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结合大数据和档案工作实际,定义档案大数据是与档案活动密切相关的各种有价值的、难以在可接受时间内分析处理的数据集.档案大数据来源于三个方面,具有4V+1C及时滞性、获取困难等特征,其实质代表了档案领域一种新的数据生成、存在和处理样态. 相似文献
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[目的/意义]关联数据的研究对于数据资源的描述、组织、发布、检索、利用等具有重要意义。医学相关领域拥有庞大的数据规模和发达的数据共享实践,对该领域开放关联数据集进行系统的调查研究,对关联数据集的共享、管理、应用而言有重要的参考价值。[方法/过程]从平台分布、主题、格式、链入链出关系、所用词表等维度就医学相关领域的85个开放关联数据集进行调查及统计分析;从药物知识发现、语义关联搜索、智慧医疗建设等方面研究关联数据集的实际应用问题。[结果/结论]归纳医学相关领域开放关联数据集在科学研究和实践应用中的特点,以及在推动语义网发展和支持智慧医疗等方面的欠缺之处,以期促进对语义网、关联数据网络等关联数据发展与应用相关问题的进一步思考、探索和解决。 相似文献
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文章以CNKI期刊数据库收录的2008-2015年图书情报领域大数据相关论文为依据,利用文献计量方法,借助CiteSpaceⅣ,以绘制知识图谱的形式,对论文时间分布、期刊分布、高产作者分布以及研究热点(关键词)等进行分析,为今后国内学者对图书情报领域大数据深入研究提供参考. 相似文献
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[目的/意义]数字化浪潮催生了类型繁多的海量文化遗产大数据,合理的分类已经成为文化遗产大数据科学管理与有效利用的关键。[研究设计/方法]根据文化遗产与大数据的基础理论提出了文化遗产大数据的概念及特征,并采用文献调研法对文化遗产数据分类现状进行探讨。[结论/发现]分类焦点应从具体类别的文化遗产信息向文化遗产大数据这一类资源整体转变;同时,现有分类体系中出现的维度单一、粒度粗糙、类目设置不严谨等问题也亟需解决。[创新/价值]采用组配分类法,以文化遗产大数据为研究对象,以文化遗产领域特征和数据特性为切入点,提出了基于文化遗产领域特征与数据特性的二维分类框架。 相似文献
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数据科学视角下数据溯源研究与实践进展 总被引:1,自引:0,他引:1
真实性和可靠性是当前各领域对数据的根本要求,基于数据溯源实现数据的质量控制与可信管理具有重要的研究价值和实践意义。数据溯源不仅是一个技术问题,同时也是一个管理问题,在数据科学范式下应当受到信息资源管理研究的关注和重视。鉴于此,本文结合相关领域的最新研究进展,系统阐述了数据溯源的概念发展与内涵;梳理了面向数据溯源管理的信息描述模型、通用表达模型、领域应用模型、安全管理模型与区块链溯源管理模型;描述了关系数据库、科学工作流、大数据平台、云计算和区块链等典型应用环境下的数据溯源计算方法。此外,本文还重点分析了数据溯源在数字图书馆、档案信息管理、网络信息资源管理、科学数据共享管理及电子商务信息系统等信息资源管理研究领域中的应用价值与相关实践,并对数据溯源技术方法、标准规范、信息安全、区块链融合以及模型扩展验证等方面的发展进行了展望,以期为数据管理和数据科学领域的研究人员提供参考。参考文献136。 相似文献
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档案信息化管理正在进入大数据时代.如何应对大数据时代对海量档案信息收、存、管、用的需求,实现对档案大数据的长期保存和高效利用是一个重要的课题.本文在分析档案信息的大数据特征的基础上结合信息技术的最新发展,从档案大数据存储,档案大数据挖掘利用和档案大数据安全管理等三个方面探讨了大数据时代档案信息平台建设的途径和方法. 相似文献
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“第十六届数字图书馆前沿问题高级研讨班”于2019年10月在成都召开,研讨班的主题是“数据科学、数据管理与数据应用”,来自国内外80余家高校和科研机构的260余名图书馆员、科研人员及师生等,围绕国内外数字图书馆在科学数据管理与服务领域研究与服务实践的最新进展和前沿动态等展开了深入交流和讨论,展示了数字图书馆在开放科学和科学大数据时代的新定位、新使命和新发展。文章从开放科学背景下科学大数据领域的发展态势、数字图书馆在科学大数据领域的定位与挑战、新技术对图书馆业务体系的深刻变革和影响等三个方面,讨论和分析了数字图书馆的发展现状以及未来的发展情景,特别是指出了未来图书馆(文献情报机构)将成为以数据知识生态系统的管理和服务为核心的“集成化跨界知识管理与服务咨询机构”的大方向。 相似文献
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1 大数据的相关概念
大数据(Big Data)是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术革命,其作用堪称一次新的工业革命.最早提出大数据概念的美国麦肯锡公司给大数据下的定义是:“无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合.”这一定义也被维基百科认可收录.当然,在研究界,还有从其他角度定义大数据的,例如,国际数据公司提出大数据的4V定义,认为大数据除了容量(Volume)、多样性(Variety)、速度(Velocity)之外,还应具有价值(Value).笔者认为,这一定义从大数据特性出发,更具合理性. 相似文献
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大数据开启了一次重大的时代转型,通过对数据的收集、挖掘、利用,信息服务已向泛在化、智能化、移动化、虚拟化方向发展.作为信息服务机构的图书馆已具备了大数据的特征,在服务与管理上也应随之适应及改变.从用户引导、人力资源管理、数据的收集及管理、服务模式的创新、多元数据营销等几个方面来说明大数据时代图书馆的应对措施. 相似文献
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如今我们现在已经进入大数据时代.一般认为,大数据具有四个“V”的特点,即多样化(Variety)、大量化(Volume)、快速化(Velocity)和价值化(Value).总体来说,大数据是以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务或深刻的洞见的数据及处理方式.①
新的环境,对大型数据的挖掘、处理、分析、分享等能力提出了全新的要求,此外,大数据时代也意味着不同行业、不同领域的数据之间的交换和相互利用也变得十分频繁.大数据时代,强调的是对大规模数据的综合处理能力.② 相似文献
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大数据影响着社会的方方面面,必将为图书馆管理带来深刻的影响和创造性的变化。文章分析了大数据的内涵与特征,指出应用大数据技术可以助推图书馆管理创新,如辅助资源建设决策、用户研究、创新服务内容、提高服务效能、拓展服务范围和服务领域,同时图书馆利用大数据也会面临诸多的问题和挑战,图书馆应正确地认识大数据,抓住机遇,提升图书馆的核心竞争力。 相似文献
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随着信息化技术的不断发展,大数据技术日趋成熟,大数据时代已然来临.大数据(Big data),即海量数据,巨量数据和大资料,是指所涉及的数据规模巨大,以至于在一定的时间内人类无法对其进行拦截、管理与处理,并组织成人类可以解读的信息[1-3].大数据环境是指技术驱动社会、数据传达信息的人文环境,在这个环境中,数据与人类的... 相似文献
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大数据已成为当前各领域的热点,其商业和技术价值日益显现。然而,人们对大数据的概念、基
本理念和规范等还缺乏有效的认识。文章通过对政府部门在大数据的认识、了解等方面缺失的分析,提出从基础设施建设、基础数据采集、配置共享数据资源和安全管理等方面加强政府大数据管理和应用能力的相关对策建议。 相似文献
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从市场营销数据库中处理大量的数据来查找知识 ,往往耗费巨大 ,而一些附加信息 ,如市场营销领域知识或背景信息 ,通常能指导并限制对有利知识的获取。本文针对市场营销领域知识在数据库知识获取处理中的一些运用技巧作了一些探讨 ,特别是利用市场营销领域知识来简化数据库查找程序 ,充分运用一些描述要查找的信息的假设模型 ,通过查询来证明假设 ,并淘汰一些多余的、相互矛盾的查找规律。对于淘汰下的数据还可以用离群数据挖掘分析和市场营销领域知识进行二次获取知识。 相似文献