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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 221 毫秒
1.
采用数据挖掘技术对广州科技职业技术学院已毕业的2009级~2013级5个年级的学生信息进行分析评估。利用SPSS Modeler挖掘工具中的Apriori关联规则模型对预处理后的数据进行挖掘,发现潜藏其中有应用价值的规则。最后将所挖掘出的规则进行分析解释,将其应用到教学改革当中,对具有潜在作弊风险的学生进行教育引导,形成考试作弊的预警机制,降柢学生作弊辍学风险,提高学校教育教学质量。  相似文献   

2.
高校教务管理系统将产生海量数据,这些数据中可能隐藏着一些我们以前不知道的大量有用信息。因此,可采用数据挖掘的关联规则方法来对教务管理系统的学生成绩数据进行挖掘,通过学生成绩是否优秀来找到各对应课程之间的相关性,从而科学地安排教学和指导学生学习。  相似文献   

3.
统计量化规则(SQ rule)在数据挖掘中拥有重要和有用的地位。尽管集中式挖掘SQ规则的算法已经存在,但是集中式算法不能简单应用到分布式环境中,尤其涉及到分布式环境中各方的私有信息保护的时候。考虑数据分布共享的多方,在不泄漏各自的私有信息的情况下,合作完成SQ规则的挖掘问题。该问题属于保护私有信息的数据挖掘(PPDM)研究领域的问题。基于3个PPDM的基本工具,包括安全求和、安全求平均和安全求频繁项集的集合等,提交2个算法,共同完成水平划分数据下的保护私有信息的SQ规则挖掘。其中,一个算法安全计算置信区间,该区间用来检验规则的重要性;另一个算法安全挖掘规则。最后,给出算法的正确性、安全性和复杂性分析。  相似文献   

4.
大型港机结构应力峰值与小车位置关联规则的数据挖掘   总被引:2,自引:1,他引:1  
通过选取结构的典型测点,建立相应的数据挖掘模型,对大型港机在运行中结构的应力峰值与小车相应位置之间的相互关系进行分析,应用可视化的技术手段,对两者之间的关联规则进行深入挖掘,并通过对支持度、可信度和作用度的计算,衡量挖掘得到的关联规则的有用性和确定性.  相似文献   

5.
书店在图书销售过程中积累了大量的图书信息,这些信息可以用于查询、统计,获得想要的有关图书信息的数据。但是这些信息的作用还不止于此,这些海量信息中包含着有用的“知识”,可以通过计算机数据挖掘技术将隐含在其中的“知识”挖掘出来,用于书店的经营决策。本文以买书的个体为事务,以购买的图书为事务项。运用APRIORI算法探讨了利用关联规则分析个体购买图书之间的关联关系,找出了购买图书之间的关联规则,为书店的经营决策提供科学依据。  相似文献   

6.
在图书销售或图书馆建设过程中积累了大量的图书信息数据,面对庞大的数据量,如何处理这些数据和如何深入其内部获取有用的信息,将是本文讨论的重点。我们将依据APRIORI算法和OLAP的关联规则,设计出能够很好利用这些数据为后期的分析做准备的系统。  相似文献   

7.
数据挖掘--极具发展潜力的新领域   总被引:3,自引:0,他引:3  
数据挖掘是在数据库中对数据进行一定的处理,从而获得其中隐含的、事先未知的而又可能极为有用的信 息。这些信息通常是以知识、规则或约束等形式来表现的。这些知识可以用于知识管理、问题求解、制定决策、过程控制 和其他领域。本文分析了数据挖掘技术的相关领域及其基本问题,为获取知识提供了一种新方法。  相似文献   

8.
语篇连贯和衔接理论对英语导游的讲解有着重要的指导意义。英语导游在讲解时不应直译中文旅游资料,而应以英语游客的认知图式和文化背景为导向对中文资料进行意义阐述或解释,从而向游客提供有用的、具体化的信息.解说的对策包括:把抽象笼统的现象具体化;从华丽、夸张的文字中析出有用信息进行解说;对中国特有的文化信息进行阐释.  相似文献   

9.
资产减值会计的目标是向投资者提供决策有用的经济信息。面对诸多不确定因素的经济环境,公司规避风险的内在动力和投资者寻求会计信息决策有用的外在力量,推动了资产减值理论研究及其会计实务核算的广泛开展。充分发挥固定资产减值会计核算作用,需要拥有训练有素的会计师,完善健全的公司治理结构和成熟有效的资本市场。  相似文献   

10.
为评估体质健康评价结果影响的有效性问题,制作了两种不同方式的体质健康结果评价表.第一种是按《国家学生体质健康标准》提供各单项成绩、总分和等级评价,称为“等级评价”.第二种是在第一种格式的基础上,提供体质健康的非均衡预警、弱化趋势预警、心肺功能低值预警等信息.同时,将预警信息及体质健康等级以不同的颜色标识,称为“预警评价”.以610名参加体质健康测试的大学生为研究对象.研究结果显示,预警评价在“重视体质健康测试结果”,“理解体质健康评价结果信息”,“对评价结果印象深刻”,“希望接受教师的锻炼指导”,“计划进行体育锻炼”等方面效果优于“等级评价”.  相似文献   

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