学生的运算能力提供了新的路径。一、教材分析从教材的编排意图来看,本单元例题的讲解和习题的巩固均更倾向于想加算减法。这种方法不仅需要学生对20以内的进位加法熟练掌握,同时还要具备一定的推理能力。破十法则是从减法的意义出发引导学生思考,通过操作活动让学生直观地理解算理、形成算法,同时,这种方法对后续学习多位数减法提供了充足的算理基础。  相似文献   

15.
董烨 《江苏高教》2023,(9):110-113
进入新时代,提高高校思想政治教育的精准性和针对性是适应时代变化和教育对象新特征的必然要求,文章借助大数据学生画像技术探索高校精准思政实现路径,形成高校思政工作新模式。基于基础数据资源整合进行需求分析和标签设计,构建学生画像模型,以问题检测为切入口精准识别学生需求,精准开展思政教育工作,并对育人效果进行动态反馈。及时评估调节,帮助思政工作者把握育人时机,提升思政教育实效,实现全过程动态监管和实时预警。基于学生画像开展精准思政工作时,需要加强高校数据资源建设,提高思政教育大数据集成程度,同时还需加强学生画像技术伦理监管,遵守大数据道德观念。基于学生画像技术构建的高校精准思政工作可以实现以生为本,因材施教,对思政工作提质增效具有重要意义。  相似文献   

16.
高校学生资助是国家扶贫的一项重要内容,是保证国家教育公平的重要举措。大数据技术为高校学生资助工作提供了新途径,为建立精准学生资助工作机制提供可能。本文从现存学生资助工作机制的问题,大数据在精准学生资助工作机制中建立的价值、内容、问题和策略方面,分析大数据在建立精准学生资助工作机制中的可能性,真正实现教育公平。  相似文献   

17.
姚强 《西部素质教育》2019,(11):237-237
文章首先阐述了传统教学评价方法及其局限性,然后提出了利用互联网大数据助力教学评价发展的措施,包括利用互联网大数据从课前、课中、课后的全过程对学生进行评价;利用互联网大数据对学生施行“追踪化”评价;利用互联网大数据实现对学生的发展性评价。  相似文献   

18.
网络阅卷已逐渐成为一种趋势。通过阅卷系统可得到学生的答题大数据。整合、挖掘数据背后的问题,有助于实现高三化学精准教学,实现课堂教学高效化。文章从实践层面探索网络阅卷大数据背景下的高三化学精准教学,探讨如何运用大数据提升高三化学教学的质量。  相似文献   

19.
前测是指先通过课前问卷、访谈等方式,对学生的原始水平进行测试,再通过对数据的整理、分析,了解学生的原有状况。为了找准学生真实的学习起点,在教学“20以内进位加法”前,从计算水平、算理感知、算理表征、算理表述等多个维度设计前测问卷,并依据对前测问卷的深入分析,开展单元内容整合的创新教学。  相似文献   

20.
大数据为高校思想政治教育精准化创造了机遇,便于教育者精准把握学生多样化需求、精准供给教育内容、精准开展教育评价。然而高校在运用大数据提升思想政治教育精准化实效的实践中依然面临数据素养薄弱、信息注意力碎片化、数据共享不畅等难题。唯有精准定位,提升教育者数据素养、树立精准育人理念、精准认知教育对象、精准输送教育内容、精准预测思想动态、协同推进精准施策,才能着力提升育人成效,实现立德树人的价值旨归。  相似文献   

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