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1.
奇异值分解是一种特殊的矩阵变换,并具有良好的性质。本文充分利用奇异值分解的特性,提出了一种新的基于块奇异值分解的量化水印算法和一种新的基于块奇异值分解的扩频水印算法。这两个算法都是通过对各个数据块的最大奇异值进行修改来嵌入水印,都可以根据待嵌入的水印信息量来调整分块的大小,算法的复杂度较低。其中的量化水印算法是含边信息的嵌入方法,可以实现盲检测。实验结果证明,基于块奇异值分解的水印算法对常规的图像处理攻击具有很好的鲁棒性,尤其是其中的量化水印算法。 相似文献
2.
金小华 《苏州市职业大学学报》2009,20(3):19-22
基于小波变换的特性,提出了一种用于视频码流的数字水印设计技术,该方案将水印算法设计在视频流的8×8像素块的编码部分,在对视频流进行可变长解码和反量化后,将置乱后的水印叠加在1帧像素块DWT系数的直流分量和部分中低频分量上,然后再量化和可变长编码恢复为视频流．详述了水印的嵌入和检测过程,给出了应用MATLAB验证该方案的结果． 相似文献
3.
设计抗几何攻击的图像水印算法是数字水印技术研究中的难点。仿射变换是典型的几何攻击,能够使目前大多数数字水印算法失效。基于带边信息的水印模型,本文提出了一种利用Zernike矩的抗仿射变换多比特图像水印算法。该算法将归一化图像的Zernike矩作为边信息,利用量化技术对的水印信息进行编码和嵌入。实验证明,本文提出的算法不仅具有很好的抗仿射变换和抗JPEG压缩的鲁棒性,而且具有较小的嵌入失真和较大的水印容量。 相似文献
4.
提出一种基于人类视觉系统(HVS)与水印能量的数字水印算法,该算法首先考虑在图像小波域的重要系数中嵌入水印,结合用户所选择的PNSR值和视觉掩盖特征值来确定最佳嵌入强度,然后通过改进Deepa Kundur的量化分段嵌入思想嵌入水印。试验证明该算法具有很好的不可见性,对一些常见的图像处理具有较高的鲁棒性,因此具有较好的实用性。 相似文献
5.
雷丽萍 《贵阳金筑大学学报》2009,(4)
数字技术和互联网的发展为各种形式的数字作品的传播提供了便利,但同时数字作品极易被复制的特性也容易被盗版者利用。数字水印技术是文本版权保护的有效手段之一。通过对自然语言文本水印特征的分析,提出了一种基于自然语言的非对称文本数字水印算法。该算法首先采用非对称加密算法生成水印,其次采用DES加密和队列置乱算法对原文段和句子的索引序列进行置乱处理,然后通过句式变换来嵌入水印,水印嵌入时引入了多级关联嵌入机制,最后通过分析表明该算法具有较高的安全性,能够防止水印伪造,可进行盗版追踪,版权认证过程效率高,具有较高的抗攻击性和较好的鲁棒性。 相似文献
6.
基于峰值量化的小波域数字音频水印算法 总被引：1，自引：0，他引：1
为提高数字音频水印算法的鲁棒性,在量化小波参数的基础上,引入量化峰值的方法,通过改变小波系数峰值的方法嵌入水印,采用视觉可辨的二值图像作为水印,以增强数字水印的直观性,并以不同结构和长度的m序列来提高嵌入水印的隐蔽性.实验表明该算法不仅具有较好的透明性,而且对添加噪声和低通滤波等操作具有较强的鲁棒性. 相似文献
7.
提出一种符合Kerckhoff原则的DCT域数字水印算法.该算法在嵌入水印前对水印进行Arnold变化,并通过密钥向量嵌入水印图像,大大提高了水印的鲁棒性和安全性.对比实验表明,该方案对高斯低通滤波、添加白噪声、JPEG压缩、图像剪切等攻击手段有较好的鲁棒性,并具有较高的安全性. 相似文献
8.
针对纹理图像压缩提出了一种改进的SPIHT算法. 算法对一阶小波变换产生的LL、HL、LH、HH 4个子带系数分别进行小波再分解,之后对上述4个子带利用SPIHT算法进行联合编码;子带之间的量化比特分配嵌入在编码过程之中,因此可实现4个子带编码比特的自动精确分配. 编码过程充分利用了小波系数的高频分量信息,可有效保持图像中的纹理细节. 最后通过对纹理图像的压缩实验,证实了改进算法的有效性. 相似文献
9.
提出了一种基于小波变换和自适应标矢量混合量化的图像压缩技术.该算法首先将图像分成不同层次不同频率的子带,对含能量大的低频子带采用无失真的DPCM编码;利用相同方向不同尺度子带之间的相关性,对其余的高频子带利用自组织特征映射神经网络进行矢量量化编码,实验证明此方法兼顾了图像的压缩比、编解码时间以及重构图像质量等因素. 相似文献
10.
数字水印技术作为版权保护的重要手段,已得到广泛的研究和应用.将图像作为水印比用序列号和文本在受攻击时容易辨别,但由于其数据量巨大,一般很难完整嵌入.文中提出了一种分级图像作为数字水印的算法.为实现水印图像的嵌入,将水印图像进行了分级处理,一部分作为盲水印在空域嵌入,另一部分作为公开水印在频域嵌入.实验表明该算法嵌入的水印图像完整无失真,同时具有一定的鲁棒性. 相似文献
11.
扩展频水印技术是一种鲁棒的水印算法.如何提高扩频水印算法的鲁棒性是当前一大研究热点.充分利用图象的像素与其周围像素之间的差值的统计特性,利用差调制的方法嵌入水印信息,从而降低了原始图象对该水印算法鲁棒性的影响,来提高水印算法的鲁棒性.理论分析表明,该算法可以同时获得较小的误警和误拒概率,从而表明该算法有较好的性能.实验结果表明,该算法可以鲁棒地抵抗常用的攻击,如JPEG压缩、中值滤波、加噪声和图象大小调整. 相似文献
12.
文山 《六盘水师范高等专科学校学报》2005,17(3):10-14
数字水印技术作为版权保护的重要手段,已得到广泛的研究和应用。本文提出了一种以二值图像作为水印的基于图像块的空域数字水印算法。为实现水印图像的叠加,首先将水印图像进行延拓预处理并利用混沌序列调制成二进制序列,然后对载体图像进行块操作,并对块内像素的灰度值求和后进行量化,最后将水印信息按不同量化幅值嵌入图像。实验结果证明,该算法具有较好的鲁棒性。 相似文献
13.
应用小波变换和改进的几何归一化方法,提出一种强鲁棒图像零水印算法. 该算法首先利用一种改进的几何归一化方法将原始图像化为标准图像,然后对标准图像利用Haar小波进行多级小波分解,最后根据高层的中高频小波系数的正负极性构造零水印. 对算法性能进行测试的结果表明,算法对噪声、滤波、有损压缩等常规信号处理具有强鲁棒性,对旋转、缩放、平移、剪切等几何攻击也具有较好的鲁棒性. 相似文献
14.
提出了基于小波变换和隐马尔可夫模型的人像鉴别算法. 该算法首先对图像进行3级小波分解,然后把3个不同分辨率的低频子图像由小到大排列成树状结构,形成低频小波树. 接着利用独立元分析对每个小波树枝进行去相关、降维,形成特征小波树枝,并把它作为观测向量对隐马尔可夫模型进行训练,把优化的模型参数用于人脸识别. 分析了观测向量维数与识别率的关系,以及状态个数和高斯概率混合成分的个数对识别率的影响,定性描述了隐马尔可夫模型的本质. 在ORL人脸数据库上,同其他四种相关方法进行了比较,实验结果表明,该方法识别率较高,工程上易于应用. 相似文献
15.
为解决基于数字水印的无线多媒体消息版权管理系统对提取后水印标识的自动识别问题,本文在充分考虑多媒体消息在传播中可能遭受攻击的基础上,提出一种基于Gabor小波特征的标识确认方案。该方案利用这类小波函数确定的滤波器适合局部分析和多方向多尺度分析的特点,提取与水印版权标识结构信息相关的统计量,形成特征集向量,通过特征集的距离比较,在小尺寸水印质量退化情况下,实现了对水印标识的识别。分析和实验表明,该方案能够满足无线多媒体消息版权管理的需求,并且在文中分析的情况下,设备的自动识别精度可以达到95%以上,较好地支持了对无线多媒体消息的版权管理。 相似文献