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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
人工智能与教育的融合创新对教育生态系统的迭代升级产生了革命性影响。为探析人工智能与教育深度融合的运行机理,从技术哲学和技术生态位的视角出发,运用理论分析法揭示技术竞争机制,构建“人工智能+教育”的生态系统模型。模型包含微观、中观和宏观三个层次,以发现竞争意向为支撑,奠定微观层的哲学根基;以显现演化机制为核心,总结中观层的运行规律;以实现深度融合为目的,构建宏观层的系统表征。从技术与技术、技术与教育主体协同竞争的两个维度,激活技术潜力,激励教育主体,主动把握人工智能重塑教育生态系统的发展趋势。模型在理论深度上尝试明晰竞争机制,厘清演化关系;在时间跨度上能够贯穿竞争全程,打造循环生态;在范围广度上能够协调竞争和融合,涵盖人工智能和教育主体,对人工智能教育的理论和实践发展具有一定的借鉴意义。  相似文献   

2.
信息技术和人工智能的兴起,重组了教育生态,改变着学生学业发展的方式,呈现出个性化学习、情景化学习、思维性学习、混合式学习等时代特征。学业发展方式由标准化学习向个性化学习转变,由注重积累的知识学习向注重思维的深度学习转变,由知识接收式学习向情景体验式学习转变,由固定单一的线下学习向信息技术支持下的混合式学习转变。  相似文献   

3.
新时代在政策和智能技术助推下,教学不断演进,呈现新的发展趋势,智慧教育引发教学智能化、流程化和规模化变革,教学面临着在资源与技术、师资、外部环境困境等方面的问题。通过人工智能技术优化教育生态与学习方式,推进教学定位与育人方式协同改进,实现虚拟现实技术助推智慧教学创新发展,改进数据智能平台助力学生个性化学习成效。通过学习方式、教学方式、教师角色转型,构建协同互联的智能教学生态体系,依托人工智能开发层级清晰的网络平台,利用人工智能、大数据技术优化和完善教学体系,促进课堂智能化教学转型发展。  相似文献   

4.
为了提升大学生个性化教育效果,文章首先阐述了人工智能技术在大学生个性化教育中应用的意义,然后论述了人工智能技术在大学生个性化教育中应用的策略,最后提出了人工智能技术在大学生个性化教育中应用的注意事项.  相似文献   

5.
随着智能社会的到来,人工智能开始以前所未有的速度融入教育领域。ChatGPT由于智能化程度高、自然交互友好、内容生成能力强,深度改变了人机交互、知识建构和文化传承的方式,重塑了学习生态。在教学中,ChatGPT可以支持个性化学习,训练批判性思维,提供多元教学策略,协助教师备课,助力教学反馈与测评。同时,ChatGPT具有观点不够全面、内容可能抄袭、过度依赖技术、存在安全隐患等教育风险。  相似文献   

6.
文章首先从人工智能时代社会发展对人才需求的角度入手,指出个性化是人工智能时代教育应用发展的必然趋势,并介绍了教育应用的发展现状,指出人工智能技术推动了个性化教育从理念走向实践。接着,文章描述了智能教育的核心服务,即从学习个性化、教学精准化和管理科学化等三个方面推动教育走向个性化。最后,文章介绍了智能教育核心服务在用户终端产品中的应用集成与案例实践。  相似文献   

7.
每项技术都不是孤立存在的,其形成、发展与应用离不开特定的技术生态,信息技术尤为如此。运用人工智能、5G通信、区块链等新一代信息技术促进教育变革已成为全球共识,而技术间加速融合、协同创新所形成的智能技术生态是驱动未来教育发展的关键。智能技术生态以教育信息的全面感知为基础,以大数据和人工智能为动力,通过跨时空、跨模态、跨组织的教育教学要素重组以及各教育主体间可信、智能的合作,推动未来教育创新与变革。智能技术生态可为跨时空的教育资源配置、多主体的教育协同治理、社会化的教育服务供给以及智能化的教育管理和评价提供支撑,从教育环境、教育资源、教学活动、教育组织和教育管理等多个方面系统性、结构化地重塑未来教育样态。在此过程中,需通过技术间的赋能解决单一技术瓶颈问题,并通过优化教育治理体系规避科技伦理风险,有序推进智能技术生态的演进与未来教育发展。  相似文献   

8.
个性化学习评价是教育评价改革的内在要求和重要趋势。人工智能为个性化学习评价的实现提供了技术支撑,其价值体现在促进对学习者多模态数据的采集、实现学习过程与状态的智能分析、支持学习评价结果的智能化反馈、推动人机协同评价等方面。人工智能支持下个性化学习评价的实现,需要推进学校智能教育环境建设及其应用、构建人工智能支持下个性化学习评价的实施框架、制定个性化学习评价中人工智能的应用规范、提升教师应用人工智能开展个性化学习评价的能力。  相似文献   

9.
当前人工智能已在各个领域取得突飞猛进的大发展,实现人工智能与教育的融合已成为目前高校教育创新中不可忽视的技术手段。探讨利用人工智能和大数据优势解决当前研究生培养遇到的困境,从建立知识图谱、突破时空约束、多样考评方式以及自适应学习等视角,提出研究生个性化教育的培养路径。  相似文献   

10.
党的十八大报告着重强调我国要建成生态文明社会。要实现这个目标,就必须加强生态教育。俄罗斯的生态教育有着悠久的历史和完整的体系,俄罗斯的生态教育模式不断科学化、系统化。文章从研究俄罗斯生态教育及生态教育模式的内涵入手,通过分析生态教育模式中的人类中心和生态中心两种模式,进而得出生态教育中的生态中心模式是实现可持续发展的必由之路。俄罗斯生态教育及生态教育模式可以给我国的生态文明社会一些启示。  相似文献   

11.
随着智慧教育理念的兴起,教育领域正经历着深刻的变革。个性化教育作为智慧教育的重要组成部分,受到越来越多教育者和学者的关注。本文旨在探讨智慧教育背景下个性化教育的发展和实践及其对教学生态的影响。结合教学实践,文章将深入探讨个性化教育的教学模式,以期为教育实践提供新的思路和有益启示。  相似文献   

12.
何谓生态教育?就是以生态哲学整体论的世界观和方法论为指导,从教育理论和教育实践两方面人手全面优化教育生态,从而构建一种先进的、科学的、高效的、优质的教育环境,确保学生、教师和学校三方共赢的教育。生态教育应有五个生态特征:开放性、个性化、和谐、共赢和可持续发展。就学  相似文献   

13.
目前,人工智能教育成为教育技术领域关注的热点之一。文章对国外典型国家人工智能教育进行了研究,发现在人工智能教育应用方面,应用模式有智能导师系统、个性化学习、精准诊断、辍学预测工具、教师分配自动化、符合个性化需求的教师专业发展课程等;同时,通过多种方式(例如在线课程、开设通识类课程、设置更多的研究生培养人数等),大力推进人工智能知识的普及和人工智能人才的培养。文章以此为鉴,得到启示,提出了加快我国人工智能教育发展的对策建议。  相似文献   

14.
人工智能教育应用是实现个性化、智能化、情境化教学的重要技术支撑,其实施手段和应用效果受到教育界的高度关注。当前,人工智能教育应用中的人机交互关系主要包括静态反馈、动态反馈、混合反馈三类,其交互主体本质上均以机器为中心,学生处于被动地位。面向人类智能发展的未来,增强人工智能教育应用的反馈性、智慧性、迁移性特征,促进学习者的主体性发展,重构人工智能教育应用的发展生态,是人工智能教育应用转型升级的关键路径。本研究在归纳国内外学习者反馈素养相关研究基础上提出“感知反馈、认知统合、评价判断、采取行动、情感管理、动机调控”六类核心要素,通过搭建不同领域和层次的多元支架,构建面向智能教育应用的人机双向反馈机制模型,探讨解决人工智能教育应用面临的人机关系困境的路径,为未来智能教育发展提供理论思考和实践借鉴。  相似文献   

15.
高校传统文化教育是显性教育和隐性教育的集合,在人工智能发展的背景下,高校传统文化教育从内容到实践上的改革是必然趋势.异化理论、人的自由全面发展理论、交往实践理论为人工智能时代高校传统文化教育运用新技术的赋能提供了理论支持.高校传统文化教育模式转换实质是实现了教育客体个性化需求、教育主客体融合互动和教育的多样化发展.  相似文献   

16.
文章在概述人工智能研究方法和创客教育及其面临困境的基础上,构建了基于人工智能信息生态方法论的创客教育模型,基于该模型提出了当前国内创客教育困境的解困机制,并结合重庆师范大学文化传媒众创空间进行了应用分析。  相似文献   

17.
在参与区域生态文明建设中推动高校生态教育   总被引:1,自引:0,他引:1  
当前,我国高校生态教育地位薄弱、教育效果不尽如人意。充分利用区域生态文明建设的大好时机,开展丰富多彩的社会实践活动,创新高校生态教育,实现两个结合。即学校教育和自我教育相结合,学校教育和社会教育相结合。  相似文献   

18.
<正>生态教育是人类为了实现可持续发展和创建生态文明社会的需要,而将生态学思想、理念、原理、原则与方法融入现代全民性教育的生态学过程。通过生态教育使全社会形成一种新的生态自然观、生态世界观、生态伦理观、生态价值观、可持续发展观和生态文明观,实现人类、社会、自然的和谐发展。本文试图以"教学生态"与"学科教育"相结合的全新视图阐述中学思品教学,力图实现思  相似文献   

19.
范式的更迭与转换推动了科学变革。当前,人工智能立于科学变革潮头,给自然科学领域的科学发现与科研进步带来冲击,也为教育科研转型带来新机遇,有望在本体论、认识论、方法论和价值论维度影响教育研究,推动形成人工智能驱动的教育科学研究范式。该范式将通过提供强大的计算能力,为教育科研注入计算思维和技术基因,实现教育科研的底层理念之变;通过提升知识发现效率和释放科研人员生产力,推动构建人机混合增强的教育科研创新模式,实现教育科研的实践形式之变;通过强化多学科交叉融合和跨学科协作交流,促进形成交叉共融的教育科研组织体系,实现教育科研的组织生态之变。在此基础上,人工智能驱动的教育科学研究范式可以为教育分支学科或交叉学科的研究活动开辟新的思考向度与实践路径。未来,人们有望创造出人工智能与教育科研并行发展、双向赋能的新图景。但同时,为增强人工智能在教育科学中的积极影响力,人们必须应对算法创新与算法风险带来的挑战,让人工智能更好地驱动教育科学研究。  相似文献   

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秉持"以商汤教育平台为核心,平台即生态"的理念,商汤教育致力于人工智能教育的研究、推广与学科建设工作,旨在实现可延展的AI教育,打造协同合作、相互依存、共生共长的AI教育"元生态".  相似文献   

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